英偉達為什么會火（近年來太火了）？

近十年來，英偉達太火了，它成功的邏輯究竟是什么？

臺上一分鐘，臺下十年功，近年來英偉達的火熱，我覺得是英偉達懂得創造需求，和理解需求痛點，打造時代意義的產品。也在為下一個時代謀劃布局，甚至還要完成生態“壟斷”從而形成英偉達的游戲帝國、3D渲染視頻剪輯帝國；AI算力帝國！

英偉達不是直接面對客戶的產品，它需要搭配電腦、搭配服務器、搭配很多工作站等設備一起應用！但他好用，還能加速用，他可以成全很多的企業，作為提供技術支持和硬件支持，和生態插座的他也搭上順風車火熱了！

過去的游戲爆火，3D電影游戲火熱背后離不開高性能顯卡的電腦，現如今火熱的AI（無論搭大模型還是人工智能機器人、還是智能駕駛）；也離不開英偉達的AI算力顯卡，AI芯片。特別是隨著ChatGPT火熱后，英偉達的AI價值就在這個時代火熱了！

過去顯卡時代，有AIT、七彩虹等等品牌競爭，但在AI芯片和算力顯卡這個領域，英偉達有行業領導地位！為了打造這樣的生態體系，它通過CUDA，將企業開發商、服務器、程序員等群體綁定在一起形成了AI生態高速網絡！

CUDA就像給開發者們開了個"技術健身房"，別人還在自己搬磚造器材時，英偉達已經搭好了全套訓練設備，還附贈私教課程。這套2006年推出的并行計算平臺，讓程序員不用從零學GPU底層語言，就能像搭樂高一樣開發AI應用。

當競爭對手還在糾結硬件參數時，英偉達早已通過軟件生態把開發者"圈"成了自己人——全球超400萬開發者、3000多家合作伙伴，形成了"用的人越多，好用的程序越多；好用的程序越多，用的人更多"的滾雪球效應。

這種生態護城河在ChatGPT爆發時顯現出驚人威力。當OpenAI需要訓練千億參數大模型時，英偉達不僅提供A100芯片，更拿出配套的cuDNN深度學習庫、TensorRT推理引擎，甚至派出工程師駐場優化代碼。就像當年福特不僅賣汽車，還建公路、開加油站一樣，英偉達賣的從來不止是芯片，而是一整套"AI高速公路系統"。

這就是為什么當AI算力需求井噴時，其他芯片廠商只能眼睜睜看著英偉達拿走全球80%以上的市場份額——客戶換芯片，就得重構整個軟件棧，成本比買新硬件高得多。

如今的英偉達早已不是單純的硬件商。它左手握著DGX超級計算機當"AI煉丹爐"，右手用Omniverse平臺搭建元宇宙"數字工地"，中間通過云服務商把算力租給中小企業。從特斯拉的自動駕駛到醫院的CT影像分析，從抖音的推薦算法到NASA的氣候模擬，幾乎每個科技前沿領域都能看到英偉達的身影。

當競爭對手還在比拼芯片制程時，黃仁勛已經把戰場擴展到了整個AI產業生態——這哪里是賣顯卡，分明是在運營整個數字時代的"算力電網"。

不過，沒有永遠的霸主。AMD正在用ROCm生態系統撬動開發者，英特爾也在加速布局AI芯片。就像當年微軟的Windows霸權遭遇移動互聯網沖擊，當量子計算或存算一體等新技術出現時，英偉達的生態護城河也可能出現裂痕。

但至少現在，這個靠顯卡起家的公司，正站在AI革命的十字路口，扮演著比任何時候都更關鍵的角色——畢竟，在這個算力即生產力的時代，誰掌握了計算的"水電煤"，誰就掌握了科技發展的方向盤。對此大家是怎么看的，歡迎關注我“創業者李孟”和我一起交流！