天翼AI躋身大模型開發平臺廠商領導者，它做對了什么？

/記得星標我/

比大部分人早一步看見未來

當前，中國的大模型產業正經歷一場深刻的轉向。早期的“百模大戰”與技術炫技階段逐漸落幕，行業焦點從追求參數規模和benchmark分數，轉向更為務實的問題：如何將大模型的能力轉化為真實商業價值？如何降低企業應用門檻？如何確保數據安全與產業可控？

在這一背景下，近日，IDC發布中國大模型開發平臺廠商評估報告，對來大模型平臺發展趨勢進行了研判，并對當前國內主要的大模型平臺廠商進行了逐一分析和定位，而在這份報告中，中國電信天翼AI被定位為領導者類別，是央企中唯一躋身領導者的大模型平臺廠商。

我認為，這背后的意義遠超一次簡單的廠商排名變更。它標志著，一種依托國家基礎設施、深耕產業需求、提供全棧服務的“國家隊”模式，正在復雜的市場競爭中確立其獨特而重要的地位。

天翼AI的領導者地位，并非源于技術上的單點領先，而是其成功地將運營商的固有優勢轉化為AI時代的核心競爭力，做對了幾項關鍵的戰略選擇。

首先，是做對了“根基”：中國電信的AI戰略并非盲目跟風，而是與國家戰略深度契合。近年來，中國電信堅決落實國家人工智能發展戰略，將企業戰略升級為"云改數轉智惠"，這為AI發展奠定了堅實基礎。作為電信運營商，與純粹的算法公司不同，天翼AI的起點是中國電信強大的“云網融合”基礎設施。這使其在算力調度、網絡質量、數據源頭等方面擁有天然優勢。

其打造的“星海AI中臺”，以構建“算力+數據+模型+平臺+應用”五位一體服務體系，集成算力調度、模型訓練、推理服務等全棧能力，支持多模態數據處理和大模型工具鏈開發；同時，通過“基礎大模型+行業插件”模式，針對政務、鐵路等場景推出定制化解決方案（如“星海·通達”鐵路大模型），實現 AI 能力與業務深度耦合。自2024 年起逐步投入市場應用，目前已發展至覆蓋政務、運營商、醫療、交通、能源、汽車等 10 余個重點行業，并在全國 10 多個省份落地。這種“算力+數據+場景”的閉環，是其他廠商難以在短期內復制或通過資本購買的，構成了其服務政企客戶最堅實的護城河。

其次，是做對了“路徑”：以“雙平臺戰略”清晰界定了模型開發與模型應用的分工與協同。 天翼AI沒有試圖用一個平臺解決所有問題，而是采用了極具洞察力的“獨立雙平臺”策略。大模型開發平臺面向的是AI工程師和數據科學家，專注于“標-訓-推”一體化、算力納管等底層技術環節，支持多種開發框架和語言，確保了模型研發的專業性和靈活性。而大模型應用平臺則面向業務人員和開發者，聚焦于模型納管、在線體驗和低代碼應用創建，極大地降低了使用門檻。這種架構設計，本質上是承認了AI產業化落地的復雜性，既滿足了深度定制的“專家需求”，也照顧了快速上手的“平民開發”趨勢，通過平臺間的資源共享和能力調用，實現了從技術到業務的高效轉化。

第三，是做對了“產品形態”：將大模型能力封裝為解決實際問題的“智能體”，而非僅僅是對話接口。天翼AI推出的“星辰超級智能體”，是其戰略思想的集中體現。它超越了傳統ChatBot的問答模式，定位為“賦能政企數字化升級的AI引擎”。其核心價值在于能夠幫助用戶拆解復雜任務、規劃解決方案路徑，并打通不同數字工具之間的壁壘。例如，一個城市應急管理指令，可能涉及交通監控、人員調度、信息發布等多個孤立系統，而超級智能體可以理解指令后，自動調用相關系統的API完成任務。這種以“智能體”為載體，深度融合行業知識庫和業務流程的做法，使得AI從一個“聰明的玩具”變成了真正提升組織效率的“生產力工具”，精準擊中了政企客戶在數字化轉型深水區的痛點。

第四，是做對了“生態與安全”：將“全國產化”和“信創適配”從挑戰轉化為機遇。 在當前的國際環境和政策指引下，數據安全、技術自主可控是大型政企客戶的核心關切。天翼AI從芯片、操作系統（麒麟、CtyunOS）到數據庫（人大金倉、達夢）的全鏈路國產化適配能力，已不再是簡單的合規要求，而是強大的市場準入資格和信任背書。這使其在政務、政法、央國企等對安全性要求極高的領域，具備了壓倒性的競爭優勢。

展望未來，天翼AI的路徑已經清晰，其更深層次融入社會生產生活的圖景正在展開。 基于其“領導者”的基石，天翼AI的未來將不止于服務大型政企機構。我們可以預見：

一是從“賦能行業”到“構建產業共同體”，天翼AI有望將其低代碼平臺和API生態進一步開放，吸引更多垂直領域的ISV（獨立軟件開發商）和開發者，共同構建一個基于星辰大模型的行業應用創新生態，形成類似“AI時代的安卓系統”的產業影響力。

二是從“服務組織”到“觸達個人”，通過“智能體入端”戰略（如AI眼鏡、AI手機），天翼AI能力將借助中國電信龐大的移動用戶基礎，滲透到個人的工作、學習和生活中。例如，一個基于星辰大模型的工業智能體，可以前端賦能一線工人的AR眼鏡進行設備檢修，后端聯通企業的知識庫和管理系統，實現“前端感知-后端決策-全程可控”的閉環。

三是成為社會級智能化“基礎設施”，隨著“人工智能+”行動深入，人工智能有可能與城市的水、電、網絡一樣，成為一種基礎服務。無論是智慧城市的全域調度、能源網絡的優化分配，還是基層醫療的教育與診斷輔助，天翼AI憑借其全國產、高可信、全棧式的服務能力，有望成為支撐社會經濟智能化轉型的“底座型”力量。

歸根結底，天翼AI的成功，在于它跳出了純技術的競賽，選擇了一條與國家戰略同頻、與產業需求共振的務實之路。它證明，在大模型的下半場，決定勝負的將不僅是算法的精妙，更是對產業的理解、對生態的構建以及對社會責任擔當的綜合能力。

這條路，天翼AI正越走越寬。