AI教父辛頓：美國可能會輸！

杰弗里·辛頓在最新訪談中直言，美國在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位岌岌可危。

他指出：只要持續(xù)削減基礎(chǔ)科研經(jīng)費、打壓研究型大學(xué)，就足以讓一個科技強國在二十年內(nèi)從巔峰跌落。

“我們現(xiàn)在經(jīng)歷的AI革命，靠的不是天價投入，而是長期穩(wěn)定的基礎(chǔ)研究支持。”辛頓揭示了一個驚人事實：引爆這場革命的深度學(xué)習研究，總花費甚至比不上一架B-1轟炸機的造價。

但現(xiàn)在，這個孕育創(chuàng)新的機制正面臨嚴重威脅。

特朗普政府已多次威脅削減哈佛、MIT等頂尖學(xué)府的聯(lián)邦研究經(jīng)費，最近更要求高校在招生、言論自由等核心問題上作出妥協(xié)。

MIT校長剛剛拒絕了教育部帶有附加條件的資金方案，這場科學(xué)與政治的較量已進入白熱化。

辛頓斷言未來三年半內(nèi)美國根本無力領(lǐng)導(dǎo)AI安全發(fā)展，這個關(guān)乎人類命運的重要使命，必須由中國或歐洲來承擔。

1. 辛頓為何這樣說？

眾所周知，知識的構(gòu)建，就像大廈的建造，均需遵循著一個規(guī)律：它需要從地基開始，一層一層地向上搭建。

最底層是基礎(chǔ)科學(xué)，它探索世界運行的基本規(guī)律，比如量子力學(xué)如何工作，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理是什么。這一層的特點是需要長期投入，而且結(jié)果完全不確定——研究者就像在黑暗中摸索，不知道哪條路會通向光明。

辛頓和他的同事們當年研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時，沒人能預(yù)料這會在幾十年后催生ChatGPT這樣的革命性產(chǎn)品。這就是基礎(chǔ)科學(xué)的特殊性，它不求立竿見影的回報，而是在為整個人類知識體系打下堅實的地基。

在這層地基之上，是應(yīng)用科學(xué)與工程。研究者開始思考：這些基礎(chǔ)發(fā)現(xiàn)能解決什么實際問題？比如，如何讓計算機識別圖像，如何讓機器理解人類語言。這時，研究開始有了明確的方向，但依然充滿風險和不確定性。

最頂層才是我們?nèi)粘＝佑|的產(chǎn)品和商業(yè)化應(yīng)用，例如人臉識別門禁、智能推薦系統(tǒng)、自動駕駛汽車——這些都是建立在下面兩層基礎(chǔ)上的具體成果。

沒有堅實的地基，上面的建筑越高，崩塌的風險就越大。

辛頓用了對比：改變世界的深度學(xué)習革命，其基礎(chǔ)研究的總花費甚至比不上一架B-1轟炸機的造價。

這個對比其實就是要讓所有的研究者或企業(yè)知道，其實質(zhì)不是在討論需要投入天文數(shù)字的資金，而是在討論是否愿意為不確定的未來播下種子。

這就是兩種截然不同的資源分配哲學(xué)。

一種是“播種型”投入。愿意把錢投入到那些可能十年、二十年后才會開花結(jié)果的基礎(chǔ)研究中，接受大部分投資可能沒有直接回報的現(xiàn)實，只為等待那些能夠改變世界的突破。

另一種是“收割型”投入。只愿意資助能立即看到商業(yè)回報的應(yīng)用研究，想要快速收獲果實，卻不愿意繼續(xù)培育土壤。

歷史已經(jīng)反復(fù)證明，所有科技強國都遵循著同一個成功公式，持續(xù)的基礎(chǔ)科學(xué)投資，會產(chǎn)生不可預(yù)知的范式革命，這些革命會催生出全新的產(chǎn)業(yè)賽道，最終帶來巨大的技術(shù)與經(jīng)濟領(lǐng)先優(yōu)勢。

從晶體管到互聯(lián)網(wǎng)，從基因編輯到深度學(xué)習，沒有一個例外。

而現(xiàn)在，美國正在做的，恰恰是自下而上地拆除這個創(chuàng)新階梯。

當政治開始干涉學(xué)術(shù)自由，當短期利益驅(qū)逐長期投資，當基礎(chǔ)研究的資金變得不穩(wěn)定時，整個創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)就開始動搖。

