復(fù)旦大學(xué)余宏杰課題組博士招生和博士后招聘啟事

一、課題組 PI

1．簡(jiǎn)介

其研究領(lǐng)域主要是針對(duì)嚴(yán)重威脅全球公共衛(wèi)生安全和我國(guó)人民健康的新發(fā)、重大傳染病，包括新冠病毒感染、新型人感染動(dòng)物源性流感、季節(jié)性流感、呼吸道合胞病毒感染、麻疹、登革熱、基孔肯亞熱、手足口病等，以往主要運(yùn)用經(jīng)典流行病學(xué)、傳染病學(xué)、病原微生物學(xué)、免疫學(xué)、宿主和病原遺傳學(xué)、衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)、現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)、地理信息學(xué)和生態(tài)學(xué)等多學(xué)科交叉技術(shù)，研究其傳播動(dòng)力學(xué)、流行病學(xué)參數(shù)、疾病負(fù)擔(dān)、干預(yù)措施和臨床管理的評(píng)價(jià)，以及疫苗的效力、效果、安全性和衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)評(píng)價(jià)等。近年在傳染病研究領(lǐng)域拓寬了以往的邊界，重點(diǎn)開(kāi)展新興跨學(xué)科的交叉研究，包括傳染病系統(tǒng)免疫學(xué)、病毒基因組系統(tǒng)進(jìn)化動(dòng)力學(xué)、耦合接觸與移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的傳染病動(dòng)力學(xué)建模、新發(fā)傳染病的傳播動(dòng)力學(xué)和復(fù)雜建模、宿主病毒排出和免疫應(yīng)答規(guī)律，以及基于深度學(xué)習(xí)的病毒抗原性和基因變異與進(jìn)化預(yù)測(cè)等。

目前兼任 WHO 免疫策略專(zhuān)家咨詢(xún)委員會(huì)（SAGE）專(zhuān)家組輪值成員。獲國(guó)家自然科學(xué)基金委「杰出青年基金」資助、教育部「長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授」、中組部「萬(wàn)人計(jì)劃科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才」、國(guó)務(wù)院「政府專(zhuān)家特殊津貼」、國(guó)家衛(wèi)計(jì)委「突出貢獻(xiàn)中青年專(zhuān)家」、「吳階平-保羅楊森醫(yī)學(xué)藥學(xué)獎(jiǎng)」、「樹(shù)蘭醫(yī)學(xué)青年獎(jiǎng)」、人社部「國(guó)家百千萬(wàn)人才工程」、科技部「中青年科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才」和上海市科委「上海市優(yōu)秀學(xué)術(shù)帶頭人計(jì)劃」。此外，他還擔(dān)任

Emerging Microbes and Infections, Infectious Diseases of Poverty, Global Transitions, China CDC Weekly

Science, Nature, Cell, Lancet, JAMA, BMJ,

2．論文發(fā)表

發(fā)表 SCI 英文論文 >290 篇，IF 計(jì) 3,960，其中以第一作者或通訊作者（含并列）發(fā)表 SCI 論文 197 篇，IF 合計(jì) 2,718，其中 IF >10 為 53 篇，包括

Science

National Science Review

Lancet

New England Journal of Medicine

BMJ

Nature Medicine

Nature Genetics

Nature Microbiology

Nature Human Behaviour

Nature Communications

Cell Research

Science Advances

PNAS

PLoS Medicine

Lancet Infectious Diseases

Lancet Microbe

Lancet Global Health

Lancet Public Health

Lancet Child & Adolescent Health

Lancet Healthy Longevity

入選科睿唯安 2020、2022、2023、2024 和 2025 年度全球高被引科學(xué)家、愛(ài)思唯爾 2021-2024 年「中國(guó)高被引學(xué)者」、全球前 2% 頂尖科學(xué)家榜單中的終身科學(xué)影響力排行榜（2021、2023 和 2024）及 2019-2024 年度科學(xué)影響力排行榜（Stanford University）。

