從云到AI，金蝶再次扛起中國管理軟件的大旗

“歷史不會等待猶豫者，它只會記住那些敢于改變世界運行方式的人。

有人加班測試插件，有人焦慮組織跟不上，有人在董事會上被問：“我們公司怎么還沒有AI？”

工具越多，方向越迷；模型越強，落地越難。從ChatGPT、DeepSeek、Copilot，到一批“縫合式”AI套殼產品，企業真正想問的是：AI到底該怎么用？誰來帶我們走出迷霧？

就在這時，金蝶做出一個重大決定。

2025年11月4日，金蝶在上海舉辦“全球創見者大會”，正式宣布戰略升級——從“金蝶云”邁向“金蝶AI”，并重磅發布中國首個企業級AI原生超級入口“小K”。

金蝶要All in AI，也許是在給整個中國To B產業，打出一個時代的問號：誰，能在AI時代扛起管理軟件的大旗？

被“AI焦慮”圍困的企業

正在尋找出路

AI時代來得太快，企業卻來不及準備。

ChatGPT刷屏不到兩年，企業管理者就被迫面對三連問：

·要不要上AI？

·如何落地AI？

·怎么不被AI淘汰？

這些問題背后，是技術熱潮與組織現實之間，越來越撕裂的斷層。

試用不等于落地。大模型生成文案很快，卻生成不了利潤報表。AI能寫PPT、畫流程圖，但面對預算、報價、庫存、毛利這些企業真正的經營環節，卻常常“毫無感覺”。

企業買了AI服務，卻無法真正嵌入業務；管理者看了發布會，卻不知道怎么部署到流程；員工用完插件，卻不知道下一個指令是什么。

AI成了浮在天上的“炫技”，而不是落在地上的“生產力”。

無數企業被AI廠商“插件演示”輪番轟炸，每一個SaaS都想變AI，每一個AI都想變系統。但當企業真正想用AI解決協同效率、利潤提升、人效增長時，發現市面上的大部分“AI工具”不過是孤島式的“功能疊加”。

它們解決不了流程問題，更連接不了上下游；跑不通財務、制造、人力、供應鏈之間的“因果鏈”；更構建不了一個組織級的“智能大腦”。

企業真正需要的，不是一個工具，而是一整套AI原生管理系統。

他們需要的，是能把AI嵌進管理全鏈路的系統性解決方案——能統一調度數據、算法和流程的操作平臺；能覆蓋預算、報價、庫存、毛利等真實場景的AI智能體；能跨部門協同，持續學習，自動優化的企業“大腦”；既懂技術，又懂管理的系統型伙伴。

而這個市場空缺，正在等待被填補。

就在此刻，金蝶All in AI，重新定義企業管理軟件。

這一次，金蝶拿出了什么新東西？

“不是加一點AI，而是重寫一套邏輯。”

在2025金蝶全球創見者大會上，金蝶正式宣布將“金蝶云”全面升級為“金蝶AI”。這不僅是一個品牌層級的更名，更是一場深刻的戰略重塑：從一家云服務提供商，邁向“AI原生管理系統”的新物種。

從“云化”走向“AI原生”

過去十年，金蝶推動中國企業實現管理軟件的全面云轉型，是中國SaaS時代最具代表性的樣本之一。而如今，它希望再次扮演“AI時代的架構師”角色。

這一次，金蝶不僅是在自身系統中“嵌入AI”，而是將AI定義為平臺底座與操作邏輯的核心，從數據流、業務流、決策流三重維度全面重構。

“小K”登場：企業級AI原生超級入口

最具象的成果，就是“小K”的發布。

“小K”被定義為企業級AI原生超級入口。它不是一個簡單的聊天助手，也不是一個孤立的功能插件，而是連接組織神經元、承載業務流程與數據邏輯的AI中樞。

通過“小K”，用戶可以自然語言與系統交互、調用智能體完成復雜操作，并在不同業務部門之間實現流程打通與智能協同。無論是財務、采購、供應鏈、制造，還是人力、ESG、營銷，只需“一句話”，就能觸發一整套智能任務鏈。

