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數字鄉村作為一種新的鄉村社會發展形態,是當今第四次工業革命工業互聯網生態系統的持續性拓展。
阿里、京東、拼多多、聯想、中國移動、中國電信等互聯網、信息化公司紛紛加碼數字鄉村。
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01、數字鄉村含義與特點
就數字鄉村而言,它是一個綜合性的概念,指的是在鄉村地區運用互聯網、物聯網、人工智能等現代信息技術手段,推動鄉村經濟、治理、文化、公共服務等各方面的數字化轉型和發展。
總體來看,數字鄉村并非“技術下鄉”的單一維度,而是通過數字化手段對鄉村產業、治理、服務、生活進行系統性重構。其核心特點體現在四個層面:
具體來說,數字鄉村包括以下幾個方面:
1)鄉村經濟數字化:通過電子商務平臺、智慧農業等手段,促進農產品銷售、農村旅游、鄉村產業等經濟發展,提高農民收入和鄉村經濟水平。
2)鄉村治理數字化:運用數字化手段,如大數據分析、智能化決策等,提高鄉村治理的精準性、科學性和民主性,實現鄉村社會的和諧穩定。
3)鄉村文化數字化:通過數字化技術,保護和傳承鄉村傳統文化,推動鄉村文化創新和發展,提高鄉村文化的軟實力和影響力。
4)鄉村公共服務數字化:利用數字化手段,如遠程教育、遠程醫療、智能交通等,提高鄉村公共服務的便捷性、普惠性和均等性,改善農民生產生活條件。
講真,數字鄉村建設的目標是實現鄉村地區的全面振興和可持續發展,讓農民享受更好的生活和發展機會。通過數字鄉村建設,可以打破城鄉之間的信息壁壘,促進城鄉一體化發展,推動農業現代化和農村治理現代化,提高鄉村地區的綜合競爭力和可持續發展能力。
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02、數字鄉村遭遇3大挑戰
就政策來看,自2018年,中央一號文件、中央網信辦、農業農村部等發布文件和通知,這些政策進一步助推引發了數字鄉村建設大潮,也加速了數字技術在農業農村領域范圍的應用與推廣。
盡管數字鄉村政策青睞且前景廣闊,但落地過程中仍面臨三大痛點:
1. 缺乏整體規劃:重復建設與資源浪費并存
部分地區盲目跟風建設“數字大屏”“指揮中心”,但未與產業實際需求結合。某省曾投入億元建設農業大數據平臺,因數據采集標準不統一,最終淪為“面子工程”。
2. 數據孤島:橫向不連通、縱向不穿透
農業、商務、氣象等部門數據各自為政,導致“數據煙囪”林立。某縣畜牧局與環保局的數據系統互不兼容,養殖場污染監測數據無法共享,環保執法效率低下。
3. 農業規模不足:小農戶難以承接數字化紅利
中國農戶平均經營土地面積僅8畝,難以分攤數字化設備成本。某地推廣智能灌溉系統,單套設備成本5萬元,小農戶望而卻步,最終僅大型農場受益。
面臨客觀問題,中國數字鄉村除了進一步獲得政策青睞之外,還需要更多的數字化企業、信息化企業敢于在新模式上試水與突破。
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03、6大創新模式或將改變農業農村
數字鄉村已經探索了多元化的模式,并引爆了農業農村的信息化與數字化革命。農業行業觀察研究團隊梳理6個模式,呈現出數字鄉村如何從“風景”變成“盆景”。
模式1:無人農場模式
無人農場是數字技術與農業深度融合的終極形態,其核心是通過“空天地一體化”感知網絡、智能農機裝備與農業AI大腦的協同,實現耕種管收全流程“無人干預”。技術架構可拆解為三層:
1)感知層:部署田間物聯網設備(如土壤墑情傳感器、多光譜無人機)實時采集環境數據;
2)決策層:基于作物生長模型(如DSSAT模型)與AI算法生成動態管理指令;
3)執行層:通過無人拖拉機、自動播種機等設備完成精準作業。
以黑龍江建三江“無人化稻田”為例:該農場引入極飛科技解決方案,通過5G+北斗系統實現農機自動駕駛,誤差控制在±2.5厘米內。在插秧環節,系統根據土壤肥力數據自動調整株距,使水稻畝產突破1400斤,較傳統種植增產12%。更關鍵的是,1人可管理1500畝耕地,人力成本下降80%。
模式2:精準種植模式
精準種植依賴物聯網、大數據、人工智能等高科技,幫助種植行業提供精準與系統的種植節節方法,從而幫助企業企業降低成本,提高生產與管理效率。其技術路徑可分解為:
1)多源數據融合:通過衛星遙感、無人機巡田、地面傳感器等手段,構建作物生長全周期數字畫像;
2)模型動態優化:基于歷史數據訓練作物生長模型,結合實時氣象數據生成變量管理方案;
3)裝備智能執行:通過智能水肥一體化系統、變量施肥機等設備實現“按需供給”。
以新疆棉花“數字棉田”為例,在兵團農場,土壤EC傳感器網絡實時監測鹽堿度,結合棉花生長模型動態調整滴灌量。例如,在蕾期,系統根據未來3天降雨預測,自動將滴灌頻率從7天一次調整為5天一次,單畝節水30立方米,棉花單產提升15%。
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模式3:智慧養殖模式
在傳統養殖領域,借助物聯網、人工智能、智能設備、大數據、智慧平臺等解決養殖領域效率難題、病害問題等,從而實現養殖行業從傳統模式躍遷到靠數據、靠機器人養殖的智慧養殖模式。其包含3個層面:
