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作者|范亮
編輯|張帆
封面來源|IC photo
甲骨文與OpenAI“3000億美元云訂單”的消息發酵至今,除消息爆出后首個交易日暴漲36%外,其余交易時間公司股價均陷入劇烈震蕩狀態。
一個重要的原因是,情緒冷靜以后,資本市場開始思考兩個關鍵問題:一是甲骨文是否有能力交付巨額的云計算服務;二是OpenAI是否有能力支付巨額的云計算服務款項。那么,在更落地的財務數據層面,這兩個問題的答案究竟是什么?
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2000億資本支出,千億資金缺口
甲骨文與OpenAI“3000億美元云訂單”的合作要點,用一句話概括:訂單將從2027年開始,分5年下達,平均每年下單600億美元。
每年600億美元的訂單,意味著再造一個甲骨文。2025財年,甲骨文的總營收為574億美元,其中云和許可證業務合計492億美元,這意味著一旦OpenAI承諾的訂單如期兌現,甲骨文的業務規模將在目前基礎上翻一倍。
然而,與輕資產的互聯網公司不同,云服務商是典型的重資產模式,未來的收入增長必須依賴于前期的巨額資本開支。因此,為承接此項歷史性訂單,甲骨文必須先行投入天量資金進行基礎設施擴建。其自身的現金流與財務狀況能否支撐如此龐大的擴建計劃,已成為資本市場最為關注的焦點。
這筆訂單很可能與OpenAI的Stargate數據中心項目直接掛鉤。2025年7月,OpenAI與甲骨文達成協議,將在美國增加4.5GW的Stargate 數據中心容量。GW是一個衡量功率的單位,之所以將此作為數據中心規模的指標,原因在于數據中心需要消耗大量的電力,而這4.5GW數據中心的耗電規模約相當于350萬美國家庭。
那么,建設一個4.5GW數據中心需要多少投入?
根據英偉達此前披露,建設 1GW算力的成本大約為 500-600 億美元,其中英偉達的芯片與系統約占350億美元。因此,按上述數據推算,甲骨文建設4.5GW數據中心需要2250—2700億美元的資本開支。
按4.5GW數據中心、2250億美元的支出成本計算,若要在2027年訂單開始前完成,意味著甲骨文兩年內就要投入超過其總資產的資金,這顯然不現實。因此,更合理的假設是,建設周期將從2025年持續到2031年,這使得年均資本支出可平攤至約321億美元。
甲骨文需要應對的,就是其每年的自有現金流能否覆蓋這筆資本開支。
先不考慮外部融資,以及OpenAI訂單帶來的現金流,僅以公司存量資金和經營現金流作為衡量依據。
自有存量資金方面,截至2025財年(2025年5月31日),甲骨文賬面的貨幣資金僅107.9億美元,明顯無法覆蓋321億/年的資本開支。
現金流角度,2025財年甲骨文的經營凈現金流為208億美元,這也是公司歷史最高的現金流水平。由于經營凈現金流是公司真實“賺到的錢”,因此這筆資金將會是甲骨文巨量資本開支的主要來源。
如果甲骨文未來每年都可以保持208億美元的經營活動凈現金流,并將資金全部用于資本支出,那么與前述測算的321億美元/年的資本開支相比,依然存在113億美元/年的缺口。
更何況,甲骨文的經營現金流也無法只用于資本開支,公司在高額負債之下,每年需要支出35億美元左右的利息費用。此外,公司近5個財年中,平均每年還要支付30-40億元的現金股利。即便現金股利未來可以停止支付,但利息費用卻是剛性支出。
因此,即便甲骨文未來將經營活動凈現金流全部投入資本開支,以專門滿足OpenAI云需求,公司依然存在約148億美元/年,合計1036億美元的資金缺口。
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外部融資有余力應對
從甲骨文歷年的資本支出、經營活動凈現金流對比來看,2021財年以前資本支出僅占公司經營活動凈現金流約10%,但2025財年資本支出已經略微超過了經營活動凈現金流。因此,甲骨文資本開支的持續增加已經成為大趨勢,且僅靠經營活動現金流已明顯無法覆蓋未來資本開支需求,外部融資已經是必要手段。
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圖:甲骨文經營活動現金流、資本支出對比
資料來源:Wind、36氪整理
債務融資方面,甲骨文截至2026財年一季度的資產負債率為86.33%,公司已經維持多年高杠桿運營模式,資產結構上,甲骨文FY26Q1的總資產1804.49億美元(包含商譽622.11億美元),凈資產僅246.66億美元。如果剔除掉商譽,那么甲骨文多年來就是純粹的債務資本驅動公司運營的模式,因此對甲骨文而言,只要經營現金流可以覆蓋利息支出,那么債務規模的大小并不是公司主要的考慮因素。
