你的企業，離“AI內化”還有多遠？

每一次經濟飛躍，都始于生產力的徹底革新。

“內生增長理論”的開創者、諾貝爾經濟學獎獲得者保羅·羅默認為，長期經濟增長的根本動力并非來自外部，而是源于經濟系統內部對知識與技術的持續投入與積累。技術進步是“內生”的，是可以被主動塑造和積累的核心資本。

這一經典理論，為理解當下的AI浪潮提供了關鍵視角。當你將AI視為可采購的外部工具，實質是將其外化。這種模式下，企業只能獲得靜態、同質化的效率提升，難以構筑持久的競爭優勢。反之，將AI能力內化為企業的核心素質，才是驅動長期、內生性增長的根本路徑。

在近期的百度世界大會上，百度創始人李彥宏就率先指出：只有當AI被內化為一種原生的能力，才能真正在各行各業實現效果的涌現，進而引爆一場全面的生產力革命，推動經濟增長，讓“智能紅利”轉化成“社會紅利”。

當AI真正內化，增長的邏輯將被重構。

從工具到本能

過去幾年，當AI浪潮席卷各行各業，產業界的普遍思路都停留在“AI+”的初級階段。這個時候，大家最常問的問題是：AI能幫我做什么？

在這種思路下，AI被當作提升效率的外部工具，如同給傳統業務安裝一個智能插件。雖然帶來了一定效果，但AI技術與產業的結合始終停留在表層，未能觸及核心業務邏輯。

但“工具”與“能力”，指向的卻是兩種截然不同的發展范式。

我們會發現，當前產業智能化的真正痛點，并非缺乏技術，而是普遍存在的能力懸浮，外部AI能力與企業內部業務流程、決策體系及數據生態嚴重脫節，導致“有AI，無智能”的困境。這正是AI賦能不充分、結合不深入的根源所在。

隨著產業實踐深入，2025年行業正形成新共識：簡單將AI作為外掛工具的模式已觸及瓶頸。真正的突破需要轉向AI Native模式，即從組織架構、業務流程到產品設計進行全面重構，讓AI從外掛工具轉變為企業的內生本能。

這一趨勢在技術演進中已現端倪。AI PC和AI手機的普及，標志著AI能力正從軟件應用向硬件芯片深度集成。這種硬件層面的原生融合，讓AI能夠更高效地調度算力資源，實現實時、個性化的智能服務。同時，產業界也在探索更深入的內化路徑。

而更深層次的融合正在發生，AI開始具備自主進化能力。在百度世界大會的現場，百度發布了能夠“自我演化”的智能體伐謀。伐謀能夠加速創新，自動化復雜的發現過程，并帶來具有更廣泛社會影響的重大工程和科學進步。這意味著，AI正從被動的工具，轉變為能夠參與核心業務演進的關鍵角色。

是時候打破傳統思維了，產業認知亟需從“有沒有AI”升級到“AI是否真正內化”。這種融合不是簡單疊加，或許我們應該開始思考，AI如何才能成為企業運作不可或缺的一部分？

從“易用”到“可靠”：百度鋪就AI內生之路

這種將AI從外掛到內生的轉變，正在重塑企業競爭的本質。

首先，AI內化的首要障礙是技術門檻。而那些易用的模塊，正在讓AI從高深技術變為企業的基礎能力。

以百度千帆大模型平臺為例，這個全球首個面向企業級生產場景的平臺，提供了包括深度推理、視覺理解、視覺生成、語音等超過150個SOTA模型以及自研行業專精模型。在Agent服務方面，百度千帆Agent引擎擁有更靈活的編排架構，支持自主規劃、工作流、多智能體協同等多種模式，且性能顯著提升。企業無需從零開始構建AI能力，而是可以根據業務需求，像搭積木一樣組合所需功能。

目前，該平臺已服務超過46萬企業客戶，開發了130萬個智能體，其中百度AI搜索組件的日均調用量突破千萬次。這些數字背后，證明了百度AI技術正在從專家專屬走向普惠應用的深刻變革。

模塊化的價值，不止于提供現成的功能組件，更在于為無代碼開發鋪平了道路，讓不同的人員能夠直接參與應用構建，真正實現了AI能力的民主化。

比如百度秒噠2.0版本。用戶只需一鍵操作，就可完成從應用開發、調試到上線托管等各個環節。甚至本次百度世界大會從邀請函、官網，到留資、參會、現場活動的整套系統都是由秒噠無代碼生成的。

其次，解決了“易用”的問題后，AI更需要通過產業級考驗來證明其“可靠”。在這方面，百度將AI深度應用于自身核心業務的實踐，為行業提供了極具參考價值的范本。

以服務數億用戶的搜索業務為例，AI已經完成了對其產品內核的重構。這是百度十年來的最大改版。從搜索框、搜索結果頁到搜索生態全面革新，百度搜索框升級為「智能框」。

針對此次升級，李彥宏表示，百度用AI重構搜索結果頁，并不是簡單地在搜索結果中插入個AI摘要，而是把搜索從一個以文字內容和鏈接為主的互聯網應用，轉化為一個以圖片視頻等富媒體內容為主的AI應用。

