探秘寶馬“智造”心臟，解碼“新世代”質量基因

七月的沈陽，工業重鎮的脈搏與汽車產業的革新共振。7月17日，以“數智煥新——新時代全球汽車質量管理”為主題的第五屆中國汽車質量技術大會在此拉開帷幕。這場由中國消費品質量安全促進會主辦、華晨寶馬承辦的行業盛會，不僅匯聚了近600名海內外汽車人，更吸引了遼寧省委省政府20余部門及多地政府代表團的關注。

當各界代表走進寶馬沈陽生產基地，一個由AI驅動的“高質量智造”圖景逐漸清晰——這里不僅是寶馬“新世代”車型的誕生地，更藏著中國汽車產業從“制造”邁向“智造”的密鑰。

200個AI“助手”就位：智造車間里的質量革命

“汽車產業正站在數智化轉型的十字路口，質量不再是單一的‘達標’，而是全鏈條、全周期的系統工程?！敝袊M品質量安全促進會汽車工作委員會秘書長鄭元輝的話，點出了大會的核心議題。當電動化與智能網聯重構汽車的定義，如何用數智技術筑牢質量根基？答案或許就藏在與會者共同走進的寶馬沈陽生產基地里。

作為寶馬集團全球生產網絡的“東方樞紐”，沈陽基地的每一個車間、每一條產線，都在演繹著“質量”二字的新內涵。在這里，AI不再是實驗室里的概念，而是擰螺絲的“質檢員”、優化供應鏈的“調度員”、守護安全的“守門員”。

走進寶馬沈陽生產基地的沖壓車間，一臺機械臂正將鋼板精準送入模具，而在它身旁的屏幕上，一套自研AI系統正以每秒數十幀的速度掃描沖壓件表面。

這樣的“AI質檢員”并非個例。在涂裝車間，AI視覺檢測系統如同“火眼金睛”，能在漆面烘干前捕捉到肉眼難辨的氣泡；在總裝車間，AI算法實時分析擰緊機的扭矩數據，一旦偏離標準值便立即預警；甚至在物流倉庫，AI通過學習歷史數據，能提前72小時預測零部件庫存需求，將“零庫存”的理想照進現實。據統計，沈陽基地已有約200個AI應用協同工作，從質量管控到預見性維護，從研發仿真到供應鏈優化，織成一張360度無死角的質量防護網。

研發環節的AI應用更顯“前瞻性”。在動力電池實驗室，AI仿真技術正模擬不同溫度、濕度下的電池熱管理表現，幾小時內就能完成過去需要數周的物理測試；在車身設計階段，AI通過千萬組數據模擬碰撞場景，讓“安全性”從圖紙階段就深植車身結構。

這些技術突破的背后，是寶馬對“數智化”的深刻理解：AI不是簡單替代人工，而是通過數據賦能，讓質量標準從“經驗判斷”轉向“精準量化”。當每個焊點的溫度、每滴油漆的厚度、每個螺絲的扭矩都被AI記錄、分析、優化，“質量”便有了可追溯、可復制、可迭代的科學依據。

從“零”開始：全價值鏈的質量哲學

華晨寶馬汽車有限公司總裁兼首席執行官戴鶴軒博士

“質量沒有妥協的余地——往昔如是，今朝未改，未來恪守。”華晨寶馬汽車有限公司總裁兼首席執行官戴鶴軒博士在大會上的這句話，道出了寶馬百年不變的堅守。即將面世的“新世代”車型，正是這種堅守的集大成者。它不僅是一次產品革新，更是對質量標準的顛覆性跨越——而支撐這種跨越的，是貫穿全價值鏈的“零”理念。

華晨寶馬汽車有限公司技術及生產高級副總裁孟鈞瀾

“沈陽生產基地遵循嚴苛的全球品質標準，我們希望成為豪華汽車制造商的標桿——這不僅是產品的標桿，更是制造邏輯的標桿。”華晨寶馬汽車有限公司技術及生產高級副總裁孟鈞瀾進一步強調了華晨寶馬沈陽基地對于安全和質量的高標準。

這種理念延伸至產品全生命周期。在寶馬沈陽研發中心，近30部實驗臺架正連軸運轉，對第六代動力總成進行超行業標準的測試，每一項數據都要通過AI建模分析，確?！靶率来避囆驮跇O端環境下仍保持穩定表現。

更令人矚目的是全新復合型EMC（電磁兼容）實驗室——這是業界首個能同時進行智能網聯和電磁兼容測試的實驗室。在屏蔽房內，工程師正用AI控制數百個天線，模擬手機信號、雷達波、高壓線等復雜電磁環境，測試“新世代”車型的抗干擾能力。

從沖壓到總裝，從研發到回收，“零”理念的本質是對“確定性”的極致追求。當AI將生產過程的變量一一鎖定，當全價值鏈的每個環節都遵循統一標準，“新世代”車型的卓越品質便有了堅實基礎。

最后：

當行業都在追逐“更聰明的車”時，寶馬的選擇是先造“更可靠的車”。寶馬認為，“公平在，賽場興”。汽車制造商應堅持長期主義，加強自律，維護產業的共同利益。2026年，寶馬“新世代”車型將在沈陽量產，駛向市場。而它承載的，不僅是寶馬的“新世代”，更是中國汽車產業從“制造大國”邁向“智造強國”的新標桿。