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      10年融云:人與AI的十字路口

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      文丨闌夕

      「人和人的關系被人和AI的關系替代掉一部分,是一種趨勢。」

      這是暴裂果實創始人王登科受訪時的口述,來自融云程序員系列紀錄片《十字路口》,與前段時間羅永浩新開的馬拉松式播客的名字不謀而合,足以說明在河流湍急的時代里,從企業到個體,類似關于抉擇的主題,總是能引起廣泛共鳴。

      不過與羅永浩不同,今年是恰好是融云成立的10周年,所以《十字路口》之于融云而言還有層一語雙關的味道。

      企業紀錄片老套的形式模板想必很多人已經不陌生了,尤其是在10周年之際,講講過去,談談未來,已經成了大多數約定俗成的做法。

      但融云有些不同,《十字路口》的一眾主角無一例外都是程序員,大多受訪者的經歷甚至談不上有什么戲劇性。

      比如曾經飽受職場性別歧視的90后CTO、在大廠輾轉多年最終轉行成為滑雪教練的程序員、40歲被裁員后重新經營停更自媒體賬號的前端工程師,還有王登科這個做出過紅極一時的AI功能,后來正式入局做AI陪伴產品的年輕創業者。

      是的,AI帶來了各種充滿戲劇性的敘事,以致于那些戲劇張力遠遜于行業的個體,在這個時代已經很難再被看到了。

      融云的特立獨行之處,是在公司10周年紀念的重要時刻,拒絕大肆慶祝,沒有高談闊論,而是回望「發起于開發者,服務于開發者」的初心,致敬隨時代不斷自我迭代的程序員精神。甚至于《十字路口》的內容跟公司業務也不是強相關的,而是通過細致入微的個體觀察表達一些變化。


      一些在AI技術浪潮里,焦慮和興奮并存的變化。

      人和人的關系終將被人和AI的關系替代掉一部分,在說出這句頗具哲學意味的話之前,王登科或許不會想到今年的AI戰事可以打到這種程度。

      Meta在短短半年時間里重組了4次AI團隊,最新一輪的變動,是把所謂超級智能團隊拆分成了分管先導研究、長期研究、產品應用和基礎設施的四個部門,幾乎全權由重金挖來的Alexandr Wang負責,以致于Meta發布的聲明里,只字未提此前公司首席AI科學家、身為圖靈三巨頭之一的Yann LeCun。

      無聲之中,新舊權利已經完成了交接。

      Meta以10億美金為單位的搶人大戲固然吸睛,但這絕非個例,在過去幾年里,AI推翻了很多人才市場的既有規則,行業頭部專家的薪酬已經可以比肩明星運動員了,與之類似的結構性變化,是聞所未聞的。

      而與如此宏大的敘事相比,融云仍然愿意把視角放在個體困境上,很具反差感。

      思來想去,融云對程序員精神的致敬,跟這家公司刻在骨子里的技術基因密不可分。

      熟悉的人都知道,融云在移動互聯網時期是以IM起家的,這是一條內行看門道、外行連熱鬧都看不到的業務線:對用戶來說,在應用里配備即時通訊相關功能,是再稀松平常不過的事情,但想要實現這些究竟要多少資金支持以及要跨過怎樣的技術門檻,只有開發者清楚。

      憑借這種泛行業的認知差,融云開始以SDK的形式,將技術封裝起來出售給開發者。

      嚴格意義上講,融云當時所瞄準的IM市場是典型大廠之外的生意——大廠們當然有能力搭建起從云服務到即時通訊的完整架構,但擁有大廠Title的公司卻屈指可數——在有限的開發預算和資源面前,超過九成的企業可能都是茫然的。

      用當下流行的句式來說,踩中時代脈搏的融云很快就起飛了,幾乎是在成立的第二年,融云IM業務的市占率就到了第一并保持至今,PaaS也被證實了是承載IM、RTC等業務的最佳形態,由此融云畫下了移動互聯網時期十分濃墨重彩的一筆。

      也是在這個時候,「開箱即用」成為了融云自上而下的技術共識,常年與一線開發者打交道的經歷,讓融云深刻意識到千行百業里從來都不缺好創意好點子,缺的,是把創意變為現實的能力。

      暴裂果實最新上架的AI陪伴APP「獨響」有一個廣受好評的異步交互機制:用戶當下發布的心情和情緒,會在某個時刻收到來自指定AI角色的回復。

      不同于大模型的即時對話,獨響創造的異步交互,給無數i人創造出了一種逼近現實卻又可以獨處的社交空間,在APP Store和小紅書的體驗反饋里,獨響收獲的最多評價就是「活人感」。

