60+CEO閉門會共識：工業數據不共享，具身智能就是"空殼"｜2025 T-EDGE全球對話

“中國具身智能技術全球領先，爆發的機會可能要超過新能源汽車”、“不轉變只能被淘汰，工業是具身智能最好的落地場景之一”、“現在具身智能還是四肢發達，頭腦相對簡單”、“中國企業最大的競爭對手仍來自中國”......

12月12日，在鈦媒體集團聯合ITES深圳工業展、工創聯、XbotPark機器人基地聯合舉辦的閉門會上，來自具身智能產業鏈的60多位標桿企業家在李澤湘教授創辦的松山湖國際機器人產業基地論道，圍繞具身智能從“技術探索”到“規模化落地”的行業痛點和解決方案等議題進行了坦誠而犀利的思想交鋒，為中國制造業的未來描繪了充滿張力與可能性的路線圖。

在這場長達三小時的深度對話中，有對具身智能與制造業必須結合的共識，也有對工業數據采集共享難題的探討。核心的一點就是，面對具身智能帶來的新機遇和挑戰，產業鏈各環節該如何一起合力推動中國制造在AI的加持下提升競爭力，推動機器人賽道快速發展。

具身智能熱潮的B面：四肢發達、頭腦相對簡單

鈦媒體聯合創始人、聯席CEO劉湘明

在閉門會的一開場，鈦媒體聯合創始人、聯席CEO劉湘明就給出了一個尖銳的判斷：當前存在著兩大機會，一個是全球制造業從封閉體系走向開放體系，價值分配的微笑曲線被拉平，產業鏈核心零部件供應商擁有更大的機會，寧德時代就是代表；另一個是中國在軟件、人工智能的優勢，進一步與制造有機結合，將會釋放硬件更大的潛力，給產業帶來巨大的想象空間。

事實也是如此，今年作為具身智能的元年，實現了從“技術探索”到“規模化落地”的轉身，不僅政策端上升為國家戰略，資本端融資額翻倍增長，更是在應用端從實驗室走進大眾視野和更多的工廠車間。

根據畢馬威中國大灣區科技咨詢合伙人李良分享的數據，2020年到2024年，我國具身機器人企業數量增加近200%。從融資金額、融資事件看，過去三年也是將近十倍增長。同時，成本側的降低，也推動了具身智能產品的普及。

“2022年千臺小批量生產，一臺要將近10到15萬美元。2024年降到10萬美元，2025年降到5萬美元，預測未來五年內，仍然有巨量下滑。跟早期比，如果達到幾十萬臺量產進度，可以達到80%的成本下降。”

在探討中，這些產業鏈的決策者達成了共識：具身智能的落地場景首先會在以汽車、智能制造為代表的工業端，在這一輪AI的推動下必須要轉型。XbotPark機器人基地共享工廠負責人俞春華表示，工業應該是最快、最能讓這個具身智能閉環、讓大家看到的一個場景。

億和精密工業控股有限公司執行董事兼總裁張耀華

這一觀點得到了億和精密工業控股有限公司執行董事兼總裁張耀華的強烈認可，直言“今天如果還繼續用老一代生產模式，不可能再生存。企業若不積極轉變，只能面臨淘汰。如果制造業的朋友們不用華為的"三化一位"模式滿足客戶要求，可能連訂單都沒有。”

同時，廣東科杰技術股份有限公司副董事長李長喜透露，沖壓機床設備已經和工業機器人做了大量結合，在數控機床復雜零部件加工的上下料環節，也一直在嘗試工業機器人參與進來。

從技術的起點到產業爆點，全產業助力將具身智能從可研階段進化到商業階段。但是，就目前的狀態來看，"四肢發達，頭腦相對簡單"是具身智能的現狀。

如果將具身智能的發展類比于自動駕駛，目前行業還處于L3到L4過渡和發展階段，距離高度自主還有差距。比如當機器人聽到"我口渴"時，要理解意圖、規劃路徑、操作飲水機，這不僅需要算法，更需要海量行業知識的沉淀。

“具身智能離不開大腦、小腦、肢體配合，現在機器人在肢體運動執行上，已經具備相當精良的傳感器，但要達到人腦的水平還有很長的路要走。”李良說道。

數據成為最大的"卡脖子"環節

深圳市創世紀機械有限公司董事長夏軍

伴隨著AI具身智能技術的加速迭代，從實驗室走向產業一線，在柔性生產、智能檢測等制造業場景中展現出強大潛力，深圳市創世紀機械有限公司董事長夏軍判斷，“這一輪具身機器人爆發機會可能超過上一輪新能源汽車。”

