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O、1978年的選擇,今天的鏡子
1978年,中國站在了歷史的十字路口。
當時的世界格局正在劇變,舊有的經濟體制和管理模式已經走到了盡頭,發展陷入停滯。如果繼續抱殘守缺,與世界隔絕,那么中國必將被時代徹底拋棄。最終,決策者們做出了一個被歷史證明為無比正確的選擇:改革開放。這次偉大的自我革新包含兩個動作:
·對內改革:徹底打破僵化的計劃經濟體制,解放市場活力和生產力,允許個體和企業在規則內追逐利潤。
·對外開放:主動擁抱世界,引進先進的技術、資本,以及最重要的——現代管理經驗。
從此,中國融入了全球經濟,實現了四十多年的高速騰飛。今天,2025年,AI浪潮以排山倒海之勢席卷而來。這股力量,正在以前所未有的速度解構商業,重塑社會。企業和個人,又一次站在十字路口:
·是抱殘守缺,把AI當成一個普通工具來用,還是主動變革,將它視為一次深層更新?
·是封閉防御,害怕AI顛覆一切,還是開放擁抱,將AI視為新時代的生產要素和管理抓手?
我的觀察是,AI浪潮對企業和個人的影響,已經超越了簡單的技術升級,它要求我們進行新時代的“改革開放”。這不只是關于技術的討論,更是關于組織、管理、決策和個人價值的深刻變革。那到底什么是“面對AI浪潮的改革開放”呢?它必須是國家、企業和個人三個層面的共振。
一、國家層面1978年的啟示
回望1978年,中國當時的“舊體制”是什么?是管理效率低下、信息傳遞緩慢、資源分配僵化。正是這種組織和管理上的落后,限制了生產力的發展。
AI浪潮帶來的沖擊,與此何其相似?AI正在以前所未有的效率,挑戰著傳統組織:
·信息傳遞:AI可以直接處理海量信息并生成洞察,傳統的層級匯報和信息流轉機制瞬間失效。
·管理效率:AI能以前所未有的速度優化流程和決策,傳統流程中的冗余和低效被徹底暴露。
·生產要素:AI算力已經成為新的、比人力更具擴張性的生產要素。
因此,AI時代在國家層面的主題是“開放”。1978年的選擇是“對內改革體制,對外開放市場”;今天,國家層面的戰略選擇,依然是以開放的姿態擁抱AI技術,將其視為時代發展的必然,而不是防范的對象。只有國家層面確立了“擁抱變革、開放合作”的基調,企業和個人才敢于大膽行動,便于降維到微觀的企業組織和個人價值層面。
二、企業組織的改革開放
AI浪潮對企業組織和管理模式的發生了重構。如果企業只是把AI當成工具采購,在舊的組織架構上貼補丁,那么這個企業遲早會被拋棄。企業面對AI要:
2.1對內改革:組織要動手術
引入AI,絕不是在舊組織上打個補丁那么簡單,它要求組織動一次大手術。這次手術的核心,是重新定義“人”和“AI”在組織中的位置和價值。
① 重構組織結構:挑戰“中間層”
傳統的組織結構是層級分明的,信息和指令逐級上傳下達。這種結構的價值在于信息篩選、上傳和執行管理。然而,AI的出現,正在讓中間管理層的價值面臨嚴峻挑戰。AI可以直接處理海量信息、總結報告、并向高層提供決策建議,那么,那些僅僅從事信息搬運、簡單協調和表格制作的中間層級,其存在價值在哪里?
企業的對內改革方向必須是扁平化。強化決策層(利用AI獲得更快的洞察)和執行層(利用AI獲得更強大的執行力),削減冗余的中間信息處理層級。這不是裁員的問題,而是重新定義他們的工作職責,讓他們從“信息搬運工”轉變為“AI系統管理者”和“價值創造者”。
② 重構業務流程:將“經驗”變成“算法”
舊的業務流程,往往基于人的經驗、固定的步驟和低效的協調。AI的沖擊是:它可以實時監控流程中的每一個環節,找到最優解,甚至在毫秒級完成復雜的決策。AI不是來“幫助”流程,而是來重構流程。
企業的對內改革必須將業務流程進行徹底的數字化和算法化。將那些原本依賴“老員工經驗”才能完成的決策,提煉、封裝成AI的決策支持模塊。例如,銷售部門不是靠“感覺”來判斷客戶,而是用AI預測模型來優化資源分配;生產線不是靠“巡檢員經驗”,而是用AI視覺系統來做毫秒級質檢。
③ 重構激勵機制:從“任務量”到“價值創造”
當AI承擔了大部分重復性的工作量,比如寫代碼、寫報告、做設計初稿時,傳統的基于工作量或簡單結果的激勵機制就失效了。如果員工用AI在半小時內完成了一個原本需要兩天的工作,你該如何給他發工資?按兩天的工作量?還是按半小時的工作量?
