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      國產AI芯片進入爆發前夜,20只核心龍頭股如何練好內功?

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      12月9日消息,美國總統特朗普當地時間8日在社交媒體上發文宣布,美國政府將允許英偉達向中國出售其H200人工智能芯片,但對每顆芯片收取一定費用。他還稱,美國商務部正在敲定相關安排細節,同樣的安排也將適用于超微半導體公司、英特爾等其他人工智能芯片公司。

      普遍認為,限制先進AI芯片流入中國,并不能有效阻止中國企業在人工智能方面的發展。原本中國是全球最大的AI芯片市場之一,如今這一市場正在迅速轉向本土解決方案。與此同時,中國本土芯片研發進程持續加速,未來或將進一步減少對外部供應的依賴。



      AI芯片加速國產替代

      公開資料顯示,AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡,即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務仍由CPU負責)。當前,AI芯片主要分為GPU、FPGA、ASIC。先進AI芯片有助于降低運算成本,因其更高的能效可減少芯片使用數量以實現同等性能。

      近年來,美國對AI芯片出口禁令的層層加碼。今年初,英偉達專為中國市場定制的H20芯片被納入管制清單,后經歷短暫政策調整。

      日前,美國參議員提出《安全可行芯片出口法案》,要求美國商務部在未來30個月內,全面暫停向中國、俄羅斯等國家發放先進人工智能芯片出口許可,明確將英偉達H200芯片及基于Blackwell架構的新型芯片納入嚴格管控范圍,試圖通過立法程序進一步強化管制體系。

      普遍認為,美國想要單純依靠技術封鎖難以維持長期競爭優勢。事實上,由于英偉達芯片供應不穩定,各國科技公司已經廣泛開始自研AI芯片。

      隨著國內技術能力的持續提升,中國AI芯片產業正邁入新的發展階段,不僅已建立起成熟的開源大模型生態,而且在封裝技術與互聯架構方面持續取得突破。

      近日,研究機構Bernstein Research發布最新報告預測,到2026年,英偉達在中國AI芯片市場的份額將顯著萎縮至8%,而華為等本土廠商的份額則將大幅提升。

      報告預測,到2026年,華為將占據中國AI芯片市場50%的份額,成為該領域的主導者。在國產替代加速的背景下,AMD預計以12%的份額位列第二;寒武紀則有望位列第三。

      據悉,寒武紀曾被認為是最燒錢、最會講故事、但最不賺錢的AI芯片廠商,資本市場對它的耐心一度瀕臨耗盡。然而到了今年上半年,公司凈利潤、扣非凈利潤、經營現金流全線轉正。前三季度,公司實現營收46.07億元,同比增長2386.38%;凈利潤16.05億元。公司稱,業績增長主要得益于云端AI芯片的放量出貨,以及AI大模型的落地應用帶來的算力需求激增。

      上述報告進一步預計,到2028年,中國本土生產的AI芯片總量將首次超過國內需求,供需比例將達到104%。相較之下,2026年的供應滿足率僅為39%。從銷售角度看,未來三年,本土AI芯片市場的復合年增長率預計高達74%,至2028年整體銷售額有望實現93%的增長。

      核心概念股靜待爆發

      有投資觀點認為,隨著國產AI芯片業績爆發,估值明年某個時間或將迎來集體提升。目前,某些新股在交易短期情緒,但實打實的業績會出現大的中長期產業機會,對于大規模資金尤其友好。

      同花順數據顯示,目前A股AI芯片概念板塊一共有20家上市公司。

      從二級市場表現看,截至12月8日收盤,今年以來,芯原股份(688521.SH)、兆易創新(603986.SH)、瀾起科技(688008.SH)、奧比中光(688322.SH)、翱捷科技(688220.SH)、復旦微電(688385.SH)等6家公司年內漲幅均超過50%。

      其中,芯原股份、兆易創新2家公司年內股價已經成功實現翻倍。

      芯原股份是一家依托自主半導體IP,為客戶提供平臺化、全方位、一站式芯片定制服務和半導體IP授權服務的企業。公司業務收入主要源于IP授權和包含量產在內的一站式芯片定制。公司IP授權業務市場占有率位列中國第一。

      公司以高研發投入驅動技術創新,重點布局AI與Chiplet等前沿技術,擁有GPU、NPU、VPU等多類處理器IP及超1600個數模混合IP庫。通過一站式芯片定制服務,公司整合自有IP與先進制程設計能力,為高性能計算、汽車電子、AIGC等領域提供完整解決方案。

      今年前三季度,芯原股份實現營收22.55億元,同比增長36.64%;其中,第三季度實現營收12.81億元,同比增長78.38%,單季度營收創新高。截至三季度末,公司在手訂單金額攀升至32.86億元,連續第八個季度維持高位運行,創下公司成立以來訂單規模的歷史新高,為后續業績釋放奠定堅實基礎。

      “這條賽道不是靠熱情堆出來的,而是要靠一整套硬核能力打出來的。”在分析人士看來,過去幾年,國產AI芯片賽道并不缺玩家,但大多數還停留在“工程驗證”階段。如今,隨著技術突破與產業落地雙輪驅動,越來越多企業開始在AI芯片國產化與智能算力產業鏈中形成顯著競爭優勢。



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