庫卡工業自動化總經理陳杰在大會上算了一筆賬：庫卡國內有1500條左右的生產線，每一條庫卡自動化生產線上都在積累大量的問題清單，如果用具身智能技術解決掉這些問題，對庫卡而言是一個很大的機遇。

庫卡工業自動化總經理陳杰

作為庫卡的合伙伙伴，深圳模德寶科技有限公司創始人、董事長成亞飛也有著同樣的認知，“工業領域存在著非常多的非結構化數據，這部分工作仍需要人工來完成。但大量的人工對中小微企業而言負擔很重，這就需要便宜的具備自我訓練能力的極簡工作站來完成，這種工作站可能是機械臂、也可能是數字機床。”

當然，這只是理想中的狀態，新技術與傳統制造業的磨合必然會經歷陣痛期，這其中不止有上文提到的具身智能本身的技術問題、倫理問題，產業之內的摩擦和封閉也是關鍵的一環。

在一眾大佬的討論中，均把“卡脖子”的核心問題歸結于數據。AI的智商是由數據決定的，高智商是由更豐富、更多維度、更可驗證的數據決定，具身智能需要更多的數據來實現更高端的智能化。

雖然國內擁有豐富的產業鏈和工業環境，但數據從哪里來，怎么采集這些數據，并且分享、共用這些數據是很難的。XbotPark機器人基地共享工廠負責人俞春華指出，很多工業環境里面的數據都是保密的。

思靈機器人(Agile Robots)Chief of Staff王子奇也表達了同樣的困擾，并稱具身智能與傳統的工業機器人之間存在著很大的差異，海量場景數據便是其中之一，為此構建了不同場景的數據工廠，推動Real2Sim2Real的閉環。

工業“智造”的未來在中國，"反內卷"尋共贏

當下，不管是專利數量還是在應用側，中國具身智能產業鏈的優勢都比較顯著。借助特鏈、果鏈的經驗，在具身智能的浪潮下，中國制造業正在引領全球前進的步伐。

西門子數字科技(深圳)有限公司高級副總裁商慧杰指出，對比德國，中國的潛力和機會更大。一方面，歐洲有很多數據隱私法案，而具身智能對數據的需求又很大，中國恰恰有最好的制造業基礎和數據積累。

另一方面，在應用場景上，中國也有產業鏈優勢，中國企業特別原因擁抱創新，愿意嘗試工業AI應用，并且具有很大的成本優勢。對比之下，德國相對保守。

AI新浪潮下的競爭，中國企業走在了最前線，但之間的競爭也是難免的，而且無論是國內還是國外，中國企業都是那個最卷的。

作為有著30年跨國經驗的企業負責人，張耀華直言，“在海外制造布局中，無論是越南、墨西哥還是印度市場，中國企業最大的競爭對手仍來自中國；歐洲、北美友商的競爭力都不如中國出海的友商。”

深圳市創世紀機械有限公司董事長夏軍也坦稱，“在這個新興賽道，首先要保證戰略正確，新領域不會因為你曾經是老大，就一定擁有老大的地位，得要放下身段，否則可能會麻痹大意，被亂拳打死。”

廣東中泰工業科技股份有限公司董事長姚小春

競爭固然沒錯，但AI時代中國制造業的全面崛起需要全供應鏈的協作和共創。正如廣東中泰工業科技股份有限公司董事長姚小春所說，“制造業底層邏輯一定來自研發創新，但轉型光標準化、流程化遠遠不夠。如果能懂得把自己解構過來，善用具身機器人、AI模型以及行業合作伙伴，就有機會邁過去。”

ITES深圳工業展創始人兼工創聯發起人姚紀廣

這也是此次閉門會將產業鏈CEO們聚集在一起的目的，“工創聯和鈦媒體希望共建一種機制，讓各行業間交流協作起來推動具身智能和工業的協同發展”，ITES深圳工業展創始人兼工創聯發起人姚紀廣表示說道。 此外，在2026年三月底的ITES深圳工業展現場，也將迎來具身智能在工業場景應用的集中展示，這也是華南市場在具身智能在制造業商業化落地之際的一場盛大呈現。

疏通堵點，達成共識，形成信任機制、合作機制，推動具身智能在制造業的規模化落地。鈦媒體還同步發起“產業鏈創新評選”活動，以此為抓手，建立創新體系的新生態，構建長效協同機制。松山湖的這場思想交鋒，或許正是中國制造業走向"既大又強"的歷史性注腳。