3．承擔(dān)課題

2010 年以來(lái)，作為負(fù)責(zé)人承擔(dān)各類(lèi)科研項(xiàng)目 30 余項(xiàng)，包括國(guó)家自然科學(xué)基金委「杰出青年基金」、重點(diǎn)項(xiàng)目、面上項(xiàng)目、國(guó)家科技傳染病重大專(zhuān)項(xiàng)、科技支撐計(jì)劃、國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委行業(yè)專(zhuān)項(xiàng)、上海市科技重大專(zhuān)項(xiàng)，以及 WHO、美國(guó) NIH、美國(guó) CDC、英國(guó) NIHR 和李嘉誠(chéng)全球衛(wèi)生基金會(huì)等國(guó)際機(jī)構(gòu)資助的科研課題。

4．科研獲獎(jiǎng)

獲國(guó)家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)特等獎(jiǎng)（第九完成人）、北京市科技進(jìn)步一、二、三等獎(jiǎng)（均為第一完成人），教育部高等學(xué)校科學(xué)研究?jī)?yōu)秀成果獎(jiǎng)（科學(xué)技術(shù)）科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)（第一完成人）、中華醫(yī)學(xué)科技獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)（第一完成人），華夏醫(yī)學(xué)科技獎(jiǎng)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)（第一完成人）。

二、研究方向

1．傳染病系統(tǒng)免疫學(xué)

傳染病病原體變異通常由宿主免疫和多病原體競(jìng)爭(zhēng)傳播共同調(diào)控，而應(yīng)對(duì)新發(fā)病原體或已知病原體的新變種所引起疫情的關(guān)鍵在于確定人群的免疫水平，及其如何影響個(gè)體內(nèi)部與個(gè)體之間的免疫選擇性壓力。余宏杰課題組通過(guò)建立基于社區(qū)人群的血清流行病學(xué)前瞻性隊(duì)列，結(jié)合傳染病流行病學(xué)和免疫大數(shù)據(jù)、數(shù)學(xué)機(jī)制模型和計(jì)算模擬技術(shù)，在人群和個(gè)體層面刻畫(huà)全生命周期的病原體特異性免疫力多樣性（包括妊娠期母體免疫、子代母源性免疫和自然感染/疫苗接種誘導(dǎo)免疫），及其與內(nèi)外源性驅(qū)動(dòng)因素的動(dòng)態(tài)博弈。

代表性成果：

1. Wang W, O'Driscoll M, Wang Q, Zhao S, Salje H*, Yu H*. Dynamics of measles immunity from birth and following vaccination. Nat Microbiol. 2024; 9(7):1676-1685.

2. Li M?, Wang W?, Chen J?, Zhan Z, Xu M, Liu N, Ren L, You L, Zheng W, Shi H, Zhao Z, Huang C, Chen X, Zheng N, Lu W, Zhou X, Zhou J, Liao Q, Yang J, Jit M, Salje H, Yu H*. Transplacental transfer efficiency of maternal antibodies against influenza A(H1N1)pdm09 virus and dynamics of naturally acquired antibodies in Chinese children: A longitudinal, paired mother–neonate cohort study. Lancet Microbe. 2023; 4(11):e893-e902.

3. Wang W, Wang Q, Zhao S, Zhou X, Crooke S, Salje H, Jit M, Yu H*. COVID-19 pandemic and waning immunity disrupted measles population immunity and strategies to close immunity gaps. Nat Commun. 2025.

4. Wang Q?, Wang W?, Winter AK?, Zhan Z?, Ajelli M, Trentini F, Wang L, Li F, Yang J, Xiang X, Liao Q, Zhou J, Guo J, Yan X, Liu N, Metcalf CJE, Grenfell BT, Yu H*. Long-term measles antibody profiles following different vaccine schedules in China, a longitudinal study. Nat Commun. 2023; 14(1):1746.

