AI蝴蝶掀起產(chǎn)業(yè)帶上新一輪風(fēng)暴

出品｜虎嗅商業(yè)消費(fèi)組

作者｜苗正卿

題圖｜視覺中國

2026年初，臺(tái)州。

一家年銷售額超過3億元的“塑料收納柜”生產(chǎn)工廠老板林明（化名），決定大膽地把2026年的利潤目標(biāo)上調(diào)一倍。讓他有自信的核心原因是，憑借AI，他的工廠正在經(jīng)歷一場“員工與組織革命”。

原本由50人組成的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)，如今濃縮為了一個(gè)借助AI工具的10人團(tuán)隊(duì)，設(shè)計(jì)圖的產(chǎn)能提高到了2025年同期4倍；在選品端，林明的公司放棄了以往傳統(tǒng)的“開款”體系，轉(zhuǎn)而采用“AI選品-開款”（基于1688誠信通AI版）年度爆款率同比增長了26%；在質(zhì)檢側(cè)，智能攝像頭+3D AI大模型的系統(tǒng)（基于梅卡曼德產(chǎn)品）的引入，讓原本的人工質(zhì)檢效率提高了5倍。

距離臺(tái)州150公里外，寧波。

一家2021年組建的文具制造企業(yè)，從2024年開始在公司內(nèi)部興起了一場“AI風(fēng)暴”。以往，團(tuán)隊(duì)需要憑借經(jīng)驗(yàn)豐富的老員工+銷量數(shù)據(jù)去預(yù)判下一個(gè)爆款文具是什么。但2024年開始，這家公司開始采用AI選品（基于1688誠信通AI版）并基于AI工具完成“消費(fèi)趨勢數(shù)據(jù)分析”，他們對于消費(fèi)趨勢的判斷，從過往“月度洞察”演變?yōu)榱恕皫追昼妰?nèi)就可以掌握最新趨勢”。

同樣的事情，也發(fā)生在臺(tái)州寧波兩地西南方的東莞。

一家國內(nèi)頭部潮玩公司的核心代工廠，已經(jīng)在2025年初，開始采用基于3D 大模型技術(shù)（基于VAST的Tripo 3.0）的“圖轉(zhuǎn)模”手段，設(shè)計(jì)師的草圖可以通過AI在幾分鐘內(nèi)生成為可以直接用于生產(chǎn)線的產(chǎn)品設(shè)計(jì)圖。

它們，是一場正在發(fā)生于中國制造業(yè)“關(guān)鍵末端”的AI風(fēng)暴的縮影：大量生產(chǎn)制造中小型工廠、公司，正在通過AI降本增效、轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式、殺入新興品類……

這甚至不是只在中國發(fā)生的事情。

在日本，手辦公司MENOU+Good Smile Company在2025年二季度全線上線了基于AI的玩具外觀檢測系統(tǒng)、質(zhì)檢系統(tǒng)，經(jīng)過半年該公司檢測效率提升 80%，不良率降低 65%，人工成本減少 70%。

而美國的知名制鞋公司Summitz Footwear在2025年四季度上線了AI驅(qū)動(dòng)+機(jī)械臂的半自動(dòng)化運(yùn)動(dòng)鞋生產(chǎn)線，成功把生產(chǎn)線人工成本縮減80%，年產(chǎn)能預(yù)期提高近五倍。

伴隨這股風(fēng)潮而來的，是國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)大廠、模型獨(dú)角獸針對制造型企業(yè)的AI心智爭奪戰(zhàn)——而這場競爭的本質(zhì)并不以月活、ARR這些傳統(tǒng)數(shù)據(jù)為導(dǎo)向，因?yàn)檫@些AI產(chǎn)品最終扮演的角色是制造業(yè)的“新生產(chǎn)工具”，這意味著它要能夠貢獻(xiàn)產(chǎn)能。

虎嗅了解到，對于大部分中小制造商而言，目前AI能力最集中凸顯的有四個(gè)階段——

• 在生產(chǎn)設(shè)計(jì)端，制造商需要AI參與選品、開款、趨勢判斷、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)；

• 在市場營銷側(cè)，制造商除了AI智能營銷外，還需要基于AIGC基礎(chǔ)高效完成營銷物料的產(chǎn)出；

• 而在后端，圍繞用戶的數(shù)據(jù)沉淀幾分析、客戶管理、客戶都正在高速進(jìn)入“AI化”周期；

• 而對于一些公司而言，公司整體經(jīng)營數(shù)據(jù)的AI化，也已經(jīng)成為了提效的關(guān)鍵手段。

在1月初，虎嗅與1688商家智能總經(jīng)理齊曉寧進(jìn)行了深入交流。這個(gè)交流的背景是，作為擁有超過107萬個(gè)入駐商家的1688，在2024、2025年正在加速推動(dòng)商家“AI升級(jí)”。

