教育的新變量：未來十年的變化、挑戰與應對路徑

在多鯨主辦的 2025 中國教育 EE 年會上，圍繞教育與技術深度融合的現實挑戰，「學習新場景賦能論壇」聚焦教育行業在新周期下的結構性變化與實踐路徑。政策持續演進、技術加速滲透、用戶需求與組織形態同步重構，教育正在進入一個充滿不確定性卻又孕育新可能的關鍵階段。

（北塔資本創始合伙人沈文博）

在這一背景下，北塔資本創始合伙人沈文博受邀出席論壇，發表題為 《教育的新變量：未來十年的變化、挑戰與應對路徑》 的主題演講。結合宏觀政策判斷、產業結構演進以及自身長期投資與實業實踐經驗，沈文博從社會結構、AI 技術與人心狀態等多個維度，系統拆解了未來十年教育與創業所面臨的關鍵變量，并就個體與組織如何在不確定環境中做出戰略選擇、穩住自身狀態，分享了深入思考。

以下為分享內容實錄，經多鯨整理編輯：

各位伙伴，今天我想和大家探討未來十年的變化和挑戰。我把這個話題分為三個部分來理解：看清大的宏觀趨勢，在企業層面中觀選事、微觀做事，以及如何在不確定的環境中穩定自己的未來狀態。

相信大家參加今天的活動，都是希望在各種信息中找到一個相對清晰的外部框架，看清楚現在的狀態。過去五年的疫情和雙減政策，讓這個行業經歷了很多。有些伙伴被動出局，有些主動選擇放棄。今天還在堅持的人，都是經過主動或被動選擇后的幸運兒。

雙減之后，教育行業的資本市場發生了根本性變化。這幾年我主要為之前投資的公司做投后和退出服務，也會幫一些朋友們的公司做做顧問推動轉型和新業務孵化。我認為，只有與 AI 結合、符合國家合規要求的賽道才有機會。如果我們還在這個行業創業，就應該把它當作實業來做。資本市場短期內很難對教育行業有新的窗口機會。

關于創業拿結果，每個人的成長路徑不同，沒有統一的答案，最重要的是做好自己。但有一個框架特別值得借鑒——把順序理順，宏觀看清楚，業務上做好選擇，想清楚自己是誰。自己的狀態越好，把自己是誰想要什么想得越清楚，就越能應對外部環境的混亂和不確定性。如果順序搞錯，越努力反而越痛苦。

趨勢一：走向 M 型社會

從宏觀來看，我們正在進入 M 型社會。以前社會繁榮依靠橄欖型的中產階級和規模化的中型企業。但現在，為了突破中等收入陷阱，國家必然要舉國之力發展高精尖產業，具體的可以看十五五規劃相關政策。

以我們現在所在的合肥為例，這座城市在先進制造、芯片、新能源、航天科工、可控核聚變等領域都有布局。只有在全球競爭中能與世界級巨頭抗衡、實現自主可控的領域獲得突破，我們才能避免被收割的命運。國家必然會集中資金和科技人才到這些區域發展，獲得足夠高的科技溢價，但是整體可以容納的人才規模相比過去是受限的。

同時，對于大眾的六到八億人口，必須保障基礎民生：讓老百姓吃得起飯、住得起房、看得起病、上得起學。在這個大的動能切換周期里，上面的產業在發展，下面的社會保障體系在完善，中間這個層面反而越來越難。如果沒有跟上時代轉換，沒有聽懂政策導向，還用過去的經營方式，處境會非常艱難。

中等定位越來越難做。很多行業的就業空間在縮小，因為頭部科技企業容納就業的能力短期來看比原來的產業少得多，而且大量資金投入消耗型的實驗室和研發過程，不會沉淀成社會可見的成果。這是大周期切換中必須關注的現象，與過去能留下樓，留下長期可被攤銷的可被復用的成果大不同。

趨勢二：AI 是放大加速器

關于如何使用 AI，我認為大家問 AI 就能得到清楚的答案。但最根本的是要理解，AI 主要是一個放大加速器，像一面鏡子。它不決定你是誰，而是放大你的本質。

如果你原來的戰略、經營思路、企業文化價值觀是清晰的，AI 會讓你更清晰，跑得更快，更容易拿到結果。如果你現在處于混亂狀態，AI 只會放大這種混亂。

AI 的集成放大效應體現在原來給人布置工作需要幾天才能得到反饋的溝通，現在輸入后立即就有反應。在快速交互中，你的清晰或混亂都會被放大。如果思路清晰，AI 就是外延工具，不會讓你在與客戶互動中迷失。如果本來就混亂，反而會被 AI 帶偏。

