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      螞蟻做健康,底氣在哪?

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      健康賽道,正在成為螞蟻集團AI戰略的重心之一。

      今日,螞蟻集團將旗下AI健康應用AQ全面升級為“螞蟻阿福”。新版App以全新形象和架構亮相,“健康陪伴”功能占據產品C位,與“健康問答”、“健康服務”共同構成三大核心板塊。螞蟻集團副總裁、螞蟻健康事業群總裁張俊杰指出,從AQ升級到“阿福”,標志著從AI工具升級到AI健康朋友的演進。

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      過去一個月,螞蟻在AI領域動作頻頻,釋放出明確信號:11月,集團完成五年來最關鍵的一次組織架構調整,原“數字醫療健康事業部”升級為“螞蟻健康事業群”,躋身集團五大核心戰略板塊。

      緊接著,AI健康應用AQ升級為“螞蟻阿福”;也是在11月,通用助手“靈光”上線,憑借“30秒生成一個小應用”的差異化,殺入通用AI大戰。

      當“阿福”、“靈光”被置于同一視野觀察,螞蟻AI策略清晰浮現:通用與垂類齊頭并進;尤其在健康這條“長坡厚雪”的賽道,螞蟻在低調耕耘了十幾年后,迎來爆發。

      目前,“靈光”上線6天下載量突破200萬;“螞蟻阿福”上線不到半年月活躍用戶規模就突破1500萬,躋身國內前五大AI APP。入局并非最早的螞蟻,已然握緊了AI時代的入場券。

      螞蟻的AI路線:通用垂類,雙線并行

      近一年來,國內面向消費者(AI to C)的應用戰場,頭部玩家的動作出奇一致。阿里推出“千問”、字節上線“豆包”、騰訊發布“元寶”。打法各異,但底層邏輯相似:搶占通用AI入口。

      從時間線看,螞蟻入局并不算早,姿態也談不上激進,其選擇更像是一次“逆向思考”。在推出獨立AI應用前,螞蟻的探索長期遵循“業務牽引”模型,將AI作為內生能力嵌入生活服務、財富管理、政務服務等即有場景,在具體問題中驗證價值。

      而當大模型浪潮帶來更多確定性,螞蟻的路徑隨之清晰:它沒有孤注一擲,而是選擇“通用”與“垂類”雙線并進的路線。

      一方面,在通用AI這片兵家必爭之地,螞蟻以差異化尋求破局。“靈光”避開了主流的聊天交互競賽,而是憑借“極簡應用”的能力(用戶可在30秒創建新應用),實現了側翼奇襲。

      另一方面,螞蟻正嘗試用垂類AI重構其核心業務邏輯。在政務、理財等多領域試水后,同步將大健康這條垂類賽道確立為戰略賽道,并重磅推出了“螞蟻阿福”。

      而阿福,跑出了令行業矚目的加速度。在普遍被認為不夠高頻、重專業的健康垂直領域,“螞蟻阿福”上線不到半年,成為國內目前用戶規模最大的健康管理類AI引用,并且還在快速增長。QuestMobile的數據顯示,阿福月活復合增速達到83.4%,遠超行業13.5%的平均增速。

      一個垂類AI原生應用,成了2025下半年的現象級黑馬。

      螞蟻押寶健康賽道,這步棋走對了。

      大健康,垂類AI價值的“應許之地”

      在互聯網的慣性認知里,醫療健康是塊“難啃的骨頭”——需求剛性,但看似不高頻;人人需要,但非時時需要。

      然而,螞蟻的入局,恰逢其時,因為過去幾年,國民的健康需求正在發生結構性的變化。

      一方面,健康意識空前高漲,關注焦點從“治病”轉向“治未病”,且健康管理人群日趨年輕化。

      社交平臺上,健身、睡眠、營養等已成主流內容和熱門詞條;醫學科普博主的數量與粉絲體量激增,不少醫學專業賬號已經突破百萬關注。

      另一方面,人口結構變化帶來長期確定性需求。國家統計局數據顯示,截至2024年底,中國60歲及以上人口已經達到3.1億,占全國總人口的22%,老齡化與長壽化趨勢并存,需長期健康管理的群體不斷擴大。

