超八成IP人面臨增收與降本壓力，生成式AI能否破局？

近兩年來，人工智能以不可阻擋之勢席卷各行各業。其中，生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，簡稱GenAI）正逐步取代傳統AI，成為推動行業變革的新引擎。
從專利撰寫到侵權監測，從專利翻譯到IP咨詢，再到商標設計與版權交易，GenAI似乎“無所不能”，正在深度滲透知識產權行業的各個環節，不斷拓展邊界。但與此同時，技術落地的陣痛、信任危機的蔓延以及全球化協作的壁壘，也讓IP行業陷入“機遇與挑戰并存”的復雜局面。
在這場變革中，IP行業如何駕馭AI浪潮，在提升效率的同時建立信任，成為亟待解答的問題。
AI沖擊IP行業：效率與信任的雙重挑戰
毫無疑問，IP行業在AI技術的沖擊下正在面臨多重矛盾與困境。
一方面，IP從業人員正在面臨巨大的運營壓力。由全球專業IP服務提供商RWS發布的《為什么現在是IP行業利用AI設想更大格局的絕佳時機》（以下簡稱《報告》）數據顯示，高達80%的企業IP從業者正面臨著增加IP收入、削減成本或這兩者疊加的雙重壓力。這些壓力背后，是IP團隊“小而重”的工作現狀。在競爭愈發激烈的市場環境中，如何憑借技術手段實現業務優化，已成為行業共識。
另一方面，盡管AI技術以其能夠處理重復性工作的能力，帶來了更高效、更經濟的解決方案，但其成本效益比仍需進一步優化，現有的AI技術仍具有一定的局限性。以IP管理系統（IPMS）為例，作為數字商業時代的操作系統，IPMS曾備受行業青睞，但如今卻成為創新的瓶頸，難以滿足用戶需求。《報告》數據顯示，僅12%的IP專業人士對IPMS表示“非常滿意”。在系統集成、用戶體驗、靈活性和模塊化、報告和數據質量以及功能廣度等維度，不滿意率居高不下。這種“孤立且僵化”的系統現狀，讓AI工具難以融入現有工作流程，也難以滿足用戶的多元化、個性化需求，從而在一定程度上限制了IP行業的創新發展。
此外，IP業務的全球化屬性也進一步放大了AI沖擊下的效率瓶頸。由于語言障礙、地域合規性要求等復雜因素，傳統AI系統在處理跨境IP事務時，往往因缺乏對當地合規要求的深入理解而陷入困境。例如，在專利翻譯和檢索過程中，AI系統可能因無法準確理解特定地區的法律術語和規定而導致錯誤，進而影響專利的有效性和保護范圍。
更深層次的沖擊與挑戰在于信任。生成式AI雖然在專利翻譯、專利檢索、專利撰寫等場景中展現出巨大潛力和極高效率，但其捏造內容的風險讓行業望而卻步。正如RWS集團IP事業部總裁James Lacey所說：“對于IP市場而言，目前的模型還遠不夠好。15%的錯誤率對于專利申請來說將是災難性的，因為即便是極小的錯誤也可能改變專利保護的整個范圍。”《報告》中的數據也印證了這一擔憂，79%的IP專業人士把準確性和可靠性視作采用GenAI的第一大阻礙。對IP行業而言，效率的提升若以準確性為代價，無疑是撿了芝麻丟了西瓜。
AI是否無所不能？期待與現實之間的鴻溝
面對行業內的諸多挑戰，IP行業并未止步不前，GenAI 的到來為行業帶來了破局方向。但AI真如想象中“無所不能”嗎？事實上，期待與現實之間仍存在巨大鴻溝。
首先，IP專業人士對語言模型的質量要求日益提升。OpenAI、Google、Meta等公司研發的大語言模型（LLM）雖然能夠滿足大眾的基本需求，但IP專業人士需要比這些通用模型更精準、可靠、安全的工具，量身定制的小語言模型（SLM）成為滿足特定場景需求的關鍵。這類模型會降低捏造信息的風險，更快、更經濟地運行，能更好地保障數據安全，同時維護機構聲譽。
