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      對話一澤:把 AI 聊成“知己”,深度解析記憶資產(chǎn)的復(fù)利效應(yīng)與構(gòu)建之道

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      按: “MindCode 閉門會”僅限進群粉絲參加,無回看,偶爾會有總結(jié),比如本期(33期)。 本期我們邀請了一澤 一起來聊聊: 如何讓AI更好地記住“我”,構(gòu)建AI時代最重要的個人資產(chǎn) 。 以下是本期文字總結(jié),還原了現(xiàn)場1%的精彩,但依然很精彩。

      你每天和 AI 聊那么多——工作、學(xué)習(xí)、吐槽、找靈感,那些對話里藏著你最真實的想法、困惑、情緒變化和認知迭代,它們是你寶貴的“記憶資產(chǎn)”。

      本期 MindCode 閉門會,我們邀請到了Chat Memo的開發(fā)者一澤,與大家深度探討“如何讓 AI 更好地記住我”。這不僅是關(guān)于如何把散落的對話好好保存,更重要的是,如何讓 AI 真正“記住你、懂你”,從一個冷冰冰的工具進化為你的伙伴。

      別讓那些深夜的靈感和反復(fù)打磨的思考就這么白聊了。以下是本次會議從理念、應(yīng)用與技術(shù)三個維度的深度精華提煉。


      1、AI 記憶是今天的大模型少數(shù)保留"魔法感"的領(lǐng)域,這個領(lǐng)域有很高的上限可以挖掘。

      核心問題:為什么我們與AI的聊天記錄是有價值的?它會對我們產(chǎn)生什么影響?

      一澤有個習(xí)慣,會在 Notion 上堅持記筆記,記錄每天覺得有價值的內(nèi)容。更進一步,為了讓 AI 能夠深度理解自己,他構(gòu)建了一個專屬的AI Partner(AI 伙伴),將這些私人筆記數(shù)據(jù)投喂給它,用Claude Skills 框架 、 Kimi K2 Thinking 模型和向量數(shù)據(jù)庫,讓 AI 能夠像人一樣"多步回憶-聯(lián)想-推理",而不只是"檢索、復(fù)述"。

      有天晚上,一澤對他的AI 說:“我要去洗澡了,請說一句今天特別值得跟我講的話。” AI引用了他半年前在某條筆記中的一句話:“我知道你最近非常辛苦,你在追逐的東西,都是你一貫以來想要去做的事”,“度過了足夠多無人問津的隨緣,還是不愿離場的人,才有資格說出熱愛二字”。這句話很打動他,極大地加深了他對自己過往的認知和感受。

      他把這個體驗分享給朋友,大家都覺得很好,但讓 AI 理解自己,離不開個人獨有的上下文,也就是個人筆記、對話記錄等信息。出于這個原因,一澤開發(fā)了Chat MemoChat Memo 的核心解法是“把與 AI 的日常對話保存下來,當(dāng)作另一種形式的筆記。”Chat Memo 發(fā)布后,用戶自然增長明顯,最近也被 Google 評為了精選 AI 擴展,有高達 4.9/5.0 的評分。

      為什么我們把這些記憶稱為“資產(chǎn)”呢?大家在討論中認為,我們在面對 AI 時,往往比面對任何人都要誠實,為了讓 AI 聽懂需求,我們會毫無保留地留下最高密度的真實記錄。更關(guān)鍵的是,這些記錄具備復(fù)利效應(yīng):正如文君所言,同一段對話,在不同的時間、心境下回顧,會涌現(xiàn)出全新的洞察。它像是一臺心理層面的“時光機”,讓我們在未來某個時刻,能從過去的自己身上汲取能量,完成自我治愈與認知重構(gòu)。這種隨時間增值、能持續(xù)提供心理能量的特性,使其成為了名副其實的“個人資產(chǎn)”。

      2、AI記憶基于對“我”的深度理解,衍生出個性化推薦、情感陪伴、決策支持等高價值應(yīng)用場景。

      核心問題:普通用戶在日常生活中如何使用 AI 記憶?它能解決什么具體痛點?

