在企業(yè)界的脫口秀大會里，我看到AI落地的價(jià)值

AI紅利，不是自上而下，迷信技術(shù)，用IT堆出來的。而是自下而上，一線員工一步一個(gè)腳印，在實(shí)際業(yè)務(wù)場景中“跑”出來的。

他們，是AI時(shí)代的主角。

??懂財(cái)?shù)鄢銎?· 作者｜嘉逸

AI浪潮席卷千行百業(yè)，數(shù)智化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為必答題。

企業(yè)“FOMO”（錯(cuò)失恐懼癥），害怕錯(cuò)過AI，大筆買入AI工具或SaaS軟件，但卻陷入了“買而不用”或“用而無效”的沉沒成本陷阱。

有AI廠商透露，他們和客戶共創(chuàng)了1500個(gè)場景，但實(shí)際有用的不超過20個(gè)。

還有多位一線制造員工表示，領(lǐng)導(dǎo)推進(jìn)數(shù)智化，IT做不完，他們用不上。

MIT（麻省理工學(xué)院）近期發(fā)布的生成式AI商業(yè)應(yīng)用研究報(bào)告也顯示，全球企業(yè)在GenAI上已經(jīng)投入了300—400億美元，但95%的組織收效甚微，只有5%真正跑通了業(yè)務(wù)價(jià)值。

AI，到底該怎么落地應(yīng)用？在近期舉辦的2025飛書AI效率先鋒全國大賽上，我們看到了正確姿勢：

“望崽”呂望，金鴻曲軸的會計(jì)，用飛書開發(fā)出的AI助理、AI物料預(yù)警系統(tǒng)，使全廠單品廢品率下降了0.15%，綜合增效創(chuàng)收達(dá)144萬元/年。

“表哥”周美俊，新城控股的數(shù)據(jù)運(yùn)營，用飛書打造出的智能運(yùn)營助理“小新同學(xué)”和BI+AI系統(tǒng)，已幫助公司節(jié)省340個(gè)人天，挖掘銷售潛力超640萬元。

他們不是專業(yè)計(jì)算機(jī)出身，并不懂代碼，但他們是一線員工，懂業(yè)務(wù)，聽得見炮火。

這也驗(yàn)證了：AI紅利，不是自上而下，迷信技術(shù)，用IT堆出來的。而是自下而上，一線員工一步一個(gè)腳印，在實(shí)際業(yè)務(wù)場景中“跑”出來的。

01 ｜ 用AI打通最復(fù)雜的“堵點(diǎn)”

AI已進(jìn)入落地應(yīng)用階段，它到底能干啥？這是很多人最關(guān)心的事。

當(dāng)前，有很多企業(yè)“重金”只做某一個(gè)場景的Agent，還有些企業(yè)跟風(fēng)買AI工具，如飛書，但只把它當(dāng)作一個(gè)更聰明的搜索引擎或文案生成器。

AI算力“寸土寸金”，這太浪費(fèi)資源了。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型的正確姿勢，應(yīng)該是：找到高成本、高重復(fù)、低容錯(cuò)的業(yè)務(wù)堵點(diǎn)，用AI解放人力或替代昂貴的設(shè)備，提升效率。

金鴻曲軸就是這樣。它位于四川內(nèi)江，始建于1958年，是國內(nèi)汽車發(fā)動機(jī)曲軸行業(yè)的領(lǐng)軍者，年產(chǎn)能達(dá)300萬件。然而，隨著產(chǎn)能擴(kuò)張，“制造之痛”越來越突出：老師傅的經(jīng)驗(yàn)全在腦子里，記錄只能靠手寫，文件散落，技術(shù)很難傳承。領(lǐng)取價(jià)值數(shù)萬元的特種刀具，全靠紙質(zhì)登記，效率低、錯(cuò)誤多，成本經(jīng)常超支。

金鴻曲軸六分廠 呂望

“望崽”呂望，廠會計(jì)，接觸到飛書后，決定試著改變情況。

他用飛書aily搭建出了一個(gè)AI全能顧問，它聯(lián)通了本地知識庫，聽得懂四川方言，還24小時(shí)隨叫隨到。

如今，老師傅們只需對著手機(jī)說四川話，就能把數(shù)十年的制造維修經(jīng)驗(yàn)沉淀在系統(tǒng)里，成為“傳家寶”。夜班工人上產(chǎn)線，遇到技術(shù)問題不再手足無措，問一問AI助手就能查到解決方案，全廠人工咨詢量下降了80%。