企業的對內改革,必須將激勵機制從“完成任務”轉向“創造價值”。考核的不再是“寫了多少行代碼”或“做了多少張PPT”,而是“通過AI解決了多大的業務難題”和“用AI創造了多大的增量價值”。這要求企業重新設計KPI,將衡量標準聚焦于AI賦能下的效率提升和創新成果。
④ 重構管理方式:管理者要學會“管AI”
過去,管理者只需要“管人、管事”。現在,他們必須學會“管人 + 管AI”。這要求管理者不僅要懂業務,還要懂AI的能力邊界、運行邏輯和風險。管理者必須具備評估AI產出、設置AI目標、并對AI決策負責的能力。一個不懂AI的管理者,將無法有效指揮由“人與AI”組成的混合團隊。
因此,企業內部的改革,首先要從管理者的學習和能力升級開始。
2.2對外開放:打破思維的
對內改革是組織生存的必要條件,但對外開放才是實現組織騰飛的充分條件。這里的開放,主要指的是思維和行動上的開放。
① 心態開放:AI不是敵人,是生產要素
企業必須擺脫對AI的抗拒和保守心態。AI不是來搶飯碗的,它是來解放生產力的。企業的管理層必須傳遞一個明確的信號:我們探討的不是“AI能不能用”,而是“如何用好AI來重塑我們的行業地位”。這種心態上的開放,是全員進行內部改革的心理基礎。
② 合作開放:從“采購工具”到“深度共建”
AI技術迭代速度極快,任何一家企業都不可能完全自給自足。企業必須從傳統的“采購AI工具”模式,轉向“與AI供應商深度共建”的模式。這意味著,企業不再是簡單買一個AI系統,而是要將自己的業務數據、流程痛點、乃至組織結構,對供應商開放,與他們共同開發、共同優化。AI的應用不是一家企業能玩轉的,它需要與生態伙伴建立長期、互信、開放的合作關系。
③ 試錯開放:允許失敗,快速迭代
AI應用不可能一次成功。它必然伴隨著大量的數據偏見、模型跑偏和應用場景水土不服。企業必須建立一個“試錯開放”的文化:允許失敗,但要求快速迭代。將AI項目視為一個持續優化的過程,而不是一個必須一次性成功的軟件工程。只有心態開放,敢于在業務的局部進行大膽嘗試,企業才能找到AI與自身業務的最佳結合點。
三、職場人的改革開放
AI浪潮的影響,最終會降維到每一個職場人身上。如果說企業的改革是宏大的,那么職場人的改革則是切膚的、迫在眉睫的。每個職場人,也需要進行一次“對內改革”和“對外開放”。
3.1對內改革:重塑個人能力模型
AI時代,職場人的能力模型須徹底重構。
① 技能升級:從“單兵作戰”到“人機協作”
過去的職場人,依靠的是專業技能(如會計、設計、寫代碼)的熟練度。現在,新技能模型要求職場人擁有:專業技能 + AI工具的使用、指揮、評估能力。一個不會用AI的專業人士,很快就會被一個會用AI的新人替代。這種技能的升級,不是要你變成IT專家,而是要你學會將AI視為最強大的個人助理。
② 工作方式轉變:從“執行者”到“指揮者”
AI正在接管大量的“動手做”和“規則性”工作。職場人必須將工作重心從“自己動手做”,轉向“指揮AI做,自己做判斷、做優化、做價值提升”。會計不是自己做賬,而是指揮AI完成基礎核算,自己去分析異常數據和提供戰略洞察;設計師不是自己畫初稿,而是指揮AI生成幾百個創意,自己去篩選、優化和賦予情感價值。
③ 思維升級:從“完成任務”到“創造價值”
AI帶來的最大解放是時間。職場人不能將目標設定為“AI幫我節省了時間,所以我可以早點下班”。而是要將思維升級為:“AI幫我節省了時間,我可以用這些時間去創造更大的增量價值。”這要求職場人跳出“任務完成”的舊思維,思考如何利用AI的能力,去解決那些原本在能力邊界之外的問題。
3.2 對外開放:主動與時代共舞
對于職場人而言,最危險的不是AI的能力,而是個人的封閉與抗拒。
① 心態開放:AI是工具,不是敵人
個體必須克服對AI的恐懼和抗拒心理。將AI視為一種新的生產要素和協作伙伴,而不是來搶飯碗的敵人。這種心態上的開放,是個人進行一切能力升級的前提。
② 主動學習與嘗試:不要等待公司推動
AI時代的學習,不能依賴公司的統一培訓。AI的變化速度遠超公司的培訓計劃。職場人必須成為主動學習者,不等公司推動,自己先去探索、試用AI工具。在日常工作中主動嘗試用AI來解決問題,快速試錯,快速迭代。這是一種對個人職業生涯的主動管理。
③ 開放協作:與懂AI的人站在一起
未來的職場,將是人與AI,以及人與懂AI的人之間的協作。個體必須打破自己的知識壁壘,主動與AI技術人員、懂AI思維的同事交流,分享應用經驗,形成協作網絡。這種對外的開放和協作,將是職場人建立新時代競爭優勢的重要手段。
四、改革開放,是選擇,更是必然
1978年,中國面對世界變局,做出了“改革開放”的歷史性選擇。不進行那場改革開放,中國就必然被時代遠遠拋棄。今天,AI浪潮帶來了同等量級的沖擊。它要求我們必須進行一場自上而下、徹徹底底的自我革新。
·國家層面:做出戰略選擇,開放擁抱AI,將其視為新的生產要素。
·企業層面:進行組織變革,對內重構組織、流程、激勵機制;對外開放心態、合作、試錯。
·個人層面:進行能力升級,對內重塑技能、思維、工作方式;對外主動學習、開放協作。
國家戰略為企業松綁,企業改革為個人提供平臺,個人能力升級又反過來驅動企業的變革。這場變革,不是可有可無的選擇,而是必須正面回答的問題。那些主動“改革開放”的企業和個人,會抓住時代機遇,成為新時代的領跑者。那些抱殘守缺、封閉防御、只把AI當成工具貼補丁的組織和個體,必然會被時代拋棄。這不是危言聳聽,而是我們正在親眼目睹的時代鐵律。AI不是眼花繚亂的潮流概念,而是真正超越工業革命的人類新進程。
——完——
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