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國慶期間,小紅書上悄然流行起一種新玩法——Ask Me Anything(AMA)。發起人先自我介紹一句,再開放評論區,網友可以自由提問、即時互動。
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小紅書科技 AMA 活動官方海報
與知乎的理性思辨或微博的碎片化吐槽不同,AMA 更像一場輕松的線上對談:屏幕一端是科技界大咖,另一端是充滿好奇的網友,問題從天馬行空的未來構想,到具體而微的成長困惑,無所不包。
清華大學計算機系長聘副教授劉知遠、開源 AI 社區 Hugging Face 聯合創始人 Thomas Wolf、新銳機器人團隊 SOMA Robotics 等科技圈人士,都成了這里的「主講人」。
他們聊科研,也聊 AI 的未來;談技術,也談教育。這些問答,讓教育、科研與技術在同一個語境下被重新討論。
在劉知遠教授的 AMA 評論區,學生們的問題帶著熟悉的焦慮。比如:「大三自己做科研、發論文需要下多少功夫?」劉老師的回答很平實:「剛入門的第一份工作,最好有人能親力親為地提供全過程指導,不管是學長還是導師。」
另一位同學問:「為什么同樣是頂尖組,師兄師弟之間的差距會拉得這么大?」劉老師答道:「興趣是第一動力,堅持就是勝利。只有對研究方向保持純粹的濃厚興趣,才能抵御科研中無盡的重復與挫折。」
他沒有提供「成功學」的捷徑,而是在分享如何與熱愛長期相處。當他回憶起自己博士期間的經歷,他感慨,做任何有意義的事業,并不意味著 100% 的時間都在做自己感興趣的事,反而是愿意為了那份熱愛甘心承擔附帶的條件。
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劉知遠教授在 AMA 帖子下面的回復
在這些誠摯的留言里,藏著一種不帶說教的教育溫度。他沒有談「如何拿獎」或「如何發論文」的標準答案,而是在講一堂關于如何與熱愛長期相處的教育課。在 AI 時代,最需要被重建的,也許正是這種由熱愛支撐的持續學習內驅力。
從學術界轉向實業界,Thomas Wolf 則分享了「創造」的意義。他是 Hugging Face 的聯合創始人——一個全球最大的開源 AI 社區,致力于讓機器學習變得更開放、更普惠。無數學生、開發者、研究者都在其平臺上學習、分享、復現模型,構建了一個活躍的「AI 共學生態」。
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Hugging Face 官網宣傳圖
有人在他的 AMA 里問:「How to change the world?」他只回了六個字:「Build something that matters.」簡短到幾乎像一句口號,卻極具穿透力。
在 AI 的浪潮中,人們常談「AI 會不會取代誰」,但或許更值得思考的是,AI 能否成為人類創造力的放大器。
教育的目標,也不只是「掌握知識」,更在于讓學習者具備「建造一些重要事物」的能力。這或許代表著一種新的教育價值觀——AI 時代的學習,不再是被動適應,而是主動參與世界的建構。
SOMA Robotics 的 AMA 則提供了一個更具象的未來圖景。SOMA Robotics 的團隊在回答網友提問時表示,他們希望打造一套結合「低門檻硬件、開源工具鏈、課程與社區」的一體化平臺,讓學生與個人開發者能夠從學習直達創造。
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SOMA robotics 團隊研發的機械臂
這一愿景背后,正是「具身智能(Embodied AI)」在教育中的新想象。具身智能便意味著 AI 擁有「身體」和「行動」,能夠在物理空間中學習與協作,不再只在屏幕里思考,而能在現實世界中感知與互動。
SOMA 希望讓這種能力成為教育的一部分,學生不僅能寫代碼、看模型,還能在真實世界中操作機器人、調試運動、感受智能的生成。在這個過程中,學生不再只是 AI 的使用者,而是 AI 生態的共同建設者。
資本市場對「人形機器人概念股」的熱捧,也折射出業界對 Physical AGI 方向的持續關注。與此同時,學術界也已展開具身智能與教育融合的前沿探索。例如,已有團隊提出「Build Your Own Robot Friend」,讓學生從零件到算法親手組裝、訓練自己的機器人伙伴。
以此為縮影,未來的教育場景或許將是:學生與機器人并肩實驗、調參、協作,每一次機械臂的精準動作,每一次模型的有效反饋,都不再是抽象的理論,而是一次「具身」的、真實的學習體驗。當學習從「理解」走向「實踐」,具身智能從實驗室廣泛進入校園,或許已是不遠的圖景。
從激發內驅力,到賦能創造力,再到具身實踐,這些散落在 AMA 對話中的閃光點,正在拼湊出未來教育的新形態。 或許,這就是教育的 AMA 時刻:每一個人都能提問,也能回答;學習不再是一場授課,而是一場共建。
如果教育也有一個 AMA,你最想問的問題是什么?歡迎在評論區留下你的問題,讓我們一起參與這場正在發生的「教育共創實驗」。
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