5. Yang J?, Liao Q?, Luo K?, Liu F?, Zhou Y?, Zou G?, Huang W, Yu S, Wei X, Zhou J, Dai B, Qiu Q, Altmeyer R, Hu H, Paireau J, Luo L, Gao L, Nikolay B, Hu S, Xing W, Wu P, van Doorn HR, Horby PW, Simmonds P, Leung GM, Cowling BJ, Cauchemez S, Yu H*. Seroepidemiology of enterovirus A71 infection in prospective cohort studies of children in southern China, 2013-2018. Nat Commun. 2022; 13(1):7280.

6. Wei X?, Yang J?, Gao L?, Wang L?, Liao Q?, Qiu Q, Luo K, Yu S, Zhou Y, Liu F, Chen Q, Zhang J, Dai B, Yang H, Zhou J, Xing W, Chen X, He M, Ren L, Guo J, Luo L, Wu P, Chen Z, van Doorn HR, Cauchemez S, Cowling BJ, Yu H*. The transfer and decay of maternal antibodies against enterovirus A71, and dynamics of antibodies due to later natural infections in Chinese infants: a longitudinal, paired mother-neonate cohort study. Lancet Infect Dis. 2021; 21(3):418-426.

7. Wang Q?, Liu N?, Wang Y?, Ruckwardt TJ, Xu M, Wu J, Zhang J, Tong X, Zhou J, Lin J, Liang Y, Yang J, Yi L, Chu HY, Yu H*. Antibody responses to respiratory syncytial virus: A population-based cross-sectional serological study in southern China, 2021. Clin Microbiol Infect. 2024; 30(9):1183-1189.

2．病毒基因組系統(tǒng)進(jìn)化動(dòng)力學(xué)

結(jié)合系統(tǒng)發(fā)育學(xué)、系統(tǒng)進(jìn)化動(dòng)力學(xué)、傳染病流行病學(xué)、生物信息學(xué)、生態(tài)學(xué)和地理統(tǒng)計(jì)學(xué)等多學(xué)科交叉技術(shù)，整合基因序列、病毒學(xué)監(jiān)測(cè)、人群移動(dòng)和生態(tài)分布等多源數(shù)據(jù)，從宿主內(nèi)和宿主間多維視角，開(kāi)展傳染病暴發(fā)的時(shí)空溯源和時(shí)空傳播動(dòng)態(tài)研究。余宏杰團(tuán)隊(duì)在此領(lǐng)域已開(kāi)展了系列前沿研究，如定量評(píng)估新冠病毒的全球基因監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)和基因數(shù)據(jù)共享（

Nature Genetics

Lancet Microbe,

Science,

Nature Communications,

National Science Review,

代表性成果：

1. Chen Z, Tsui JL, Gutierrez B, Busch-Moreno S, du Plessis L, Deng X, Cai J, Bajaj S, Suchard MA, Pybus OG*, Lemey P*, Kraemer MUG*, Yu H*. COVID-19 pandemic interventions reshaped the global dispersal of seasonal influenza viruses. Science. 2024; 386:eadq3003.

2. Wang W?, Xing J?, Jiang H, Lu F, Huang H, Zhang Y, Sun A, Han Y, Lu J, Cowling BJ, Horby P, Uyeki TM§, Yu H*§. Human infections with avian influenza A(H5) viruses with potential pandemic risk: 1997-2025. Natl Sci Rev. 2025.

3. Chen Z, Lemey P, Yu H*. Approaches and challenges to inferring the geographical source of infectious disease outbreaks using genomic data. Lancet Microbe. 2024; 5(1):e81-e92.

4. Chen Z, Azman AS, Chen X, Zou J, Tian Y, Sun R, Xu X, Wu Y, Lu W, Ge S, Zhao Z, Yang J, Leung DT, Domman DB, Yu H*. Global landscape of SARS-CoV-2 genomic surveillance and data sharing. Nat Genet. 2022; 54(4):499-507.

5. Chen Z, Tsui JL, Cai J, Su S, Viboud C, du Plessis L, Lemey P*, Kraemer MUG*, Yu H*. Disruption of seasonal influenza circulation and evolution during the 2009 H1N1 and COVID-19 pandemics in Southeastern Asia. Nat Commun. 2025; 16(1):475.