      只是多數人都不知道的是,實現這種「活人感」其實需要很高的技術壁壘,比如筆記發布時的私密性設置、AI對于長上下文的語義理解,甚至在異步交互機制下,AI回復時機的把控也是極為講究的,它與用戶日常的習慣以及人機交互的理解程度都密不可分。

      想讓AI變得「有情商」,在傳統大模型的交互過程里往往需要一個極為復雜的提示詞工程,即便用戶熟練掌握了這套prompt,很多時候大模型之間的能力也各有所長,這就意味著單打獨斗遠遠無法滿足用戶如今想要的定制化訴求。

      而融云的做法,是通過AICP(AI CommunicationPlatform,智能通信平臺)將國內外主流大模型串聯起來,結合多年PaaS服務沉淀下來的社交泛娛樂、協同辦公等行業 Know-How,發揮通信服務商在AI生態中獨特的上下文理解、場景化推理和實時交互優勢,為客戶提供開箱即用的「通信+AI」能力。


      在融云看來,AI和通信會產生互相增強、雙向賦能的生態價值:


      大模型本質是人類知識壓縮器,而這些知識可以大致分為公開知識、行業知識、企業知識和個人知識四個層次,它們共同構成了從通用到專屬、從結構化到非結構化的知識體系。其中90%以上知識未被文檔化——它們大量存在于人與人、人與系統的對話與協作中。通過通信平臺,這些動態交互數據可以遵循隱私授權機制被捕獲、結構化,并沉淀為行業或企業特有的知識庫,從而大幅提升AI對上下文、業務場景和用戶意圖的理解深度,使AI與人的交互更具人性化與專業性。

      反過來,AI也增強了通信的智能化能力。它能夠實時理解、推理和生成內容,將通信過程中流動的信息轉化為可用的知識,并反饋至對話與業務流程中。因此,AI不再僅依賴于訓練時的靜態公開數據,而是通過與通信的結合,不斷從人類真實的交互中學習,變得更有溫度、更懂業務,真正實現「從生產中來到生產中去」。

      根據艾瑞咨詢披露的數據看,中國AI在云通信市場的滲透率如今僅有15%——這個數字還有相當一部分是大廠貢獻的——隨著AI技術發展的柳暗花明,融云依靠AICP的能力,將會打開一片比IM業務更為廣闊的市場。

      勝洪宇曾是某互聯網大廠的前端程序員,接到裁員通知的那年剛好40歲。

      在《十字路口》的鏡頭前,勝洪宇有種意料之外的坦誠和從容,「我就是被自己寫的產品完全替代的一個人」。

      技術進步固然有它殘酷的一面,據勝洪宇的親口描述,在無需人為干涉的情況下,AI Coding在當時的公司已經可以達到90%的準確率了,效率迎來質變的同時,也意味著90%的人力變得不再必要。

      不過除了殘酷之外,AI同樣可以把無往不利的效率賦予每一個個體,勝洪宇在回到家鄉后決定重新撿起停更了一段時間的自媒體,下一步的計劃,是依靠AI成為一人成軍的超級個體。

      融云當然也捕捉到了這種趨勢變化,或者說,它響應AI時代的方式,從理念上跟移動互聯網是一脈相承的。

      在傳統IM業務里,融云的客戶畫像是那些懂編程的開發者,通過融云提供的SDK大幅降低開發成本,然而隨著開發者這一概念的擴張,人們發現在低代碼甚至無代碼的工具加持下,不懂編程的普通人也能構建出復雜的功能和應用,也就是所謂的「公民開發者」。

      AICP的想象力,就藏在快速增長的公民開發者群體里,融云所提供的開箱即用「通信+AI」解決方案讓AI之于任何人都變得觸手可及,通過完整封裝場景所需能力這個「做程序可以不用懂代碼」的敘事,完成對生產效率的解放。

      從移動互聯網時期的IM業務,到眼下開辟AICP市場的戰略轉型,融云本質上都在做同一件事:將技術一視同仁地開放給每個對象——不管是個人開發者,還是體量不一的企業——通過化繁為簡的設計理念,實現技術普惠這個B端最大價值。

      中國的開發者群體有940萬,得益于AI Coding的發展,這個數字只會越來越多,同樣是賣鏟子的生意,彼時彼刻與此時此刻,已經是天壤之別。

      正如移動互聯網的很多領域已經離不開IM業務一樣,將通信+AI打造成一種基礎設施,已經是融云所錨定的戰略意圖了。

      由此便不難理解,為什么融云愿意用程序員的實際經歷為10年公司發展做總結,正是因為行業深耕十載的敏銳嗅覺,才讓融云比誰都明白,只有從個體細致入微的觀察出發,才能窺見整個市場的所思所需。

      沒有什么比「從技術里來,到技術中去」更適合為這家公司的十年發展做一個注腳了。

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