湖南
在考研即將來臨之際，小編對考研數學的三大科目：高等數學、線性代數和概率論與數理統計，基于考研真題的規律，對它們的重要考點、題型與解題思路進行了一下匯總，希望幫助大家快速鎖定核心，穩定考心，高效沖刺。也希望對于馬上參加高等數學、微積分、工科數學分析、線性代數、概率論與數理統計期末考試的學友能夠高效復習，取得理想成績，過上一個快樂、輕松的寒假！
注意：如果發現不會，可以直接查閱教材及其中的例題，當然也可以查閱自己手頭的有對應知識點的和典型題的參考資料！以下內容沒有標明的則表示適用于數學一、二、三。大學數學的解題策略與核心方法可以查閱推文：。
高等數學 一、極限與連續
高頻考點與題型：
計算類：求函數極限（未定式，如 、 、 、 等），數列極限（特別是 項和或積、遞推數列）。
概念與性質類：判斷函數連續性與間斷點類型；利用函數連續性和極限性質（如保號性）討論方程根的存在性；證明極限存在（數列極限常見）。
求解思路與方法要點：
計算三步法：定型→化簡（有理化、提公因式、等價無窮小代換）→選法（洛必達法則、夾逼準則、泰勒公式，涉及到導數條件的導數定義法）。
型極限：冪指函數結構，首選公式，幾乎為固定解法。
數列極限：一般 極限的計算轉換為函數極限討論，遞推數列考慮單調有界準則，關鍵證明“單調性”或“有界性”。
泰勒公式：是處理含 等復雜函數極限的利器，務必熟記 處的展開到 項的帶佩亞諾余項的麥克勞林公式。
高頻考點與題型：
計算類：求各類函數（顯函數、隱函數、參數方程、分段函數、高階）的導數與微分（注意微分不能漏掉 ），曲率與曲率圓（數學一、二）。
應用類：導數幾何意義(切線與法線方程)；利用導數研究函數性態（單調、極值、凹凸、拐點、漸近線）；微分中值定理（羅爾、拉格朗日、柯西、泰勒中值定理）的證明題；不等式證明；方程根的存在性與個數討論。
求解思路與方法要點：
導數定義：分段函數在分段點求導，抽象函數可導性的證明，沒有可導條件需要使用導數的問題和復雜函數表達式一點處導數的計算與可導性的判定，已知一點處可導求極限問題，一般考慮使用導數的定義。
復合函數求導及高階導數：特別注意復合函數求導 和抽象函數的高階導數的計算 及高階導數的萊布尼茲公式，同時記住幾個基本初等函數 , , , , 的高階導數計算公式。
中值命題證明：核心是構造輔助函數。常用方法：①觀察法（逆推原函數法）；②常數 值法(令中值函數值為常數 )；③微分方程法(通過轉換為函數的導數式后通過解微分方程得到原函數)。特別注意構建輔助函數時 ， ， 乘積因子的應用.不含導數中值等式首先考慮零值定理，包含導數首先考慮羅爾中值定理，包含函數值的差考慮拉格朗日中值定理或柯西中值定理，包含2階及以上導數考慮泰勒中值定理，包含兩個中值同時考慮拉格朗日和柯西中值定理。
不等式證明：函數、常值不等式常用單調性法，也即最值法最常用（將所有項移到一側，使得一側為0構建輔助函數，然后通過單調性，凹凸性，求最值的方法驗證不等式成立，注意開區間端點值取極限）；一階導數的中值不等式常用拉格朗日中值定理；二階及以上中值不等式常用泰勒中值定理。
漸近線：特別注意先求定義域，再分類求解三類漸近線。注意鉛直漸近線可能的位置包括區間的端點和分段函數的分界點都要考慮，只要這些點一側極限為無窮大，即存在鉛直漸近線。
高頻考點與題型：
計算類：計算不定積分、定積分、廣義積分（反常積分）。
應用類：變限積分函數的求導、極限、連續性討論；定積分的幾何應用（求面積、旋轉體體積、平面曲線弧長）；物理應用（變力做功、壓力、引力等）。
證明類：積分等式與不等式的證明。
求解思路與方法要點：
關鍵：準確畫圖，確定積分限。
面積：
旋轉體體積： （繞 軸）， （繞 軸）
弧長—— ，
積分計算：先化簡，再觀察。順序：①定積分對稱區間定積分注意奇偶性(整體不能用時對積分線性拆分)，被積函數的周期性；② 第二類換元法（特定結構直接換元：三角代換、根式代換、倒代換）；③ 第一類換元法（拆分被積函數為兩個函數的乘積，湊微分）；④ 分部積分法（“反對冪指三”及其變形式乘積，左為 右為 ，被積函數有整數 ，分部積分構建遞推式）。(注意不定積分結果不能漏掉 )