3．耦合接觸與移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的傳染病傳播動(dòng)力學(xué)建模

基于現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查、手機(jī)信令、航空網(wǎng)絡(luò)等高精度人群時(shí)空數(shù)據(jù)，運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、行為科學(xué)、計(jì)算機(jī)模擬、空間計(jì)算等多學(xué)科交叉技術(shù)，在高精度尺度下研究人群接觸和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、地域性、時(shí)空變化規(guī)律，及其與傳染病傳播的相互作用機(jī)制。通過(guò)構(gòu)建群體或個(gè)體水平傳播動(dòng)力學(xué)模型，準(zhǔn)確解析其與傳染病疫情時(shí)空擴(kuò)散的關(guān)系，評(píng)估藥物性和非藥物性干預(yù)措施效果，指導(dǎo)疫情預(yù)警以及干預(yù)措施的靶向施策、精準(zhǔn)評(píng)估和系統(tǒng)優(yōu)化。

代表性成果：

1. Zhang J, Litvinova M, Liang Y, Wang Y, Wang W, Zhao S, Wu Q, Merler S, Viboud C, Vespignani A, Ajelli M*, Yu H*. Changes in contact patterns shape the dynamics of the COVID-19 outbreak in China. Science. 2020; 368(6498):1481-1486.

2. Zhang J, Litvinova M, Liang Y, Zheng W, Shi H, Vespignani A, Viboud C, Ajelli M*, Yu H*. The impact of relaxing interventions on human contact patterns and SARS-CoV-2 transmission in China. Science Advances. 2021; 7(19):eabe2584.

3. Zhang J?, Tan S?, Peng C, Xu X, Wang M, Lu W, Wu Y, Sai B, Cai M, Kummer A. G, Chen Z, Zou J, Li W, Zheng W, Liang Y, Zhao Y, Vespignani A, Ajelli M, Lu X*, Yu H*. Heterogeneous changes in mobility in response to the SARS-CoV-2 Omicron BA.2 outbreak in Shanghai. Proc Natl Acad Sci U S A. 2023; 120(42):e2306710120.

4．新發(fā)傳染病的傳播動(dòng)力學(xué)與復(fù)雜建模

運(yùn)用統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)模型，研究新發(fā)重大傳染病的時(shí)空分布和傳播規(guī)律。通過(guò)數(shù)學(xué)建模精確刻畫(huà)傳播過(guò)程，理解傳染病傳播機(jī)制、預(yù)測(cè)疫情發(fā)生發(fā)展趨勢(shì)，評(píng)估防控措施效果，為公共衛(wèi)生決策提供科學(xué)依據(jù)；融合數(shù)學(xué)、流行病學(xué)、生態(tài)學(xué)、進(jìn)化生物學(xué)、免疫學(xué)、社會(huì)學(xué)及公共衛(wèi)生等多學(xué)科理論與方法，利用數(shù)學(xué)模型分析病原體進(jìn)化、人口學(xué)特征、人群免疫、人口流動(dòng)、社會(huì)行為及自然環(huán)境等因素對(duì)暴發(fā)疫情時(shí)空模式的影響，識(shí)別關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素，揭示傳播機(jī)制及潛在風(fēng)險(xiǎn)，優(yōu)化防控策略。

代表性成果：

1. Sun K?, *, Wang W?, Gao L?, Wang Y, Luo K, Ren L, Zhan Z, Chen X, Zhao S, Huang Y, Sun Q, Liu Z, Litvinova M, Vespignani A, Ajelli M, Viboud C, Yu H*. Transmission heterogeneities, kinetics, and controllability of SARS-CoV-2. Science. 2021; 371(6526):eabe2424.

