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基本信息：
Title:How do we evaluate and learn from others’ memories?
發(fā)表時間：2025.10.30
Journal:Trends in Cognitive Sciences
影響因子：17.2
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研究背景
在日常生活中，我們極少是一座孤島。我們在聊天中聽朋友講述旅行見聞，在職場聽同事復(fù)盤項目經(jīng)驗，甚至在飯桌上聽取關(guān)于某個新鄰居的“八卦”。這些時刻，我們都在通過他人的“情景記憶”（Episodic Memories）來獲取那些我們未曾親歷的知識 。
然而，面對海量的他人記憶，我們的大腦并非只是被動的“錄音筆”。相反，我們更像是一位謹(jǐn)慎的“法官”或“偵探”。因為他人的記憶可能出錯，可能被夸大，甚至可能虛構(gòu)。為了避免被誤導(dǎo)，我們在學(xué)習(xí)這些信息之前，必須先對其進(jìn)行“真?zhèn)卧u估”。
盡管過去幾十年，認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)對個體“如何記住事情”（編碼、存儲、提取）已經(jīng)有了詳盡的研究，但關(guān)于“我們?nèi)绾卧u估并學(xué)習(xí)他人的記憶”這一社會化過程，科學(xué)界卻知之甚少 。近日，發(fā)表在認(rèn)知科學(xué)頂刊 Trends in Cognitive Sciences 上的一篇綜述文章，正式提出了“社交元記憶”（Social Metamemory）的全新框架，試圖解開這一人類社會核心能力的謎題 。
綜述框架
Talya Sadeh 團(tuán)隊構(gòu)建了一個邏輯嚴(yán)密的理論框架，其行文思路如下：
首先，作者界定了研究范疇，區(qū)分了“替代記憶”（Vicarious Memories）與本文核心關(guān)注的“社交學(xué)習(xí)”（Social Learning）。作者指出，就像兒童在社會環(huán)境中學(xué)習(xí)概念知識一樣，成年人在接收他人的情景記憶時，也會采取一種“評估性姿態(tài)”（Evaluative Stance） 。
隨后，文章提出了核心理論框架：社交元記憶（Social Metamemory）。作者假設(shè)，這種評估主要依賴于語言交流中的線索。這些線索就像路標(biāo)一樣，指引聽者判斷分享者記憶的真實性
接著，作者將這些線索細(xì)分為兩大類并分別進(jìn)行了深入探討：一類是蘊(yùn)含在語言內(nèi)容（Language Content）中的深層線索（如細(xì)節(jié)描述、元認(rèn)知聲明）；另一類是伴隨語音自動傳遞的韻律線索（Prosodic Cues，如語速、音量）
最后，作者引入了機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）作為研究工具和基準(zhǔn)。通過對比人類評估者與自然語言處理（NLP）模型的表現(xiàn)，揭示人類在利用這些線索時的效率與偏差，并展望了該領(lǐng)域的未來研究方向
Figure 1. Illustration of the theoretical framework
核心觀點
評估是學(xué)習(xí)的前提
作者提出的核心觀點是，人類在通過他人記憶獲取知識時，存在一個必不可少的過濾機(jī)制。正如Fig 1的整體架構(gòu)所示，當(dāng)分享者（Sharer）通過語言敘述一段經(jīng)歷時，接收者（Recipient）并不是照單全收，而是會調(diào)動“心智化”（Mentalizing）等高級認(rèn)知能力，對接收到的信息進(jìn)行真實性評估。只有被判定為“高可信度”的信息，才更有可能被轉(zhuǎn)化為長時記憶并指導(dǎo)未來的行為 。
“回想”是真實的金標(biāo)準(zhǔn)
在刻意傳遞的信息層面，如Fig 1右側(cè)的“Language Content Cues”所示，最關(guān)鍵的判斷依據(jù)是“回想”（Recollection）。研究表明，如果敘述中包含豐富的上下文細(xì)節(jié)（如時間、地點、感官體驗），或者使用了“我記得……”（I remember）這類明確的元認(rèn)知聲明，聽者往往會判定該記憶更為準(zhǔn)確。這種富含細(xì)節(jié)的敘述，對應(yīng)著分享者大腦中更活躍的提取過程，是記憶準(zhǔn)確性的強(qiáng)力信號
聲音里的“潛意識”信號
除了說什么，怎么說也很重要。Fig 1左側(cè)的“Prosodic Cues”所示，這一過程往往更自動、更無意識。作者總結(jié)指出，語速較快、音量較大、音高較高的表達(dá)，通常與更高的記憶準(zhǔn)確性和自信心相關(guān)。即便在剝離了語言內(nèi)容的情況下（例如只聽聲音不看文字），人類依然能通過這些副語言特征對記憶的準(zhǔn)確性做出高于隨機(jī)水平的判斷。
機(jī)器學(xué)習(xí)揭示人類評估盲點
人類的評估是否完美？如Fig 1底部所示，機(jī)器學(xué)習(xí)模型在這一框架中扮演了基準(zhǔn)（Benchmark）的角色。通過訓(xùn)練NLP模型識別文本中的語言模式（如詞袋模型），研究發(fā)現(xiàn)機(jī)器在判斷記憶真?zhèn)紊系谋憩F(xiàn)往往與人類相當(dāng)，甚至更少受到社會干擾（如從眾心理）的影響。將人類決策與統(tǒng)計學(xué)上的“理想模型”進(jìn)行對比，可以幫助科學(xué)家明確哪些線索在人類的“社交元記憶”中占據(jù)了主導(dǎo)地位，又有哪些有效線索被我們忽略了 。
總結(jié)
在這個信息過載的時代，理解大腦如何評估他人的記憶，就是理解我們?nèi)绾螛?gòu)建對這個世界的信任與認(rèn)知
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審核：PsyBrain 腦心前沿編輯部
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