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文:董指導
本期要點
如果有一場AI大會,連續舉辦多年,估計很多人想不到是:百度云智大會。
2015年,百度將云計算業務提升至戰略地位,這也就是百度智能云。
面對當時火熱的傳統公有云市場,百度智能云卻另辟蹊徑,在AI還沒有火的時候,在成立之初,就確定了以“智能”為方向。并在隨后以年度峰會的形式向行業“布道”。
如今,AI已經成為行業核心驅動力;而百度智能云十年前播種的種子,也已經成為了茁壯成長的樹木。根據 IDC最新發布的報告顯示,2024年,百度智能云以24.6%的市場份額,連續六年蟬聯中國AI公有云市場份額第一。
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AI云的“學霸”是如何練成的呢?分享一些我在參加2025百度云智大會后的梳理和總結。
01 硬核算力,為計算啟動加速鍵
每一個科技時代,都有與之對應的基礎設施。
在2010-2020年期間,云計算作為基礎設施,重要的特性是彈性;然而,在2020年之后的,卻發生了一個重要變化:面向AI,智能優先。
AI云有著和以往不同的四大元素:算力、模型、數據和工程能力。
以算力為例,并不是買來GPU堆放、連接就可以了;而是要能夠實現和模型、數據、工程能力的綜合優化。更重要的是,具有持續創新、不斷迭代的能力。
因為以大模型為代表的AI技術,依然日新月異。
比如,在2024年之前,稠密模型是主流,模型參數不斷擴大,就要求算力可以實現大規模集群部署,可以實現不同代際GPU的統一管理等;
隨著DeepSeek的橫空出世,以MoE為代表的稀疏模型,大幅降低了計算量,實現同等計算量下參數規模繼續擴大,因此也逐漸成為主流;與此同時多專家并行的通信開銷,則成為了新瓶頸;
同時,模型后訓練(Post-Training)也從以SFT為主,轉向強化學習。模型會通過大量推理獲得反饋,再基于推理結果來訓練,并經過多輪交替迭代,不斷提升模型性能。
這意味著,推理更加重要。但推理和訓練的計算負載結構、算法邏輯都不同,也需要計算資源進行匹配。
面對層出不窮的需求變化,唯有持續升級。在云智大會上,百度百舸,作為智能時代AI計算平臺,也迎來了5.0版本的新發布。
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比如,網絡的高速互聯,是數據交換、通信的保障。部署超節點就是一個核心措施。
百度智能云在4月份推出了昆侖芯超節點,不僅應用了自研的芯片P800;其自研的X-Link協議,更是把卡間帶寬提升8倍,實現了國內最低的延遲。單卡吞吐提升近一倍。
“一片頂過去五片”,實惠。
再比如,推理系統,是將網絡和算力轉化為用戶可感知體驗的關鍵。
百舸5.0在算子層,將計算方式差異大的模塊,全部解耦,從而將吞吐提升了數十倍。在引擎層,可以根據輸入長度自適應地調整張量、序列和專家的混合并行策略,大幅提升模型輸出效率。而且也首創了事件驅動的分布式KV Cache,規避重復計算。
專業術語轉化為效果就是,相同時間、成本,百舸可以讓模型多做50%的思考、多干50%的活。
對于強化學習帶來的訓推問題,百舸發布了強化學習框架,具有自研+主流訓推引擎支持、主流算法支持、統一的全流程存儲等等特性,并通過系統優化讓吞吐量再提升了2-9倍。
百舸強大的算力,也在金融、自動駕駛、能源、教育、具身智能等等多個領域部署,實現了算力平權。比如百舸和北京人形機器人創新中心合作,提供了一站式高效能云端開發IDE,支持中心全場景、全流程的研發工作,實現了兩倍提效。
百度百舸,正為眾多企業,啟動“計算加速鍵”。
02 便捷開發,讓應用來得更輕盈
AI開發的難點,在于一切都是新的。即使Agent已經是大模型應用落地代表形態的共識,但今年的Agent,和去年已經完全不同。
去年人們還在質疑Agent只能處理步驟簡單、規則明確的任務;今年,人們已經開始為Agent應對復雜任務的表現而驚嘆。未來,有多少個崗位,就會有多少個、甚至更多個對應的Agent。
但頗為棘手的問題是,我們希望使用Agent越來越方便的同時,開發Agent的客觀要求卻越來越高:模型、上下文管理、RAG、記憶、工具、數據、沙箱等等。而且還要為多Agent協同做好準備。
開發平臺該做些什么呢?