2. Cai J?, Deng X?, Yang J?, Sun K, Liu H, Chen Z, Peng C, Chen X, Wu Q, Zou J, Sun R, Zheng W, Zhao Z, Lu W, Liang Y, Zhou X, Ajelli M, Yu H*. Modeling transmission of SARS-CoV-2 Omicron in China. Nat Med. 2022; 28(7):1468-1475.

3. Yang J?, Marziano V?, Deng X, Guzzetta G, Zhang J, Trentini F, Cai J, Poletti P, Zheng W, Wang W, Wu Q, Zhao Z, Dong K, Zhong G, Viboud C, Merler S, Ajelli M*, Yu H*. Despite vaccination, China will have to maintain non-pharmaceutical interventions to prevent widespread outbreaks of COVID-19 in 2021. Nat Hum Behav. 2021; 5(8):1009-1020.

4. Han S?, Cai J?, Yang J, Zhang J, Wu Q, Zheng W, Shi H, Ajelli M, Zhou X*, Yu H*. Time-varying optimization of COVID-19 vaccine prioritization in the context of limited vaccination capacity. Nat Commun. 2021; 12(1):4673.

5. Hu S?, Wang W?, Wang Y?, Litvinova M?, Luo K, Ren L, Sun Q, Chen X, Zeng G, Li J, Liang L, Deng Z, Zheng W, Li M, Yang H, Guo J, Wang K, Chen X, Liu Z, Yan H, Shi H, Chen Z, Zhou Y, Sun K, Vespignani A, Viboud C, Gao L*, Ajelli M*, Yu H*. Infectivity, susceptibility, and risk factors associated with SARS-CoV-2 transmission under intensive contact tracing in Hunan, China. Nat Commun. 2021; 12(1):1533.

6. Wang Y?, Sun K?, Feng Z, Yi L, Wu P, Liu H, Wang Q, Ajelli M, Viboud C, Yu H*. Assessing the feasibility of sustaining SARS-CoV-2 local containment in China in the era of highly transmissible variants. BMC Med. 2022; 20(1):442.

7. Liu H?, Zhang J?, Cai J, Deng X, Peng C, Chen X, Yang J, Wu Q, Chen X, Chen Z, Zheng W, Viboud C, Zhang W§, Ajelli M§, Yu H*§. Investigating vaccine-induced immunity and its effect in mitigating SARS-CoV-2 epidemics in China. BMC Med. 2022; 20(1):37.

8. Oidtman RJ, Lai S, Huang Z, Yang J, Siraj AS, Reiner RC, Tatem AJ, Perkins TA*, Yu H*. Inter-annual variation in seasonal dengue epidemics driven by multiple interacting factors in Guangzhou, China. Nat Commun. 2019; 10(1):1148.

9. Takahashi S, Liao Q, Boechel TPV, Xing W, Sun J, Hsiao VY, Metcalf CJE, Chang Z, Liu F, Zhang J, Wu JT, Cowling BJ, Leung GM, Farrar JJ, van Doom HR, Grenfell BT*, Yu H*. Hand, foot, and mouth disease in China: modelling epidemic dynamics of enterovirus serotypes and implications for vaccination. PLoS Med. 2016; 13(2):e1001958.

10. Wu JT?, *, Jit M?, Zheng Y?, Leung K, Xing W, Yang J, Liao Q, Cowling BJ, Yang B, Lau EHY, Takahashi S, Farrar JJ, Grenfell BT, Leung GM, Yu H*. Routine pediatric enterovirus 71 vaccination in China: a cost-effectiveness analysis. PLoS Med. 2016; 13(3): e1001975.

11. Yu H?, Wu JT?, Cowling BJ*, Liao Q, Fang VJ, Zhou S, Wu P, Zhou H, Lau EH, Guo D, Ni MY, Peng Z, Feng L, Jiang H, Luo H, Li Q, Feng Z, Wang Y, Yang W*, Leung GM. Effect of closure of live poultry markets on poultry-to-person transmission of avian influenza A H7N9 virus: an ecological study. Lancet. 2014; 383(9916):541-8.

