報(bào)告：全球超半數(shù)科研人員科研時(shí)間遭行政事務(wù)等嚴(yán)重侵蝕

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觀海局

在全球科研壓力逐漸上升的背景下，科研人員普遍反映科研時(shí)間被行政事務(wù)、教學(xué)任務(wù)和經(jīng)費(fèi)不確定性所侵蝕，發(fā)表壓力、時(shí)間不足與職業(yè)發(fā)展焦慮等挑戰(zhàn)加劇。

第一財(cái)經(jīng)8日從科學(xué)與醫(yī)學(xué)信息服務(wù)機(jī)構(gòu)愛思唯爾獲悉，近日他們聯(lián)合中國(guó)科學(xué)學(xué)與科技政策研究會(huì)發(fā)布《科研之信：未來研究者》，報(bào)告基于對(duì)來自113個(gè)國(guó)家、超過3200名學(xué)術(shù)界與企業(yè)界科研人員的調(diào)研，重點(diǎn)呈現(xiàn)不同區(qū)域的科研態(tài)度，以及科研人員在全球科研格局轉(zhuǎn)型中的自我認(rèn)知轉(zhuǎn)變。

報(bào)告顯示，只有45%的科研人員認(rèn)為自己擁有足夠的時(shí)間用于科研，且僅有33%預(yù)期未來兩到三年內(nèi)本領(lǐng)域科研經(jīng)費(fèi)會(huì)增加，其中北美和歐洲科研人員的悲觀情緒尤為突出；此外，68%的受訪者認(rèn)為發(fā)表壓力明顯高于兩三年前。盡管如此，科研人員依然堅(jiān)定維護(hù)科研質(zhì)量與科研誠(chéng)信，74%的受訪者認(rèn)為經(jīng)過同行評(píng)審的科研值得信賴，并視同行評(píng)審為保障科研誠(chéng)信、擴(kuò)大影響力的重要機(jī)制。

“在全球創(chuàng)新體系加速演進(jìn)的今天，科研不僅是知識(shí)的探索過程，也是國(guó)家創(chuàng)新能力與社會(huì)信任體系的重要構(gòu)成部分。隨著更多政策設(shè)計(jì)與治理實(shí)踐開始主動(dòng)吸納科研人員的專業(yè)判斷，社會(huì)也寄望于科學(xué)解決日益復(fù)雜的全球性挑戰(zhàn)。因此，科研成果的質(zhì)量、透明度與可靠性比以往任何時(shí)候都更加關(guān)鍵?！?strong>中國(guó)科學(xué)學(xué)與科技政策研究會(huì)理事長(zhǎng)穆榮平教授表示。

報(bào)告還顯示，中國(guó)科研人員展現(xiàn)出顯著的產(chǎn)業(yè)導(dǎo)向和成果轉(zhuǎn)化意識(shí)，他們更關(guān)注科研成果的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值與社會(huì)影響。同時(shí)，中國(guó)科研人員對(duì)人工智能在科研中的作用持務(wù)實(shí)而積極的態(tài)度，普遍認(rèn)可其帶來的效率與創(chuàng)新潛力，并對(duì)未來更深層次的AI融合充滿信心。

另外，在對(duì)AI應(yīng)用的看法方面，報(bào)告稱目前全球已有58%的科研人員在科研中使用AI工具，這一比例較2024年的37%顯著提升。然而，科研人員對(duì)機(jī)構(gòu)層面的AI使用規(guī)范與治理機(jī)制仍存顧慮，僅32%認(rèn)為所屬機(jī)構(gòu)具備完善的AI治理體系，且僅27%感到自己接受了足夠的AI使用培訓(xùn)，顯示制度建設(shè)與能力建設(shè)亟需跟上技術(shù)演進(jìn)的步伐。

中國(guó)科研人員展現(xiàn)出遠(yuǎn)高于歐美的信心。68%的受訪中國(guó)科研人員認(rèn)為AI工具讓他們擁有更多選擇，而在美國(guó)和英國(guó)，這一比例僅為29%和26%。當(dāng)被問及AI是否能賦能科研時(shí)，64%的中國(guó)研究者表示認(rèn)同，而美國(guó)和英國(guó)的比例僅為25%和24%。

在提升科研效能方面，中國(guó)科研人員的積極程度也顯著領(lǐng)先，例如79%的中國(guó)受訪者認(rèn)為AI能有效節(jié)省科研時(shí)間（美國(guó)為54%，英國(guó)為57%），60%認(rèn)為AI有助于提升研究質(zhì)量（美國(guó)22%，英國(guó)17%），49%認(rèn)為AI能加速科研發(fā)現(xiàn)（美國(guó)30%，英國(guó)26%）。

多數(shù)科研人員（58%）認(rèn)為AI能夠幫助他們?cè)诳蒲辛鞒讨泄?jié)省工作時(shí)間。在具體應(yīng)用場(chǎng)景中，超過六成受訪者（61%）使用AI查找和總結(jié)最新研究，51%將AI用于開展文獻(xiàn)綜述，而將AI應(yīng)用于科研項(xiàng)目申請(qǐng)撰寫、數(shù)據(jù)分析及論文寫作的科研人員約占四成。然而，科研人員對(duì)使用通用型AI工具進(jìn)行創(chuàng)造性任務(wù)（如提出假設(shè)或設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)）仍持謹(jǐn)慎態(tài)度。認(rèn)可AI價(jià)值的科研人員更傾向于使用安全、可信賴且面向科研定制的AI助手來完成這些任務(wù)。

來源：第一財(cái)經(jīng)

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