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      大灣區產教聯盟指導!這場國際會議在哈爾濱召開

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      9月27日,在大灣區產教聯盟、全國網絡軟件安全行業產教融合共同體的指導下,由黑龍江省人工智能學會、哈爾濱石油學院聯合主辦,黑龍江省計算機學會計算機應用專委會承辦的2025年信息工程、智能信息技術與人工智能國際學術會議(IEITAI 2025)在哈爾濱石油學院拉開帷幕。



      中國工程院院士、東南大學王江舟教授,大灣區產教聯盟理事長、廣東科技學院副校長陳標新教授,哈爾濱石油學院校長王義寧、副校長馮研,東北石油大學副校長康守強,中國科學技術大學教授Nikolaos M. Freris,哈爾濱工業大學教授戰德臣,北京大學教授王志軍,哈爾濱工程大學教授蔡成濤,東北林業大學教授李洋,黑龍江省人工智能學會秘書長馮志勇,哈爾濱石油學院信息工程學院院長朱佳梅等來自高校、企業、協會的400多位代表齊聚一堂,圍繞信息工程、人工智能、大數據、物聯網、5G/6G通信等領域的理論突破與產業應用展開深度研討。



      大會由哈爾濱石油學院副校長馮研主持。

      致辭環節:共話技術變革,凝聚協同共識



      致辭環節,哈爾濱石油學院校長王義寧對到場的海內外專家學者、工程師及行業代表表示熱烈歡迎。他指出,當前世界正處于新一輪科技革命與產業變革的關鍵交匯期,人工智能、大數據、物聯網、5G/6G通信等新興技術加速迭代,不僅深刻重塑社會生產生活方式,更成為推動區域經濟轉型升級的核心動力。作為我國重要的老工業基地,東北地區在數字經濟與智能制造轉型中既迎來戰略機遇,也面臨技術、人才等現實挑戰。“IEITAI 2025會議的召開恰逢其時,”王義寧強調,希望以此次會議為紐帶,深化多學科交叉融合與產學研協同創新,凝聚全球智慧力量,共繪智能信息技術與人工智能發展藍圖,為社會進步和區域經濟高質量發展注入新動能。

      東北石油大學副校長康守強在致辭中表示,信息工程、人工智能、大數據、物聯網及5G/6G通信等新興技術,既是新經濟增長點的培育者,也是社會生產方式、生活模式與教育結構的重塑者。他期望通過這次會議,實現三個方面的目標:一是促進科研成果共享與前沿經驗交流;二是推動跨學科、跨領域深度合作,凝聚智慧力量;三是為青年學者和學生搭建展示自我、交流學習的平臺,激勵他們在科研創新和技術攻關上不斷追求卓越。



      大灣區產教聯盟理事長、廣東科技學院副校長陳標新在致辭中表示,當前信息技術與人工智能深度融合,正驅動全球產業變革與社會發展,業界、學界、教育界亟需高效聯動的交流平臺與深度對話的合作窗口。而產教融合作為打破高校人才培養與產業需求脫節、科研成果與市場應用錯位的核心路徑,已成為連接產業變革、人才培養與知識創新的關鍵紐帶。陳標新提出,大灣區產教聯盟將持續以“擴大合作朋友圈、打造協同生態圈”為目標,深化與國內外院校、龍頭企業、行業協會的合作,共同探索產教融合新模式、新路徑。

      主旨報告:聚焦前沿突破,解析應用方向



      在主旨報告環節,多位頂尖專家學者圍繞AI大模型、人工智能教育影響、生物啟發式機器人、船舶智能技術、生物序列分析等熱點議題,分享前沿成果與實踐思考,為參會者帶來一場“思想盛宴”。



      中國工程院院士、東南大學教授王江舟以《對AI大模型的思考》為題,指出AI大模型已成為全球科技競爭的新高地,正在重構人機交互范式,并催生新一輪產業變革。他提出,智能通信被視為下一代無線通信的發展方向,但傳統人工智能或小型人工智能在無線通信中的應用面臨諸多困難。



      王江舟教授介紹了大型人工智能模型的研發背景與學習機制,大模型人工智能的工作模式包括任務調整和任務激勵。大型人工智能模型擁有海量的知識和強大的知識表示能力,是語義交流中自然的知識庫和語義提取器。具備知識表示準確、先驗知識豐富、知識更新安全的優勢。王江舟教授透露,未來這些成果將應用于無線通信領域,包括多模式語義通信、無人機支持的數據收集等場景,為無線通信技術升級提供新方案。



      哈爾濱工業大學教授戰德臣的報告《人工智能對計算機類專業的影響和應對策略》,聚焦教育領域的變革。他表示,在DeepSeek等大模型開源的背景下,人工智能技術掀起了新一輪課程體系改革,不僅推動計算機類專業結構調整,更倒逼傳統專業培養方案與課程內容升級。他指出,傳統上是用計算機語言表達讓機器完成什么任務的指令,Prompt是用自然語言表達的讓大模型完成什么任務的指令。因此從“少部分人能編寫程序”轉變為“人人都能編寫程序”。



      戰德臣教授指出,計算機類專業既是傳統學科體系的重要組成部分,也是“新工科、新醫科、新農科、新文科”(四新學科)建設的基礎學科,大學教育教學的未來形態是敏捷教學,即以AI為支撐和賦能,以學生發展為中心,通過理論、技術、實踐教學的交叉并行與快速重構,以及跨校跨界教育資源的高效協同,實現知識學習與能力提升的多輪迭代,具有高度靈活性和動態適應性的一種教學形態。基于此,他結合OBE(成果導向教育)理念,詳細介紹了人工智能大環境下計算機類課程體系與課程改革的思路。



