程序員、律師…高薪白領(lǐng)為什么是首批被AI取代的職業(yè)？|讀書互動

作為一個人，你越像機器，就越容易被 AI 淘汰。

程序員、律師…高薪白領(lǐng)是首批被AI取代的職業(yè)？

本文核心觀點與案例摘編自張笑宇新著《AI文明史·前史》

人工智能的浪潮正以前所未有的速度席卷全球。從ChatGPT的驚艷亮相到Sora視頻模型的震撼發(fā)布，關(guān)于“AI是否會取代人類工作”的討論從未如此熱烈。在眾多擔(dān)憂中，一個核心問題尤為突出：哪些職業(yè)將首當(dāng)其沖？

亞洲圖書獎得主、新銳科技史學(xué)者張笑宇在他的新書《AI文明史·前史》中給出了一個論斷：一切以智力服務(wù)為核心的行業(yè)。

他指出，關(guān)于 AI 替代智人大腦的效應(yīng)，我想我們不必抱有任何幻想。這不是那種既帶來生產(chǎn)力解放，又帶來普遍福利增長的技術(shù)進步。過去的技術(shù)革命取代勞動力，智人大腦可以用智力創(chuàng)造來彌補。今天的 AI 技術(shù)直接挑戰(zhàn)的是這個星球上原本能夠產(chǎn)生最高水平智能的智人大腦，這是直接競爭關(guān)系，智人大腦沒有辦法進行彌補。

那么，哪些以智力服務(wù)為核心的行業(yè)將最先感受到這股寒流？它們又將被如何重塑？

01 程序員

既然 AI 的基本數(shù)學(xué)原理是極大地降低了量產(chǎn)智能的成本，那么與智能相關(guān)的腦力服務(wù)業(yè)，當(dāng)然就是受這項技術(shù)影響最大的領(lǐng)域。在這類行業(yè)中，哪個行業(yè)的供應(yīng)鏈最長、最復(fù)雜、人工成本最高，就最容易被AI顛覆，比如，其從業(yè)人員被AI大幅取代。

排在這個表上第一位的，毫無疑問就是程序員。

2024 年，微軟的全球員工總數(shù)大概是 22 萬人，阿里巴巴則接近 20 萬人，谷歌 18 萬人，字節(jié)跳動 12 萬人，騰訊 10 萬人，臉書約 7 萬人。這些大型互聯(lián)網(wǎng)公司內(nèi)部體系復(fù)雜、分工細致，前端、中臺、后臺、開發(fā)、產(chǎn)品、運營、美工……不一而足。

在我們每天使用的應(yīng)用程序內(nèi)，任何一個圖標(biāo)和按鈕的變動，都可能要經(jīng)過無數(shù)次會議上的激烈辯論后，才能獲得批準(zhǔn)。此外，可能還有無數(shù)的上游供應(yīng)商或外包團隊參與其中。因此，看起來簡簡單單的一個應(yīng)用程序或者一個網(wǎng)頁，背后的供應(yīng)鏈條復(fù)雜程度，可能不亞于制造最先進的火箭、光刻機或者豪華跑車。對這些項目和產(chǎn)品的管理，難度可能也不亞于一國政府對其產(chǎn)業(yè)政策或社會政策的管理。

對于當(dāng)下的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，我個人一直有個“暴論”：現(xiàn)在的軟件業(yè)處在手工業(yè)時代。有這個行業(yè)工作經(jīng)驗的朋友都知道，雖然現(xiàn)在有各種開源平臺或者代碼編寫輔助工具，但整體而言，程序員就是個手工崗：代碼要手敲，程序錯誤要仔細查，一個個復(fù)現(xiàn)，這就是為什么你永遠有加不完的班。

然而，有了 AI 后，它能夠自動幫你寫代碼，而且它的功能還有可能通過重塑工作流而得到優(yōu)化。這就像是你有了無數(shù)的小精靈，它們都能幫你寫代碼。這種情況可以類比為，當(dāng)你有了蒸汽機時，你就像是有了無數(shù)永不疲倦的牲畜來幫你帶動磨坊或風(fēng)箱，這當(dāng)然就是蒸汽機革命。

