在 3 月份推出產品,4 月份完成 Benchmark 的 5 億美金估值投資后《》,Manus 聯合創始人 Peak 今天在新加坡舉辦的 Stripe Tour 上分享了其收入數據。
Peak 說,Manus 的年化收入(revenue run rate)已經突破了 9000 萬美金,即將突破 1 億美金。聯合創始人 Red 在即刻上解釋說,
之所以用 Revenue Run Rate 這個數值,是因為它是一個嚴謹的財務口徑數據,計算方法也相當簡單:當月的 Revenue *12。
需要注意的是,Revenue 并不等于 Cash Income。很多 AI 產品都會有年付選項,這部分只能算作預存款,而不能記為 Revenue。如果按照這種【錯誤方式】披露,可以算出一個比 1.2 億美金更大的數。(再次說明,這是不正確的計算方法。)
另外一個重災區是關于 ARR 的計算。一個典型的錯誤的做法是:在產品上線的初期,用 7 天的 Cash income * 52。這里有兩個問題:1 是剛剛所說,包含了年付的 Cash,可能會多很多倍。2 是,在一個產品上線的早期,熱度高、嘗鮮者多,對未來的預測很容易是高估的。
最簡單的方式可以去看一家公司的 ARR:打開 Stripe,找到 MRR ,乘以 12,就能計算出這個產品在全世界內被認可的 ARR 數字,而不是 Vibe ARR。
恭喜 Manus!其實我現在傾向于將大多數披露的 ARR 數據理解為Annual Random Revenue,AI 時代大部分產品的留存都堪憂,能真正做到優秀 Recurring 的,實在太少。但將 ARR 作為一個短期趨勢指標來看,仍然是有價值的。
另外,沒想到紅杉中國領投了 Eight Sleep 這個智能床墊產品,這款產品我蠻喜歡,它將軟件和人工智能相結合,用于跟蹤和提升睡眠質量。
其旗艦產品 Pod 具備測量睡眠階段、心率、呼吸模式和運動等特征。利用這些數據,它可自動調節溫度、高度和硬度。除此之外,它還能檢測打鼾,并自動抬高底座以應對。
此次 D 輪投資金額為 1 億美金,除了紅杉中國外,其它投資人還有 Valor Equity Partners、Founders Fund 和 YC 等,Eight Sleep 總共融了約 2.6 億美金。
Eight Sleep 說他們通過 Pod 這款產品帶來的收入已經超過了 5 億美金,自 2019 年推出產品以來,收入增長了十倍,并收集了超過 10 億小時記錄的睡眠數據。
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雖然硬件產品體積比較龐大,但作為家庭場景特別是與睡眠相關的產品,我覺得它是收集睡眠數據非常好的載體之一,而這些睡眠數據我覺得是最有價值的。
估值已經 52 億美金的智能戒指 Oura《》,其一開始就是專注于睡眠跟蹤,其創始人曾說睡眠這個點幫助他們在特定客戶群中找到了一個特殊的甜蜜點。
現正,有了大量的數據和實際場景,Eight Sleep 正通過其 Sleep Agent 來擴展業務,這是一個利用大型語言模型的人工智能系統,為每個用戶創建數千個數字孿生并預測結果,旨在優化晚上的睡眠質量。聯合創始人 Alexandra Zatarain 說,這種方法將睡眠技術從被動跟蹤轉變為主動個性化干預。
同時,現在 Eight Sleep 打算加速其在醫療領域的增長,并基于 Pod 的健康監測功能。根據介紹,隨著新推出 Health Check 系統,它無需可穿戴設備,即可高達 99%的精度監測心血管和呼吸模式。
不同他們強調這個不是要取代醫生,而是為你提供每晚高精度的健康監測,以便在趨勢變化時能及早采取行動。隨著時間的推移,這些數據可以補充醫療護理。
Eight Sleep 目前向超過 30 個國家發貨——包括加拿大、英國和歐盟國家、澳大利亞、墨西哥和阿拉伯聯合酋長國,現在計劃擴展到中國,我估計這也是紅杉中國投資的原因之一。
Zatarain 說,中國作為世界上最大的消費市場之一,他們看到注重健康的中間階層數量在不斷上升,他們優先考慮睡眠和整體健康。
不過這個投資也再次引起了 Founders Fund 合伙人 Delian 和 Benchmark 關于投資中國的口水仗,Delian 經常攻擊 Benchamrk 投資來自中國創始人的 AI 公司,比方說他們對 Manus 和 HeyGen 的投資。
于是今天 Benchmark 合伙人 Chetan 轉發 Delian 的推文并發評論說,他非常喜歡 Eight Sleep 這款產品,也是其忠實的粉絲,很高興看到你對中國 VC 的看法有所轉變。來自中國的 VC(紅杉中國)領投了一家 Founders Fund 投資的公司,是否意味著你(Delian)對投資中國公司的觀點有新的變化(打臉)。
Chetan 繼續說,他認為有很多優秀的華裔企業家,美國人應該與他們做生意。如果美國企業家想與中國投資人做生意,他覺得也沒問題。
以硬件為場景實時獲取數據,再通過 AI 來實現個性化服務,我覺得這是 AI 硬件非常不錯的一個模式。除了 Oura,我之前介紹過的這些產品基本上都這個邏輯,比方說《》以及《》等。
End!
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