變限積分：遇到變限積分問題，要么等式兩端求導數，要么分子、分母求導數，目的是消去積分項。牢記公式
等式不等式的證明：積分中值等式、不等式的證明通?？紤]積分中值定理、構建變限積分輔助函數，使用微分中值定理來證明；積分等式與不等式的證明與判定通常構造變限積分函數，借助于積分的保號性，保序性，估值定理和絕對值不等式性質來證明與判定。
幾何應用：
高頻考點與題型：
計算類：求偏導數、全微分；求多元復合函數（含抽象函數）、隱函數的一階與二階偏導；方向導數與梯度的計算。
概念性質類：二元函數的連續性、偏導數的存在性、可微性、方向導數的存在性的判定與關系
應用類：方向導數與梯度的應用，求多元函數的極值與最值（無條件極值、條件極值拉格朗日乘數法）；幾何應用（曲面的切平面與法線，空間曲線的切線與法平面）。
求解思路與方法要點：
鏈式法則：復合函數求導的核心。建議用“樹狀圖”理清變量關系，防止遺漏。
隱函數求導：公式法或直接方程兩邊對某變量求導，注意復合關系。
無條件極值：① 找駐點（令一階偏導為0）；② 用 判別： 且 為極小， 且 為極大， 不是極值。
條件極值：拉格朗日函數 ，解方程組。注意區分最值與極值，最值還需比較邊界。
高頻考點與典型題型：
二重積分：計算（直角坐標、極坐標）；積分次序交換；與微分方程、中值定理的綜合題。
三重積分/曲線曲面積分（數一）：計算（直角、球面坐標）；格林公式、高斯公式（這兩個公式尤為重點）、斯托克斯公式的應用；積分與路徑無關的條件；各類積分的物理意義（如通量、環流量）。
求解思路與方法要點：
注意性質預處理：二重積分、三重積分、對弧長的曲線積分、對面積的曲面積分，考察偶倍奇零的計算性質與積分區域的輪換性；曲線積分與曲面積分都可以考慮被積表達式定義在積分曲線上，積分曲面上，可以用描述曲線、曲面的方程等式簡化、轉換積分表達式。
“積得出來”優先：選擇坐標系或積分次序的首要標準是被積函數易積。二重積分區域含圓、扇形用極坐標；被積函數含 形式優先考慮極坐標。三重積分首先考慮先一后二投影法，根據積分區域特點選擇先二后一截面法，區域由球面、錐面圍成考慮球面坐標計算法。
公式使用條件：對坐標的曲線積分首選格林公式—— 閉曲線正向， 、 在區域內有一階連續偏導；對坐標曲面積分首選高斯公式—— 閉曲面外側；斯托克斯公式—— 右手法則確定方向。必須檢查！
補線/補面技巧：當曲線/曲面不封閉時，用直線/平面補全，再用公式，最后減去補的部分。
高頻考點與題型：
數項級數（數一、三）：判別正項級數斂散性（比較、比值、根值）；判別任意項級數絕對收斂與條件收斂；常值級數求和。
冪級數（數一、三）：求收斂半徑與收斂域；求和函數 ；將函數展開為冪級數。
傅里葉級數（數一）：將函數展開為傅里葉級數，討論其和函數和某些點處和函數值的計算。
求解思路與方法要點：
斂散性判別：先看是否絕對收斂（對 用正項級數法）。常用結論： 在 時收斂，在 時發散。
冪級數求和：核心技巧：線性運算、逐項求導或逐項積分，將原級數化為等比級數 或其他幾個基本初等函數（ , , , , ）的級數的形式，求和后再反過來操作。
收斂域：端點必須單獨討論。
傅里葉展開：牢記系數公式和狄利克雷收斂定理，注意奇偶延拓和周期。
高頻考點與題型：
計算類：求解一階方程（可分離、齊次、線性、伯努利）；求解高階常系數線性微分方程（齊次與非齊次）。
應用類：建立并求解幾何或物理問題（數一、二）及經濟問題（數三）的微分方程模型；與其它知識（如極限、積分、中值定理）的綜合題。
求解思路與方法要點：
識別類型：拿到方程，第一步永遠是判斷類型，選擇對應解法。
一階線性：公式 必須記牢。
高階常系數：齊次通解（由特征根決定）；非齊次特解（由 形式設特解，如 設 ）。
應用題：關鍵是列出方程。尋找“變化率等于...”的語句，或利用幾何關系（如斜率）、物理定律（如牛頓第二定律）。
注意線性微分方程的解的結構性質的應用。
高頻考點與題型：
行列式：數值型行列式計算；抽象型行列式計算（與矩陣、特征值結合）；行列式應用（克拉默法則）。
矩陣：矩陣運算（乘法、冪、轉置）；逆矩陣與伴隨矩陣的計算與性質；矩陣方程求解；初等矩陣與矩陣的秩。
求解思路與方法要點：
