任正非:“算力過剩的時代一定會到來,而不是算力不足”。現在全世界都在為算力發瘋,怎么就“過剩”了?11月14日,任正非在位于上海的華為練秋湖研發中心,與來自超過三十多個國家和地區的110多名ICPC選手和教練進行了長達1.4萬字的深度對話。當普林斯頓大學的學生詢問華為如何在計算資源受限情況下克服困難時,他的回答出人意料:“算力過剩的時代一定會到來,而不是算力不足”。
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我能理解這個說法,過去說糧食不夠要憑票購買,后來糧食還不是夠了!之前說電力不足,無法24小時給全國供電經常斷電,現在還不是電力充足了!過去說網速很卡網速很慢上網速度很慢,打開網頁都吃力,后來網速都可以在線看電影,分秒級別下載1G電影了!過去說手機性能不足,現在還不是出現了性能過剩了!
算力這個問題,現如今是資源還在建設階段,是結構優化方案還不夠明確,導致電力不足的問題。但隨著各大國家,各大企業都開始做系統做網絡做芯片做系統做AI的時候,算力這個問題也就是成為了我們的水和電、糧食一樣,也會有非常充足甚至過剩!因為成本可以降下來,因為會有跟股東的企業和國家來做,因為結構方案會優化改進!
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任何問題我們用現代眼光都無法看到答案,但是我們從過去的眼光看待其他事情,再去看未來,其實很多事情很多產業發展都是雷同的,也有參照物的!
所以任正非的“算力過剩論”并非否定當下行業對算力的迫切需求,而是以產業發展的歷史規律預見未來。正如電力從奢侈品變為基礎設施,算力正沿著“稀缺-普及-過剩”的路徑演進,當前的“算力饑渴”本質上是技術革命初期的階段性特征。
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歷史總是驚人相似。2000年代智能手機剛興起時,1GB存儲空間被視為奢侈,如今256GB已成入門配置;2010年4G商用初期,100MB流量需謹慎使用,現在5G套餐已進入“100GB時代”。
這種性能過剩的背后,是摩爾定律驅動下的技術迭代與規模化效應——當芯片制程從納米級邁向埃級,當量子計算從實驗室走向商用,算力成本將呈現指數級下降。
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當前的“算力焦慮”更多源于結構性錯配。全球數據中心算力利用率平均不足30%,大量算力因架構封閉、協議不兼容而處于“休眠”狀態。
如同電網通過智能調度實現削峰填谷,未來算力網絡將依托云計算、邊緣計算的協同,以及液冷、綠電等技術創新,實現資源的動態調配與效能最大化。華為正在構建的“算力底座”,正是通過歐拉操作系統、昇騰芯片等技術突破,降低算力生產與使用的邊際成本。
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當算力像水電一樣唾手可得,真正的變革才會發生。就像電力過剩催生了互聯網經濟,算力過剩將釋放AI、元宇宙等新業態的創造力。今天看似遙不可及的自動駕駛、個性化醫療、通用人工智能,都將在廉價算力的澆灌下成為現實。那時人們或許會忘記“算力不足”的焦慮,轉而思考如何駕馭這一取之不盡的數字能源——畢竟,人類文明的每一次飛躍,都始于某種關鍵資源從稀缺到富足的轉變。對此大家是怎么看的,歡迎關注我“創業者李孟”和我一起交流!
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