立即崩塌倒不至于，應(yīng)用層的研究還能靠著積累的底蘊繼續(xù)前進一段時間，但地基的裂縫已經(jīng)出現(xiàn)，二十年后的結(jié)局其實今天已經(jīng)寫下。

2. 中美的差異是巨大的

當下中美在人工智能領(lǐng)域的競爭，是兩種截然不同的發(fā)展哲學(xué)、兩種國家創(chuàng)新體系的世紀碰撞。

美國的道路，我們都很熟悉，那是一條自下而上、由創(chuàng)新驅(qū)動的傳奇之路。

它擁有著令世界艷羨的資本：從斯坦福到麻省理工，頂尖的研究型大學(xué)如同智慧的泉眼，持續(xù)涌出原創(chuàng)思想；硅谷的風險投資網(wǎng)絡(luò)是全球最敏銳、最激進的資本，敢于為任何一個大膽的想法下注；再加上谷歌、微軟、Meta這些科技巨擘構(gòu)建的龐大算力與數(shù)據(jù)帝國——它們共同構(gòu)成了美國在AI時代初期一騎絕塵的雄厚根基。

過去確實輝煌，但現(xiàn)在這條創(chuàng)新之路的動力系統(tǒng)發(fā)生了危險的偏移，正從“技術(shù)突破驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“金融與市場”的雙輪驅(qū)動。

資本市場的無情鐵律——對下一個季度財報的極致追求，正以前所未有的力量牽引著資源流向。

資金越來越聚焦于能快速看到回報的應(yīng)用層開發(fā)，比如如何讓廣告推送更精準，如何更快地推出一個對標競爭對手的產(chǎn)品。

同時，政治風向的轉(zhuǎn)變也開始動搖其根基。當聯(lián)邦研究經(jīng)費與校園政策、言論立場等非學(xué)術(shù)因素掛鉤時，便如同將砂石拋入原本清冽的創(chuàng)新泉眼。

這意味著，那個曾經(jīng)孕育了深度學(xué)習、敢于為不確定的未來“播種”的美國，正變得越來越熱衷于“收割”。它在透支過去數(shù)十年積累的知識老本，而用于澆灌未來的活水，正在悄然減少。

中國則選擇了一條迥然不同的路徑。

我們可以將其理解為一種高度協(xié)同的“戰(zhàn)略-市場”雙軌驅(qū)動。在戰(zhàn)略層面，人工智能早已不是企業(yè)間的競爭話題，而是被提升到國家命運的絕對高度。從“十四五”規(guī)劃到“新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃”，一系列頂層設(shè)計清晰地勾勒出一條長期主義的路線圖。

實際上，這是一種宏大的“播種”承諾，它不追求每個季度都必須交出驚艷的市場答卷，但它確保在算力網(wǎng)絡(luò)、大型數(shù)據(jù)集、基礎(chǔ)算法研究等這些短期內(nèi)看不到利潤的“AI新基建”上，進行持續(xù)、穩(wěn)定且大規(guī)模的戰(zhàn)略投入。

強大的國家意志推行，旨在為未來二十年的競爭打下堅實的地基。

而這一切，也并非閉門造車。

戰(zhàn)略的頂層設(shè)計與全球最龐大的內(nèi)生市場形成了強大的協(xié)同效應(yīng)。

中國擁有超過十億的網(wǎng)民，他們在移動支付、短視頻、電子商務(wù)等領(lǐng)域的深度應(yīng)用，為AI技術(shù)提供了一個無與倫比的、高壓的“實戰(zhàn)練兵場”。

一個算法模型在實驗室里表現(xiàn)優(yōu)異是遠遠不夠的，它必須能承受住“雙十一”海量并發(fā)交易的考驗，必須能理解天南地北的方言口音，必須能在成千上萬的短視頻中精準捕捉用戶瞬息萬變的興趣。

極端復(fù)雜的市場環(huán)境，逼迫著中國的AI產(chǎn)業(yè)必須將技術(shù)工程化、產(chǎn)品化、場景化的能力磨礪到極致。它催生了一種獨特的優(yōu)勢：快速迭代、迅速規(guī)模化，以及將前沿技術(shù)轉(zhuǎn)化為切實生產(chǎn)力的驚人效率。

因此，這場競爭的核心特點已然明朗。美國的路徑充滿了自由的活力與資本的銳氣，但其當下正被短視的功利主義和政治紛爭所困擾，其創(chuàng)新體系的韌性正在面臨考驗。而中國的路徑，則展現(xiàn)出極強的規(guī)劃性、戰(zhàn)略定力與系統(tǒng)韌性，它或許在開辟新航道的“從0到1”的原始創(chuàng)新上仍需追趕，但其通過“戰(zhàn)略”確保了對基礎(chǔ)土壤的長期滋養(yǎng)，通過“市場”完成了技術(shù)應(yīng)用的極限壓力測試。

