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      中國智能輔助駕駛天梯榜出爐:排第一的不是特斯拉,小米排第七

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      進入2025年,中國智能輔助駕駛領域的競爭格局日益清晰,多家企業(yè)在技術路線、商業(yè)化落地和用戶體驗上展現(xiàn)出不同的優(yōu)勢和特點。近期2025中國智能輔助駕駛天梯榜正式發(fā)布,從整體格局來看,中國的智能輔助駕駛領域已形成了多元化的競爭態(tài)勢,華為、小鵬、Momenta、理想、元戎啟行被視為“智能輔助駕駛五大天王”,構成了行業(yè)的第一陣營。而特斯拉、小米、蔚來、極氪則組成“智能輔助駕駛四小龍”,位居第二梯隊。接下來我們就來看看各大車企間的智駕表現(xiàn)。



      NO.1華為系

      得分:97.18

      分析天梯榜上前列企業(yè)的技術路線,明顯呈現(xiàn)出多傳感器融合與純視覺方案的分化。華為堅持全棧自研的技術路線,憑借“端到端大模型+數據閉環(huán)”優(yōu)勢,實現(xiàn)了城市/高速NOA和 全場景泊車功能,并且在超200個城市均實現(xiàn)覆蓋。在技術路線上,華為堅持激光雷達、毫米波雷達與攝像頭的融合感知方案,使其在夜間和復雜路況下表現(xiàn)出色,除此之外還提供了純視覺的方案,滿足了不同價位車型的需求。華為通過“智選模式”與多家車企合作,打造了問界系列、極狐HI版等明星車型,智駕方案已搭載十余款量產車型。



      NO.2 Momenta

      得分:96.48

      作為國內首個實現(xiàn)“一段式端到端大模型”規(guī)?;慨a的企業(yè),Momenta通過數據驅動的“飛輪效應”,構建了區(qū)別于傳統(tǒng)模塊化方案的技術護城河。其創(chuàng)新的“短期記憶+長期記憶”模型,顯著提升了復雜路口場景的決策效率。值得一提的是,在商業(yè)化落地進程上,Momenta展現(xiàn)出驚人的增速。從2022年僅1款合作量產車型,到如今累計超160款的合作車型,覆蓋從豪華到主流品牌的廣泛區(qū)間。



      NO.3 理想

      得分:94.33

      理想汽車在智能駕駛領域正快速迭代,通過引入端到端模型和VLM視覺語言模型的全新技術架構,致力于實現(xiàn)更擬人化的駕駛體驗。從技術上看,端到端模型作為“系統(tǒng)1”,可處理常規(guī)駕駛行為,從傳感器輸入直接輸出行駛軌跡,使駕駛行為更接近人類駕駛員。而VLM視覺語言模型充當“系統(tǒng)2”,具備理解復雜交通環(huán)境和中文語義的能力,能識別限時公交車道、潮汐車道等特殊場景。目前理想的智能駕駛正從追趕者向領跑者轉型,其技術架構的革新為未來能力進化奠定了較高基礎。



      NO.4 小鵬

      得分:94.12

      小鵬在7月更新的AI天璣系統(tǒng)中,重點優(yōu)化了XNGP全場景輔助駕駛的決策邏輯,顯著提升了城市道路擁堵場景下的跟車平順性,此次升級還新增了“無圖模式”。小鵬的技術優(yōu)勢源于底層創(chuàng)新,今年4月公司披露正在研發(fā)720億參數的“小鵬世界基座模型”。而為了支持基座模型的研發(fā),小鵬建成了國內汽車行業(yè)首個萬卡智算集群,算力高達10EFLOPS,全鏈路迭代周期平均僅需5天。近期,小鵬還宣布在物理AI領域取得重大突破,其世界基座模型對物理世界的推演能力顯著提升,為攻克L4級自動駕駛奠定了基礎。