虎嗅了解，1688團(tuán)隊(duì)通過APP改版、提供AI工具、改善平臺(tái)業(yè)務(wù)流等一系列手段，去推動(dòng)這些中小制造商、貿(mào)易商實(shí)現(xiàn)AI化。

而中小制造商、中小商家，本質(zhì)上是務(wù)實(shí)的“除非看到真實(shí)的利好、效率，一般很難積極主動(dòng)擁抱某個(gè)新技術(shù)”，一位曾與虎嗅深度交流的汕頭玩具中小工廠負(fù)責(zé)人這樣說。

那么擺在1688面前的挑戰(zhàn)和機(jī)會(huì)，就有了共性價(jià)值：作為平臺(tái)，它們到底是如何去思考AI化這件事的？面對數(shù)以百萬計(jì)的中小商家，他們到底怎么去完成用戶的AI“牽引”？對于務(wù)實(shí)的中小商家、中小制造商們而言，到底什么樣的AI技術(shù)或者工具，是當(dāng)下最需要的？

通過交流，虎嗅發(fā)覺，這個(gè)過程確實(shí)不易，且充滿探索特質(zhì)。

早在2023年三季度，1688通過密集調(diào)研產(chǎn)業(yè)帶商家，識(shí)別出了這些商家普遍面臨的三大痛點(diǎn)：同質(zhì)化競爭嚴(yán)重、買家需求過度碎片化、平臺(tái)工具和流程操作門檻較高。這也成了1688最早推動(dòng)商家AI化時(shí)三個(gè)關(guān)鍵的源動(dòng)力。

當(dāng)時(shí)1688誠信通團(tuán)隊(duì)的思路是，做基于AI的工具集合。他們一口氣開發(fā)出了包括標(biāo)題生成、圖片美化、AI客服、廣告投放、經(jīng)營分析等一系列單點(diǎn)AI工具……齊曉寧告訴虎嗅，當(dāng)時(shí)的核心邏輯是“提效”。“大量中小商家其實(shí)是夫妻老婆店，他們甚至沒有單獨(dú)的專業(yè)運(yùn)營團(tuán)隊(duì)，所以我們試圖降低他們的操作難度，給他們提供各種AI助理工具。”

值得注意的是，這個(gè)階段1688誠信通所開發(fā)的AI工具“單點(diǎn)屬性”很明顯，針對一個(gè)痛點(diǎn)開發(fā)一個(gè)工具。

很快，到了2024年，1688團(tuán)隊(duì)意識(shí)到，單點(diǎn)的AI工具并不能解決流程協(xié)同等更深刻的問題。“我們發(fā)現(xiàn)，商家其實(shí)需要的是能像團(tuán)隊(duì)一樣工作的系統(tǒng)。”齊曉寧說，當(dāng)時(shí)他們開始做2.0版本的產(chǎn)品，主要的方向是“AI數(shù)字員工團(tuán)隊(duì)”，他們構(gòu)建了包含店長、商品專員、客服專員、推廣專員、活動(dòng)專員的虛擬團(tuán)隊(duì)。本質(zhì)上這些團(tuán)隊(duì)是一個(gè)個(gè)Agent。

但Agent真的足以解決所有商家問題么？

1688團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，隨著整個(gè)外貿(mào)和大盤情形變化，產(chǎn)業(yè)帶上的制造商家開始面臨利潤萎縮等挑戰(zhàn)，而且同質(zhì)化加劇了賽道內(nèi)卷。單點(diǎn)AI工具和Agent本質(zhì)邏輯都是幫助商家提效，但到了2025年，“提效”已經(jīng)無法徹底解決利潤挑戰(zhàn)了——在內(nèi)卷的賽道里，大家都在提效的時(shí)候，提效已經(jīng)不足以凸顯競爭力，而退化為了基礎(chǔ)必答題。

這個(gè)時(shí)候，1688團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，商家對于“趨勢洞察”“用戶洞察”的需求急速放大。

“我們發(fā)現(xiàn)商家的核心痛點(diǎn)是，不知道生產(chǎn)什么能賺錢，我們意識(shí)到這才是當(dāng)下AI所需要盡快幫他們解決的核心問題。”齊曉寧告訴虎嗅，他們在2025年開始針對“決策建議”這個(gè)環(huán)節(jié)重點(diǎn)開發(fā)AI能力和工具。他印象非常深刻的一個(gè)案例是，他曾去臺(tái)州拜訪一個(gè)中腰部塑料收納相關(guān)商家，當(dāng)時(shí)商家的核心產(chǎn)品是露營拉桿車，但他們并不知道到底接下來該針對用戶的什么需求去開發(fā)新品。

