想罵人！如果再這樣，我勸你別用AI了

前幾天開會，我問了團隊一個業務問題。

話音剛落，好幾個人低頭掏手機，手指飛快地敲著什么。

我心里咯噔一下，他們都在問AI。

說實話，那一刻我特想罵人。

不是因為他們用AI，而是因為他們用AI的方式，讓我看到了一個危險的信號。

你是AI的領導，還是AI的牛馬？

同樣是用AI，有的人越用越強，有的人越用越廢。

區別在哪？

在于你把AI當成什么。

有些人把AI當助理，當伙伴。

他們會引導AI按自己的思路走，會跟AI反復對話、打磨、迭代。最后出來的東西，是自己想法的放大和延伸。

但更多的人呢？他們把AI當成了代寫機器。

遇到問題，甩給AI。AI吐出一個還湊合的答案，稍微改改，交差。

你說這跟什么像？

我教了15年PPT，見過太多這樣的人，嘴上說要學PPT，轉頭就問我要模板。

他們壓根不想學，就想要一個“夠用的、好看的、能搞定年終匯報”的東西。

AI時代，這種人不是變少了，是變多了。

而且他們有了一個更冠冕堂皇的理由：我在用AI提效啊。

我跟你說一個扎心的事實。

很多人用了AI之后，確實進步了。文案寫得比原來好了，海報也會做了，PPT一鍵生成，短視頻也能剪了。

他們特別興奮，覺得自己“又行了”。

但問題是你行不行，不是跟過去的自己比，是跟市場上的專業選手比。

你原來是30分，現在AI幫你到了70分、80分。你覺得進步巨大，飄了。

可甲方會為80分的東西買單嗎？

我們培訓行業有句話：80分不給錢。至少90分、95分，才能說“這個產品可以賣”。否則賣了也是砸口碑。

很多人用AI的結果，就是滿足于淺層次的自我感動，然后把本該高品質完成的工作，用AI膚淺地交差了。

這才是最可怕的地方。

說個我自己的例子。

老鐵都知道我開了一個秋葉大叔的小號，每天更新更新一篇干貨，原始素材是直播的語音文字稿。

如果是一般人怎么干？讓AI把語音稿改成5到10篇推文，幾分鐘搞定，效果還不錯。

但我選擇一個字一個字手改，花了整整一天。

我為什么堅持手改文章。

因為我清楚：快，很多時候是個壞事。

快意味著不精致，意味著細節粗糙，意味著你的大腦在偷懶。

寫東西這件事，必須手眼腦協同，你才能真正形成思考。

AI幫你寫，看起來像模像樣，但你的思維是淺層的，你的能力在悄悄下滑。

我每天晚上看員工日志，凡是一眼看出AI寫的，我直接劃過去不看。

不是我矯情，是我知道，那些復盤里沒有他真正的思考，只有AI的套話。

用進廢退，這四個字太狠了

大家普遍用AI形成的習慣步驟是：提問，復制，粘貼，完成。

這個流程最缺的一環，是你自己的思考。長期下來，你自己分析、推演、判斷的能力一定會退化。

真正的“用AI”，應該是：思考，提問，核對，修正，內化，輸出。

更讓我后背發涼的是，我發現團隊有些人，離開AI就不會干活了。

讓他處理個復雜問題，他第一反應是“我問問AI”。問完AI給不出滿意答案，他就卡住。

以前他不是這樣的。以前他會自己想辦法，會查資料，會問同事，會死磕。現在呢？腦子里那根“自己解決問題”的弦，松了。

這種解決復雜問題的能力，是需要不斷訓練才能維持的。

就像肌肉，你不練，它就萎縮。

原來你自己能扛200斤，現在有了機器幫忙，你覺得輕松了。但哪天機器壞了，你發現自己連100斤都扛不動了。

這就是“用進廢退”四個字的殘酷之處。

做業務，讓別人依賴你，是好事。

但做工作，你依賴工具才能完成，絕對是壞事。

很多人用AI后效率確實高了，但產出的東西越來越同質化，越來越沒有靈魂。

他們以為自己在提效，其實是在退化。

恐怖的是，他們自己感覺不到。

那到底該怎么用AI？

核心就一句話：用AI放大你最強的能力，而不是替代你最弱的能力。

別讓AI替你思考，要讓AI幫你思考。

這兩個字的差別，決定了你是在成長，還是在退化。

說實話，我也擔心我們這一代人，會成為被AI“養廢”的一代。

不是AI在淘汰我們，是我們自己放棄了進化。

所以，下次你打開AI之前，先問自己一個問題：這件事，我自己想過沒有？

如果沒有，先想。想完了，再用AI。

這個順序，不能反。

還要時常問問自己：我最強的能力，用了AI之后，是變強了，還是在退化？

如果答案是后者，你該警惕了。

你可能不是在用工具，而是在被工具用。

那么，具體該怎么建立這種“以我為主”的協作習慣？這需要一套可操作的系統方法。

在我們秋葉寫書私房課線下課，核心解決的正是這個問題，教你如何在實際的寫書全流程中，把AI用在刀刃上，同時牢牢握住思考的主導權：

第一、【用AI驗證思路，而不是尋找思路】。 我們會要求你先動筆，寫下核心觀點和章節邏輯。然后，才教你如何把初稿丟給AI，讓它扮演“挑戰者”來提問、反駁。這個過程不是為了用AI的答案，而是為了逼出你自己更嚴謹的思考。

第二、【用AI搜集材料，而不是組裝內容】。 當你需要案例或數據時，AI是最高效的研究助理。但選擇哪個材料、如何闡釋并與你的觀點融合，這個決策權必須在你手里。我們訓練你成為判斷信息的編輯，而不是搬運信息的工人。

第三、【用AI打磨表達，而不是生成風格】。 稿子最終的語言節奏、細微的情緒、獨特的個人烙印，AI給不了。但AI可以幫你檢查邏輯漏洞、優化冗長句子。我們教你如何用AI做最后的“質檢”，而由你自己完成“定調”。

最重要的是，你會建立起一套與AI高效協作的創作模式。

這種能力不僅可用于寫書，將來你做課程、做內容、做產品，都能持續復用，讓你比別人走得更快、更穩。

用工具，是為了最終超越工具。你的思想，值得被更精準地呈現。

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