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騰訊開源 WeKnora：基于大模型的智能知識庫，輕松部署全攻略 前言
在企業知識管理、科研文獻分析、技術支持、法律合規審查等場景中，傳統的全文檢索和關鍵詞匹配已經無法滿足復雜、多模態的文檔理解需求。
騰訊近期開源的 WeKnora 框架，將大語言模型（LLM）與語義檢索、智能推理深度融合，為結構復雜、內容異構的文檔提供高質量的問答與分析能力。
本文將帶你快速了解 WeKnora 的核心特性，并手把手演示如何在 飛牛 NAS 上通過 Docker 部署，讓你的私有知識庫秒變“智能問答專家”。
img WeKnora 項目介紹
WeKnora（維娜拉） 是一款基于大語言模型（LLM）的文檔理解與語義檢索框架，專為結構復雜、內容異構的文檔場景而打造。
框架采用模塊化架構，融合多模態預處理、語義向量索引、智能召回與大模型生成推理，構建起高效、可控的文檔問答流程。核心檢索流程基于 RAG（Retrieval-Augmented Generation） 機制，將上下文相關片段與語言模型結合，實現更高質量的語義回答。
官網： https://weknora.weixin.qq.com
核心特性
? 精準理解 ：支持 PDF、Word、圖片等文檔的結構化內容提取，統一構建語義視圖
? 智能推理 ：借助大語言模型理解文檔上下文與用戶意圖，支持精準問答與多輪對話
? 靈活擴展 ：從解析、嵌入、召回到生成全流程解耦，便于靈活集成與定制擴展
? ? 高效檢索 ：混合多種檢索策略：關鍵詞、向量、知識圖譜
? 簡單易用 ：直觀的Web界面與標準API，零技術門檻快速上手
? 安全可控 ：支持本地化與私有云部署，數據完全自主可控
img 功能模塊能力 
img 在飛牛 NAS 上部署 WeKnora理論上，任何支持 Docker 的設備都可部署 WeKnora，這里以飛牛 NAS 為例。
確保本地已安裝以下工具：
Docker、Docker Compose、Git
1. 啟用 SSH 登錄
在飛牛 OS 中開啟 SSH 登錄 功能，并切換到 root 用戶：
sudo -imkdir -p /docker/docker && cd /docker/docker# 克隆主倉庫 git clone https://github.com/Tencent/WeKnora.git cd WeKnoracp .env.example .env # 編輯 .env 填寫對應配置信息.env.example 文件中有詳細注釋，可根據實際情況修改。5.啟動服務
如果需要安裝ollama則執行這個，我這邊不執行，因為我已經有安裝ollama了。
# 啟動全部服務（含 Ollama 與后端容器） ./scripts/start_all.sh # 或 make start-all# 啟動服務 docker compose up -d
img接下來就看網絡的情況了。
6.停止服務
./scripts/start_all.sh --stop # 或 make stop-all啟動成功后，可訪問以下地址：
? Web UI：
http://localhost? 后端 API：
http://localhost:8080? 鏈路追蹤（Jaeger）：
http://localhost:16686
首次進入需配置：
首次訪問會自動跳轉到初始化配置頁面，配置完成后會自動跳轉到知識庫頁面。請按照頁面提示信息完成模型的配置。
? 大模型（本地 ollama 或遠程 API）
? Embedding 模型
? Rerank 模型
? 多模態解析
? 文檔分割策略
1. 上傳文檔
支持批量上傳，系統會自動解析并生成知識庫索引。2. 智能問答
輸入問題，WeKnora 會結合知識庫內容進行精準回答，并給出引用來源。3. 多輪對話
支持上下文關聯的連續提問，適合深度分析與探索。
WeKnora 提供了一系列 RESTful API，用于創建和管理知識庫、檢索知識，以及進行基于知識的問答。本文檔詳細描述了這些 API 的使用方式。
如何查看日志？
# 查看 主服務 日志 docker exec -it WeKnora-app tail -f /var/log/WeKnora.log # 查看 文檔解析模塊 日志 docker exec -it WeKnora-docreader tail -f /var/log/docreader.log# 啟動服務 ./scripts/start_all.sh # 停止服務 ./scripts/start_all.sh --stop # 清空數據庫 ./scripts/start_all.sh --stop && make clean-db? 企業內部知識管理
? 科研文獻分析
? 產品技術支持
? 法律合規審查
? 醫療知識輔助
WeKnora 作為騰訊開源的 智能知識庫框架，在文檔解析、語義檢索、智能推理等方面表現出色。 結合飛牛 NAS（其他的服務器也可以） 的本地化部署能力，你可以輕松構建一個 安全可控、功能強大 的私有知識庫系統。
如果你正在尋找一款 可本地部署、支持多模態、基于大模型的知識庫解決方案，WeKnora 值得一試。
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