湖南
2025年10月發布的《2025中國企業級AI實踐調研分析年度報告》，由CIO時代、新基建創新研究院與紅帽聯合出品，共37頁。這份報告基于350+企業調研，深入剖析了中國企業從“AI試點”走向“AI規模化”的系統性挑戰與破局之道。
一、市場現狀：AI進入“價值驗證期”
- 戰略三分格局
26%企業視AI為“戰略核心”，27%在“試點探索”，26%作為“重要支撐”——市場正處于從概念認知到體系化落地的關鍵拐點。 - 目標雙核驅動
84%企業優先追求“降本增效”，超50%企業同時瞄準“增收”與“客戶體驗”，形成“效率優先、增長并重”的雙核格局。 - 投資仍偏保守
僅16%企業進行“公司級戰略性投入”，超70%仍處于實驗性或戰術性投入階段，ROI難以衡量是最大阻礙。
? 二、技術落地：從“AI作坊”到“AI工廠”的跨越
- 技術多元融合
生成式AI（57%）、AI智能體（54%）、AI+自動化（54%）并駕齊驅，企業從“單點工具”轉向“系統化能力”構建。 - 平臺建設滯后
超70%企業缺乏統一AI平臺，導致重復建設、資源孤島，AI資產難以沉淀和復用。 - 推理成本成焦點
60%企業認為“成本過高”是最大挑戰，模型量化、vLLM等高效推理引擎成為降本剛需。
三、組織與人才：復合型人才是最大短板
- 人才缺口顯著
近60%企業最缺“AI與業務結合能力”，算法、數據、MLOps等端到端能力鏈存在多處斷點。 - 內部培養成主流
68%企業選擇“內部培養與轉型”作為AI人才主要來源，強調“構建優于購買”。 - 學習型組織崛起
企業正推動從“崗位技能”到“組織技能”的轉變，建立分層賦能、持續進化的AI培訓體系。
? 四、AI治理：從“被動合規”到“主動治理”
- 治理體系尚不成熟
僅19%企業建立正式治理框架，超60%仍處于探索或規劃階段。 - 風險聚焦三大領域
模型可靠性（60%）、數據合規（54%）、業務連續性（42%）是企業最關注的AI風險。 - 治理成熟度待提升
57%企業處于治理初級階段，亟需建立跨部門治理委員會、可追溯審計機制與安全開發標準。
總結與啟示：CIO的新使命
AI不再只是技術項目，而是一場涉及戰略、技術、組織與治理的系統性變革。企業必須從“AI作坊”邁向“AI工廠”，構建統一的MLOps平臺、開放的混合云架構、內生的人才體系與可信的治理框架。
CIO的角色也在進化：從技術執行者升級為“智能戰略架構師”，推動AI從“落地化”走向“體系化”，讓AI成為企業持續增長的內生力量，而非曇花一現的技術熱點。
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