開源AI，終于有了“御三家”

2025年的AI行業，從一場震動開始。

1月20日，DeepSeek發布了開源推理模型R1。硅谷頂級風投Marc Andreessen在社交媒體上寫道：“這是我見過的最驚人、最令人印象深刻的突破之一。”在那之后的幾天里，DeepSeek的app超越ChatGPT登頂美國App Store，英偉達市值一天蒸發近6000億美元，有人把這稱為AI的Sputnik時刻。

這是中國開源模型第一次以這樣的方式進入全球視野。而它打開的，是一整年的故事。

到了年底，一份年終盤點在AI圈流傳開來。寫盤點的人叫Nathan Lambert，艾倫人工智能研究所的研究員，同時也是業內頗有影響力的newsletter「Interconnects」的主理人。每個月，全球有三四萬個新模型被上傳到Hugging Face，而Lambert的工作之一，就是從這片汪洋里撈出真正值得關注的那幾十個。

在那篇《2025 Open Models Year in Review》里，他把各家機構分成了幾個梯隊。站在最頂端那一層，他寫的是Frontier，最前沿。

這一層只有三個名字：DeepSeek、Qwen、Kimi。

這讓人想起大洋彼岸的另一個“三巨頭”格局：OpenAI、Google、Anthropic。閉源世界的競爭已經打了好幾年，座次雖有變化，但頭部玩家的名字早就被念熟了。而在開源這一側，2025年似乎也終于跑出了自己的“御三家”。

不是自封的，是研究者寫進榜單，也是開發者用腳投票，一起選出來的。

老黃的預言

其實早在半年前，就有人給出過類似的判斷。

今年7月，英偉達CEO黃仁勛來到北京，參加中國國際供應鏈促進博覽會。在和阿里云創始人王堅的一場爐邊對話里，他被問到怎么看中國的AI模型。

老黃的回答很直接：DeepSeek、Qwen、還有Kimi，這三家提供了“世界上最好的開源推理模型”。

他還補了一句，開源的意義不只是對中國，也是對全世界。別忘了，開源有很多全球性的意義。開源模型不僅幫助了中國的生態系統，也在幫助全球的生態系統。

當時這番話沒有激起太大水花。畢竟黃仁勛到哪兒都要夸一夸當地的客戶和合作伙伴，聽起來更像是外交辭令。

但半年過去，再回頭看這句話，會發現老黃的眼光相當準。他隨口點的那三個名字，恰好就是年底被Lambert寫進Frontier的那三家。

不過，研究者的榜單和CEO的點名，終歸還是帶著幾分觀點的色彩。真正能說明問題的，是那些用真金白銀和產品決策投出的票。

真金白銀的信任票

先說Perplexity。

這家被稱為"AI搜索引擎"的公司，大概是過去一年全球增長最快的AI產品之一。它的Pro Search功能允許用戶選擇不同的底層模型來驅動搜索，模型選擇菜單，你會看到GPT、Claude、Gemini、Grok這些熟悉的名字。

而在最近的更新里，這個列表中出現了一個來自中國的選項：Kimi K2 Thinking。

這里有一個細節值得玩味。Perplexity也使用了DeepSeek的技術，但目前是作為自家Sonar Reasoning Pro的底層驅動。而Kimi K2則是作為一個獨立的品牌選項，直接出現在用戶的選擇菜單里。不一定有高下之分，但確實是兩種不同的存在方式。

再說一個更重磅的。

12月12日，由前OpenAI首席技術官Mira Murati創立的AI初創公司Thinking Machines Lab宣布，旗下首款產品Tinker正式結束內測、全面開放。Mira Murati曾主導ChatGPT、DALL-E、Codex等產品的開發與發布，也被譽為“ChatGPT背后的女人”。

她的這家新公司來頭不小。今年早些時候，Thinking Machines Lab完成了20億美元的種子輪融資，估值120億美元，投資方包括a16z、英偉達、AMD等。團隊成員則來自OpenAI、Google、Meta、Mistral等公司，被認為是“OpenAI黑幫”中最受矚目的創業項目。

Tinker是一個面向開發者的模型微調平臺，核心賣點是讓研究者和開發者能夠在頂尖模型的基礎上做定制化訓練。在官宣中，Thinking Machines Lab列出了首批支持的模型名單。

Kimi K2 Thinking和Qwen都在列，前者被放在“Reasoning Model”（推理模型）的位置，后者被放在“Vision Input”（視覺輸入）的位置。

一個定義過ChatGPT的人，選擇把中國模型放進她新公司的默認武器庫，這本身就是一種重量級的背書。

還有一張票，來自硅谷的頂級風險投資人Chamath Palihapitiya。

這個名字可能圈外人不太熟，但在科技圈他是個響當當的人物：前Facebook早期高管，Social Capital創始人，同時也是硅谷最火的科技播客All-In Podcast的主持人之一。今年10月，他在節目里公開說了一件事：Social Capital已經把核心工作流從OpenAI和Anthropic遷移到了Kimi K2。

他的原話是，“way more performant and frankly just a ton cheaper”，性能強得多，而且說實話，便宜太多了。

這就是一個頂級VC在最火的科技播客上公開“叛變”。

總的來說，開源“御三家”各有各的路數。DeepSeek有點像早期的OpenAI，一幫理工男搞極客技術，數學代碼賊強；Qwen背靠阿里，有點像Google，大而全，多模態也很強；而Kimi呢，在Nathan Lambert看來，它卡住的更像是Anthropic的位置，主打一個懂你、會思考。

格局初定，故事剛開始

回到開頭Nathan Lambert的那張榜單。

他的年終盤點其實病不是孤例。就在12月初，OpenRouter和a16z聯合發布了一份關于全球大模型使用情況的報告，數據同樣指向了這三個名字。

報告顯示，中國開源模型在全球的使用份額從2024年底的1.2%，飆升到了2025年的近30%。作為參照，其他所有非中國開源模型"的平均份額是13%，也就是說，中國開源模型的全球使用量，已經幾乎是其他所有國家開源模型總和的兩倍。

而推動這波增長的主力，就包括Qwen、DeepSeek和Kimi。

某種意義上，御三家的浮現，也是開源精神在AI領域的一次集中兌現。曾經，開源在大模型語境里更多是一種姿態，而現在，它正在變成一種真正的競爭力，不只是在國內卷，而是被全球的開發者、產品和資本選擇。

格局或許已經初步形成。但在Agent時代的大幕剛剛拉開的當下，誰能跑得更遠，故事才剛剛開始。