這個00后女孩的AI公司太厲害了！吸引57歲數(shù)學(xué)泰斗給24歲的學(xué)生打工

“我57歲，給24歲的學(xué)生打工，還自己掏了搬家費。”

一條看似離譜的LinkedIn動態(tài)，把硅谷冬天點燃。

點贊列表里躺著陶哲軒、Yann LeCun、還有剛被特朗普政府勸退的弗吉尼亞大學(xué)前教務(wù)長。

評論區(qū)最高贊只有一句話——“數(shù)學(xué)的終局，來了。”

故事的主角是小野健：模形式天王、拉馬努金轉(zhuǎn)世、美國國家安全局顧問、奧運冠軍御用數(shù)據(jù)巫師，弗吉尼亞大學(xué)終身教職、夏威夷襯衫收藏量全球第一。

半年前，他還在公開演講里調(diào)侃：“AI？那是Artificial，我是Natural。”

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如今，他把所有頭銜塞進紙箱，帶著老婆和一條柯基，從夏洛茨維爾飛到舊金山，入職一家只有15人的初創(chuàng)公司，工牌編號015，匯報對象為，2019年MIT畢業(yè)、2001年出生的廣東女孩洪樂潼（Carina Letong Hong）。

輿論把這條新聞稱為“數(shù)學(xué)國家隊級別的倒貼”。

然而，當(dāng)情緒化的標簽褪去，一條更具結(jié)構(gòu)性的線索浮出水面：純數(shù)學(xué)研究正首次以“平等合伙人”而非“工具使用者”的身份，嵌入生成式AI的迭代閉環(huán)。

洪樂潼，2001年出生于廣州市天河區(qū)，父母自上世紀90年代從潮汕地區(qū)赴廣州從事服裝加工。

2012年，通過廣州市奧校免費集訓(xùn)隊遴選，成為30名全額資助學(xué)員之一；2017年獲中國女子數(shù)學(xué)奧林匹克金牌；2018年以USAMO（美國數(shù)學(xué)奧林匹克）國際營唯一非美籍滿分選手身份被MIT（麻省理工學(xué)院）數(shù)學(xué)系提前錄取。

在MIT時期，大一的洪樂潼就成為了小野健的學(xué)生，加入了他的數(shù)論項目。

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MIT校友系統(tǒng)記錄顯示，她用六個學(xué)期完成兩套學(xué)位（數(shù)學(xué)、物理），GPA 5.0/5.0，并于2020年獲Morgan Prize與AWM Schafer Prize，為史上首位同年摘取兩項本科生最高榮譽的亞洲女性。

本科階段，她在《Proc. Amer. Math. Soc.》《J. Number Theory》等期刊發(fā)表9篇論文，主題涵蓋分拆同余、模形式與組合計數(shù)。

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2021年，她以羅德學(xué)者身份進入牛津大學(xué)，用9個月完成神經(jīng)科學(xué)理學(xué)碩士；2022年注冊斯坦福數(shù)學(xué)+法學(xué)雙博士項目，研究方向為“形式化證明系統(tǒng)的可解釋性”。

至此，其學(xué)術(shù)履歷已橫跨純數(shù)學(xué)、生命科學(xué)、法律與計算機科學(xué)四大學(xué)科域。

后來順便在咖啡館里“聊”出了Axiom——她要造一個“會自己提出定理、自己寫證明”的AI數(shù)學(xué)家。

加州州務(wù)卿企業(yè)數(shù)據(jù)庫顯示，Axiom Inc.于2024年5月在Delaware注冊，總部設(shè)于Palo Alto。

2024年8月完成960萬美元（約6400萬元人民幣）種子輪，領(lǐng)投方為Quiet Capital，跟投包括Khosla Ventures與若干天使投資人。投后估值未披露，但PitchBook記錄其已發(fā)行A類普通股1.2億股，創(chuàng)始人持股比例約28%。

Axiom到底要干什么？

Axiom公開招募材料用一句話描述其目標：“Build an artificial mathematician that can conjecture, prove and explain.”（構(gòu)建能夠猜想、證明并解釋的人工智能數(shù)學(xué)家。）一句話概括就是，讓AI像數(shù)學(xué)家一樣“做夢”。

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創(chuàng)業(yè)第四個月，洪樂潼領(lǐng)著不到十人、核心僅四人的小隊，把Axiom Prover推到線上——IMO銀牌級幾何題，輸入即出證明，計時以分鐘計，并接連攻克兩道懸而未決的數(shù)學(xué)難題，震驚數(shù)學(xué)圈與AI圈：

埃爾德什第124題，加法數(shù)論里三十年無人觸碰的硬骨頭，被它在二十四小時內(nèi)完成基礎(chǔ)公理層面的形式化證明，成為首份可機器復(fù)檢的完整答案；

緊接著，第481題這道懸置四十五年的迭代算術(shù)難題，五小時內(nèi)亦被完成完整證明，順帶拆穿GPT-5“已解決”的公關(guān)話術(shù)，美國數(shù)學(xué)學(xué)會審讀后只留一句——“邏輯無隙，隱性錯誤為零”。

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與此同時，盈利模式也迅速落地，商業(yè)路徑同步跑通。

2–3年內(nèi)向Two Sigma、Renaissance等對沖基金輸出“可審計數(shù)學(xué)因子”，按因子壽命訂閱收費；同時把TLSS封裝成API上架AWS、Google Cloud，為智能合約、芯片驗證提供形式化證明，按調(diào)用量計費。五年目標更遠：讓AI在潛在空間發(fā)現(xiàn)人類未注冊、具工業(yè)價值的新定理，直接申請專利，全球授權(quán)變現(xiàn)，把猜想變成知識產(chǎn)權(quán)現(xiàn)金流。