      AI 記憶的應(yīng)用價值會超越單純的數(shù)據(jù)備份,它可以進化為一套從處理信息到撫慰情感,再到輔助決策的完整支持系統(tǒng)。

      當(dāng) AI 掌握了你的 Persona(人格畫像)后,它就不再是一個通用的工具,而是一個懂你所想的“超級過濾器”,能精準(zhǔn)識別你的認知偏好,從海量信息中篩選出“值得讀”的內(nèi)容,并敏銳指出與你知識結(jié)構(gòu)最耦合的關(guān)注點,大幅降低信息篩選成本。

      另一方面,AI記憶是穿越時間跨度的心理鏡像。它完整保留了你過往的情緒曲線與應(yīng)對機制。當(dāng)你陷入低谷,它調(diào)取的不是標(biāo)準(zhǔn)化的安慰話術(shù),而是你曾經(jīng)自我治愈的經(jīng)驗與力量。這種基于全生命歷程的全景式回溯,提供了一種“被深刻看見”的高級治愈感。

      而最令人震撼的升維,是 AI 記憶的元認知輔助價值。許多真實欲望被意識層面的規(guī)訓(xùn)所遮蔽,但 AI 能從海量碎片中捕捉微弱信號,勾勒出你潛意識里真實的“理想模型”(如伴侶畫像)。它作為絕對理性的旁觀者,輔助你剝離短期干擾,做出符合長期利益的決策。

      3、AI 徹底拉平了技術(shù)實現(xiàn)的門檻,將產(chǎn)品構(gòu)建的核心能力從“解決問題”倒置為“定義問題”

      核心問題:不懂技術(shù)的普通人,真的能獨立構(gòu)建復(fù)雜的 AI 產(chǎn)品嗎?產(chǎn)品開發(fā)真正的決勝點在哪里?

      直播中,有位朋友提出了一個極具穿透力的洞察:傳統(tǒng)技術(shù)人員容易陷入“解題空間”(Solution Space),沉迷于代碼實現(xiàn)的細節(jié);而產(chǎn)品經(jīng)理則擅長在“問題空間”(Problem Space)求解。在 Vibe Coding 時代,AI 已經(jīng)極大地拉平了“解題”的技術(shù)門檻,這使得“定義問題”的能力成為了新的核心競爭力。

      一澤的 Chat Memo 開發(fā)歷程正是這一邏輯的完美驗證。作為非技術(shù)背景的開發(fā)者,他的核心心法是“黑盒思維”:你不需要糾結(jié)模塊內(nèi)部的代碼是否優(yōu)雅,甚至可以容忍它是一座“屎山”。你唯一需要做的,是清晰地定義每個功能模塊(黑盒)的輸入(Input)輸出(Output),并確立嚴格的驗收標(biāo)準(zhǔn)。只要黑盒的吞吐符合預(yù)期,內(nèi)部的復(fù)雜實現(xiàn)完全可以放心交給 AI。

      這種思維不僅是“不寫代碼”,更是一種對 AI 智能的深度利用——從“指揮 AI 寫代碼”進化到“讓 AI 做決策”。一澤提到了一個反直覺的技術(shù)細節(jié):在處理復(fù)雜的筆記分塊(Chunking)時,他沒有去寫死板的算法規(guī)則,而是直接讓 Agent 根據(jù)筆記類型自主判斷切分策略。這種“大力出奇跡”的放權(quán),往往比人類精心設(shè)計的算法更高效。這種模式讓“超級個體”成為可能,而對于這類開發(fā)者,一澤也給出了一個務(wù)實的成功定義:不再追求宏大的技術(shù)架構(gòu),只要產(chǎn)品能帶來約一萬美金的收入(即養(yǎng)得起一個全棧開發(fā)的成本),它就是一個成功的獨立產(chǎn)品。

      結(jié)語:

      在這個速朽的數(shù)字時代,我們太習(xí)慣于“閱后即焚”,卻忘記了那些深夜的叩問與徘徊,才是構(gòu)成“我之為我”的骨血。AI 記憶的出現(xiàn),給了我們一個機會——它不再僅僅是冰冷的數(shù)據(jù)庫,而是一個能隨時回應(yīng)你的溫?zé)針涠础?/p>

