北京
在AI席卷一切的今天，傳統產業的焦慮肉眼可見。 如果你是做制造業、消費品、或者實體供應鏈的老板，你可能無數次問過自己：“AI除了畫幾張圖，到底能幫我的生意解決什么實際問題？”
如果AI不能深入你的研發、生產、供應鏈，不能解決你最頭痛的庫存、效率和信息不對稱問題，那么它就只是一個昂貴的“玩具”。
我們是否用錯了力？AI賦能傳統產業的真正路徑，到底在哪里？
這一次，我們不談空泛的理論。我們請來了一位真正從傳統產業“泥濘”中摸爬滾打出來的“局內人”——凌迪科技Style3D創始人兼CEO，劉郴。
“我也是個‘創業狗’，也是從車一件件衣服開始的”
在成為一家科技獨角獸的CEO之前，劉郴是完完全全的“傳統產業人”。
他做了20年的服裝外貿，從最草根的代工起步，一件一件衣服車出來，一步一步走到今天。他太懂傳統服裝生意的痛了：“庫存高、反應慢、利潤薄，永遠在預測市場，又永遠在為預測失誤買單。”
“我今天不是來講課的，我是來跟各位創業者共情的。”
劉郴在課程開場時這樣說道。他不僅是凌迪科技Style3D的創始人，更是混沌的老學員。他帶著從傳統實業泥潭中摸爬滾打出來的經驗，結合過去10年在數字化領域的探索，試圖回答一個所有實業老板最關心的問題：
傳統的經驗（石頭），如何在AI時代變成資產（金子）？
“我們要All in AI，但AI不是Everything”
兩周前，劉郴與“互聯網預言家”凱文·凱利（Kevin Kelly）進行了一場深度對話。
他們聊到了一個極具沖擊力的未來圖景：
“到了2050年，如果具身智能和AI高度成熟，機械臂能完成90%的縫制工作，那我們的工廠還應該開在勞動力廉價的越南或柬埔寨嗎？”
答案可能完全顛覆你的認知：也許，工廠應該開在巴黎郊外，開在倫敦旁邊，開在離消費者最近的地方。
當勞動力不再是核心成本要素，全球的供應鏈邏輯將被重寫。
劉郴認為，中國現在的優勢是“出口產品”，但未來的機會在于“出口能力”——輸出一整套由AI驅動的、高度自動化的制造能力。
“我們要All in AI，但AI not mean everything。”
劉郴在課程中犀利地指出：單純的AI（AIGC）解決不了產業問題。在你的行業里，一定有一個核心的“第一性原理”，有一個關鍵的技術變量（比如3D、比如材料學）。
“我們覺得 AI generate content（生成內容）其實是完全不夠的... 我們把C改了，叫AI generate commodity（生成商品）。也就是換句話說，AI要能生成可售賣的商品。”
只有當“AI + 核心技術”雙核驅動時，傳統的工業軟件和協作流才會被徹底重做一遍。
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通用大模型，救不了你的生意
AI + 核心技術（如3D），是如何讓一個傳統產業發生“指數級躍升”的？
劉郴老師發現，當兩者結合，一個過去需要龐大團隊數周才能完成的工作，現在一個“超級個體”幾小時就能完成。
組織的形態正在被徹底改變——從“線性串聯”轉向“網狀并聯”。
劉郴在課程中提到：“給優衣庫生成的版型，是絕對不能賣給ZARA的。模型可以一樣，但數據必須專有。”
“你做了30年，還是重復的30年... 這個積累的數據是沒有意義的。你依然是踩在石頭上面，但是如何把這個石頭，變成一個黃金？”
你積累了幾十年的產品版型、工藝流程、客戶數據，究竟是無人問津的“石頭”，還是AI時代的“黃金”？
這背后，指向了企業AI轉型的核心命脈——數據要素治理。
CEO不僅是老板，更要是“AI架構師”
“在AI時代，永遠找最頂尖的人才。因為一個頂尖人才的產出，可能超過后面第2到第10名的總和。”
劉郴不僅分享技術，更分享組織變革的陣痛與經驗。 從傳統的線性串聯流程，到未來的網狀并聯生態；從依賴無數部門的協作，到“超級個體”的崛起。
他在課程中發出了一個靈魂拷問：“作為一把手，你有沒有親自下場做那個AI架構師？”
如果老板不懂數據治理，不懂AI工作流的重構，轉型就永遠只是IT部門的一個任務，最后變成“死局”。
以上問題，你都將在這堂課上找到答案
這堂課是一場關于傳統產業如何利用技術變量重塑商業模式的深度復盤。無論你是做服裝、家居、制造，還是任何實體供應鏈生意，劉郴老師的這套“工具-流程-生態”三步走方法論，都能為你提供極其寶貴的參考。
你將帶著以下問題，滿載而歸：
路徑之惑：通用大模型、專業模型、企業私有數據，三者到底該如何結合？
數據之問：如何啟動“數據要素治理”，把你30年的行業經驗變成AI“燃料”？
戰略之眼：為什么說“CEO必須成為AI架構師”？一把手在轉型中到底該做什么？
組織之變：AI時代的“超級個體”長什么樣？你的組織該如何調整以適應變革？
終局之思：當大家都在說“幾乎所有的傳統行業都會被AI重新做一遍”？你的機會在哪里？
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《AI + 3D 驅動：時尚行業創新與全球產業協同新路徑》
特邀導師：劉郴凌迪科技Style3D創始人兼CEO
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