現在一些思路清晰的公司，已經訓練出自己的數字員工軍團，建立了內部 AI 基礎設施。我有個合作伙伴甚至要強制給自己安排休息時間，因為 AI 處理完任務回來就需要人來安排下一步工作。如果不停下來思考，沒有自己穩定的節奏，就會從原來的人管人，變成 AI 管人。AI 只要通電就能 24 小時工作，人反而受不了。

趨勢三：情緒與價值顯性化

不管怎樣，現在人的精神和情緒狀態都很不穩定。公開篩查數據顯示，青少年心理疾病比例超過 20%，在一些學業競爭壓力大的頭部城區甚至接近 40%。

一方面科技在快速發展，另一方面人的內在卻充滿焦慮、抑郁、迷茫。這種內在的不穩定會導致即使看清了宏觀趨勢，知道 AI 可以提效，仍然做不出好的選擇。這是非常值得重視的問題。

另外，社會對企業的包容度在降低。過去十幾二十年，創業犯點小錯誤，社會包容度比較高。但現在環境不好，大家狀態都不好，經營中的問題很容易被放大。數字化媒體傳播速度太快，即使無心失誤也可能迅速發酵，不管多大的公司都很脆弱。

消費者越來越多在立場、情感、品質、價值、文化層面做消費選擇。所以堅持做好事、做善事，不僅是情懷，更是智慧，是認清時代主流、能夠長期走下去的關鍵。

在 M 型社會結構下，戰略選擇大概率只剩兩條路:往上或往下。在中間或模糊不清是最大的風險。過去不做選擇還可以，但今天社會資源稀缺，在百年未有之大變局中，必須做出選擇。

往上走，會有高端市場。無論在一二線還是下沉市場，都有相對富裕、有消費能力和意愿的人群。他們要的是高品質、多元化、尊重人性的產品和服務。如果你的企業在政策上有優勢，往這個方向發展空間很大，能做出很多好東西。無論是解決人們內在的社會問題，還是在業務上增加情緒價值、品牌內容、形象活動，都有機會。

要么就幫國家一起解決規?；巳旱臉藴驶?、平價化需求。怎么讓大家花更少的錢，享受比之前更好的消費升級服務?這條路普遍是大廠在特殊資源驅動下的方向。

中間不上不下最尷尬。不管在哪個領域，既拿不到上面的溢價，也做不到下面的規模效率，處境會比較艱難。

AI 是提效的神器，在重復性、流程化工作以及提供創意可能性、啟發思路方面表現出色。比如我現在做分享，用 AI 生成的知識庫比我的 PPT 好看得多，而且有自己的風格。AI 在這些領域確實比人的知識更多、效率更高。

但人要做什么？還是文化、價值定義、關系處理。AI 沒有打敗人，是那些善用 AI 的人打敗了不會用甚至完全不用的人。我們要做的是真正內核的工作:怎么定義價值，怎么定義關系，怎么在 AI 協作中做取舍。

如果你還想通過同質化、壓榨式的工作方式競爭，人性底層會有問題。AI 會把中低端重復性白領的工作替代掉。再過 5 到 10 年，隨著對物理世界模型理解的深入，智能機器人會把低端藍領工作替代掉。誰越早真正去做人該做的事情，把人心安頓好，在競爭中才會有長期可能性。

現在確實是一個善惡選擇的時代。我經常對一些企業說，你現在一定要去行善，要善待員工。先干好事，未來十五或二十年就是你的好時代。雖然社會包容度沒那么高，但大家都喜歡好公司、好人，喜歡跟好的公司、好的人做朋友。數字化媒體傳播速度太快，證明你只是無心失誤都可能被迅速放大。認清這個時代的主流，才能長期走下去。商業一定是義利并重的。

說回教育，對小朋友來講，他們天生對所有事情充滿好奇。是我們過去一些不當的教育方式消磨了孩子的動力，讓他們陷入無意義的內卷，最終導致厭學?，F在有了 AI，有了更多價值觀和人文關懷，學習的時代，真的可以把人性中積極向上的部分更好地呈現出來。