根據多家媒體報道,甲骨文在9月底完成了一筆180億美元投資級債券的發行,另根據彭博社報道,多家銀行正準備推出一筆380億美元的債券發行,用于資助與甲骨文有關的數據中心項目。
從甲骨文9月底發行的180億美元債券的利率來看,甲骨文官方文件披露,這筆交易分為七個部分,期限從五年到四十年不等,其中60億美元在2032年以前到期,120億美元在2035年后到期,利率范圍在4.45%至6.1%之間,較對應期限美國國債溢價約1%,這符合投資級債券的溢價水平。針對380億美元的債券發行,市場有消息指出利率會相較基準利率溢價約2.5個百分點。
如果這兩筆債務資金均順利到賬,那么甲骨文已經募集到560億美元的資金,填補了前述資金缺口的50%。
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圖:甲骨文資產負債率
資料來源:Wind、36氪整理
甲骨文敢于選擇高杠桿的資本模式,以及市場愿意為甲骨文出借資金,一個重要的支撐是,其還擁有相當大的股權融資潛力。萬得數據顯示,甲骨文創始人拉里·埃里森目前仍持有公司超40%的股份,這在美股眾多股權極度分散的大型科技企業中是一個獨特的存在,創始人高持股比例意味著其有足夠的余力在二級市場進行融資。盡管埃里森可能并無股權融資的意愿,但這種潛在的股權融資能力卻給了其債務融資的信心。
此外,如果將甲骨文與OpenAI“3000億美元云訂單”產生的潛在利潤計算在內,假如這筆訂單的息稅折舊攤銷前利潤(EBITDA)能夠達到1000億美元以上,即EBITDA利潤率可以超過30%,那么“3000億美元云訂單”的利潤也可以覆蓋甲骨文的資本支出缺口。
總的來說,面對與OpenAI合作的巨額資本開支,甲骨文并非“無計可施”,而是依然有余力應對。面對超過千億美元的資本性支出缺口,甲骨文有兩條應對路徑:其一是通過債務、股權等路徑融資;其二是依賴該訂單自身產生的經營利潤。如果兩條路徑可以協同發揮作用,資金不再是甲骨文面臨的最大難題。
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前提是OpenAI的“餅”可以實現
從業務運營模式來看,甲骨文前期通過高負債擴張資本開支,后期通過持續提供云服務以獲取穩定的現金流的模式,與電站類資產的運營模式高度類似,該模式可以持續的一個前提就是:前期資本開支形成的資產,未來能獲得穩定的現金流。
此外,如果與同樣高負債率的房地產行業對比,以中國恒大為例,2019年恒大資產負債率為83.75%,甚至還要低于甲骨文目前的水平。不過在負債端,中國恒大的債務融資主要來自銀行借款,甲骨文債務融資則來自發行債券,相較于銀行借款,債券的償還期限更長,也更加穩定,不會遇到類似銀行的“抽貸”風險。只要甲骨文在債券到期前依然可以維持穩定的現金流,那么就很難觸發債務風險。
因此,甲骨文前述兩條獲取資金路徑有效性均建立在一個核心前提之上——即“3000億美元云訂單”能夠得到持續且有效地執行,甲骨文未來可以獲得穩定的經營現金流。至此,分析的重心必然從甲骨文的“交付能力”,轉向對OpenAI“支付能力”的評估。
根據彭博社消息以及市場預測,OpenAI的營收軌跡將持續維持爆發式增長態勢:從2025年的約127億美元,躍升至2029年的1250億美元,并在2030年進一步增長至1740億至2000億美元。基于前述預測,如果按線性增長模式測算,其2025-2031年的累計營收將超過7000億美元。這意味著,OpenAI對甲骨文的3000億美元采購承諾,將占據其總收入的43%。
但一個重大的潛在風險在于,甲骨文并非OpenAI唯一的云服務供應商。OpenAI與微軟存在深度戰略合作,同時亦與AMD等硬件廠商簽訂了大規模算力采購協議。將這些采購承諾進行匯總后,可以看到的一個現象是:OpenAI規劃的云服務總支出,可能已接近甚至超越了其自身樂觀營收預測上限。
這種增長預期背后,是極高的執行難度。OpenAI在2030年1740億美元的營收體量,約相當于2021年的微軟、2020年的谷歌、2025年的Meta、2014年的蘋果,這要求當下成立僅十年的OpenAI,在未來五年內,完成蘋果、谷歌、微軟等科技巨頭耗時二三十年才達成的商業成就。
綜合來看,甲骨文的巨額資本開支能否順利落地,其本身的資金能力固然重要,但OpenAI的商業化進程才是最終決定因素。市場對甲骨文股價的反應也印證了這一點:前期的大幅上漲反映了對合作前景的積極預期,而隨后的劇烈波動,則體現了資本市場對OpenAI能否兌現其高速增長承諾的深層疑慮。
未來,甲骨文的股價表現,將不可避免地成為反映OpenAI商業化進展的敏感指標。
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