我們可以想象，這輪工業(yè)革命會對軟件業(yè)造成很大沖擊，就像當(dāng)年蒸汽機驅(qū)動的紡織機對紡織行業(yè)的工人造成很大沖擊一樣。屆時我們會被這樣的現(xiàn)象震撼：許多受過良好教育、擁有體面薪資的程序員也有可能失業(yè)，他們也可能成為高揚階級斗爭論的一員，將理解盧德運動中的那些工人之所以破壞機器并不是因為目光短淺、守舊落后，而是因為利益實實在在受到了損害，痛苦是真切發(fā)生的。

再次強調(diào)，這不是什么科幻小說，這是當(dāng)下正在發(fā)生的事。很多從業(yè)者已經(jīng)用“編程能力的民主化”來形容這次變革。AI編程一旦能夠形成產(chǎn)業(yè)，就勢必會大大改變這個行業(yè)的基本結(jié)構(gòu)和生態(tài)。谷歌前 CEO 埃里克·施密特在提到 AI 生產(chǎn)力時很直白地說：想象一下，這個星球上的每個人都能有一個自己的程序員，做自己想做的事。

當(dāng)然，這是說給普通人聽的。但或許這句話還有另外一層意思，它是說給老板聽的：想象一下，你現(xiàn)在可以有無數(shù)個所要求薪資是你現(xiàn)在員工的 1/1 000 的程序員，做你想做的事。誠然，AI 不會馬上取代所有程序員，甚至不會取代其中最有天賦、最有經(jīng)驗的程序員。

因為現(xiàn)在的 AI 才剛剛開始，還沒有經(jīng)歷過思維鏈的完整訓(xùn)練，沒有成為 AGI。就像我們舉過的例子一樣，哪怕一個新員工的頭腦像亞里士多德一樣聰明，但由于不熟悉工作流程，他創(chuàng)造的價值不能跟一個老員工相比。

但 AI 已經(jīng)可以在輔助編程方面大大減少現(xiàn)有程序員的工作量，使得他們一天可以完成過去一周的工作。因此，對這個行業(yè)的大多數(shù)人，我想說的是，不必抱有幻想，殘酷的前景已經(jīng)來臨。評估一下，你有什么不可替代的地方，或者你有什么優(yōu)勢讓你的老板留下你，而不是用 AI 換掉你？

02 內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域

除了編程革命之外，AI 有可能改變的另外一個腦力勞動領(lǐng)域，就是內(nèi)容生產(chǎn)。

我這里說的內(nèi)容生產(chǎn)是廣義的，它既包括文字，也包括圖像、音樂和視頻。內(nèi)容生產(chǎn)幾乎涵蓋大部分娛樂業(yè)：電影、電視劇、歌曲乃至電子游戲……不一而足。這些產(chǎn)業(yè)的市值也許比不上互聯(lián)網(wǎng)巨頭，但在腦力勞動領(lǐng)域，這也涵蓋了資金最密集、供應(yīng)鏈最復(fù)雜、單位勞動力價值最高的行業(yè)。

以電影為例，你在銀幕上看到的每一個鏡頭，背后可能都有無數(shù)人的心血：

在拍攝之前，編劇創(chuàng)作劇本，美學(xué)設(shè)計師為角色設(shè)計服裝、發(fā)型和道具，化妝師、發(fā)型師、服裝設(shè)計師要把角色打造成他們應(yīng)該呈現(xiàn)的樣子，武器和盔甲可能要從無到有地硬生生創(chuàng)造出來，布景師需要想象海底世界或者外太空的街道、酒吧、廣場或公寓可能長什么樣子……