其次，全流程整合的重要性愈發凸顯。在IP業務全球化的背景下，將AI技術貫穿于IP創作、管理、保護等各個環節，成為打破“信息孤島”、提高整體效能的關鍵。然而，要實現全流程整合，需要打破IPMS平臺的信息孤立狀態，解決更廣泛的IP數據集成難題。這在一定程度上增加了技術實現的難度和成本，而當下的IP技術環境似乎還難以實現。
最后，角色定位正發生深刻變化。生成式AI的快速發展使人機協同成為工作新常態。《報告》顯示，約90%的IP專業人士期待AI在各類場景中創造價值。他們希望以更少資源完成更多工作，這與“代理式人工智能”（Agentic AI）的理念不謀而合。
代理式AI指能自主決策并行動以達成目標的人工智能系統，但其在細微理解和復雜判斷上仍有不足。目前，IP行業已在多個場景中應用AI服務，其中專利翻譯是實踐最廣的場景，其次是專利檢索、專利撰寫、報告撰寫以及專用IP咨詢聊天機器人等，但大多數人對現階段的AI服務都持不太滿意的態度。因此，在未來一段時間內，IP專業人士還無法完全放手，仍需“人工把關”確保工作質量。《報告》顯示，在11個AI應用場景中，平均有45%的IP專業人士認為，人類專家的監督始終是必要的。
IP行業新形態：如何尋找值得信賴的AI
很顯然，知識產權行業目前尚未信任人工智能。既然AI不是萬能藥，那如何將期待轉化為現實？尋找可信賴的AI生態成為行業共識。
這種“可信賴”并非單一的技術突破，而是需要更高質量的AI模型、更高效的溝通解決方案、更流暢的工作流程管理等等行業各方的協同發力。只有人與機器形成良好協作，我們才能從中受益。
波士頓咨詢公司（BCG）發布的《您是否充分利用了您與AI的關系？》分析報告中，也著重強調了人與AI之間的共生關系，同時也凸顯了流程轉型以及在組織內開展學習的重要性。這一點與RWS對Genuine Intelligence所秉持的信念高度契合，人工智能和人類智能不是相互競爭，甚至也不是相互增強，而是協作——要意識到1+1可以帶來大于2的效果。【1】正如RWS在發布這一理念時所倡導：“在當今內容生成速度飛快的時代，我們堅信，我們的人機協作理念——臻實智能是引領我們走向負責任未來的唯一路徑。”
在RWS的研究中，最為突出的一點便是IP專業人士對AI所抱有的信心程度。盡管整個行業內所有言論都偏向保守、呈現出規避風險的態勢，但很明顯，人們還是對AI有著濃厚的興趣，并且堅信這項技術潛力巨大。雖然這種樂觀態度與當下的實際體驗相矛盾，但是隨著AI系統的持續改進和學習，我們或許會迎來更美好的前景。
值得注意的是，構建可信賴的AI生態，離不開“可靠的合作伙伴”。RWS的實踐經驗頗具參考意義：作為擁有60年IP服務經驗的提供商，其已在AI前沿領域深耕二十余年，擁有47項AI技術專利，更通過“專家技能+AI技術”的融合模式，推出了“Genuine Intelligence?”解決方案，將兩種智慧合而為一，彼此優勢互補，并按照IP法律的要求量身定制，精準契合專業需求。
對于IP從業者而言，在AI浪潮中站穩腳跟，既要“抬頭看趨勢”—— 關注SLM、代理式AI等技術方向，也要“低頭找方法”——通過可信賴的合作伙伴，逐步落地AI應用。現在，RWS最新發布的《報告》已開放下載，該報告通過對來自全球33個國家/地區的IP專業人士的深入訪談，探討了行業對AI的看法、期望，以及他們在戰略中對 AI 的采納情況。
歡迎掃描下方二維碼下載《報告》全文，深入了解AI時代IP行業的破局方法論，和更為詳盡的行業洞察！

注釋：
【1】Genuine Intelligence?——人機協作的未來 - RWShttps://www.rws.com/cn/about/genuine-intelligence/#238229點擊“閱讀原文”，下載《報告》
來源：IPRdaily中文網（iprdaily.cn）