      中國科學技術大學教授Nikolaos M. Freris則帶來《Spirobots:生物啟發式軟螺旋機器人》的主題報告。他介紹,該研究靈感源于自然界中細菌鞭毛的螺旋運動機制,團隊通過模擬其高效、自適應的運動模式,成功研發出具有柔性螺旋結構的微型機器人。

      Nikolaos M. Freris重點闡釋了如何利用智能材料與磁控驅動技術,實現機器人在復雜環境中的精準運動與變形能力——這類機器人無需傳統馬達或齒輪結構,即可在狹小空間內完成定向移動、貨物運輸等任務,在靶向給藥、微創手術等生物醫學領域展現出巨大應用潛力。他強調,Spirobots突破了剛性機器人的運動局限,為未來軟體機器人的設計提供了仿生新范式。



      報告結束后,哈爾濱石油學院校長王義寧、東北石油大學副校長康守強為專家頒發感謝證書。

      會議下午,哈爾濱工程大學教授蔡成濤、東北林業大學教授李洋、北京大學教授王志軍分別帶來了主旨報告,分析了當前技術革命對產業與高等教育的影響。



      哈爾濱工程大學教授蔡成濤在《船舶智能感知與數字孿生技術》的主旨報告分享中指出,智能船舶是綜合運用感知、通信、控制、人工智能等先進信息技術,具備復雜環境及自身感知、智能決策、多等級自動控制能力,比傳統船舶更加安全、經濟、環保、高效的新一代船舶。通過先進的船舶航行環境感知系統,實現聲、光、電融合的360度全方位、全天候的環境感知,具備目標自動檢測、識別、跟蹤、風險預警、運動趨勢預報、環境態勢三維重構等功能。



      蔡成濤指出,智能船舶是科技發展的產物,以物聯網、大數據、人工智能技術加速創新與滲透融合為突出特征的智能化正在全球范圍高速發展,已成為智能船舶發展的重要驅動力。未來船舶工業也將遵循汽車、航天、飛機、高鐵等產業從機械化、電氣化逐步向信息化、智能化演進和變革的產業發展規律。



      東北林業大學教授李洋在《生物序列大模型及序列分析》中指出,生物序列是生命科學的基石,決定生命體的結構、功能、表型乃至命運。人工智能技術結合生物醫學大數據正在加速生命科學的創新和應用,預訓練語言模型成為人工智能領域新的研究范式。



      李洋教授分享了生物序列大模型研究現狀和基于轉錄組大模型的藥物敏感性研究,并介紹了知識增強的單細胞轉錄組大模型和知識提示的多模態藥物分子大模型。她指出,由于人類語言與生命科學的微觀語言的復雜度難以直接比較,生命科學領域亟需類似的研究來確定其特有的 Scaling Laws,以更合理地規劃大規模訓練任務。在Scaling Laws的指導下,巨量數據、大型模型和充足算力,共同推動模型能力的提升。



      北京大學教授王志軍在《AI背景下的電子信息類專業教學改革》中提到,AI +教學的目標是實現提質、增效、減負,目前的AI+教學只是局部優化,體系架構并未改變,未來在推動AI+教學的過程中還要關注學生的主動思考。



      王志軍教授指出,“人工智能導論”課程定位是面向信息類專業本科生的人工智能基礎課程,具有理論性啟發性強、涉及知識面廣、實踐要求高的特點。課程需要落腳到體會人工智能理論和技術的需求,深刻理解人工智能的相關概念和研究問題:以問題求解為核心,理解和掌握知識表示、搜索和推理的機制和技術,并以新型的表示學習為重點,理解和掌握機器學習和深度學習的方法和技術。結合人工智能發展歷程,探討未來新一代人工智能的發展方向、關鍵技術問題。

      報告結束后,哈爾濱石油學院副校長馮研、哈爾濱工程大學教授蔡成濤、哈爾濱石油學院黨委書記林立民分別為蔡成濤、李洋、王志軍頒發感謝證書。

      在會議的口頭報告環節,哈爾濱石油學院蘇迪、廣東理工學院鄭園、王浩分別以《基于改進分水嶺算法近地面遙感影像樹冠提取》《關于室內動態物體檢測的視覺SLAM算法研究》《基于人工猩猩群優化算法的長鏈非編碼RNA疾病關聯模型的網絡投影預測一致性》為題,分享了各自的研究成果。



      大灣區產教聯盟理事長陳標新為三位報告人頒發榮譽證書。



      大慶師范學院計算機科學與信息技術學院院長王健為優秀論文代表頒發證書。

      會議總結:搭建跨域平臺,賦能未來發展



      哈爾濱石油學院副校長馮研教授做會議總結。他提出,作為一場聚焦信息工程與人工智能前沿的國際學術盛會,IEITAI 2025會議不僅構建了“貫通南北、聯結產教”的高水平對話平臺,更匯聚了全球頂尖學者與行業專家的智慧,有效推動了跨區域智力資源的協同創新,為技術交流與產業合作搭建了堅實橋梁。會議緊扣信息工程、人工智能、大數據、物聯網、5G/6G通信等前沿領域,既集中展示了我國在這些關鍵領域的原創性突破,也深入探討了智能技術賦能傳統產業升級、重塑高等教育體系的實踐路徑。會議形成的共識與成果將進一步助力構建開放創新的學術生態、培育面向未來的高水平人才,為服務國家發展戰略產生積極而持久的影響。

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