拍攝時，可能同時有幾個攝制組分別拍攝不同的鏡頭，每一個主攝影背后可能有各種副手、爆破師、特效師、道具師、場工，還要有人管他們的吃喝拉撒……

拍攝完成后，制片團隊可能要投入大量成本進行后期制作，增加特效和背景音樂……

如果是歷史劇或者幻想劇，還可能有歷史學(xué)家或者語言學(xué)家加入團隊，為劇中角色想象出精靈語或者多斯拉克語這類現(xiàn)實中不存在的語言……更別提還可能有其他服務(wù)人員圍繞在這群人身邊進行服務(wù)。因此，像《復(fù)仇者聯(lián)盟4》這樣的特效大片的總預(yù)算高達 3.56 億美元，如今并不稀奇。

游戲開發(fā)也類似。

2024 年大賣的《黑神話：悟空》，背后是百人規(guī)模的團隊歷經(jīng) 5~7 年的開發(fā)。如今它的銷售收入已經(jīng)超過 10 億美元，這等于說，團隊里的每個人平均創(chuàng)造了千萬美元的價值。

但是，如果要算上所有外景、音樂、模型和動畫創(chuàng)作，那么這個項目至少涉及數(shù)千人，而且他們幾乎個個都是業(yè)內(nèi)高手。

比如，很多玩家為游戲中展現(xiàn)出的美輪美奐的東方建筑藝術(shù)所征服，而這背后是他們團隊的專業(yè)人士前往各個名勝古跡使用 3D技術(shù)掃描取景的結(jié)果。

然而，《黑神話：悟空》還只是摸到了頂級 3A 游戲的制作門檻。像《GTA5》這個級別的游戲，開發(fā)時間比《黑神話：悟空》還早 10 年，那時它的成本就已接近 3 億美元，銷售收入截至 2024 年達到了 90 多億美元，其難度門檻絲毫不輸給頂級特效大片。

然而，這個行業(yè)的底層邏輯正在悄無聲息地被 AI 改變。

本質(zhì)上，電影首先是畫面呈現(xiàn)的藝術(shù)。電子游戲經(jīng)過多年發(fā)展，也正在朝這個方向演進。

而大語言模型出乎意料地在這個方面展現(xiàn)出了優(yōu)勢：它現(xiàn)在也可以以極低成本量產(chǎn)專業(yè)美術(shù)設(shè)計師級別的作品。雖然它的創(chuàng)造力尚不及人類，但勝在門檻低，成本也低。例如，我用 Stable Diffusion（一款文生圖軟件）畫一幅梵高風(fēng)格的插畫，只用了幾十秒鐘。當(dāng)然，用 AI 做過圖的朋友都知道，有時它生成的圖片不符合你的需求，你得反復(fù)嘗試。AI社區(qū)將這種行為戲稱為“煉丹”。但哪怕我要重復(fù) 100 次才能煉出一顆完美的丹藥，我也只需要 2 個小時，效率依然遠高于人類美術(shù)設(shè)計師。

大語言模型這類由語言生成延伸到圖片、音樂和視頻生成方面的能力，在業(yè)內(nèi)被稱為“多模態(tài)”。簡單來說，就是對于我們在內(nèi)容行業(yè)看到的所有素材—人物、場景、道具、音樂……它

都能夠自動生成。從 2020 年到現(xiàn)在，這個領(lǐng)域也已經(jīng)更新?lián)Q代了好幾波。2024 年最奪人眼球的多模態(tài)模型當(dāng)數(shù) Flux，已經(jīng)有人用它讓達·芬奇創(chuàng)作的“蒙娜麗莎”活了起來，向大家展示AI 如今的能力。

埃里克·施密特說，AI 會給這個星球上的每個人創(chuàng)造一個程序員，其實，AI 還可以給這個星球上的每個人創(chuàng)造一個導(dǎo)演。編程能力可以民主化，生產(chǎn)影視劇和電子游戲的能力也可以民主化。每個獨立開發(fā)者有可能成為“超級個體”，每個內(nèi)容創(chuàng)作者也有可能成為“超級個體”。想象一下，你現(xiàn)在有機會把你兒時腦海中的全部夢想都拍成電影，放在 TikTok（抖音國際版）上傳播給全世界，這個世界會變成什么樣子？有多少奇瑰的想象力會得到發(fā)掘？有多少不為人知的神奇故事會被講述？