首先,需要有豐富的模型供用戶靈活調用,滿足各類場景。百度智能云千帆大模型平臺提供了深度推理、視覺理解、視覺生成、語音等類型超過150個模型;其中,面向金融、電商等行業的多個行業專精模型,尺寸雖小、但部署成本更低,性能更強。
其次,Agent表現要更準確。千帆全新升級的多模態RAG,擴展了傳統RAG框架,讓商業應用更可行,同時也把企業沉淀的大量歷史數據用起來。
另外,要有廣泛、深入的MCP服務,讓工具調用更靈活自如。千帆的MCP服務,既有支付寶、同城旅行等第三方;也集成了百度自有產品。
在眾多工具中,搜索無疑是最常用的工具之一。百度AI搜索MCP Server,對信息實時更新,也滿足海量檢索、超高并發的需求。實豐文化的AI玩具、VIVO手機助手等等,都接入了百度AI搜索,為用戶提供實時、安心的個性化服務。
平臺為用戶提供的MCP服務,相當于一鍵“繼承”中國互聯網30年的數字化成果。
在云智大會上,千帆也發布了多智能體協作模式,支持靜態編排、動態規劃等模式。
當然,更便捷的方式,是預置各類成熟、已驗證、開箱即用的Agent,比如一見·工序合規分析Agent、AI吳彥祖為代表的數字員工等;或者提供場景樣板間。
給魚,或,教漁,都是極好的。
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在上述眾多便利之下,開發Agent會得心應手;但這還未結束。因為更關鍵在于部署、應用Agent,成為企業運營的一部分。這就需要穩定、安全、可控。
比如,千帆平臺,可以對關鍵指標、鏈路、日志進行全鏈路檢測。讓開發者清晰看到每一次運行中、各環節的輸入輸出和性能表現,從而快速發現、定位問題,進行優化處理。
用一句話來總結:功能完備的千帆平臺,讓應用來得更輕盈些。
03 基礎設施,見證創新涌現
每一代基礎設施的使命,都是激發新產業、創造新增長。一批批年輕企業,也正在百度智能云上,破土、成長。
比如,我們知道,從1維開始,每多一個維度就增加指數級的信息量,所以,3D內容制作,越來越流行,包括3D打印、3D電影、3D設計等。
上海瓦嘶特科技公司(VAST),是一家3D生成模型技術提供商。他們發布了全球首個AI驅動的一站式3D工作臺Tripo Studio,形成了“基礎模型、生態插件、原生工作臺”的產品體系,用戶僅僅用文字或者圖片在幾十秒內就可以生成一個3D的模型。
從2024年發布之初,Tripo大模型就快速迭代,來到了3.0版本。而作為其算力支撐的,正是百度百舸。無論是最初的幾十張,還是如今的幾千張,其獲得的計算服務,都是一樣的高效。
模型不斷提升,產生的效果也越來越顯著。比如一些工廠的管線設計,開始基于平臺落地。再比如在游戲的美術領域,原先建一個模型需要幾萬塊錢、幾周時間,但現在只需要幾十秒鐘、0.1分錢。
瓦嘶特認為,未來3D模型的生成成本,甚至會無限接近于零。因為模型越來越“心靈手巧”,百舸也通過推理能力的優化,提供了低價、穩定的服務。
憑借這些優勢,雖然短短不到兩年,但瓦嘶特已經服務了超過300萬的專業的建模師,超過四萬多名企業客戶,以及700多家大客戶。
當然,這離全民普及的3D時代,仍有差距。但瓦嘶特正在和百度百舸一起,加速行業發展。
比如,AI眼鏡越來越受到消費者認可,除了外觀、重量等因素之外,可用性提升也是關鍵要素。
在國際旅行或貿易中,語言常常是許多人的短板。雖然前兩年的AI眼鏡也具備翻譯功能,但整體還是差強人意。
針對這個問題,AI眼鏡品牌李未可,就和百度智能云一起深度優化了云鏈路,包括加強語種的識別、斷句等能力,實現了信達雅。
基于百度MCP的豐富功能,提問不僅有準確答案,還可以基于百度地圖告訴你美食、景點在哪里,甚至更詳細的旅游攻略;對美景拍照,可以輕松轉成AI繪畫,或者生成動態視頻、甚至藝術作品。
李未可基于千帆平臺,也開發著自己的Agent,并通過百度智能云提供的MCP協議、A2A接口,推動AI眼鏡成為有用的交互新載體。
再比如,當下越來越多人需要情緒價值,尤其90后、00后也許經歷著“孤獨成長”,渴望著“精神共鳴”。
對此,心影隨形公司開發了“逗逗游戲伙伴”,憑借“看得見場景、聽得懂情緒、記得住共同經歷”,不僅成為用戶游戲的AI搭子,也可以一起看劇、學習、甚至購物,實現全方位陪伴。
這其中的一個難點就是語音交互要實時,沒有機器的頓感。心影隨形選擇了百度智能云作為其算力支撐,端到端響應延時低于1.4秒,打斷響應低于0.8秒。更即時的情緒感知,真正打破了人與AI之間的次元壁。
逗逗游戲伙伴上線當天,就迎來了大量用戶涌入。得益于百度智能云算力的高彈性方案,公司實現了三次連貫的線上擴容,接住了流量的“潑天富貴”。
百度智能云具備的低成本算力、高能模型、一站式服務、深度合作,讓創業者可以快速試錯、大膽創新。
04 結尾
回到開頭關于AI云“學霸”的問題,答案似乎也并不復雜:用踏實的態度建設基礎設施,用先進的技術建設基礎設施、用豐富的生態建設基礎設施。
道路眾人皆知,難點在于堅持。
如今,百度智能云服務了超過65%的央企客戶,和超過46萬家企業,打造了130萬個Agents。
這些數字,當然是用戶對百度智能云AI云服務的認可,但更是對AI趨勢的認可。
在互聯網時代,核心是信息流通,也創造了相當的價值;而智能時代,Agent可以直接介入企業的全流程,交付結果,創造出遠超互聯網時代的價值。
影響越深遠的變革,也越容易迎來曲折和挑戰。但只要有越來越多諸如百度智能云的玩家,不斷完善基礎設施、降低應用的門檻,AI就一定會來;個體也好、組織、企業也罷,也一定會用上AI、用好AI。
---全文完,歡迎交流
理工/金融 復合背景
暢銷書《英偉達之道》譯者
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