爾后，呂望又用飛書搭建起了AI物料預(yù)警系統(tǒng)，24小時(shí)自動掃描庫存數(shù)據(jù)，當(dāng)物料庫存低于安全線時(shí)，系統(tǒng)會立即推送預(yù)警。

現(xiàn)在，生產(chǎn)班長點(diǎn)幾下手機(jī)，說幾句話，就能完成物料申領(lǐng)。呂望，再也不用擔(dān)心半夜被領(lǐng)物資的電話吵醒，終于能睡個(gè)好覺了。

隨著繁瑣褪去，效率提升，金鴻曲軸也獲得了真金白銀的收益，單品廢品率下降0.15%，直接節(jié)約年成本24.6萬元。僅在單個(gè)分廠，綜合增效創(chuàng)收就達(dá)144萬元/年。

金鴻曲軸并非個(gè)例。在山西鵬飛集團(tuán)，AI也正在打通化工車間的痛點(diǎn)。

儀表巡檢工程師尚煬艦，基于飛書多維表格+AI技術(shù)，研發(fā)出了“AI全維監(jiān)測系統(tǒng)”。

過去，他要冒著極大的風(fēng)險(xiǎn)，帶著電腦去檢修設(shè)備，“多待一分鐘就多一分危險(xiǎn)”。

而現(xiàn)在，AI掌控全廠“脈搏”。一旦安全數(shù)據(jù)異常，毫秒之間，AI就能完成診斷，并自動生成標(biāo)準(zhǔn)化處置方案，設(shè)備點(diǎn)檢效率提升了240倍，檢修人員無需進(jìn)入高危區(qū)域，人身安全率提升100%，設(shè)備失控風(fēng)險(xiǎn)下降了90%。

反映在財(cái)務(wù)報(bào)表上，項(xiàng)目累計(jì)節(jié)省開支470萬元，其中僅減少停機(jī)損失一項(xiàng)便帶來年增收約240萬元。

顯然，這是極佳的財(cái)務(wù)模式。用AI軟件訂閱費(fèi)替代高昂的硬件設(shè)備折舊和安全成本，還解決了一線難題，組織協(xié)作效率大幅提升，并加速了企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

一石多鳥，高ROI，這筆生意太劃算了。

02 ｜ 一線員工扛起“數(shù)智化大旗”

擁抱AI，舊思維是由CIO牽頭，自上而下。但I(xiàn)T并不懂基層需求，做出的系統(tǒng)，幾乎用不了，一線抵觸。

上述AI廠商透露，有比較傳統(tǒng)的企業(yè)，確實(shí)投入了很多人力物力來做Agent，但實(shí)際上用的人不超過5個(gè)。

AI發(fā)揮實(shí)際價(jià)值，不僅僅是把人從復(fù)雜場景中解放出來，還要讓一線員工和組織長出“AI肌肉”，扛起數(shù)智化大旗。

在飛書上，這已經(jīng)是常態(tài)。低代碼的機(jī)制，大大降低了AI落地的門檻，如今，HR、銷售、行政、會計(jì)等沒有IT背景的一線員工們，也能用飛書輕松搭建出AI應(yīng)用。

如新城控股的“表哥”周美俊，他是運(yùn)營部做表的。過去，“數(shù)據(jù)孤島”林立，要統(tǒng)計(jì)散落在全國170多座商業(yè)廣場的運(yùn)營資料，流程繁雜、響應(yīng)滯后，他們經(jīng)常手忙腳亂。

好不容易整理完數(shù)據(jù)，要分析時(shí)，懂業(yè)務(wù)的老將卻不會用IT軟件，會做表的新人又讀不懂業(yè)務(wù)邏輯，太頭疼了。

轉(zhuǎn)機(jī)，始于AI。周美俊和同事自學(xué)飛書，通過多維表格、自動化工作流和AI算法，打造出了智能運(yùn)營助理“小新同學(xué)”。

如今，千人協(xié)同輕松推進(jìn)，1個(gè)人在2天內(nèi)，就能完成174個(gè)商場、近萬條數(shù)據(jù)的收集。爾后，運(yùn)營人員只需點(diǎn)幾下鼠標(biāo)，AI立即生成數(shù)據(jù)分析報(bào)告，包含結(jié)論、圖表和數(shù)據(jù)來源。

據(jù)悉，這套AI+BI系統(tǒng)上線至今，已服務(wù)近3000名員工，他們都擁有了數(shù)據(jù)分析專家的能力，已節(jié)省340個(gè)人天，挖掘銷售潛力超640萬元。

類似的案例，還有很多。極兔速遞市場部員工，用飛書多維表格+AI做出了“視頻生產(chǎn)核武器”，實(shí)現(xiàn)腳本生成、分鏡繪制、成本核算等流程智能化，效率提升了72倍。

亞朵酒店的員工，用飛書多維表格+AI Agent重構(gòu)了后廚管理，一線員工語音拍照就能完成入庫打簽，年提效超27萬小時(shí)，使非標(biāo)作業(yè)變成了標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)流......