想象一下，如果 AI 能夠大幅降低內(nèi)容生產(chǎn)的成本，利用 AI生成某個虛擬演員進行演出的成本不斷降低，演員這個行當(dāng)中的絕大部分人就會被淘汰。布景成本和特效成本也會大幅降低，很多場景可以依賴文字生圖來解決，只要控制一致性就可以。最后，想象力變成稀缺資源，影視行業(yè)也許會圍繞編劇或主創(chuàng)團隊重組。

到那個時候，我們才會迎來真正的元宇宙時代：每個有想象力的人都可以書寫自己的神話，供人們在其中徜徉。

當(dāng)然，降低內(nèi)容生產(chǎn)成本也有可能引發(fā)另外一種效應(yīng)：噪聲的勝利。

今天的社交平臺已經(jīng)充斥著大量虛假信息，某個“網(wǎng)紅”上傳幾張?zhí)摷俚膱D片，配上文字和音頻，就可以編造一段無中生有的經(jīng)歷，吸引流量，從中謀利。據(jù)稱，F(xiàn)lux一經(jīng)推出，就馬上有人敏銳地捕捉到，這是在社交平臺上變現(xiàn)的絕妙機會。他們用Flux生成與真人幾無二致的照片，量產(chǎn)數(shù)千名 AI 社交“網(wǎng)紅”，吸引流量，然后把這些賬號賣給商家并獲利。

仔細想想，這樣的前景真是讓人不寒而栗：有人天生訥于言辭，但有人天生就善于編織謊言。如果每個人都可以擁有一個導(dǎo)演，那么很明顯后者相對于前者會獲得無與倫比的巨大優(yōu)勢。到那時，我們在社交平臺上的每一次點擊，都有可能看到一個全然偽造出來的故事—照片、圖像和聲音全都可能是假的，每個人都生活在牢籠之中，被信息繭房緊緊包裹而不自知。

03 法律、咨詢和金融

除了軟件編程和影視內(nèi)容之外，還有一些智力服務(wù)型行業(yè)也符合兩個基礎(chǔ)特征：

（1）智力服務(wù)的單價較高；

（2）需要大量基礎(chǔ)智力服務(wù)，如法律、咨詢、金融等。

這些行業(yè)的平均收入看似很高，但其中有很多基礎(chǔ)崗位其實并不需要太高的專業(yè)技能。很多初級從業(yè)者只是完成很簡單的任務(wù)，比如查找資料、列舉法條、查詢數(shù)據(jù)、制作報表等。我相信，AI 很快會沖擊這些行業(yè)。

有過法學(xué)專業(yè)訓(xùn)練的朋友可能會對一個術(shù)語比較熟悉：法律職業(yè)共同體。

北京大學(xué)法學(xué)院教授強世功曾說他們有“共同的知識、共同的語言、共同的思維、共同的理想”。翻譯成白話，意思是說法律從業(yè)者（包括法律學(xué)者、法官、律師及其他行業(yè)相關(guān)人士）學(xué)的不僅是一門學(xué)問，而且是一種不一樣的語言和思維方式，并且這種語言和思維方式的背后是有理想的（法治）。這種語言和思維方式會滲透到其職業(yè)生活中，其天職就是將人類的日常生活翻譯為法律語言，在法律系統(tǒng)中做出處理（如判決），以此反過來影響人們的日常生活。

法律從業(yè)者如是，金融機構(gòu)和咨詢公司亦如是。廣義上，這些智力服務(wù)型活動的共同特征都在于，它們代表的不僅是一門學(xué)問，而且是一種獨特的語言和思維方式。它們會把現(xiàn)實生活翻譯成它們的獨特語言（如盈利模型、商業(yè)模式、財務(wù)報表……），然后再反過來影響現(xiàn)實。

