阿里AI，有了“C”心

來源 | 伯虎財經（bohuFN）

作者 | 楷楷

在AIToC領域一直慢了半拍的阿里，甩出了“王炸”。

11月17日，阿里正式上線“千問”APP公測版，以“會聊天、能辦事”為核心定位，將覆蓋辦公、地圖、健康、購物等多個生活場景，其中，即將上線的購物Agent則最受外界關注。

根據彭博社報道，“千問”項目由阿里董事長兼CEO吳泳銘親自帶隊，集結了100多名工程師秘密研發數月，目標是全面對標ChatGPT，成為未來的AI生活入口，并向全球擴張。

有意思的是，阿里旗下AI旗艦應用夸克才剛上線了對話助手功能，時隔不到一個月，“千問”APP便重磅亮相。幾天之后，螞蟻集團也發布了全模態通用AI助手“靈光”。

阿里在AIToC賽道上，顯然已經按下了加速鍵。AI時代的超級入口爭奪戰已經全面打響，但加速并不等于勝出，阿里能否后來居上，還要看其到底握有多少有力的籌碼。

01 AIToC，慢了一拍

不少用戶發現，阿里在B站上對“千問”進行了大規模投流，與當年豆包、Kimi高調登場時的節奏如出一轍。

再聯想此前多家媒體炒作“阿里食堂烤鴨脫銷，疑似從廣東調集AI工程師”一事，阿里給“千問”積極造勢，看來是真的下決心要大舉進攻AIToC市場。

過去兩年，雖然阿里已經明確了“All in AI”這一核心戰略，但其在AI領域的布局，主要還是圍繞B端市場，通過阿里云向企業客戶提供模型API、定制化解決方案等服務。

相較之下，阿里AI 在C端市場的表現相對沉寂。根據QuestMobile數據，截止到2024年12月，AI原生APP月度活躍用戶規模TOP3分別為豆包、Kimi、文小言。其中，豆包用戶規模已達7523萬，但“通義”的月活規模還不足300萬。

只是，阿里“通義”的上線時間其實比豆包、Kimi還要早，為何在C端市場的存在感卻始終不強？答案，更多藏在阿里的企業基因里。

首先，阿里有著濃厚的To B基因。以電商業務為例，雖然其面向的是C端消費者，但其經營邏輯卻是先服務B端商戶，再讓B端商戶去服務C端客戶。

在AI戰略上，阿里最初也是將通義APP與大模型一同打包進ToB服務中。因此，“通義”在升級成為“千問”之前，就已經在阿里商業生態中完成充分歷練，與阿里云、釘釘、淘寶等應用深度融合，在電商、營銷、辦公等真實場景中反復迭代。

從實際效果來看，阿里從B到C的迭代邏輯也經得起考驗。我們向“千問”進行了多輪提問測試，發現它在簡單問答場景中表現穩定，但在視頻、圖片、工具類任務中的表現更為出色。

比如在PPT功能中，用戶僅需輸入主題關鍵詞，“千問”就能自動搭建邏輯框架、填充相關內容，生成一套完整可用的PPT；短視頻理解功能也比較出彩，“千問”不僅能高效提煉核心觀點，還能延伸相關背景、梳理邏輯脈絡，極大提升了信息獲取的效率。

其次，對阿里來說，AIToB 也能更快速形成可見收益。2025年二季度，阿里云收入同比大漲26%至333.98億元，增速創三年新高；阿里云經調整利潤為29.54億元，同比增長26%。

在AIToC市場，各大平臺尚未摸索出成熟的商業模式。相較之下，AIToB不僅能夠快速帶來業績和利潤，推動公司市值上漲，還能賦能阿里生態內的其他應用。

今年，通義大模型首次大規模應用于天貓“雙11”，顯著提升了商品出海翻譯、經營數據分析及客服效率，通過店小蜜在大促期間日均為商家節省約2000萬元成本。

不過，阿里AI toB業務更為強勢，某種程度上也掩蓋了AIToC的緊迫性，導致零散的AI板塊只能“各自為戰”，難以形成合力。顯然，如今阿里也想要扭轉這種“重B輕C”的局面。

02 加速轉向，阿里在著急什么

去年，阿里的AI戰略開始逐漸轉向，通義應用正式從阿里云剝離，在組織架構上跟夸克平級，這也被視為阿里開始發力AI to C的訊號。

今年開始，夸克更成為了阿里在AI to C領域的排頭兵。3月，夸克從傳統搜索框升級為“AI超級框”，意圖成為一款具備強大通用能力的智能助手；10月，夸克推出“C計劃”，正式上線對話助手功能，是國內首個實現搜索能力與對話體驗深度融合的AI產品。

11月，阿里再次放出大招，推出了真正意義上的AI原生應用“千問”，在短時間內向AIToC市場投入兩枚重磅產品，阿里到底在著急什么？

首先，時機成熟了。根據《晚點latepost》報道，千問團隊指出，阿里的AI路徑是從云、基礎模型開始做，然后再回到C端，模型能力是最重要的。

當下，Qwen3–Max已經成為全球最受歡迎、性能領先的開源大模型之一；Agent生態也已經達到能被模型普遍調用、能解決更多問題的狀態，萬事俱備，阿里只需吹一把東風即可。

