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      下一場革命:Vibe Engineering|OpenAI 內部分享

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      OpenAI 辦了一場內部分享,主題是 Vibe Engineering,這里區別于「Vibe Coding」,具體為啥,容我細細道來

      Developer Experience 負責人 Romain Huet 和工程師 Aaron Friel 講了一個數據:

      OpenAI 內部技術人員的 Codex 采用率超過 92%,所有內部 PR 都由 Codex 審核,使用 Codex 的工程師產出的合并 PR 比不用的多 70%
      發生在 OpenAI 內部的革命

      Friel 也講的另一個故事:

      讓 Codex 跑了 7 小時,迭代了 200 多輪測試,最終產出的 diff 只有大約 500 行

      代碼行數越來越便宜了,但證明代碼有效這件事,變貴了


      代碼越來越便宜,信任越來越貴 12 小時,從空目錄到完整項目

      分享會上, Friel 做了個現場演示
      把一個叫 Bazel Diff 的 Kotlin 項目用 Rust 從零重寫,要求 100% 兼容原項目


      12 小時,從空目錄到完整項目

      起點是一個空目錄,里面只有一個 prompt 文件
      Friel 把 prompt 貼進 Codex CLI,然后就....等著

      Codex 做的第一件事不是寫代碼,是創建一個「watchdog」子代理——專門用來提醒主代理「你的目標是什么、用戶的要求是什么」,防止跑偏

      然后它啟動了一堆子代理并行工作,有的用 GPT 5.1,有的用 Codex Mini,分別去研究上游項目的代碼、調研 Bazel 8 和 Bazel 9 的差異、設計項目架構

      所有進度都記錄在一個叫「exec plan」的文件里——不只是給模型看的,也是給人看的

      Friel 說他之前晚上跑過一次完整的,大概 12 小時跑完
      這個任務如果讓工程師手寫,大概需要幾周

      7 小時 500 行的故事

      這是 Friel 在 Dev Day 講過的故事,現在有了更多細節
      當時他在沙發上邊看電視邊干活,順手把電腦設成不休眠,讓 Codex 跑一個任務
      第二天早上醒來發現 Codex 還在跑

      7 小時,200 多輪迭代,最終產出一個大約 500 行的 diff


      7小時,200輪迭代,500行代碼

      Friel 說很多工程師聽到這個數字的第一反應是:
      「完了,寫了 10 萬行垃圾代碼吧?」

      但事實相反——這是一個非常復雜的改動,Codex 把大部分時間花在了跑測試、改測試、再跑測試上

      最終這個改動被 merge 了

      Romain 說這才是新的進度單位:
      更少的錯誤、更好的 review、更高的置信度——即使最終的 patch 很小

      Codex 的自我構建

      一個細節:
      OpenAI 用 Codex 來開發 Codex


      系統開始自我優化

      Romain 說這就是為什么 Codex 幾乎每隔幾天就能發一個新版本

      recursive self-improvement,從 Codex 開始

      非工程師也在用

      OpenAI 內部,有一個 Codex 的 Slack 集成,非技術團隊可以直接問 Codex 關于代碼庫的問題

      比如產品經理想知道某個功能是怎么實現的,銷售想了解某個 API 的細節,不用再去找工程師約會議了


      技術,流向每一個人

      Friel 說:
      Codex 回答這些問題有時候比他自己回答得還好

      設計師也在用,比如通過 MCP 連接 Figma,直接把 Figma 組件拉成代碼

      Romain 的說法是:
      不是每個人都要變成工程師,但每個人都在變得更技術

      所有工程師都升職了

      Friel 開玩笑說:
      現在所有工程師都變成 Manager 了

      因為你不再是自己寫代碼,而是給 Codex 分配任務、審核它的產出

      而且 Codex 還會自己創建子代理、給子代理分配任務

      所以準確說,大家都變成 Director 了


      所有人都升職了 Best of N

      Codex 有一個功能叫「Best of N」
      你給它一個任務,它可以并行嘗試 4 種不同的方案,然后把 4 個結果的截圖都給你看


      并行探索

      Friel 說他經常用這個功能——先看 4 個方案,挑一個最順眼的,然后繼續迭代

      Romain 的說法是:
      這就是創意流動的方式,讓 AI 想 4 個方案供你挑選

      什么變重要了

      關于這些工具帶來的能力瓶頸轉移,Romain 講得很直接:

      • ? 設計和品味(taste)

      • ? 判斷力(discernment)

      • ? 清晰的溝通

      還有一個:
      產出讓人類愿意讀的東西


      「重要」的遷移

      Friel 說他有一個測試標準
      如果 Codex 的產出是你自己不想讀的東西,那它對 AI 代理也不會有用

      他們在推動工程師多寫文檔、多寫測試的理由也是這個:
      這些東西,不只是給人看的,也是給下一個接手這個代碼庫的 AI 代理看的

      話說回來

      Simon Willison 提出「Vibe Engineering」這個詞
      是為了跟「Vibe Coding」區分開

      Vibe Coding 是讓模型隨便寫代碼然后祈禱測試能過
      Vibe Engineering 是高級工程師對每一行代碼負責,但在規劃、架構、調試、文檔各個環節都用上代理

      要用 AI 構建,也要保持人類的責任

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