這，就是AI的魅力。AI不是宏大的規(guī)模敘事，它的主角是千行百業(yè)的一線員工。

他們自下而上，不焦慮被AI替代，而是主動擁抱新技術(shù)，獲得了“程序員”的技能溢價(jià)，成為了AI時(shí)代的“弄潮兒”。

企業(yè)同樣受益，以零成本獲得了一個(gè)專業(yè)的AI開發(fā)團(tuán)隊(duì)。并且，隨著越來越多一線員工加入，還將繼續(xù)“開花結(jié)果”。

這是一門雙贏的生意。

03 ｜ 給效率先鋒發(fā)“AI年終獎”

AI重塑，從業(yè)務(wù)到員工、組織，再到管理和激勵(lì)，一個(gè)都不能放過！

有的制造企業(yè)推崇強(qiáng)管理，強(qiáng)行考核AI使用時(shí)長，結(jié)果適得其反，系統(tǒng)存儲了大量的無效數(shù)據(jù)，創(chuàng)新越來越弱。

與其當(dāng)一個(gè)操心的“大家長”，不如給足激勵(lì)、做好平臺，放手讓員工去干。

飛書開了個(gè)好頭。在本次的大賽上，飛書聯(lián)動超過三十家各行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，一起推出了“AI年終獎”：為AI效率先鋒們發(fā)放現(xiàn)金獎勵(lì)。同時(shí)，飛書還鼓勵(lì)企業(yè)額外給員工AI高級權(quán)益和Token算力包等資源支持。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型，是一場“長跑”，參賽企業(yè)紛紛積極跟進(jìn)。比如，金鴻曲軸的領(lǐng)導(dǎo)已經(jīng)承諾，將給“望崽”呂望提供實(shí)質(zhì)性的回報(bào)，還會給他配置一臺新的電腦。

此外，飛書還做了一件更有意義的事情，讓AI效率先鋒們，登上了昂貴的廣告位。

現(xiàn)在，在北京、上海、廣州、深圳、成都、南京、武漢、鄭州等全國8個(gè)核心城市的機(jī)場大屏上，正展現(xiàn)著“超級個(gè)體”的風(fēng)采。

這是飛書想要傳遞的信號：AI浪潮激蕩，每一個(gè)解決具體問題的普通人，都值得被看見，都值得成為主角。

這，也是我們經(jīng)營好企業(yè)、建設(shè)好AI中國需要的社會氛圍。

04 ｜ 結(jié)語：穿越周期的“正確姿勢”

人們一直有思維誤區(qū)，搞了新技術(shù)，就一定能轉(zhuǎn)型成功。

并非如此。GE曾經(jīng)的掌舵者伊梅爾特，曾雄心勃勃地打造Predix平臺，進(jìn)擊數(shù)智化。他強(qiáng)行要求所有人使用，但實(shí)際上，一線員工和客戶根本用不了。

最終，Predix項(xiàng)目嚴(yán)重虧損，疊加其他的戰(zhàn)略失誤，GE陷入危機(jī)，最終被分拆。

技術(shù)轉(zhuǎn)型，采購飛書等AI應(yīng)用系統(tǒng)，只是第一步。讓聽得見炮火的員工，用AI把業(yè)務(wù)重做一遍，讓內(nèi)部長出“AI肌肉”，才是正途。

飛書這次大賽，130家企業(yè)、900多位AI效率先鋒，都印證了這個(gè)事實(shí)。

從財(cái)務(wù)的角度看，他們也展現(xiàn)出了生意的基本功——用AI，在每一分錢的成本里扣效率。一點(diǎn)一滴積累，未來，就能匯聚成奔涌的江河。

這，正是AI大時(shí)代，企業(yè)穩(wěn)健穿越周期、基業(yè)長青的正確姿勢。

說明：數(shù)據(jù)源于公開披露，不構(gòu)成任何投資建議，市場有風(fēng)險(xiǎn)，投資需謹(jǐn)慎。