金斯頓大學的研究發現，人工智能空氣污染傳感器改變空氣質量監測

金斯頓大學的一項新研究發現，由人工智能驅動的新一代漫游空氣污染傳感器可以提高空氣質量測量的準確性，并更好地告知人們所在地區的污染水平。該研究發表在MDPI的《傳感器》雜志上，旨在研究如何通過開發和部署手機大小的、具有成本效益的電化學傳感器來加強空氣質量監測，該傳感器與人工智能技術相結合，可以在任何地點提供精確、實時的空氣質量讀數。

目前的監測系統價格昂貴，不可運輸，數量太少，這意味著最近的監測站的污染水平讀數往往不能反映您周圍環境的空氣質量。據世界衛生組織稱，空氣污染每年導致700萬人死亡，由于肺部發育、免疫系統較弱和呼吸速度加快，兒童尤其容易受到傷害。

金斯頓大學最初由內部Seedcorn基金資助，隨后由Innovate UK和英國共享繁榮基金資助，與Technocomm咨詢有限公司、網絡通信和傳感器專家合作，開發了一種價格合理的空氣污染設備，名為EnviroSense。

金斯頓大學研究了其他氣體和環境條件的存在如何影響這些空氣傳感器的準確性。為了實現這一目標，傳感器與北諾福克海岸的高精度參考空氣質量站Weybourne大氣觀測站的傳感器位于同一地點。這個位置特別適合，因為它看到了廣泛的污染水平，主要是由于西南風從英國各地（包括倫敦和中部地區）攜帶污染空氣。

這些數據是在2024年5月至8月的12周內從較小、價格合理的空氣傳感器和較大的監測站收集的，每30分鐘收集一次一氧化碳（CO）、二氧化碳（CO2）和臭氧（O3）的測量值。還監測了天氣狀況，以幫助更好地了解不同氣體、污染物和環境條件之間的復雜關系。

然后，這些數據被輸入先進的人工智能模型，幫助將測量不準確率降低了46%，這表明數據科學已經將有缺陷但有前景的傳感器變成了可以幫助人們尋求更清潔空氣的精確工具。

這一合作成果被Innovate UK認可為成功案例，使Technocomm咨詢有限公司能夠更新并商業化其更精確的空氣污染設備EnviroSense AI。