1)個體數字化:通過耳標、智能項圈實時采集牲畜體征數據(如體溫、活動量);
2)環境數字化:通過氨氣傳感器、溫濕度傳感器監測圈舍環境,自動控制通風設備;
3)飼料數字化:通過近紅外光譜分析儀檢測飼料營養,精準配比日糧。
以溫氏股份“豬臉識別”系統為例:該平臺為每頭豬建立“數字檔案”,通過AI算法識別進食行為、咳嗽頻率等異常。當系統檢測到某頭豬反芻次數減少時,自動推送疫病預警至飼養員手機,使生豬存活率提升至98%,單頭利潤增加200元。
模式4:智慧鄉村模式
智慧鄉村建設是指運用現代信息技術和智能裝備,對鄉村生產、生活、生態等領域進行全方位、系統化的改造和升級,提升鄉村治理體系和治理能力現代化水平,推動鄉村經濟社會全面協調可持續發展。智慧鄉村建設的核心在于通過數字化、網絡化、智能化等手段,實現鄉村資源的優化配置和高效利用,提升鄉村居民的生活品質和幸福感。其內容包含:
1)數據整合:構建人口、土地、產業等數據的“鄉村數字底座”;
2)服務整合:聚合政務、民生、商業服務功能;
3)治理整合:通過網格化管理、積分制等手段激發村民自治;
4)技術賦能:利用AI外呼、智能填表等工具為村干部減負。
以浙江德清“數字鄉村一張圖”為例:該平臺整合13個部門48類數據,村民通過小程序即可辦理社保查詢、農房審批等業務。在疫情防控中,平臺通過AI外呼自動通知村民接種疫苗,覆蓋率達95%,效率較人工提升10倍。
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模式5:“互聯網+政務”服務模式
“互聯網+政務”是數字治理的核心業務。其包括鄉村治理的數字化轉型、城鄉公共服務一體化等,實現政府機構與農民信息互通、信息鏈接、信息平臺等。另外,該模式通過“三通一平”實現服務下沉:
1)網絡通:推進5G基站、光纖寬帶向行政村延伸;
2)平臺通:搭建縣級政務服務平臺,實現“一網通辦”;
3)數據通:打破部門數據壁壘,實現戶籍、土地等數據共享;
4)終端下沉:在村級部署自助服務終端或“政務服務小哥”上門辦理。
以甘肅隴南“數字政府”鄉村版為例:農戶在線申請產業貸款時,系統自動調取土地確權、信用記錄等信息,審批周期從15天縮短至3天。2024年,隴南通過該平臺發放農業補貼12億元,惠及25萬戶。
模式6:鄉村智慧綠色生態模式
該模式依托于數字鄉村+綠色生態等相結合的,以打造智慧鄉村、智慧農業、數字化農業為基礎,從而實現農業碳匯、農業生態產業等層面的變革。該模式通過“三化”實現生態價值變現:
1)碳匯數字化:測算森林、濕地、農田碳匯量,開發交易產品;
2)廢棄物資源化:利用沼氣工程、有機肥生產線轉化畜禽糞便、秸稈;
3)生態產業化:發展林下經濟、生態旅游等業態。
以浙江安吉“竹林碳匯”交易為例,安吉對87萬畝竹林進行碳匯測算,開發竹林經營碳匯項目,年碳匯量達120萬噸。企業可通過平臺購買碳匯抵消排放,2024年交易額突破5000萬元,其中30%收益反哺林農。
以上6個模式都是以“數字鄉村”為基礎,實現農業、農村的系統化變革,從而助推農業農村現代化進程。
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04、四大發展趨勢:誕生新盆景
1. 政府+企業緊密結合:從“單打獨斗”到“協同作戰”
政府需轉變角色,從“直接建設者”轉為“規則制定者+生態構建者”。例如,農業農村部聯合華為、阿里等企業成立“數字鄉村創新聯盟”,共同制定技術標準、開發應用場景。企業則需從“技術輸出”轉向“運營服務”,通過長期陪伴式服務獲取收益。
2. 頭部企業牽引:從“技術輸出”到“生態構建”
頭部企業正從“賣產品”轉向“建生態”。例如,拼多多在云南建立“數字農業產業園”,整合種植、加工、物流、銷售全鏈條資源,帶動當地草莓產業產值增長50%。未來,企業需通過搭建開放平臺、培育新農人、制定行業標準等方式,構建產業生態。
3. 多元化業務模式增多:從“賣硬件”到“賣服務”
農機企業正從“銷售設備”轉向“托管服務”。例如,雷沃重工推出“無人農場托管服務”,按作物產量收費,農戶無需購買設備即可享受數字化紅利。科技公司則從“賣軟件”轉向“數據運營”,通過分析農戶數據提供金融、保險、農資采購等增值服務。
4. 農村信息化產業逐步發展:從“技術洼地”到“創新高地”
隨著5G基站、數據中心等基礎設施下沉,農村正成為信息化產業“新藍海”。例如,浙江移動在余村建設“5G+AI實驗室”,孵化出竹林碳匯監測、茶園智能分揀等10余項創新應用。未來,農村信息化產業規模有望突破萬億元,催生“數字農服師”“農業AI訓練師”等新職業。
05、結語
數字鄉村的本質,是用技術重構鄉村的生產關系。對于地方政府而言,需警惕“為數字化而數字化”的陷阱,從產業痛點出發,選擇“小切口、大場景”的落地路徑;對于企業而言,需跳出“技術崇拜”,以“用戶思維”設計產品,讓農民真正成為數字化的受益者。
唯有如此,數字鄉村才能從“盆景”變為“風景”,從“試點”走向“普惠”。但是,這一條路絕不是平坦的,需要更多的人為之付出與奮斗。(文/戈彬)
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