百度創始人李彥宏表示，百度搜索絕大部分的搜索結果由AI生成，首條結果的富媒體覆蓋率已達70%。百度還通過AI API開放其AI搜索能力，已和三星、榮耀、vivo等主流廠商展開合作。目前，已有625家廠商通過百度智能云接入了百度的搜索API，百度搜索的AI API正成為行業技術底座。其核心業務AI重構的實踐成果，為產業智能化提供了一個高度可信的范本。

在更為關鍵的云基礎設施和算力層面，百度智能云成為65%央企、100%系統重要性銀行及800+金融機構、超半數主流游戲廠商、TOP 10手機廠商、中國市場銷量TOP15汽車品牌、TOP10新能源車企等的共同選擇，并同時獲得具身智能行業滲透率第一。

與此同時，百度成功點亮了昆侖芯三萬卡集群，可同時承載多個千億參數大模型全量訓練，支持1000個企業同時做百億參數的大模型精調。這標志著昆侖芯的算力具備了支撐產業級AI應用的能力，為企業規模化應用AI提供了堅實的基礎保障。

產業實踐表明，AI內化是一個系統工程。它既需要模塊化的技術路徑降低門檻，更需要產業級的可靠性保障建立信任。當AI能力從外部工具轉變為企業內生能力時，其價值創造邏輯也將發生根本改變，從被動優化現有業務，到主動重構業務模式。

效果涌現：AI內化的價值證明

可以確定的是，我們正處在從“使用AI”到“成為AI”的歷史轉折點上。能夠率先完成AI內化的企業，不僅將獲得效率提升，更將贏得定義未來產業格局的能力。

這一轉變也推動著技術供應商的角色進化：從工具提供者轉變為能力賦能者，這或許正是產業智能化進入深水區的重要標志。在百度世界大會中，百度一直強調“效果涌現”，這清晰地標志著AI產業化的下一階段：從技術驗證轉向價值創造，通過可衡量的商業成果展現AI內化突破性變革。

百度在大會上公布了2025十大前沿發明，為大家剖析了AI應用涌現背后的技術密碼和創新實力。

比如在電商直播這一充分競爭的領域，百度慧播星數字人展現了AI內化后的價值躍遷。數據顯示，本次雙11，慧播星數字人GMV同比提升91%，開播直播間數同比增長了119%，預計到今年年底，數字人開播規模同步提升202%，數字人收入同比增長228%，充分證明了數字人技術的可靠性與商業價值。

當數字人能夠自主完成從商品講解到促單成交的全流程，并持續優化表現時，它已從輔助工具進化為可規模化復制的高產員工，這正是AI能力深度融入業務核心后帶來的效果涌現。

更重要的是，AI內化的效果已經演進為支撐產業核心決策系統的關鍵力量，并展現了巨大的商業潛力。

以百度伐謀為例，伐謀可以助力產業鏈的提效，需要找到更優的解決方案。中國能源建設集團廣東院與百度合作，將伐謀智能體應用于電纜橋架設計，不僅快速生成高質量方案、適應動態調整需求，還能將能力遷移到其他管道布置場景。這一實踐不僅節省了大量成本和工期，更重要的是解放了工程師，讓他們專注于更具創造性的工作。

要知道，目前中國擁有全球最完整的工業體系，41個大類、207個中類、666個小類的產業格局，為AI內化提供了廣闊舞臺。從排產調度到資源優化，從路徑規劃到交易決策，伐謀智能體正在成為提升產業鏈效率的關鍵工具。當AI能力深度融入業務內核，才能真正催生“效果涌現”，推動產業實現質的飛躍。

同樣，在自動駕駛領域，蘿卜快跑累計提供的超1700萬次出行服務，以及全無人駕駛里程突破1.4億公里的實踐，不僅驗證了技術的成熟度，更重要的是建立了AI系統在安全攸關場景中的可靠性標準，平均行駛1014萬公里出現一次氣囊彈出事故的紀錄，為整個行業樹立了安全基準。

這些數據證明了AI系統在復雜城市環境中承擔核心運輸任務的可靠性。可以預見的是，當自動駕駛從演示技術進化為可盈利的出行服務時，AI內化帶來的不僅是技術突破，更是商業模式的重構。

產業智能化的未來，正取決于這種從“能力建設”到“價值涌現”的范式轉變。企業需要思考的不僅是如何應用AI技術，更是如何讓AI成為重構業務、創造價值的內生動力。在這個過程中，那些能夠率先實現AI內化并催生“效果涌現”的企業，將在新一輪產業變革中贏得先機。

王今 | 文

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