      或許終有一天,當(dāng)我們回望這些與 AI 的漫長對話,會發(fā)現(xiàn)那不僅是技術(shù)的勝利,更是一場跨越時光的自我重逢。去記錄吧,別讓那些閃光的瞬間消失在關(guān)掉窗口的那一刻,因為每一個用力思考的當(dāng)下,都值得被未來的自己溫柔地記住。

      tips:一澤給大家整理了自己動手搭建AI Partner的完整教程,感興趣的朋友可以試一試:

      附:會后,大家的"一句話總結(jié)"選登

      *僅選登少部分,沒被選登的不代表不好,反正被選登的也沒有獎品

      倔:

      AI記憶的價值在于能夠幫助我們構(gòu)建自己的動態(tài)的“自我認知地圖”。

      Lynn

      記憶,承載著“我”的軌跡。不是靜態(tài)的“我是誰”,而是動態(tài)的“我,如何成為了現(xiàn)在的我”。AI幫我們保存的,不只是信息,更是寶貴的經(jīng)歷、真實的自己。

      魯智淺:

      AI時代的記憶不會遺忘消失,而是像年輪一樣生長;當(dāng)我們把過往的思考遞給AI,它便化作一面鏡子,映照出潛意識里更真實的自己。

      鵬博:

      為什么我們和ai之間的對話記憶很有價值?因為我們的心理資源是可以被不斷地二次三次開發(fā)的,在不同的上下文和時間段里面,他們會有不同的效果,甚至能產(chǎn)生復(fù)利效應(yīng)。

      柒:

      AI-chat-Memo/ai-partner-chat 可以當(dāng)成是個人數(shù)字化基建項目,對 skill 的設(shè)計解讀非常有收獲。

      張偉健 William.Z

      在“當(dāng)時”無用的數(shù)字資產(chǎn),實際具有復(fù)利效應(yīng),在將來的無限場景起效。

      林下凡

      AI記憶是在時間的維度上,可以更清楚地看到自己。。

      Ruby:

      “記憶”是人類構(gòu)建“智能”和“自我”的基礎(chǔ),一澤的產(chǎn)品一個解決的是“記憶保存”的問題,一個解決的是“記憶提取、再利用”的問題,真的是個人發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施!

      Jelly保留與AI交互的原始語料,將流動的認知/成長/生活軌跡,變成可被無限復(fù)利、反哺自我的數(shù)字資產(chǎn)。

      *以上參會者會后總結(jié),有刪減和校對修改。

      *以上參會者發(fā)言均非現(xiàn)場逐字還原,勿作演繹。

      *本文由實習(xí)生克勞德整理書寫。有錯?那肯定是他的鍋。

      *以上參會者發(fā)言均非現(xiàn)場逐字還原,勿作演繹

      MindCode閉門會沒有回看,偶爾會有總結(jié),以下是往期有總結(jié)的,大約還原了現(xiàn)場1%的精彩:

      文兄是誰?

      科技領(lǐng)域連續(xù)創(chuàng)業(yè)者(目前在AI+心理領(lǐng)域),中美3家AI公司的CEO心智與戰(zhàn)略教練,原阿里巴巴早期移動端核心產(chǎn)品負責(zé)人。未來一段時間,也許你關(guān)注的某些重要的AI產(chǎn)品,或某些備受關(guān)注的項目融資,背后就有他身影。

      MindCode是什么?
      一個剛剛決定寫點好東西的、很小眾的公眾號。日常發(fā)短篇,偶爾有深度長文。關(guān)注:AI、腦科學(xué)、心理學(xué)、創(chuàng)業(yè)等。由于在幾個關(guān)聯(lián)領(lǐng)域都有很深入思考,關(guān)注者中不乏頂級牛人,比如xxx和xx。對了,MindCode企圖心俱樂部正在招募,詳見。

      AI時代,讀他人之未讀對你很重要。關(guān)注并發(fā)送“1”可加討論小群,還可參加“讀完周報再來聊聊”的閉門交流會。

      特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺“網(wǎng)易號”用戶上傳并發(fā)布,本平臺僅提供信息存儲服務(wù)。

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