      與此同時,海量的日常健康疑問——如體檢報告解讀、輕微癥狀咨詢,卻缺乏便捷、可靠且權威的解答渠道。這片巨大的需求空白,成為了垂類AI絕佳的切入契機。“螞蟻阿福”每天平均回答超500萬個問題,其中55%來自三線以下城市,正是市場渴求的明證。

      健康需求的“零容錯”屬性,天然構筑了垂類AI的壁壘。醫療語料昂貴,標注與驗證必須依賴資深專家;疾病邏輯須嚴格遵循醫學循證,而非語言模型的概率推演。通用AI在此極易產生“幻覺——回答看似邏輯自洽,醫學上卻可能謬之千里。

      正因如此,如張俊杰所說,“專業性、有用性,是一款AI工具的根基。”


      螞蟻集團副總裁、螞蟻健康事業群總裁張俊杰

      “阿福”這種爆發并非偶然,而是螞蟻在健康領域深耕十年后的水到渠成。對行業的深度理解、扎實的用戶底盤、提前布局的專業模型底座,構成了它敢于雙線并進的底氣。

      “螞蟻阿福”的技術底座,建立在匹配超萬億tokens專業醫療語料、持續優化的千億參數多模態模型基礎之上。其背后,是千人規模的醫學標注團隊與院士專家名醫顧問團的深度共創,從問答思維、評估標準進行頂層設計,確保AI的可靠與精準。

      這一能力,根植于在螞蟻過往11年的持續沉淀。從第一筆醫保線上繳費,到收購“好大夫在線”構建更完善的專業網絡,螞蟻生態內的健康服務體系已覆蓋大多數健康核心場景。并且,其模型能力在獨立App發布前,通過與浙江衛健委打造“安診兒等產品,經歷了真實醫療健康場景的試煉。

      因此,上線不到半年的“螞蟻阿福”,服務側能直連超5000家醫院和30萬醫生,串聯起在線問診買藥、預約掛號、醫保碼支付及藥品服務等完整流程。這一點,是許多健康類AI過去幾年未能跨越的“場景閉環”門檻。


      健康是對安全、對連續性與責任歸屬極度敏感的場景。用戶追求“可靠”,醫生需要“可協同”,監管要的是“安全可控”。“螞蟻阿福”從AI工具到AI朋友的角色演進,正是回應了這一核心問題:在健康領域,AI應該扮演什么角色?——做用戶的朋友,做醫生的幫手。

      順此邏輯,便能窺見“螞蟻阿福”最深的護城河——專業和信任。這是健康AI最難復制、也無法速成的核心資產,而恰好是螞蟻過去從醫保碼、線上掛號錘煉出的稟賦所在:領先的安全技術、嚴格的隱私保護體系等,在健康場景中完成了價值遷移。

      AI沒有泡沫,價值驗證進行時

      “未來三年,AI不存在泡沫。”在阿里巴巴2026年第二財季業績電話會上,CEO吳泳銘給出了這樣的判斷。

      當下的AI發展,正從一場技術熱潮,回到更現實的層面:誰能融入真實場景,誰能解決問題,誰就能贏得用戶。

      這種變化,正在重新定義AI的產品邏輯。

      在這一階段,垂類AI的價值開始顯現。健康、金融、政務等典型的“高壁壘”行業,也在成為考驗AI能力的“練兵場”。通用AI擅長解決的是信息不充分、不對稱的問題,而這些領域面對的,恰恰是信息極度充分卻高度復雜的決策場景。

      健康,成了垂類AI的一個黃金賽道。一旦建立起用戶信任與高頻使用習慣,其產生的粘性將跨越超長周期,構筑“長坡厚雪”式的壁壘。

      畢竟,沒有人想拿自己的健康開玩笑。可靠與專業,是健康AI不容妥協的標準。

      本文來自虎嗅,原文鏈接:https://www.huxiu.com/article/4817527.html?f=wyxwapp

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