行列式計算：先用性質化簡（初等變換、提公因子、化為上/下三角），再利用三角形行列式結論，范德蒙德、爪型、遞推法等特殊行列式結論。
矩陣運算律：矩陣乘法沒有交換律， ， 要分清。
求逆矩陣：① 伴隨矩陣法 ；② 初等行變換法 。后者更通用。
矩陣秩：常用不等式， ；結論：若 可逆，則 。
高頻考點與題型：
向量組：判斷向量組的線性相關性；求向量組的極大無關組與秩；向量空間（數一）的基與維數。
方程組：求解齊次/非齊次線性方程組；討論方程組解的存在性與唯一性（含參數）；理解解的結構（基礎解系、通解）。
求解思路與方法要點：
相關性判定：轉化為齊次方程組是否有非零解的問題，或直接看向量組秩是否小于向量個數。
求解方程組：高斯消元法（初等行變換）是根本。得到行最簡形后，分清主元與自由未知量。
解的結構：非齊次通解 = 對應齊次通解 + 非齊次特解。齊次通解中基礎解系向量個數 = 。
公共解/同解問題：轉化為聯立方程組，或利用基礎解系間的關系。
高頻考點與題型：
特征值：求數字型/抽象型矩陣的特征值與特征向量；相似矩陣的性質與判定；矩陣相似對角化（何時可對角化，如何對角化）。
二次型：化二次型為標準形或規范形（配方法、正交變換法）；正定二次型與正定矩陣的判定；矩陣合同。正負慣性指數的判定。
求解思路與方法要點：
求特征值：解特征方程 。抽象矩陣常用定義 和性質（如特征值之和為跡，之積為行列式）。
相似對角化：① 階矩陣有 個線性無關的特征向量（核心），注意施密特正交化方法；② 不同特征值對應的特征向量必線性無關。
正交變換法化二次型：步驟固定：① 寫矩陣 ；② 求 的特征值；③ 求正交化的特征向量；④ 得正交矩陣 ，標準形為 。這是數一大題常考點。
正定判定：① 定義；② 順序主子式全 ；③ 特征值全 。
高頻考點與題型：
一維隨機變量：利用分布律/密度函數求概率、分布函數；求隨機變量函數的分布。
二維隨機變量：求聯合、邊緣、條件分布；判斷獨立性；求二維隨機變量函數的分布（ , , 等）。
常見分布：0-1分布、二項分布、泊松分布、均勻分布、指數分布、正態分布的性質與應用。
求解思路與方法要點：
分布函數法：求隨機變量函數分布的核心方法，尤其 ，然后對概率密度積分區域作圖分析。
公式法：已知 的聯合密度 ，求 密度。
獨立性：聯合分布 = 邊緣分布的乘積（離散時為聯合律，連續時為密度函數）。
正態分布：標準化 ；線性組合仍服從正態分布。
高頻考點與題型：
計算類：求數學期望（均值）、方差、協方差、相關系數。
理論類：利用數字特征的性質進行計算或證明；切比雪夫不等式；大數定律與中心極限定理的理解與應用。
求解思路與方法要點：
期望/方差計算：① 利用定義（積分或求和）；② 利用性質（如 , , ）；③ 利用常見分布的已知結論。
協方差/相關系數：公式 。相關系數為0表示線性不相關，但不一定獨立（獨立一定不相關）。
中心極限定理：處理獨立同分布隨機變量和的近似計算問題（“當 很大時， 近似服從正態分布”）。應用題常涉及此。
高頻考點與題型：
統計量分布：三大抽樣分布（ 、 、 ）的定義與性質；求統計量的分布或數字特征。
參數估計：矩估計法與最大似然估計法；點估計的評價標準（無偏性、有效性）；區間估計（單個正態總體的均值和方差）。
假設檢驗（數一）：單個正態總體參數的假設檢驗。
求解思路與方法要點：
三大分布結構：必須清楚 , , 是如何由標準正態樣本構造的。例如， 。
矩估計：核心是用樣本矩替換總體矩，解方程。
最大似然估計：步驟固定：① 寫似然函數 ；② 取對數 ；③ 對 求導，令導數為0；④ 解出 的估計值。注意：似然函數可能是乘積或分段形式。
無偏性：驗證 。常用結論：樣本均值 是總體均值 的無偏估計。
點擊本文左下角閱讀原文，或者加入考研競賽數學交流圈，或通過以下鏈接可以下載以上內容PDF文檔：
https://pan.quark.cn/s/72740e0bd1c7
祝備考順利，金榜題名！
往期推薦閱讀
1、
2、
3、
4、
5、
微信公眾號：考研競賽數學(ID: xwmath)大學數學公共基礎課程分享交流平臺！支持咱號請點贊分享！
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
