用AI做營銷，真的更容易成功？

如何讓AI抓住“需求信號”、嵌入“高價值場景”、適配“本地化需求”，才是出海品牌、企業在營銷上需要的“成功密碼”。

原創?新熵 AI新科技組

作者丨思原 編輯丨茯神、九黎

1915年的上海南京路，兩位男子分守路南、路北，每過一位行人就放一粒豆子，一連數日最終得出“路南人流更密集”的結論。永安百貨就此落子路南，日后成為遠近聞名的商業地標。

在沒有大數據、沒有流量分析的時代，永安百貨的管理者用最樸素的方式，算出了商業成功的關鍵。

一百多年后 ，營 銷工具早已天翻地覆，AI能生成海量素材、自動競價搶流量、精準觸達人群，但很多品牌的營銷卻陷入了“技術狂歡下的低效循環”：用AI生成短視頻，雖然很快，但轉化率卻奇低；靠AI自動競價搶移動端流量，CPC確實漲了，ROI卻不如人工投放。

為什么1915年數豆子能成，2025年用AI卻不行？ 數豆子的成功，不是因為“數得準”，而是因為“數對了東西”：人流是“潛在客群的核心信號”，路南是“高價值消費場景”?，F在很多AI營銷的失敗，恰恰是丟了這個本質：只跟風用了AI工具，卻沒像數豆子那樣，找到“AI該對接的核心信號與場景”。

所以，如何讓AI抓住“需求信號”、嵌入“高價值場景”、適配“本地化需求”，這才是出海品牌、企業在營銷上需要的成功密碼。

跳出內卷，找準“增長賽道”

很多品牌做AI營銷，第一步就是“搶移動端流量”：用AI生成短視頻、在社交平臺自動競價。但移動端用戶多是刷視頻、看朋友圈等“碎片化瀏覽”，就像當年南京路的“過路人群”，雖然人多卻并非“決策場景”，注意力有限。

這也意味著在消費閉環中，移動端更偏向“發現—即時決策”的場景 ，更容易觸發沖動性購買或完成簡單的即時行為。

相比之下，PC端更常出現在需要深入比較、查證信息或規劃高價消費的決策環節——用戶在辦公或長時使用PC的場景里，停留時間和注意力通常更高，便于接受較長的說明性內容或多維度比較信息。因此，針對以“解決問題”為導向、需要豐富信息支撐的廣告，PC平臺往往能提供更合適的展示與轉化環境。

微軟廣告數據顯示，PC用戶在使用時長和行為深度上普遍優于移動端。根據秒針發布的《2024年PC營銷價值研究報告》，78.2%的職場人每周使用PC超過5天，61.1%的職場人每天平均使用PC超過4小時。這些時段通常與用戶的工作、信息搜集和理性決策過程重合，成為從需求萌生到研究評估的關鍵周期，與移動端的碎片化使用場景形成互補。

在全球市場中，PC仍是重要的“流量基本盤”而非“補充項”，占據用戶的關鍵時間窗口。而由于多數品牌的投放仍集中在移動端，PC端反而呈現出相對低飽和的競爭環境，成為值得關注的流量藍海。

微軟廣告的生態也給廣告主帶來了超10億高價值且不斷增長的用戶，這些群體有更強購買力且更具消費決策力。

微軟廣告數據顯示，微軟廣告受眾中38%家庭收入躋身全球前25%，23%擁有大學及以上學歷，42%是消費決策者（其中11%為高級決策者），另外， 54%的受眾習慣通過搜索研究產品信息，完美契合品牌“高價值客群”需求。

值得一提的是，據megadigital發布的《2023-2024全球搜索廣告成本白皮書》和WordStream發布的《2024 PPC benchmarks》顯示，以美國市場為例，2023年微軟PC端搜索廣告CPC僅1.54美元，較平均CPC（4.66美元）低67%。

也就是說，微軟廣告憑借長期深耕的生態優勢，為廣告主提供高價值投放市場的同時，也能帶來更高性價比的宣傳效果。

另外，多端聯動也進一步放大了這些流量的價值。

在第二屏幕的時代，跨設備戰略至關重要 。90%的美國Z世代成年人看電視時會在網上沖浪，80%的用戶看電視時會上網看新聞。微軟廣告生態能將PC端“決策場景”與移動端“觸達場景”進行協同，實現深度觸達，提高轉化效率。

顯然，PC端價值已超越"流量入口"，成為品牌建立心智的黃金陣地。就像1915年永安百貨選對了路南的黃金位置，如今出海品牌選對PC端，不僅能觸達更多精準客群，也能夠在用戶愿意深度停留、理性決策的場景中，發揮出AI “理解需求、響應需求”的作用。

