Clay 可能代表了大部分創業公司的經歷,早期苦苦尋找 PMF 到快關閉公司,花了 7 年時間終于找到用 AI 尋找銷售線索這個 PMF,找到 PMF 后快速起飛。
再到創造了一個全新的 AI 原生職業賽道 GTM 工程,估值迅速攀升到 31 億美金《》。今天,Clay 宣布其 ARR 突破了 1 億美金,2 年時間增長了 100 倍。
其企業客戶的凈收入留存率 >200%,這個指標可以說非常出色了(通常超過 100% 就被視作優秀),意味著現有企業客戶不僅全部續約,而且平均花費金額還增長了一倍以上。
而且 Clay 聲稱從未流失過任何一家企業客戶,在其平臺上每投入 1 美金能帶來 15 倍的回報。Clay 財務負責人說,它絕非一夜成名,而是建立在多年的努力之上,而這些努力是大多數人從未見過的。
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我在之前的文章里曾詳細分享了 Clay 尋找 PMF 的過程《》,可以說是非常經典的一個案例。
早期它與其它產品不同的是,它面臨的問題不是沒有目標市場,而是目標市場太多了,產品在不同領域都有需求,HR 表示產品非常有用、銷售說很有需求、產品工程師也說很有價值。
產品看起來應用場景非常廣,讓大家覺得找到了一個 PMF 金礦,但是正是這種廣泛覆蓋讓他們在一直在橫向和縱向選擇特定領域之間猶豫不決,導致其錯失了大量時間。
經歷了整整快 7 年時間不斷縮小自己的理想客戶范圍,才最終確定在了銷售這個領域。創始人 Kareem Amin 曾說,在通常情況下,并不是你不知道客戶是誰,而是你沒有進行選擇。這就是造成產品是什么、功能集是什么樣子、甚至你在產品中使用的語言是什么的混亂的原因。
因為 Clay 一開始擁有那么多的所謂應用場景,讓他們對縮小到更聚焦的垂直領域產生了恐懼。Amin 說,當我們可以做更大的事情時,為什么我們要做更小的事情?不過最終,我們意識到,通過縮小范圍,我們實際上增加了我們的價值。
通過用 AI 尋找銷售線索找到 PMF 后,Clay 通過將數據、AI 與自動化工作流深度融合,重新定義了 Go-to-Market, GTM,并開創了“GTM 工程(GTM Engineering)”這一新職業賽道。
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Sequoia 之前在投資 Clay 時曾說,銷售和營銷是關于尋找潛在客戶、了解他們并接觸他們,Clay 在每一步都改進和自動化這個過程。
通過整合大量外部數據和自己的工具,現在 Clay 的 Agent 可以替換之前的手動研究工作流程,而其 AI 網絡爬蟲工具還可以幫助自動化手動的非結構化 SDR 研究。
因此它從數據獲取、數據整合、再到基于數據來做整個 GTM 的營銷和銷售,基本上在一個產品里全部實現了。所以我一直覺得 Clay 的 AI 自動化也是其成功的一個核心因素之一。
與此同時,Kalshi 和 Polymarket 的爆火,算是徹底點燃了預測市場(Prediction Market)《》。
現在,又一個預測領域的產品火了,一年多估值就達到了 10 億美金,而且其中一位創始人還是一名 16 歲的高中生。和 Kalshi 和 Polymarket 完全不同的是,它不做金融市場,而且完全是用 AI Agent 來做預測,構建了一整套……
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