12. Gilbert M*, Golding N*, Zhou H, Wint GR, Robinson TP, Tatem AJ, Lai S, Zhou S, Jiang H, Guo D, Huang Z, Messina JP, Xiao X, Linard C, Van Boeckel TP, Martin V, Bhatt S, Gething PW, Farrar JJ, Hay SI, Yu H*. Predicting the risk of avian influenza A H7N9 infection in live-poultry markets across Asia. Nat Commun. 2014; 5:4116.

13. Yu H, Alonso WJ, Feng L, Tan Y, Shu Y, Yang W*, Viboud C*. Characterization of Regional Influenza Seasonality Patterns in China and Implications for Vaccination Strategies: Spatio-Temporal Modelling of Surveillance Data. PLoS Med. 2013; 10(11):e1001552.

14. Cai J*, Wu Y, Liu H, Deng Z, Yi L, Lai L, Funk A, Ajelli M, Yu H*. China's Post-Zero-COVID Omicron Wave: A Bayesian Analysis. Proc Natl Acad Sci U S A. 2025.

5．宿主病毒排出和免疫應(yīng)答規(guī)律，及基于深度學(xué)習(xí)的抗原性和基因變異與進(jìn)化預(yù)測(cè)

病毒在個(gè)體和人群中的感染、致病和傳播，及其變異與進(jìn)化是病原體和宿主免疫系統(tǒng)相互作用的結(jié)果。余宏杰課題組通過(guò)建立基于醫(yī)院的病例隊(duì)列和基于社區(qū)的一般人群隊(duì)列，綜合運(yùn)用病毒學(xué)、免疫學(xué)、生物信息學(xué)和計(jì)算生物學(xué)等實(shí)驗(yàn)技術(shù)和分析方法，在個(gè)體和群體層面研究宿主的病毒排出和免疫應(yīng)答規(guī)律和機(jī)制。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)的方法，構(gòu)建蛋白質(zhì)語(yǔ)言模型解析病毒序列變異引起的表型變化及其在宿主免疫壓力下的適應(yīng)性演化，從而解析病毒的感染、致病、傳播和進(jìn)化與宿主間的相互作用關(guān)系，進(jìn)而對(duì)病毒免疫逃逸能力和基因進(jìn)化軌跡進(jìn)行可解釋、可校準(zhǔn)的預(yù)測(cè)。

代表性成果：

1. You L?, Chen J?, Cheng Y, Li Y, Chen Y, Ying T, Turtle L§, Yu H*§. Antibody signatures in hospitalized hand, foot and mouth disease patients with acute enterovirus A71 infection. PLoS Pathog. 2023; 19(6):e1011420.

2. Qiu Q?, Zhou J?, Cheng Y?, Zhou Y, Liang L, Cui P, Xue Y, Wang L, Wang K, Wang H, Li P, Chen J, Li Y, Turtle L§, Yu H*§. Kinetics of the neutralising antibody response in patients with hand, foot, and mouth disease caused by EV-A71: A longitudinal cohort study in Zhengzhou during 2017-2019. EBioMedicine. 2021; 68:103398.

3. Song C?, Li Y?, Zhou Y?, Liang L?, Turtle L, Wang F, Wu P, Qiu Q, Yang J, Wang K, Cui P, Cheng Y, Zhang T, Guo C, Zeng M, Long L, Peiris M, Zhou C*§, Cowling BJ§, Yu H*§. Enterovirus genomic load and disease severity among children hospitalised with hand, foot and mouth disease. EBioMedicine. 2020; 62:103078.

4. Gao L?, Zou G?, Liao Q?, Zhou Y?, Liu F, Dai B, Liu J, Chen Z, Xing W, Yang L, Liang H, Zhang Y, Chen Z, Luo L, Li Q, Luo K, Wu P, Mo X, Wang L, Lan K, Horby PW, Cowling BJ, Simmonds P, Altmeyer R, Doorn HR, Yu H*. Spectrum of Enterovirus Serotypes Causing Uncomplicated Hand, Foot, and Mouth Disease and Enteroviral Diagnostic Yield of Different Clinical Samples. Clin Infect Dis. 2018; 67(11):1729-1735.

