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文:王智遠 | ID:Z201440
昨天騰訊云搞了個大會,名字挺長:全球數字生態大會。
我點開直播,本來以為又是 PPT 滾動、口號喊一喊,結果湯道生講的幾句話,還挺有意思;大部分人可能看完就劃過去了,但我覺得,這里面有點東西,甚至可以看出騰訊接下來的押注方向。
01
第一個:AI 已經是騰訊的新業務基因。什么意思呢?
湯道生的原話,是想把 AI 放到騰訊的「根」上,不再當外掛;你裝個軟件插件,隨時能卸掉,那叫外掛;可寫進基因里,就等于整個身體的運轉都得跟著變。
騰訊現在的意思是,未來所有業務線,都要過一遍「AI 化」的篩子,能改的就改,不能改也要想辦法往 AI 靠。
放到社交業務上,可能意味著不只是「人和人」的連接,還要加上「人和智能體」的互動。
比如:微信里,除了跟朋友聊天,可能未來你隨時能喚出一個 AI 助手,幫你記賬、訂票、甚至跟你一起扯閑篇。
放到游戲里,NPC是能實時生成,劇情可以隨玩家的選擇自動展開。想象一下,你打王者時,旁邊的 AI 隊友能學會你的打法,甚至比真人更靠譜。
廣告也一樣,以前靠「人群畫像」來投放,現在可能變成 AI 實時理解你的興趣,你剛看完一場演唱會,第二天推送里就能立刻出現周邊、機票、短視頻,連反應時間都省了。
而且這次大會上,湯道生還給了幾個數據:
元寶上線一年多,現在每天的提問量,已經追上年初一個月的總量;IMA 知識庫文件數突破1 億;QQ 瀏覽器的 AI 月活比 4 月增長了將近18 倍
這些數字說明,AI實實在在開始改變用戶的使用習慣。
所以,這句話的重點,智遠理解認為:騰訊要把AI融進所有業務邏輯里。就像血液一樣,要流進社交、游戲、廣告、云服務的每個角落。
換個角度看,也算一種表態,騰訊不想再卷「誰的模型大」,這對內部來說,意味著要把 AI 當做統一能力來貫通;對外部來說,則是給合作伙伴一個信號:
未來你接入騰訊的服務,很可能背后都有 AI 在驅動。
02
說完基因,湯道生拋出的第二個關鍵詞,是雙引擎:智能化和全球化。
這倆詞很大,動不動就有CEO、大佬們拿它來給二級市場畫餅,一說就是「要開兩條增長曲線」,聽著像在發射火箭。
湯道生這次說得挺落地:智能化是「國內要卷效率」;全球化要去「外面得找增量」。
先說智能化。
過去幾年大家都在比拼「模型多大」「算力多強」,動不動幾百億參數,普通人看了只會覺得「你家電費真嚇人」。
騰訊這次換了個打法,說要真刀真槍跑到產業里去。于是,你看到他們甩出一堆詞兒:智能體戰略、SaaS+AI 升級、大模型應用方案。
聽著像論文題目,翻譯過來就是:
以后你開工廠、跑金融、做政企,都能在騰訊的云上套個 AI 助手,幫你算賬、管流程、批文檔,反正「降本增效」那一套,盡量別讓你覺得錢花冤了。
再說全球化。邏輯就更直白了:國內天花板越來越低,大家都在內卷,市場蛋糕切來切去,越切越薄。那怎么辦?
往外跑。
騰訊喊出的口號是「全球一張網」:在海外多建節點、多布可用區,鋪一條跨國數字高速路。
根據湯道生披露的數據,騰訊云國際業務這三年一直保持著高雙位數增長,海外客戶規模在過去一年里同比翻了一倍,業務已經覆蓋了80多個國家和地區
出海的中國互聯網企業里,有超過90%都在用騰訊云,頭部游戲廠商更是有95%選擇了它。
這樣中國企業出海,不管在東南亞開工廠,還是在歐洲搞分公司,都能接上騰訊的云,就像插上電就能用一樣;所以,合在一起看,這就是一套雙引擎邏輯。
國內靠智能化榨存量,海外靠全球化找增量。兩條腿一起走,至少氣勢先到位了。
湯道生說的第三個關鍵點:開放。什么算開放?開源,還是開 API?大家一起自助餐,還是先交門票才能進去?
這詞兒吧,發布會如果沒它,感覺像炒菜忘了放鹽。聽著就特別大方:來吧,我們都開放,但真落到細節,開放有三六九等的。
飯館門口掛著「歡迎光臨」,你進去可能是滿漢全席,也可能,就給你來一份黃燜雞米飯。區別就在這兒。
智遠從這次大會演講分析來看,騰訊的「開放」分兩層:
一層對內,把 AI 真正放進自家產品里。比如:元寶、QQ 瀏覽器、騰訊文檔,都會陸續加上 AI 能力。說白了,讓普通用戶能直接感受到“更順手”。
湯道生還特意提到:元寶已經沖進了國內 DAU 前三的 AI 原生應用。這是一種直觀的開放,讓用戶先吃到菜。
另一層是對外,面向企業和開發者。
騰訊云會把算力、大模型和工具打包好,讓別人像接電一樣接入。對開發者來說,不用自己重造輪子,只要接上騰訊的「插座」,就能跑起來。
這是另一種開放,把廚房門推開一條縫,讓你能借火做飯。
那背后的邏輯是什么呢?
三個字:搞生態。阿里講生態,華為講政企,騰訊這次強調「場景+平臺」,等于說:我既能給你現成的菜,也能讓你自己下廚房,但食材最好從我這兒買。
03
湯道生還提到了一個關鍵詞:具身智能。
這詞兒一出來,很多人腦子里大概會冒出機器人、機械臂之類的畫面吧。像科幻電影里的那種,鐵疙瘩滿街跑。
騰訊態度比較明確:他們自己不打算去造機器人,想把位置放在「賦能者」:我提供軟件、模型、平臺和標準,你們做硬件的,來接入我的能力。
換句話說,別人卷硬件,騰訊卷說明書。
或者說,別人造火箭,騰訊遞水杯。騰訊不想跟大家一起燒錢、拼零件,要做那個「幕后軍師」,用自己的 AI 技術和平臺,把硬件廠商們串起來。
那為啥這么干呢?
很簡單,硬件太燒錢、太慢,失敗風險還高。騰訊向來擅長軟件和平臺,造手機、造芯片這種事它都不愛摻和,更別提大塊頭機器人了。
所以,干脆站在自己擅長的領域,用 AI 能力去賦能。
比如:幫機器人理解環境、幫機械臂規劃動作,甚至提供一套統一的開發框架,讓更多廠商可以「拎包入住」。
這次會上還甩了個硬菜:
混元 3.0 模型,建模精度提升了 3 倍,幾何分辨率干到了 15363,還能撐起 36 億體素的超高清建模。說白了,以前畫個 3D 模型像小人書,現在能做大片特效了。
歸根到底,騰訊不想搞整機。硬件是表演者,平臺才是總導演。最后誰能拿到 C 位,還得看平臺。
好,一口氣說完了:基因、雙引擎、開放、具身智能,四個關鍵詞,拼在一起,就是騰訊在給自己未來畫個底色,剩下的,就看這桌子菜,什么時候上齊?
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