      NO.5 元戎啟行

      得分:86.96

      第二梯隊的領頭羊是元戎啟行,目前已獲得超過10款車型的定點合作,預計到2025年底,將有近20萬臺搭載其輔助駕駛方案的車輛進入消費者市場。在技術方面,元戎啟行不斷推進創(chuàng)新,2025年8月,元戎啟行發(fā)布了搭載VLA模型的城市領航輔助駕駛方案,并已獲得五個車型的定點合作。VLA模型相比傳統(tǒng)端到端模型具有顯著優(yōu)勢,它具備強大的思維鏈能力,能擺脫傳統(tǒng)端到端模型的黑盒難題。該模型能夠解釋系統(tǒng)決策背后的邏輯,為用戶提供更強的安全感。



      NO.6 特斯拉

      得分:81.87

      特斯拉采用了純視覺方案路線,視覺導航神經網絡整合成為技術核心,將導航與路徑規(guī)劃納入視覺神經網絡,實現(xiàn)道路封鎖與臨時繞行的實時處理,徹底擺脫對高精地圖的依賴。特斯拉近日向北美用戶推送了FSD V14.1版本,這是近一年來其完全自動駕駛系統(tǒng)的首次重大更新。新版本僅支持HW4.0硬件,整合了Robotaxi項目技術成果,被官方定位為“向完全自主駕駛邁進的關鍵一步”。不過本土化適應成為特斯拉在中國的最大挑戰(zhàn)。由于法規(guī)限制,特斯拉無法將中國境內行車數據傳輸至海外進行模型訓練,只能依賴公開網絡視頻進行模擬訓練,導致系統(tǒng)對中國特有交通場景適應性不足,這也使其跌至天梯榜第六。



      NO.7小米

      得分:81.51

      作為國產新能源品牌的黑馬,小米汽車正通過數據積累與硬件預埋雙管齊下的策略,加速提升其智能駕駛能力。在軟件層面,小米的端到端HAD高階輔助駕駛系統(tǒng)已升級至1000萬Clips版本,并開始向SU7 Pro、Max及Ultra車型推送。在硬件方面,小米YU7實現(xiàn)了“全系標配”的高階智駕硬件,包括激光雷達、4D毫米波雷達、11顆高清攝像頭及算力高達700TOPS的NVIDIA Thor芯片,這一配置為當前輔助駕駛功能及未來的OTA升級預留充足算力。



      NO.8 蔚來

      得分:76.02

      作為國內新勢力的代表,蔚來也在積極推進智能輔助駕駛系統(tǒng),公司自動駕駛研發(fā)首席專家、副總裁任少卿近日表示,公司計劃從今年底到明年一季度,在多個平臺推出世界模型2.0的迭代版本,這一新版本旨在基于世界模型的時空認知能力,加入語言交互,構建開放集智能引擎,使用戶能夠自然表達指令,而非局限于有限指令集。世界模型2.0代表著蔚來在智能駕駛技術上的雄心,新版本將通過強化學習進一步增強長時序能力,并采用端到端架構,直接從傳感器數據生成駕駛決策,減少信息損耗,進一步提升智駕功能的升級優(yōu)化。



      NO.9 極氪

      得分:74.8

      極氪千里浩瀚智駕系統(tǒng)以其全棧自研的技術架構和全場景覆蓋能力,已成為中國智能駕駛領域的重要參與者。該系統(tǒng)基于硬件預埋策略,所有在售車型標配雙NVIDIA DRIVE Orin-X芯片及激光雷達,提供508TOPS的算力基礎;高階H9方案更搭載雙Thor芯片,算力達1400TOPS,并配備5激光雷達實現(xiàn)360度全感知。值得一提的是,極氪通過整合吉利集團資源,構建了規(guī)??捎^的數據與算力優(yōu)勢。可調用算力達23.5 EFLOPS,位居中國車企首位,依托吉利集團750萬輛L2及以上輔助駕駛車輛日均2億公里的真實數據,為智駕大模型訓練提供豐富樣本。



      總結:

      2025中國智能輔助駕駛天梯榜的正式發(fā)布為消費者提供了選擇車輛的重要參考,目前工信部、公安部等八部委聯(lián)合印發(fā)了《汽車行業(yè)穩(wěn)增長工作方案(2025-2026年)》,方案中明確提出“有條件批準L3級車型生產準入”,預計后期智能駕駛競賽將迎來新一輪高潮。

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