這些行業(yè)的從業(yè)者或許不多，但對我們的經(jīng)濟活動有舉足輕重的影響。截至 2024 年，高盛是全球排名第一的投行，它擁有 45 000 名員工，管理的資產(chǎn)超過 2.8 萬億美元，收入超過 462 億美元，平均每名員工管理的資產(chǎn)超過 6 222萬美元，創(chuàng)造了 102 萬美元的年收入。所以，這些行業(yè)的勞動者是很值錢的—這倒不一定是因為他們有多優(yōu)秀，而是因為他們離錢或者政治權(quán)力足夠近。

然而，從經(jīng)濟學(xué)的角度看，一個行業(yè)的勞動力足夠貴，恰恰是這個行業(yè)的從業(yè)者很容易被技術(shù)替代的理由。誠然，這些行業(yè)中前 1% 的頂尖人才從事的也是創(chuàng)造型工作，他們的人脈關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、行業(yè)洞察和職業(yè)經(jīng)驗都是很難替代的，但他們也需要那99% 的輔助人才幫他們完成很多事。一名咨詢公司的高級研究員需要一批實習(xí)生來搜集資料、整理數(shù)據(jù)、寫報告，最后才能生成他需要的幻燈片，甚至只是這個幻燈片中的某個表格；一名投資經(jīng)理撰寫報告，或者一名律師起草法律訴訟文書，道理也類似。

然而，這些都可能很快被大語言模型取代，因為從原理上講，大語言模型就極其善于模仿某種語言風(fēng)格乃至背后的思維方式來創(chuàng)作內(nèi)容。

當(dāng)然，這方面的應(yīng)用探索還處在極早期。2024 年上半年，《福布斯》雜志采訪了兩家律師事務(wù)所，一家是總部位于紐約的謝爾曼·思特靈律師事務(wù)所，一家是總部位于硅谷的威爾遜律師事務(wù)所。這兩家律所與投資界和科技界的合作頗多，因此它們也是最早應(yīng)用大語言模型（2022 年就開始）的律所之二。謝爾曼·思特靈律師事務(wù)所的人工智能指導(dǎo)委員會主席和創(chuàng)新集團負(fù)責(zé)人戴維·韋克林估計，他本人應(yīng)用大語言模型系統(tǒng)大概每周可以節(jié)省2 個小時，而如果使用他們自己開發(fā)的 ContractMatrix（一種由AI 驅(qū)動的合同談判工作流程），每周就可節(jié)省 5~10 小時。

威爾遜律師事務(wù)所的首席創(chuàng)新官戴維·王則表示，大語言模型可以推動 30%~40% 的流程實現(xiàn)自動化，從而提高生產(chǎn)率。不過，專注于這些領(lǐng)域的垂直型大模型以及相關(guān)的初創(chuàng) AI公司能否找到好的商業(yè)機會？這個問題還很難說。一方面，頭部公司的大語言模型性能在快速提升，初創(chuàng)公司因為財力和算力的匱乏，正在被拉開差距；另一方面，像法律、金融和咨詢行業(yè)的公司，它們的大量數(shù)據(jù)涉及用戶隱私和行業(yè)機密，因此不愿公之于眾。

但僅以公司內(nèi)部數(shù)據(jù)為語料庫進行訓(xùn)練，數(shù)據(jù)量又明顯不足。如此看來，也許這些垂直行業(yè)的 AI 應(yīng)用要等到 AI 出現(xiàn)比較大的突破時，才會迅速鋪開。

不過，如果未來 5~10 年我聽到大量的律師、金融分析師或咨詢公司研究員因為 AI 而失業(yè)，那我倒一點兒也不會感到奇怪。

結(jié)語

在AI的沖擊下，那些工作流程高度標(biāo)準(zhǔn)化、依賴基礎(chǔ)信息處理、缺乏獨特創(chuàng)造力和深度人際互動的智力服務(wù)崗位，風(fēng)險最高。

本質(zhì)上，作為一個人，你越像機器，就越容易被 AI 淘汰。

然而，當(dāng)下的實情卻是，算法治理正在無比高效地把人變成機器，甚至這些人參與勞動所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，都變成了把他們自己機器化（非人化）的一種助推力。

這就是新時代的主人們規(guī)訓(xùn)奴隸的方式。