任正非最新判斷：算力將過剩！華為真正戰場在這

說實話，全世界我最搞不懂的人里，任正非絕對排得上號。
你想想看，一個被全球最頂尖大國用盡辦法限制的企業家，面對來自這個國家頂尖學府學生的“刁鉆”提問，非但沒有半點窘迫，反而氣定神閑地拋出一個讓全場可能都愣了一下的答案——這心理素質和思考方式，確實讓人有點摸不著頭腦。
華為創始人任正非和一群特別聰明的年輕人坐在一起聊天。
這群年輕人不一般，他們是國際大學生程序設計競賽（ICPC）的全球頂尖選手和教練，來自三十多個國家，是編程世界里的“金牌大腦”。
聊著聊著，一位普林斯頓大學的博士生問了這么個問題：“我們知道華為在一些關鍵器件上受到限制，學術界也常面臨計算資源有限的問題。

在這種長期資源受限的情況下，你們怎么克服？下一步怎么選擇？”
你看，這問題問得很有水平，也很直接，甚至有點尖銳。
它背后隱含的，是外界普遍的一種看法和擔憂：華為被“卡脖子”了，算力不夠用了，你們會不會因此落后？
換成一般人，可能開始解釋困難，或者表達決心。
但任正非的回答，完全跳出了這個預設的軌道。
他幾乎是不假思索地說：以后不會是算力不足，而是算力過剩的時代一定會到來。

怎么樣，是不是和你平時聽到的所有關于AI芯片爭奪戰、算力饑荒的新聞完全相反？
別說那個提問的普林斯頓學生了，我估計當時在場的好多人都得琢磨一下這話里的意思。
他接著解釋，現在大家擔心算力不夠，是一種線性的推算——覺得模型會越做越大，需要的芯片（比如華為的昇騰970）會越來越多。
但社會的真實需求，不一定是這樣線性增長的，它可能是跳躍的、非線性的。
所以，盲目堆積算力未必是明智的。
他甚至說，現在成百上千地建設大模型，都是正確的探索。言下之意，大家別只盯著“造算力”這一條路，路寬著呢。
為什么說他這個回答“搞不懂”又很高明？因為他壓根沒掉進問題預設的“受害者”情緒里。

對方問“你缺東西怎么辦”，他回答“你擔心的問題將來可能不是問題”。
這一下子，就把話題從被動應對，拉到了主動預判未來格局的層面。
這不僅僅是回答了問題，更像是給所有焦慮于算力的人，提供了一個新的思考視角。
但這還不是全部。如果你只把這次對話看作任正非巧妙化解了一個難題，那就小看了這次交流。
他緊接著系統地闡述了華為，或者說他心目中中國科技產業應該走的路。
這條路的核心，他用四個字概括：AI重在應用。
他說的非常直白：“發明AI只是一家IT公司，應用AI是會強大一個國家。”

在他眼里，IT公司對人類的貢獻只占2%，而AI在真實產業里創造的貢獻能占到98%。
這話簡直是把AI從炫酷的神壇，一把拉到了轟鳴的工廠、廣闊的礦山和繁忙的港口。
他列舉的例子也特別“接地氣”，一點不虛：用AI優化高爐煉鐵，能提升1%的效率；用來提高洗煤的精度，哪怕只提高0.1%，乘以中國每年幾十億噸的產量，那也是天量的價值；讓礦工能在地面上安全地操作井下挖掘，避免瓦斯爆炸；幫助偏遠地區的醫生，通過遠程圖像診斷眼疾……你看，沒有一個是關于“改變世界”的空談，全是關于“做好事情”的實干。
基于這個“重應用”的邏輯，他點出了另一個關鍵：沒有網絡的算力，只是信息孤島。
AI要真正發揮作用，必須能把礦山的數據、港口的數據、醫院的數據實時地、高速地傳到幾千公里外去處理，這就需要極其先進的通信網絡（CT技術）。
所以在他看來，華為當前最重要的不是別的，正是通信技術這個“基礎的基礎”。
這又回答了很多人的另一個疑問：華為到底在重點投入什么？

在這次對話里，他還談了兩個很有意思的對比。
一個是中美AI發展路徑的不同：他認為美國在探索終極的通用人工智能（AGI），想解決“人是什么”這樣的根本問題；而中國更專注于用AI解決具體的發展問題，創造經濟價值。
另一個是對青年人才的看法：他鼓勵有能力的年輕人去“摸高”，探索人類認知的邊界；同時也坦然地說，會有很多大學生成為新時代的“工人”——這里指的是擁有高等教育背景的精密制造、生產的工程師。
社會需要不同的人，做不同的貢獻。
這大概就是任正非最“搞不懂”也最厲害的地方：當別人都在為搶“柴火”（算力）而焦慮時，他已經開始在思考怎樣造出更好的“鍋灶”（應用網絡），并研究如何用它們做出最美味的“飯菜”（產業價值）了。
而歷史一再證明，最終滋養一個國家的，從來不只是柴火的數量，更是生火做飯、創造實實在在財富的能力。