用AI假圖騙“僅退款”，網購最臟的一幕出現了！

作者 | 凌風 來源 | 廣告案例精選

剛剛過去的雙11，本應是商家們賺得盆滿缽滿的黃金時段，然而，今年的雙11卻讓不少商家欲哭無淚。

沒想到隨著AI技術的發展和普及，電商行業已經淪為了AI詐騙的重災區。

今年雙11熱潮退去后，電商圈浮現出一種令人唏噓的現象：部分消費者利用AI工具偽造商品瑕疵圖片，以騙取“僅退款”。

從新鮮水果“發霉變質”到連衣裙“破洞污漬”，從完好皮鞋“鞋底開膠”到陶瓷杯身“多處裂紋”，AI正成為“羊毛黨”白嫖的新工具。

一時間， ，引發了全網的廣泛關注和熱議。

隨著AI技術的演進，現在的AI P圖已經可以做到肉眼難以識別，甚至毫無PS痕跡，讓人傻傻分不清了。

當消費者熟練使用AI工具生成帶有瑕疵的商品圖片時，連商家都不得不“佩服”這股“學習能力”。

今年雙11，就有一大波商家因為有白嫖黨用AI假圖騙“僅退款”，成為雙11最大受害者。

將新鮮水果修成發霉變質，在完好衣物上“制造”破洞……從鞋服到生鮮果蔬，甚至鮮花等行業，都有商家稱遇到了利用AI偽造圖片發起“僅退款”的情況。

水果生鮮行業是重災區。新鮮的水果在 AI 的指令下，瞬間變得發霉變質；

造假的成本有多低呢，只需要發一張圖給豆包，輸入一段指令，就能將新鮮的水果P成發霉的樣子。

只需交給AI，就能用發了霉的桃子，變質的藍莓騙取退款，你永遠低估了人性的貪婪。

鮮花也能一秒變干枯凋零。

有人買了完好的榴蓮，然后把照片改成成爛榴蓮，轉頭就去電商平臺申請 “只退款不退貨”，想白拿榴蓮不花錢。

部分消費者熟練使用AI工具，僅需輸入“將水果P出霉斑”的指令，AI便能快速生成帶有瑕疵的商品圖片，造假成本極低。有的圖片仿真度極高，幾乎難以辨識。

有的人嘗到了甜頭，屢試不爽，這樣的招數反復用，以此來白嫖。

商家只能無奈接受 “僅退款” 的要求，不僅損失了貨物，還搭上了運費。

一位賣水果的商家哭訴道，自己發出去的水果都是經過嚴格篩選的，可買家卻發來一張水果長滿霉斑的照片，要求僅退款。

但仔細一看，那霉斑的邊緣模糊，顏色也不自然，明顯是 AI 生成的痕跡。但即便如此，平臺還是判定退款，他根本無處申訴。

服裝鞋襪也未能幸免，完好的衣物被 “制造” 出污漬和破洞；

有人買了一雙嶄新的鞋子，收到后用 AI 生成一張鞋底開膠的圖片，理直氣壯地要求商家退款，還威脅說如果不同意就給差評。

商家們面對這樣的情況，往往陷入兩難的境地：同意退款，自己血本無歸；不同意，又擔心買家的惡意差評會影響店鋪的聲譽和后續的生意。

畢竟，在這個競爭激烈的電商市場中，一個差評可能就會讓店鋪的流量和銷量一落千丈。

有的買家將新鮮到貨的鮮花用AI偽造成腐爛模樣，直接申請客服介入，還沒等店家同意，平臺已經執行了僅退款處理。

當消費者提交的圖片逐漸離譜時，商家們才開始警覺起來。

從服裝到美妝、鞋襪、植物、生鮮果蔬，利用AI假圖發起“僅退款”的情況遍布各大類目。

讓人哭笑不得的是，很多圖片明顯是一眼假，有的甚至連AI生成的水印都沒去除，就申請“僅退款”。

還有人購買洗鼻器后，直接AI生成圖偽造瑕疵，告知商家洗鼻器的噴頭存在問題，無法噴射、屬于殘次品。商家放大一看，水印都忘了P掉。

當商家要求提供更多證據時，這些“消費者”往往選擇放棄退款，這進一步暴露了他們的心虛。

不僅是利用AI圖騙淘寶賣家，就是點外賣都學會了詐騙。

顧客備注不要香菜，老板沒有放，外賣拿到手以后，用AI P上香菜申請退款，甚至還有教別人怎么用AI薅外賣羊毛的。