5. Zhao M?, Chen J?, Tan S?, Dong T, Jiang H, Zheng J, Quan C, Liao Q, Zhang H, Wang X, Wang Q, Bi Y, Liu F, Feng L, Horby PW, Klenerman P, Gao GF, Liu WJ*, Yu H*. Prolonged evolution of virus-specific memory T cell immunity after severe avian influenza A (H7N9) virus infection. J Virol. 2018; 92(17):e01024-18.

三、博士招生的基本要求

課題組在復(fù)旦大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院、上海市重大傳染病和生物安全研究院常年招收博士多名，基本要求如下：

1．國(guó)內(nèi)外一流高校和科研院所已經(jīng)或即將獲得碩士學(xué)位的、與各研究方向具體要求匹配的優(yōu)秀學(xué)生，具體見(jiàn)博士后招聘的各研究方向的專(zhuān)業(yè)與科研訓(xùn)練要求；

2．英文聽(tīng)、說(shuō)、讀、寫(xiě)熟練；

3．作為第一或共同第一作者至少發(fā)表過(guò) 1 篇英文 SCI 論文；

4．善于溝通交流，誠(chéng)實(shí)純粹，有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)助精神，工作勤奮主動(dòng)，嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)。

四、博士后招聘

（一）博士后基本要求

課題組在復(fù)旦大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院、上海市重大傳染病和生物安全研究院常年招聘博士后多名，基本要求如下：

1．堅(jiān)持正確政治方向，思想品德端正，品學(xué)兼優(yōu)，身體健康，有科學(xué)研究使命感，恪守學(xué)術(shù)道德；

2．獲得博士學(xué)位不超過(guò) 3 年，年齡不超過(guò) 35 周歲（特別優(yōu)秀者可放寬年齡限制）；應(yīng)屆博士畢業(yè)生申請(qǐng)進(jìn)站時(shí)需已滿(mǎn)足博士學(xué)位論文答辯的基本要求；

3．英文聽(tīng)、說(shuō)、讀、寫(xiě)熟練，在相關(guān)專(zhuān)業(yè)研究領(lǐng)域以第一作者至少發(fā)表 1 篇高水平 SCI 論文；

4．有扎實(shí)的專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)，良好的科研素養(yǎng)、科研潛力和團(tuán)隊(duì)合作精神，工作勤奮主動(dòng)，嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)，有創(chuàng)新意識(shí)，能獨(dú)立開(kāi)展相關(guān)研究；

5．能保證在站期間全職在校工作，不招收在職人員。

（二）具體研究方向的專(zhuān)業(yè)與科研訓(xùn)練要求

1．傳染病系統(tǒng)免疫學(xué)

（1）精通一門(mén)編程語(yǔ)言（如 R 語(yǔ)言、C 語(yǔ)言和 Python）；

（2）精通統(tǒng)計(jì)建模和貝葉斯建模的基本流程和相關(guān)軟件操作；

（3）有病原體特異性免疫動(dòng)態(tài)、抗原性分析和建模等科研經(jīng)驗(yàn)；

（4）有計(jì)算生物學(xué)、數(shù)學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)學(xué)科背景的候選人優(yōu)先考慮。

2．病毒基因組系統(tǒng)進(jìn)化動(dòng)力學(xué)

（1）精通一門(mén)編程語(yǔ)言（如 R 或 Python）和 Linux 操作系統(tǒng)；

（2）掌握二/三代高通量測(cè)序基本原理及其分析流程搭建（如 Snakemake/Bash）；

（3）有基于病毒基因組開(kāi)展病毒進(jìn)化研究的經(jīng)驗(yàn)；

（4）有病毒學(xué)、病原微生物學(xué)、遺傳學(xué)、生物信息學(xué)等相關(guān)學(xué)科背景的候選人優(yōu)先考慮；

（5）有病毒高通量測(cè)序及分析（熟悉 Linux/HPC）、計(jì)算生物學(xué)等技能的候選人優(yōu)先考慮。

3．耦合接觸與移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的傳染病傳播動(dòng)力學(xué)建模，及新發(fā)傳染病的傳播動(dòng)力學(xué)與復(fù)雜建模