齊曉寧讓團(tuán)隊(duì)通過1688的AI工具結(jié)合行業(yè)數(shù)據(jù)，為這個(gè)商家做了詳細(xì)的分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)用戶存在一個(gè)長期被忽視的痛點(diǎn)“拉桿的角度不可調(diào)整”。這個(gè)商家迅速切入這個(gè)需求點(diǎn)，重新推出了一波新品，并且迅速在2025年兩個(gè)季度內(nèi)實(shí)現(xiàn)毛利率兩位數(shù)增長。

虎嗅了解到，接下來1688誠信通團(tuán)隊(duì)，也正在考慮單獨(dú)開發(fā)獨(dú)立的、直接面向市場的Agent（即在1688平臺(tái)之外，單獨(dú)的Agent）。這意味著，團(tuán)隊(duì)正在考慮把AI能力作為一種服務(wù)和產(chǎn)品，單獨(dú)面向市場。

在與齊曉寧溝通過程中，他也分享了一些對于產(chǎn)業(yè)帶制造企業(yè)“行業(yè)AI化”的新認(rèn)知，下附交流實(shí)錄：

虎嗅：你們最早開始做針對商家的AI工具和服務(wù)，是洞察到了哪些市場需求或者痛點(diǎn)？

齊曉寧：2023年9月前后，我們團(tuán)隊(duì)不停走訪商家，發(fā)現(xiàn)三個(gè)非常明顯的共性痛點(diǎn)。第一個(gè)就是同質(zhì)化競爭，太卷了；第二個(gè)是買家行為開始變得飄忽不定，商家發(fā)現(xiàn)客戶出現(xiàn)越來越多小單采購，這意味著需要越來越多的柔性定制，客戶不愿意囤貨了，商家接不到大單了；一些產(chǎn)業(yè)帶的新商家會(huì)覺得平臺(tái)上的頁面、功能太復(fù)雜了，很多團(tuán)隊(duì)其實(shí)是夫妻老婆店，老板娘自己兼任運(yùn)營，他們不太會(huì)用復(fù)雜的工具。

虎嗅：你觀察中，在商家所面臨的環(huán)節(jié)里，有哪個(gè)環(huán)節(jié)是當(dāng)下痛點(diǎn)非常明顯的？

齊曉寧：選品開款其實(shí)非常難。首先商家要收集大量數(shù)據(jù)，他們并不知道需求到底在哪？其次，他們對于產(chǎn)品生產(chǎn)出來能不能賣掉是存疑的。我給你舉個(gè)例子，比如一個(gè)小拉桿箱，開模具的成本可能會(huì)高達(dá)30萬，然后開模需要45天左右，如果你用了45天+30萬做了這件事結(jié)果產(chǎn)品賣不出去，那只能在倉庫里成為爛賬。我們現(xiàn)在是用AI工具在做這件事。我們是怎么做呢，我們會(huì)基于AI去分析全網(wǎng)對某個(gè)品的好評(píng)、差評(píng)，還會(huì)結(jié)合各種內(nèi)容平臺(tái)比如小紅書、B站上的用戶反饋。然后AI會(huì)挖掘出用戶潛在的痛點(diǎn)，我們會(huì)把這樣的產(chǎn)品痛點(diǎn)告訴商家。

對商家而言，其實(shí)是既有產(chǎn)品上一些針對用戶痛點(diǎn)的細(xì)節(jié)變化、功能調(diào)整，但往往會(huì)帶來銷量的變化。我們還可以用AI做好設(shè)計(jì)圖或者物料，然后放到小紅書抖音上，去看看用戶對于潛在新品的反饋，這些數(shù)據(jù)也會(huì)成為新的決策物料。本質(zhì)上這是幫助用戶做決策。

我們現(xiàn)在越來越多的精力放在了用AI“幫助用戶做決策”這件事上。有這樣一些問題，我們發(fā)現(xiàn)是商家最感興趣的：你生產(chǎn)什么樣的產(chǎn)品、品質(zhì)，利潤就能提高？什么樣的客戶值得你花精力去維護(hù)？什么樣的市場值得你去開拓？這些問題其實(shí)都需要基于大量的數(shù)據(jù)獲取和分析能力，以及需要足夠的市場敏感度，這是AI能夠帶來的質(zhì)變的環(huán)節(jié)。

虎嗅：你觀察到的，什么類型的產(chǎn)業(yè)帶商家，更熱衷于擁抱AI？

齊曉寧：我們發(fā)現(xiàn)一個(gè)有趣的現(xiàn)象。頭部的一萬個(gè)商家，反而是AI滲透率最高的，這和我們最早想想的不太一樣。我們最早做事情，覺得是不是AI會(huì)先幫助到那些運(yùn)營能力弱的、中腰部以下是商家，但我們發(fā)現(xiàn)頭部一萬個(gè)商家更愿意讓授權(quán)數(shù)字員工自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)。可以說越是頭部的商家，AI使用的廣度、深度越大。