小野健為什么甘愿給學(xué)生打工呢？

研究時間被政治問題擠占：

小野健自2019年起任弗吉尼亞大學(xué)數(shù)學(xué)系Thomas Jefferson Professor，并兼任教務(wù)長STEM高級顧問。2025年初，美國司法部啟動對高校DEI（多元、公平與包容）項目合規(guī)審查，UVA校長與教務(wù)長辦公室需每月提交聯(lián)邦報表。小野在一次系務(wù)會上透露，2025學(xué)年他平均每周需花費12小時處理合規(guī)文件，“相當(dāng)于砍掉一門研究生課”。

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經(jīng)費肉眼可見下滑：

NSF 2026財年預(yù)算草案顯示，數(shù)學(xué)科學(xué)研究所（DMS）經(jīng)費削減12.2%。小野主持的兩項R01撥款（DMS-2200009、DMS-1950000）將于2026年到期，續(xù)審前景不明。相比之下，Axiom為其開出“不設(shè)教學(xué)、不設(shè)行政、100%科研”的合約，并允許保留弗吉尼亞大學(xué)榮休教授頭銜，可繼續(xù)指導(dǎo)在讀博士生。

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AI的“降維打擊”讓他興奮：

2025年9月，斯坦福MSRI舉辦“AI vs Number Theory”閉門會。會議非公開報告里，GPT-4o-Math在小野健提出的10道“未公開猜想”中，對第7題給出一條11行形式化證明，比人類最短記錄（小野本人，27行）縮短59%。

小野在個人博客寫道，“如果我的猜想能被機器在3天之內(nèi)推廣到10個維度，我愿意當(dāng)那個‘標注工’。”

菲爾茲獎得主陶哲軒在MathOverflow發(fā)文：“數(shù)學(xué)家的價值不是產(chǎn)出定理，而是產(chǎn)出‘問題’。把猜想外包給AI，相當(dāng)于把靈魂外包。”

而劍橋的Kevin Buzzard教授卻把Lean形式化課程搬進本科必修課，“如果小野能先讓AI學(xué)會模形式，我就讓AI學(xué)會朗蘭茲”。

支持派和反對派的狂歡背后，更有對潛在風(fēng)險的擔(dān)憂以及倫理爭議。

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TLSS生成的部分證明雖經(jīng)Lean驗證，卻出現(xiàn)“步驟跳躍”與“命名黑洞”（即缺少人類可理解的引理命名），可讀性讓位壓縮率；

現(xiàn)行美國專利法要求“自然人發(fā)明人”。Axiom已聘請法律團隊，嘗試以“人機聯(lián)合發(fā)明”路徑遞交樣板案例，結(jié)果將直接影響后續(xù)商業(yè)邊界；

“Ken Benchmark”依賴的Lean 4與高速GPU集群造價高昂。中國985高校僅37%擁有可運行mathlib4滿量測試的服務(wù)器，這一差距可能放大“猜想生產(chǎn)”的東西方落差。

當(dāng)Axiom把“人提出→機器驗證”扭轉(zhuǎn)為“機器提出→人機共證”，純數(shù)學(xué)的千年工作流程被重寫：猜想發(fā)現(xiàn)密度陡升，期刊審稿人第一次要面對“真?zhèn)我炎C、價值待定”的批量投稿，可解釋性從教學(xué)美德變成生存剛需——誰能在 512 維流形與人類語言之間搭起翻譯器，誰就能壟斷下一個十年的同行引用？

嗅覺靈敏的高校已把變化寫進預(yù)算。

斯坦福2026 年新設(shè)“AI-Conjecturing”跨學(xué)科博士班，首批 10 個名額由 Axiom 全獎包養(yǎng)，畢業(yè)論文須同時提交“人類可讀的定理陳述”與“Lean 4 可編譯的形式化證明”；失去小野的 UVA 則緊急啟動“AI+Math 集群招聘”，計劃三年引進 6 名會寫 tactic（具備形式化證明經(jīng)驗） 的助理教授，防止本校期刊版面外流。

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資本的腳步比象牙塔更快。Quiet Capital 把“AI for Mathematics”抬到與“AI for Climate”并列的核心賽道，半年內(nèi)形式化驗證初創(chuàng)估值普漲 70%；上海、深圳冒出的 Lean 中文社區(qū)，每周四晚線下黑客松坐滿了剛下飛機的美元基金 VP，他們嘴里重復(fù)著同一句話——“錯過 OpenAI 還能活，錯過 MathGPT 就真晚了”。

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從潮汕車間到加州白板，從免費奧校到AI猜想引擎，洪樂潼與小野健的“反向雇傭”更像一次學(xué)科迭代的公開儀式：

它宣告數(shù)學(xué)正式加入生成式AI的反饋循環(huán)，也宣告“人類最后一塊純粹智力自留地”迎來外包時代。

正如小野健寫在黑板上的那一行字——AI will not replace mathematicians, but mathematicians who use AI will replace those who don’t——技術(shù)替換的盡頭從來不是簡單的取代，而是維度升級：

當(dāng)猜想可以批量生產(chǎn)，人類必須重新回答那個更古老的問題：在眾多真理之中，我們?yōu)楹侮P(guān)心這一條？

答案的求解，或許才是AI數(shù)學(xué)時代真正的起點。

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