以前的羊毛黨，頂多是熬夜搶紅包、研究優惠券疊加、定好鬧鈴等限時秒殺，起碼是符合規則的，現在用AI做假圖的人，完全是屬于欺騙行為了。

“僅退款”模式全稱為“不退貨僅退款”，是多個電商平臺推出的售后機制。

買家收到貨后若發現商品存在品質問題，可發起“僅退款”申請，平臺會主動介入處理，無需商家同意即可退款，貨物也無需寄回。

這一機制最初旨在改善消費體驗，減少售后階段的溝通成本和時間成本，對一些劣質商家也有震懾作用。

2021年，拼多多率先推出“僅退款”，最初應用于生鮮品類，后拓展至全品類，其他平臺紛紛效仿。

設計初衷是好的：當商品存在質量問題、貨不對板或運輸損壞時，消費者無需承擔退貨成本即可維權，尤其對于低價值小商品和不具備二次銷售價值的商品，這大大優化了消費體驗。

然而，“僅退款”很快被少數用戶異化為“薅羊毛”的工具 。

一些消費者為湊滿減優惠購買商品，收貨后立即退款，甚至利用平臺漏洞“白嫖”商品；還有人惡意投訴，偽造質量問題憑證，通過平臺彈窗機制強制觸發退款 。

用AI假圖騙取僅退款，電商商家苦不堪言。

更離譜的是，在社交平臺上甚至出現了職業“羊毛黨”，提供“僅退款”網絡教程或“代退款”服務，形成灰色產業鏈。

有“老師”公開售賣788元的教程，提供永久教學素材和易退款店鋪鏈接，宣稱“包教包會，一單下車最多能賺500元”。

一位自稱帶過1000多位學員的“師傅”張松透露，購買辛辣零食后，就說吃了一直拉肚子，然后用AI制作一張醫藥憑證。

倘若買家覺得操作困難，他們甚至提供“貼心服務”，花170-180元，幫忙制作憑證。這已經不是普通的消費者維權，而是有組織、有方法的灰色產業。

“僅退款”灰色產業導致的成本增加，最終形成了惡性循環。

對商家而言，直接遭受經濟損失，經營信心受打擊，導致對平臺和消費者的不信任感加劇。

對消費者來說，最終可能通過轉嫁其他消費者獲得彌補。

同時，由此產生的信任危機，導致消費者正常的售后維權流程變得越來越繁瑣和困難。

對平臺而言，聲譽受損，需要投入更多技術和人力成本識別和打擊該行為。

平臺增加的成本也可能轉嫁到普通商家和消費者。

法律界人士明確提醒，利用AI偽造圖片騙取退款絕非“鉆漏洞”那么簡單，而是明確的違法行為，可能面臨民事、行政乃至刑事責任。

隨著濫用情況增多，電商平臺開始調整政策。

今年4月，拼多多、淘寶、抖音、快手、京東等多個電商平臺計劃全面取消“僅退款”，消費者收到貨后的退款不退貨申請將交由商家自主處理。

面對AI造假新挑戰，商家們的應對策略也在升級。如何識別AI偽圖已成為客服團隊的新培訓課題。

一些店鋪要求客服遇到高價值商品索賠時，必須要求顧客提供多角度視頻驗證。

不少商家明確取消“僅退款”選項，并規定所有質量爭議均須走“退貨退款”流程。 這雖然增加了合規消費者的退貨成本，但有效減少了惡意退款行為。

有商家開始使用AI檢測工具分析買家提供的圖片。當系統顯示高概率為AI生成時，商家可拒絕退款要求，并要求更全面的證據。

當然不僅有消費者趁機鉆法律的空子，還有很多不良商家同樣利用AI圖欺騙消費者。

比如有商家用AI生成的“白桃”，帶貨銷量很大，盡管一眼假，但是里面有的鏈接賣了幾萬單，這顯然是一個ai互害的場景。

有問題的從來不是AI技術本身，而是利用AI沒有底線的人。

技術與“僅退款”規則本無錯，卻被扭曲成“白嫖”捷徑。

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