其次，阿里整體戰略正變得更加緊密和聚焦。今年上半年，阿里將淘寶閃購、餓了么、飛豬、高德等應用納入統一生態協同發力，構建出一個超級流量入口，并取得了不錯的成績：截至今年8月，淘寶閃購的月活用戶數達到3億，對比4月前增長300%。

阿里嘗到了集中力量辦事的甜頭，在AI領域或許也是如此。阿里將以往分散的AI能力，比如大語言模型“通義千問”、視頻模型“通義萬相”等都整合到“千問”，化零為整，力量自然倍增。

當然，除了這些“值得做”的理由之外，阿里也有更多“不得不做”的理由。

一則，來自競品的威脅。雖然國內AIToC市場尚未形成穩定的格局，但豆包和Deepseek也一直保持著領先優勢。

隨著時間推移，用戶對頭部產品的認知會逐漸固化，阿里如果再觀望下去，未來想要改變這種格局的難度只會更高。從去年12月到今年9月，“通義”APP的月活數量幾乎沒有太大變化，但豆包的月活數量則從7523萬提升至1.72億。

更重要的是，豆包已經開始通過AI助手帶貨，在智能回復中嵌入抖音商城的商品鏈接，相當于已經把“火”燒到了阿里的電商大本營。

二則，阿里不想只依靠夸克。事實上，在阿里推出“千問”后，也有不少用戶疑惑，為什么阿里前腳剛升級了夸克智能助手，后腳還要再推出一個新的原生應用。

代入阿里的視角，既然已經下了攻擂的決心，那么雙管齊下自然更為穩妥。目前，“搜索引擎+智能助手”這種復合形態的產品，還沒有成熟先例，用戶到底會不會買賬，仍有不確定性。

而且，夸克作為工具型產品，其在用戶心智上與“千問”這樣的通用AI助手還是有著本質區別，阿里打造一個更純粹、更強大的AI入口，才能更好統一其在C端的影響力。

03 超級AI的商業化之路

從“百模大戰”至今，大模型行業的競爭維度還在不斷演變，但無論是聚焦細分垂直領域，還是通過智能體實現更強的“動手能力”，商業化依然是橫亙在所有玩家面前的共同難題。

除了傳統的付費訂閱、企業定制服務等商業模式外，ChatGPT還宣布與電商平臺Shopify和Etsy合作，探討通過商品推薦實現銷售分成，這也是豆包、kimi、文小言等國內AI智能助手正在跟進的商業化新路徑。

但對于人工智能這個“吞金獸”而言，這點商業收入恐怕還是杯水車薪。今年2月，阿里宣布要在未來三年投入超3800億元用于云和AI基礎設施建設，超過了過去十年總和。

不過，千問團隊表示目前并不考慮收費，對于所有人工智能助手都無法回避的商業化問題，阿里也有自己的答案。

在推出“千問”后，阿里下一步計劃逐步為“千問”增加智能體功能，其中，購物Agent或將最先上線，支持用戶用自然語言在淘寶、天貓平臺上購物。目前，用戶在“千問”上通過識圖搜索，它已經能精準識別出相應物品并給出商品鏈接。

接下來，“千問”還將拓展至地圖、外賣、訂票、辦公、學習、購物、健康等各類生活場景，用阿里自己的話來說，“不只能聊天，還會辦事”。

這也是“千問”并不著急收費的原因，因為即便是ChatGPT，其付費用戶占比也僅有5%。阿里更傾向先建立用戶基礎，再面向阿里豐富生態進行AI服務收費，實現商業化的閉環。

相較于其他競爭對手，阿里在電商、本地生活、出行等領域沉淀了豐富的場景資源與流量基礎，當AI能力與阿里生態進行深度融合后，將有可能創造出全新的用戶體驗，讓AI能夠真正從屏幕走向物理世界。

因此，“千問”并不僅僅是阿里走向C端的重要探索，還是阿里全棧AI體系的重要載體，通過“千問”這一觸點，把阿里生態資源與億萬用戶的“吃穿住行玩樂”連接在一起。

在這個過程中，用戶需求調用的不只是一個或者兩個Agent的服務，而是涉及不同場景的一系列能力，要打破場景之間無形的“墻”，也是阿里相較于其他玩家的獨特優勢。

千問團隊曾表示，國內AI應用還處于初級階段，沒有真正演進到能解決很多實際問題的程度，所以“千問”入局并不晚。

在大模型迭代速度越來越快的當下，技術領先的優勢也會被進一步壓縮，未來的比拼不僅是技術能力的競爭，而是體系化能力的較量。

“千問”想要擔當的，也不只是未來世界的“大腦”，還是一雙能夠辦事的“手”，將AI所創造的價值真正融入現實生活，創造實實在在的使用價值，才是AI時代的價值歸宿。

文章封面首圖及配圖，版權歸版權所有人所有。若版權者認為其作品不宜供大家瀏覽或不應無償使用，請及時聯系我們，本平臺將立即更正。