“小K”不僅能回答問題，更能執行決策、調度資源、優化流程，是“企業級AI操作系統”的起點。

金蝶AI產品家族藍圖

三位一體的產品技術戰略

金蝶提出的AI戰略，并非單點爆破，而是一次“技術架構×產品設計×商業邏輯”的系統性重構：

·技術架構上：采用“平臺+數據云+AI增強SaaS+原生智能體”的組合拳，構建統一、開放、可擴展的AI架構；

·產品設計上：原生集成AI能力到金蝶的旗艦產品矩陣中，并推出對應的AI套件；

·商業邏輯上：不再只是售賣“系統”，而是構建一個不斷進化的“智能體生態”，幫助客戶實現結果導向型運營。

這一整套系統的核心理念是：企業需要一個“可學習、可協同、可自我進化”的智能操作系統。

真正“能打”的AI智能體

最令人印象深刻的，是金蝶此次交出的智能體成果，真實可用，能直接落地。例如：

·毛利分析智能體：實現穿透式產品盈虧分析，幫助企業從訂單、SKU、渠道等多個維度定位利潤結構；

·報價智能體：將傳統3小時的報價流程壓縮至3分鐘，大幅提升B2B響應效率；

·呆滯料識別智能體：提前90天預測庫存積壓風險，自動生成35種應對優化建議，助力企業降本提效。

這些智能體都具備“系統性接入”能力：原生融入金蝶的ERP與業務流程中；真正理解企業管理邏輯，并具備上下文聯動與決策反饋能力。

更進一步，金蝶AI蒼穹平臺支持ISV、客戶共建智能體，不同企業可快速復制適配到自身場景，并通過持續使用反饋實現模型迭代。

面向AI時代

我們需要什么樣的管理？

不是所有的技術浪潮，都能倒逼管理邏輯發生結構性變化。但AI，會是那個例外。

在這場“重寫企業操作系統”的運動里，管理將是被改寫的核心語法。徐少春在大會上提出“AI時代的七個轉型”，試圖回答一個簡單但迫切的問題：AI原生的企業，需要怎樣的管理方法論。

這七個重構，是一次思維坐標的整體遷移：

·運營從日常走向戰略：流程自動化之后，管理者不再盯人干活，而要盯結果走向；

·產品從工具變為系統：企業不再銷售某個功能點，而是交付一個自我進化的智能系統；

·商業模式從售賣轉向結果：客戶不買“軟件”，而買“達成”；

·生態從交易關系演化為智能共生體：合作方不只是渠道或供應商，而是一起訓練AI、共享反饋的協同體；

·組織結構從金字塔轉為神經網絡：高層決策不再層層傳導，而是由前線數據直接喂給算法、實時響應；

·人才結構從人數堆疊轉向密度提升：不是招更多人，而是激活高密度的人機協同產能；

·領導力從控制機制轉為信任機制：不靠審批、流程管人，而靠機制、目標和智能體維系組織節奏。

這些變化的底層推力，是管理范式的三次躍遷：從“流程驅動”到“數據驅動”，再到“AI驅動”。

而真正決定企業能否完成這場重構的，從來不是預算、資源或工具，而是領導者的信仰和認知深度。

這種情況下，企業家的角色從“指揮中心”轉變為“結構設計師”。能不能把AI放進組織的肌肉，而不僅僅是掛在嘴邊，是一場真正的試煉。

全球軟件進入“AI原生”競速

中國不能再等

當我們把視線拉的更遠一些，會發現，全球軟件巨頭已經悄然切換到了“AI原生”的賽道。在這個新范式下，AI不再作為“外掛”附著于原有產品，而是成為產品架構的起點。換句話說，AI不再是選項，而是默認。

例如，微軟的Copilot戰略已經將AI深植入Office、Windows、GitHub等底層產品體系，用AI改寫了人類與軟件交互的入口邏輯。一封郵件、一張表格、一個函數，不再由人去構建，而由模型“預判并生成”。

SAP聯手Delos與OpenAI，將AI推進到ERP深處，從人力到財務再到供應鏈，推動流程智能化、決策前置化。而Salesforce的Einstein 1平臺，則希望成為“AI輔助決策操作系統”，讓每一個CRM字段都能聯動智能體，實現千人千面的預測性動作。

這些不是“加個AI功能”的小修小補，而是對軟件行業操作系統級別的重構。新的范式已經出現，新的標準也正在建立。

但問題是，中國還沒有一個真正意義上具備AI原生體系能力的企業軟件平臺。

過去十年，中國To B行業走了一條“云化”的趕超路徑。SaaS成了標準答案，PaaS成為差異化競爭的舞臺。但到了AI這一步，路徑變得模糊，節奏變得分化：有人觀望，有人試水，有人宣發式落地，卻少有人真正做到“架構級切換”。

而金蝶，是少數有可能完成這次躍遷的廠商之一。

首先，它在云化時代已經完成“底層重構”：金蝶在KIS、K/3基礎上打造的“金蝶云·蒼穹”，經歷了平臺中臺化、數據服務化、SaaS組件化的三層進化，為AI接入打下基礎。原生云化的技術棧，這讓它有能力承接更深層的智能體系統。

其次，金蝶擁有覆蓋財務、人力、制造、供應鏈、ESG的完整業務場景，掌握“真實世界的數據脈搏”。更重要的是，它服務了大量中國企業，理解中國企業。而這種組織結構的復雜性，無法靠海外方案簡單遷移。

再者，金蝶不僅有“技術平臺”的積累，更有“管理哲學”的沉淀。從“重寫財務語言”到“AI重構管理”，它試圖在SaaS之外，建立一種面向未來的管理操作系統。

這些都構成了金蝶“扛AI大旗”的底氣。

我們不禁要問：如果金蝶不做，誰來做？

AI原生軟件并不是“功能即服務”的簡單進化，而是一次關于企業控制權和系統標準的全球性博弈。OpenAI與微軟定義了辦公入口，SAP重構了ERP生態，未來AI系統如何定義“成本中心”、“利潤模型”，將直接影響企業管理范式。

如果中國缺席，軟件架構的定義權和組織形態的范式，很可能再次被“出口標準”綁定。

金蝶不只是做產品，它在爭取中國企業管理的定義權。

這是一場關于技術的競速，也是一場關于認知和決心的競爭。這是一個不容錯過的時代窗口。AI正在改寫全球管理軟件格局，美國有Copilot、SAP有Delos，中國不能沒有自己的標準。

我們等不得，也等不起。

歷史不會等待猶豫者，它只會記住那些敢于改變世界運行方式的人。