你有沒有遇到過這種情況:
讓AI寫一篇文章,它給你的東西看著句句在理,但就是沒法用?
AI的默認模式是展示知識儲備,而人類寫作的本質是解決具體問題。
經過大量實踐,我總結出一套AI深度內容產出六步法。
每一步都解決一個具體問題,看完立刻就能用。
在講方法之前,我們要先理解AI寫作的三大致命弱點。
1. 不理解真實世界的復雜性
AI會告訴你"做副業要選擇自己擅長的領域",這話邏輯上沒問題,但它不知道一個35歲的體制內員工,他的"擅長"可能根本不具備市場價值,他的時間精力遠比應屆生更有限。
2. 不理解人類決策的情境性
同樣是"職場成長"這個話題,應屆生、中層管理者、創業者需要的完全是不同的東西。但AI如果沒有明確指令,它會把所有相關知識都堆給你。
3. 不理解優秀內容的標準
AI的訓練目標是"給出讓人滿意的回答",但"滿意"和"深刻"是兩回事。大部分時候,一句"要保持學習"就足夠讓人點頭了,雖然這話等于沒說。
那我們要做的是什么?
我們可以把AI當成一個天賦很高但缺乏社會化訓練的碩博生:知識豐富、學習能力強,但不知道真實世界是怎么運作的,不知道什么樣的內容才算真正優秀。
所以我們要做的是:
通過場景設定,給它來龍去脈(理解真實世界)
通過深度標準,給它內容基準(知道什么叫好)
通過對抗視角,給它壓力測試(經得起質疑)
通過分析框架,給它思考路徑(有邏輯推進)
通過真實要求,給它事實約束(不能瞎編)
通過質量驗收,給它反思機制(自我迭代)
接下來,我會把這六個步驟拆解清楚,講透每一步為什么這樣做,以及具體怎么做。
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