很多創業者現在卡住的不是認知，而是行動力。從人腦結構來看，認知層面大家都知道很多，但行動力來自動力系統。以前大家關注的多的可能是賽道和各種可能性，現在關注點遷移到知行合一特別難。知道但做不到，這是更大的問題。

你今天想知道什么，問 AI 都能得到最新、最全、個性化的答案。但就像那句老話，知道很多道理，依然過不好這一生。很多創業者不是看不懂，而是被卡在冰山以下：自己的情緒、感受、狀態出了問題。長期的負面情緒讓人無法在優勢區域保持良好的狀態。

我投資的公司中，那些狀態非常好的，在大的政策和經濟環境變化下找到了新的路，持續增長。但只要還在按原來方式做的企業，處境普遍會艱難。

難在哪里？認知層面，你知道或不知道都很快。但習慣、潛意識、反應模式，是來自真實經歷和人際互動才會改變，這需要時間和好的人際環境。

就像小孩子養成刷牙習慣需要過程，因為需要建立新的神經鏈路。成年人更難，因為已有的神經鏈路跑得最快、最不耗能。要在已有的習慣中重構新的正確方式，實際上是一種對抗過去的重塑，非常不容易。

原來習慣做規模，現在要做情緒價值。原來習慣傳統管理，現在 AI 讓很多管理方式失效。這些改變只能在被正向支持的關系中，被看見、被理解、被允許，才能重構決策方式和成長路徑。

過去的管理模式是為人的缺陷設計的。我們有注意力失焦缺陷，所以需要 KPI 提醒，但 AI 不需要這些。人會沒動力，所以需要績效激勵，但 AI 不會，只要給 token。人會犯錯，所以需要 SOP 流程，但 AI 很穩定的執行。所以今天怎么基于 AI 時代做 AI 原生的組織和經營策略，這在中國頭部企業和 AI 創新公司中已經開始深入實踐。這不是簡單的用 AI 降本增效，而是誰真正具備 AI 原生的思維方式誰就能贏在未來。

上一代，我從 2013 年在好未來做戰投，投了幾十家公司，后來創辦了自己的基金。上一波我們都很清楚，能贏的是有互聯網基因的公司。你會發現，猿輔導、作業幫、有道這些新出來的大公司，創始人都來自互聯網，而不是傳統教育人。因為他們的思維方式符合那一代的時代特征訴求。

今天 AI 時代也一樣。你越早具備 AI 原生的思維方式，去經營公司、做組織管理，才有機會抓住這波機會。

首先，要看清楚宏觀趨勢，找到自己的位置。這是面對現實的能力——如其所是，而非如期所是。如果不能實事求是，很多東西建立在自己的想象上，是沒有作用的。只有看清真實的現實，才有機會贏。

很多人太累，心力不足，看到問題就著急解決。第一步應該是允許問題存在，開放地接納外界的變化。

我投了一個公司最近剛跟創始人交流，從 2020 年開始我每年都跟創始人說未來會很難，要做好準備。他總說創業者應該樂觀積極。今年現實來了巨大沖擊，他問怎么會差成這樣，我說我每年都跟你講了。他說創業者應該樂觀，我說首先要客觀。客觀之后，再選擇怎么做。不客觀，創業失敗或者飽受磨難就是必然。

很多沖突來自自己的狀態不好。讓自己真正慢下來，稍微聽一聽外面的聲音。不要把太多時間花在追逐信息上，而是把時間花在內心，讓自己靜下來，去感受外部世界發生了什么變化。然后決定是向上還是向下，在使用 AI 時怎么把自己穩住，讓它幫你干活而不是成為他的奴隸。

今天很多講 AI 的公司不一定都做 AI 公司，可以在公司內部培養超級個體，把專業連接起來。這里面有非常多可能性，但前提都是你自己冰山以下的部分要變好。

我非常愿意跟創業者交流。作為上一個時代的投資人，雖然不再做特別多的新投資，但我還想在這個行業發現新的機會和合作模式。今天教育行業有非常多藍海創新機會。

我做投資時特別喜歡藍海，喜歡細分領域的頭部公司。今天這個時代，怎么把小而美做好，然后進入下一個高速增長期，機會非常多。機會永遠存在，只是大的宏觀上不讓做投資和退出行為。但真正做實業，這是一個非常好的時代。

希望大家穩穩地走好自己的路，發展出適合自己的模式，在教育創業和人生中都獲得成功。謝謝大家。

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