我覺的，產(chǎn)業(yè)帶商家擁抱AI這個(gè)趨勢已經(jīng)是不可逆的大趨勢。尤其現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)帶商家里，一些年輕的85后、90后二代開始接班，他們對于AI的擁抱度非常高。基本上服裝這些品類，AI已經(jīng)成為它們流程上的不可或缺的一環(huán)了。

虎嗅：針對產(chǎn)業(yè)帶商家做AI服務(wù)或者產(chǎn)品，有什么很明顯的痛點(diǎn)或者難點(diǎn)？

齊曉寧：一個(gè)很微妙的環(huán)節(jié)是，如果AI工具觸碰到“商家的錢”的部分，事情會(huì)變得謹(jǐn)慎起來。比如全托管模式，AI可能會(huì)幫助商家做推廣，AI判斷眼下處于好的廣告節(jié)點(diǎn)，可能就會(huì)自動(dòng)參與其中。但商家對于“被動(dòng)花錢”這個(gè)事情的接受度是有限的。商家會(huì)說“不要碰我的錢”。

從數(shù)據(jù)上，這些AI參與的投放和廣告，ROI一定是好的，但就算有數(shù)據(jù)支撐，商家還是會(huì)來質(zhì)疑“為什么花我的錢了。”所以做AI產(chǎn)品和服務(wù)，碰到用戶最核心的賬和錢的時(shí)候，產(chǎn)品可能會(huì)踩坑。我們后來是設(shè)計(jì)了多層確認(rèn)體系，確保用戶“確認(rèn)”后，才敢“碰他的錢”。

第二個(gè)難點(diǎn)是交互頁面。產(chǎn)業(yè)帶的中小商家非常多，他們對于平臺(tái)AI產(chǎn)品到底長什么樣子，需求是不同的。他們需要這個(gè)東西操作起來足夠容易且還能幫他們做生意。這個(gè)交互界面其實(shí)是非常難設(shè)計(jì)的，而且這應(yīng)該是一個(gè)需要持續(xù)動(dòng)態(tài)調(diào)整、升級(jí)的環(huán)節(jié)，整個(gè)行業(yè)也沒有永恒的固定標(biāo)準(zhǔn)答案。

這里面又涉及三層問題：UI本身到底是不是足夠容易去用？Agent到底是不是足夠聰明？你依賴的數(shù)據(jù)到底是不是足夠多、質(zhì)量足夠高。在這三層問題之上，還有一個(gè)難題，就是到底該怎么把AI能力“表達(dá)”給用戶，讓他們真正用起來。

虎嗅：你們是怎么去衡量AI產(chǎn)品或者工具成功與否的？月活還是帶來的GMV增量？

齊曉寧：我們分為三層去思考產(chǎn)品。第一層，我們會(huì)思考到底產(chǎn)品的AI能力怎么樣？我們有一套評(píng)估體系，這里面包括專家評(píng)估、也包括模型的自動(dòng)評(píng)估、用戶反饋等等，每個(gè)月我們會(huì)出一個(gè)評(píng)估分?jǐn)?shù)。

第二層是用戶指標(biāo)，就是到底有多少用戶在用，包括了日活、周活等。ToB產(chǎn)品其實(shí)周活更準(zhǔn)確，因?yàn)樽錾獾牟灰欢刻於嫉狡脚_(tái)來看，但每周會(huì)至少來一兩次。我們會(huì)看周活，以及用戶留存。

第三層是我們要看用戶的AI任務(wù)數(shù)，就是到底用你產(chǎn)品的Agent執(zhí)行了多少任務(wù)。這里面還會(huì)包括更深層的經(jīng)營指標(biāo)，比如產(chǎn)品的續(xù)簽率。但從產(chǎn)品本身看，這三層是我們思考的基本維度。

虎嗅：你覺得接下來針對產(chǎn)業(yè)帶商家，AI這件事的機(jī)會(huì)在哪？

齊曉寧：我們有一個(gè)預(yù)判，就是產(chǎn)業(yè)帶中小企業(yè)什么時(shí)候開始討論基于AI的組織架構(gòu)的時(shí)候，那么可能一個(gè)更大的AI變革趨勢就出現(xiàn)了。我們預(yù)判可能2026年底會(huì)有一個(gè)窗口期。這并不是說，原本組織架構(gòu)里面的一部分人被AI替代了，而是所有的流程都會(huì)基于AI產(chǎn)生變化。我們認(rèn)為，這種針對全流程的AI工具或者服務(wù)，是未來的趨勢。

這里面掩藏的真正需求點(diǎn)就是幫助用戶做決策。它的呈現(xiàn)形式可能是一種“系統(tǒng)”，但根本目標(biāo)是幫助做決策。

本文來自虎嗅，原文鏈接：https://www.huxiu.com/article/4825971.html?f=wyxwapp