國產(chǎn)手機AI“好用”的背后，是技術(shù)差距還是文化差異？

前段時間回國參加了一些活動，還跟一些國內(nèi)做AI的朋友深入的聊了聊未來的AI產(chǎn)品形態(tài)到底是什么樣的。
就比如現(xiàn)在的AI大模型產(chǎn)品，主要分為兩種，第一種是ChatGPT這樣的，基本上就是一個對話窗口，很簡單直接，就是引導(dǎo)你跟它對話。這種對我胃口，因為我了解大模型，也很清楚ChatGPT能做什么不能做什么，所以不需要很復(fù)雜的引導(dǎo)性或者模板。

但有好幾個朋友對這種設(shè)計并不感冒，即使他們有ChatGPT，Gemini，Claude等等一眾需要訪問門檻的使用權(quán)限，而是更多地會使用下面這樣的設(shè)計，也就是把很多日常功能的Prompt封裝成一個個功能，自己僅需要提供必要的信息即可使用。

起初我也很困惑，后來在與他們深入交流后才明白：在日常高頻的使用場景里，多入口＋豐富提示的AI功能可以快速引導(dǎo)用戶上手，并且這樣還有一個好處，那就是可以在推薦的功能里面找到靈感，比如AI博客生成，以及記錄會議這倆功能，就屬于是平時不會主動去想的功能。

國內(nèi) AI 大模型里，我最常用字節(jié)跳動旗下的三款：

• 豆包：文檔翻譯、總結(jié)與視頻概括

• 火山方舟：API 測試，速度快、服務(wù)穩(wěn)定

• Trae（海外版）：免費提供 Claude 4 和 Gemini 2.5，體驗極佳

此外，還覆蓋文字、視頻、圖像、音頻等全棧 AI 應(yīng)用，各領(lǐng)域都拔尖。

就從LLM大模型這個最基礎(chǔ)，但也最體現(xiàn)技術(shù)能力的維度來講，Doubao-Seed-1.6這個前幾天剛交的卷子，性能直接拉到第一梯隊，同時性價比也拉滿了，可以說頂級模型該有的能力它都不缺。

可能很多人會問，都是大模型，為什么有這么多種，他們有什么異同點，簡單來說，以字節(jié)跳動為例，可以分為這三個品類：

• 模型服務(wù)級：火山方舟

• 平臺服務(wù)級：coze，hiagent，爐米

• 應(yīng)用服務(wù)級：豆包，即夢，trae

不止技術(shù)拔尖，對于C端用戶來說，豆包大模型的體驗也非常友好。用過豆包app的都說好，不只便捷專業(yè)，實用場景還特別全面，學(xué)習(xí)、工作到生活管理，甚至聊天都非常在行。

很多視頻博主都做過和豆包對話的選題，從視頻里就能看出，豆包上下文理解的相當(dāng)精準，情緒、斷句這種很“人”味兒的能力也是直接拿捏。

從B端來看，數(shù)據(jù)更能說明一切，根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司IDC近日發(fā)布的《中國公有云大模型服務(wù)市場格局分析，1Q》顯示，中國公有云大模型服務(wù)調(diào)用量分布，火山引擎幾乎占到了50%。

這也是我覺得火山引擎厲害的地方，它能占到一半的API使用量，那綜合能力一定是受到挑剔的B端用戶檢驗的。

其實說起來，B端用戶才是AI使用的大戶，特別是很多的智能終端產(chǎn)品，通俗來講：

智能終端產(chǎn)品=傳統(tǒng)硬件 + 計算能力 + 網(wǎng)絡(luò)通信 + 智能功能

所以跟大家以為的手機、平板和電腦三件套不太一樣，智能終端產(chǎn)品的覆蓋面非常廣，像掃地機器人、VR眼睛、智能冰箱等，都能算智能終端產(chǎn)品，而其中「智能」這個詞，依靠聯(lián)網(wǎng)使用API就是一個非常普遍的選擇。

但是這里有個條件，那就是API的使用其實是有地域限制的，比如蘋果設(shè)備上的AI功能，就必要滿足使用美國的法律法規(guī)，蘋果AI在美國已經(jīng)由OpenAI開始支持了，而英國依舊只能用老款的Siri，性能十分拉垮。