（1）至少熟練掌握 R, Python, C++等其中一種，精通 C++優(yōu)先；

（2）傳染病建模、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、地理信息、計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)、人工智能等相關(guān)學(xué)科交叉研究背景者優(yōu)先。

4．宿主病毒排出和免疫應(yīng)答規(guī)律，及基于深度學(xué)習(xí)抗原性和基因變異與進(jìn)化預(yù)測(cè)

（1）數(shù)學(xué)、計(jì)算生物學(xué)、計(jì)算機(jī)、病原生物學(xué)、病毒學(xué)和免疫學(xué)相關(guān)交叉專(zhuān)業(yè)背景；

（2）熟練掌握分子生物學(xué)、細(xì)胞生物學(xué)、病毒學(xué)、免疫學(xué)相關(guān)的實(shí)驗(yàn)方法和技術(shù)；

（3）熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)框架，掌握數(shù)據(jù)處理、特征工程到模型訓(xùn)練與評(píng)估的流程搭建（如 PyTorch/Lightning）；

（4）具備統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算生物學(xué)/生物信息學(xué)、計(jì)算機(jī)等交叉背景者優(yōu)先。

（三）福利待遇

1．進(jìn)站博士后由復(fù)旦大學(xué)統(tǒng)一管理，按照國(guó)家和復(fù)旦大學(xué)博士后人員規(guī)定享受相關(guān)待遇，按政策繳納社會(huì)保險(xiǎn)和住房公積金；根據(jù)入選者研究基礎(chǔ)與工作完成情況，課題組將提供科研績(jī)效獎(jiǎng)勵(lì)；

2．積極鼓勵(lì)支持申報(bào)復(fù)旦大學(xué)超級(jí)博士后項(xiàng)目、「上海市超級(jí)博士后」 激勵(lì)計(jì)劃、「國(guó)家資助博士后研究人員計(jì)劃」等項(xiàng)目，協(xié)助辦理上海戶(hù)籍、申請(qǐng)上海市人才公寓，子女入學(xué)入托等按照學(xué)校博士后相關(guān)政策執(zhí)行；

3．課題組支持在站博士后申報(bào)博士后基金、國(guó)家自然科學(xué)基金，出站時(shí)推薦到國(guó)內(nèi)一流高校和科研院所就業(yè)；

4．將選派具有創(chuàng)新學(xué)術(shù)思維和國(guó)際視野的博士后，到已與課題組建立了良好合作關(guān)系的牛津大學(xué)、劍橋大學(xué)、耶魯大學(xué)、倫敦衛(wèi)生與熱帶病學(xué)院、普林斯頓大學(xué)、印第安納大學(xué)、香港大學(xué)等院校和科研機(jī)構(gòu)，進(jìn)行訪問(wèn)研究。

五、招生和應(yīng)聘材料，及聯(lián)系方式

有意者于郵件正文簡(jiǎn)要說(shuō)明求學(xué)或求職意愿，附上詳細(xì)簡(jiǎn)歷（包括教育經(jīng)歷、工作經(jīng)歷、參與項(xiàng)目經(jīng)歷及完整的學(xué)術(shù)成果列表等），并附帶近期代表性論文等材料（5 篇以?xún)?nèi)）一份（合并成一份 PDF）發(fā)送至yhj@fudan.edu.cn。

郵件主題請(qǐng)注明「申請(qǐng)者姓名_博士/博士后申請(qǐng)」；申請(qǐng)人需提供 2-3 名推薦人的詳細(xì)聯(lián)系信息；初審?fù)ㄟ^(guò)者將安排面試，面試通過(guò)者按要求辦理入學(xué)或進(jìn)站入職手續(xù)。