善用AI，重構廣告效率

事實上，許多跨境從業者在討論AI時，仍習慣性將其視作優化工具，卻未意識到它已重塑廣告投放的底層邏輯：從“被動響應需求”到“主動預判需求”，從“屏幕展示廣告”到“無界融入場景”。AI解決的不再是“工具問題”，而是“邏輯問題”，也從輔助工具演進為品牌增長的核心驅動力。

微軟廣告發布的《解碼現代消費者》白皮書顯示，56%的消費者購買前會花更多時間研究產品，59%受訪者認為個性化產品推薦有幫助。

所以廣告主構建以AI提效為基礎，對話式與零界面為未來，適配現代消費者購物習慣的AI能力，就顯得至關重要。

微軟廣告的AI能力并非單純的技術噱頭，而是深度滲透“廣告生產——受眾觸達——轉化優化”全流程，實現“現在降本、未來占位”的雙重價值。

AI目前的主要價值之一，在于將廣告主從繁瑣的重復性工作中解放出來，把精力聚焦到更高價值的環節。借助微軟業界領先的AI技術，能夠幫助廣告主實現全鏈路的自動化。

例如根據不同市場、不同品類，自動生成廣告文案、視覺素材與落地頁；智能競價工具能基于“目標CPA/ROAS”實時調整出價，避免“無效投放”。PMax則整合搜索、展示、CTV等全渠道資源，AI自動匹配最優投放組合等。

事實上，這些AI能力已成為行業共識，但正是這種“基礎提效”，為品牌布局AI未來形態奠定了基礎。只有先解決“素材生產慢、投放優化難”的問題，才能有余力探索更前沿的營銷模式。

微軟廣告近期發布的《解碼現代消費者》白皮書中透露出一個強烈信號：“單向推送”的廣告時代正在過去，消費者更需要“邊問邊買”的交互式體驗：有56%的Z世代消費者認為交互式內容有幫助，消費者希望在購物過程中得到即時解答與個性化推薦。

以微軟Copilot為代表的對話式AI，正重構“人-貨-場”的互動關系，讓廣告從“干擾項”轉向“決策項”。

區別于傳統廣告的“打斷式插入”，Copilot能以“自然對話”的形式嵌入消費路徑。例如當用戶在PC上打開Copilot，詢問“推薦一款適合小戶型的投影儀，預算3000元內”時，AI會確認需求細節，再推薦合適產品，并附上測評與使用指南等等相關信息。整個過程就像專屬購物顧問，而非廣告推銷員。

▲ 圖/微軟廣告官網

數據印證了這種模式的有效性：使用Copilot的用戶，廣告點擊率比傳統搜索廣告高69%，轉化率高76%，且購買決策過程縮短33%。

全球知名咨詢機構Gartner預測，到2028年，70%的客戶旅程將通過“零界面（Zero UI）”完成。也就是說，未來的交互不再局限于屏幕點擊，而是通過語音、場景感知和智能體的主動響應來實現。這意味著互聯網正在從“以界面為中心”轉向“以對話和結果為導向”的新范式。

對于品牌而言，這場變革的挑戰在于：用戶不再耐心地逐步點擊尋找信息，而是期待在關鍵時刻得到直接的答案和解決方案。競爭焦點將不再是打造炫酷的交互界面，而是能否在用戶真正需要的那一刻，被AI智能體識別、信任并調用。

這也要求品牌加速轉型：不僅要能夠服務用戶，更要在AI驅動的消費路徑中具備被發現、被記住、被信任的能力。唯有如此，才能在未來3-5年快速演進的交互生態中，占據用戶心智。

本土適配，打通出?！白詈笠还铩?/strong>

品牌出海的另一大挑戰，是如何在全球規模化與本地化適配之間找到平衡。單純復制“全球一套模板”往往會失去與當地用戶的共鳴，而完全依賴本地團隊又難以兼顧效率與成本。

AI的價值正在于打破這種困境。微軟廣告依托全球生態與一方數據，幫助品牌識別跨市場的核心信號，同時通過AI驅動的語言、文化與場景理解，將內容轉化為符合本地語境的表達。品牌能夠以“全球框架+本地嵌入”的方式，實現既有一致性又具差異化的營銷落地。

這意味著，品牌可以在不同市場精準嵌入用戶的日常場景中：在工作、學習、娛樂等高價值觸點，以符合當地語言習慣和文化語境的方式被“自然發現”。相比依賴低效曝光，這種模式更容易在用戶心智中留下持久印象。

對于出海品牌來說，這正是AI真正的力量所在——不僅是提升營銷效率的工具，更是助力品牌在不同市場與用戶建立信任、傳遞價值的橋梁。就像1915年永安百貨選擇南京路南側，提前占據了能與消費者建立長期連接的“黃金位置”，今天的品牌若能善用AI賦能的營銷策略與PC端高價值流量，并提前布局AI驅動的未來交互范式，同樣能在未來的全球競爭中，占得先機。