這也是我每次回到國內(nèi)都能感受到的巨大落差，那就是AI的落地應(yīng)用在國外推廣的非常慢，這一點國內(nèi)做的非常好，基本上你能想到的想不到的終端設(shè)備都用上了AI功能。

最典型的載體就是手機——離我們用戶最近、最便攜的AI承載工具。以 vivo 的藍心小V為例，它接入了豆包大模型，讓用戶在掌心調(diào)用第一梯隊的多模態(tài)模型，屏幕一圈就能精準定位，同時通過聯(lián)網(wǎng)插件，讓手機完成高質(zhì)量的在線搜索＋深度思考，在拍照、翻譯、辦公等場景中實時生成最優(yōu)答案。

這個主要得益于火山引擎這個AI云服務(wù)平臺，我在圖4展示的火山引擎提供的服務(wù)，包羅萬象，基本上OpenAi有的功能，火山引擎都有，而反過來，火山引擎有的，OpenAI不一定有。

就比如全新發(fā)布的豆包大模型1.6，不僅性能直逼OpenAI的03-high模型，它的自適應(yīng)思考模式更是實現(xiàn)了性能和速度的折中優(yōu)化。

尤其值得一提的是，智能終端的形態(tài)千差萬別，如何根據(jù)不同的需求制定適配的AI應(yīng)用，這就對 ToB 服務(wù)的場景覆蓋度和技術(shù)深度提出了更高要求，與此同時還要保證流暢度和隱私安全，這也是檢驗廠商與合作伙伴綜合能力的另一大維度。

在這個維度，我覺得火山引擎做到了出乎我的意料。憑借覆蓋文本、語音、圖像等領(lǐng)域的強大模型家族，火山引擎深度滲透國產(chǎn)手機更復(fù)雜多樣的場景，提升AI助手的擬人化交互水平。

前段時間，努比亞就與火山引擎合作接入豆包大模型，結(jié)合音視頻通話RTC技術(shù)與聯(lián)網(wǎng)智能體，打造了多模態(tài)智能助手“小星”，實現(xiàn)了與用戶的“聽、說、讀、寫”交互。

比如用戶可以通過“畫圈”的方式圈選屏幕上的圖片、文字等關(guān)鍵信息，讓“小星”對指定內(nèi)容進行搜索，實現(xiàn)了“指哪搜哪”、“即圈即用”的高效交互體驗。

而OPPO則借助豆包大模型等理解能力，推出了AI意圖搜索功能，通過意圖識別與判斷，深度理解用戶實際需求，為用戶快速檢索到想要的文檔、便簽、照片等內(nèi)容，這一功能打破了精準搜索詞、應(yīng)用媒介限制，就算是像“幫我找一下植物相關(guān)的文檔”這類模糊需求，它也能分析判斷轉(zhuǎn)化為精準指令，直達最相關(guān)的搜索結(jié)果，“一句話直達心中所想”這樣高效實用的AI功能，我們也是體驗上了。

從整體來看，火山引擎既掌握了強大的技術(shù)實力，又深耕各類應(yīng)用場景，讓每一項 AI 功能都能精準契合用戶需求。我想，在AI能力不斷演進的過程中，我們會體驗到更多AI應(yīng)用產(chǎn)品，人機交互方式也會更加多元化。

而現(xiàn)在，火山引擎正將“算力+模型+應(yīng)用生態(tài)”打包成一站式解決方案，讓國內(nèi)手機廠商可以把更多精力放在打磨核心業(yè)務(wù)上。

更重要的是，以“豆包大模型”為代表的前沿 AI 技術(shù)不斷升級迭代，并已在多個領(lǐng)域躋身世界前列，這正是對所有合作伙伴最可靠的技術(shù)與服務(wù)保障。

相信在火山引擎的助力下，國內(nèi)手機等智能終端廠商產(chǎn)品AI體驗會從“好用”進一步拓展到用戶“愛用”，持續(xù)提升在市場中的競爭力。