組合起來的關(guān)鍵鏈，使其在將技術(shù)轉(zhuǎn)化為席卷整個社會的規(guī)模化應(yīng)用方面，積累起令人矚目的潛力，并可能在未來的某個時刻，形成顛覆性的產(chǎn)業(yè)力量。

3. AI安全領(lǐng)導(dǎo)力

辛頓提出“中國或歐洲必須引領(lǐng)AI安全”，其潛臺詞，說的是美國在決定AI未來命運的關(guān)鍵賽道上，正在主動離場了……

在技術(shù)發(fā)展的早期，競爭的是性能；在技術(shù)的成熟期，競爭的是標準和規(guī)則。

誰能定義什么是“安全的AI”，誰就掌握了全球AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的準入門檻和道德制高點。

這類似于歐盟通過《通用數(shù)據(jù)保護條例》在全球數(shù)據(jù)隱私領(lǐng)域確立的領(lǐng)導(dǎo)地位。

那么，為何美國在這場至關(guān)重要的角逐中會缺席？

根源在于其內(nèi)部無法調(diào)和的“政治癱瘓”。

在美國，AI議題已被高度政治化。

任何試圖構(gòu)建前瞻性監(jiān)管框架的努力，都會立刻在民主、共和兩黨的角力中，以及各大科技游說集團的博弈下陷入僵局。關(guān)于監(jiān)管的邊界、政府的角色、企業(yè)的責任，社會無法達成基本共識。

正如辛頓所說的，在未來一個選舉周期內(nèi)（即他所說的三年半），我們幾乎不可能指望一個深陷內(nèi)部分裂的美國，能產(chǎn)生一個穩(wěn)定、統(tǒng)一且具有全球號召力的AI治理戰(zhàn)略。

全球最大的科技強國，在自己創(chuàng)造的巨獸面前，陷入了決策的泥潭，從而留下了一個巨大的領(lǐng)導(dǎo)力真空。

這無疑為中國提供了一個歷史性的機遇，但同時也伴隨著前所未有的挑戰(zhàn)。

機遇在于，如果中國能夠憑借其高效決策和長遠規(guī)劃的優(yōu)勢，提出一套既符合本國發(fā)展利益，又能被國際社會廣泛接受的AI治理框架，那么它將在國際科技治理舞臺上獲得前所未有的話語權(quán)。這不僅僅是技術(shù)實力的延伸，更是軟實力的終極體現(xiàn)。

我們已經(jīng)看到中國在聯(lián)合國平臺上積極推動AI治理國際合作，發(fā)布《全球人工智能治理倡議》，這都顯示了參與塑造全球規(guī)則的明確意愿。

但這套框架必須在中國的治理模式與全球普遍接受的價值觀之間找到平衡，它需要證明，其倡導(dǎo)的“安全”與“可控”，能夠切實解決全人類對AI失控的普遍擔憂，例如就業(yè)沖擊、算法歧視、甚至是對人類生存的長期威脅……它必須經(jīng)受住國際社會的審視與考驗，證明其非但不是技術(shù)發(fā)展的枷鎖，反而是推動技術(shù)創(chuàng)新行穩(wěn)致遠的基石。

而這，也勢必會導(dǎo)致一個未來格局衍生，即AI的競賽從“實驗室”轉(zhuǎn)向“議會”，從“技術(shù)賽”升級為“規(guī)則賽”。在性能的賽道上，各國或許仍在并駕齊驅(qū)；但在定義AI倫理與安全的賽道上，由于美國的主動缺位，一個由歐洲和中國共同引領(lǐng)、甚至是中國單獨發(fā)揮更大作用的新時代，很可能正在到來。

美國或許繼續(xù)在“突破性創(chuàng)新”上閃耀，但中國將在“系統(tǒng)性創(chuàng)新”和“規(guī)模化應(yīng)用”上建立起難以撼動的優(yōu)勢，并在至關(guān)重要的AI治理領(lǐng)域，扮演至少與歐美平起平坐的角色。

辛頓，只是提前為我們勾勒出了這一可能的未來。

作者｜AI邦士

編輯/排版 | Felix

題圖/封面｜騰訊新聞圖庫

出品｜32度域AI研究組（未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載）