理想的人形機器人來了？

去年12月25日，在2024理想AI Talk上，理想汽車CEO李想回應是否會做人形機器人時表示，概率上肯定是100%，但節奏不是現在。

李想還強調，理想是一家人工智能企業，要做的不是汽車的智能化，而是人工智能的汽車化，并將推動人工智能普惠到每一個家庭。

“如果我們連L4級跟自動駕駛的汽車都解決不了，怎么去解決更復雜的？因為車是個無接觸機器人，而且道路是標準化的，包括道路上的提示和參與者都是標準化的，而且每個人都受交通規則的訓練，我覺得這已經是最簡單的機器人了，如果車沒法實現，其實其他人工智能機器人，還是非常有限的。”李想當時解釋道。

▍理想的機器人新布局

有媒體爆出，理想汽車近期發布內部公告，宣布戰略委員會決定成立 “空間機器人” 和 “穿戴機器人” 兩個新的二級部門。這兩個部門均隸屬于由高級副總裁范皓宇帶領的產品部。

其中，空間機器人部門負責人為帥一帆，他此前擔任理想汽車產品規劃負責人、高級產品總監；穿戴機器人部門負責人為張文博，他和帥一帆同為理想早期員工，此前曾擔任理想汽車軟件產品經理。此次調整后，兩人均直接向范皓宇匯報。

雖然理想并未在公告中解釋成立這兩個新部門的原因，但我們認為，空間機器人本質上是空間智能（spatial intelligence）這一概念的延展，也是具身智能的另一種表狀形容。

所謂空間機器人與具身智能概念異曲同工，同樣涉及視覺化、操控和理解空間中真實和虛擬物體的能力，但這類機器人通常以人形為主，更加擅長導航、路徑規劃以及解決涉及視覺或空間信息的問題。因為本質上，空間智能使機器人不再僅僅是編程機器，而是成為人類世界的真正合作者，能夠以模仿人類認知的方式理解和與周圍環境互動。

空間機器人主要以人形機器人為載體，利用人工智能來理解物理世界并與之互動，功能遠超簡單的物體識別。它可以感知 3D 空間中的物體，理解它們之間的關系，并基于這種理解做出決策，從而實現導航、物體操控以及與人類協作等復雜任務。

2024年，李飛飛承載TED“空間智能助力AI理解現實世界”的演講中，展示了機器人如何獲得“空間智能”——處理視覺數據、做出預測并根據預測采取行動的能力——并分享了這種能力如何賦能AI在現實世界中與人類互動，被認為是具身智能VLA發展路徑的一部分，也是人形機器人未來的一部分。

穿戴機器人則同樣是目前的熱點，理想所布局的可能同樣主要以外骨骼機器人等產品為主。

從市場機遇來看，外骨骼機器人市場前景廣闊。據相關預測，2025 年中國外骨骼機器人市場規模預計達 42 億元，未來五年復合年均增長率（CAGR）約 50%。在醫療康復領域，隨著老齡化加劇，對康復醫療設備的需求大增，外骨骼機器人可幫助中樞神經損傷患者（如卒中、脊髓損傷患者）進行康復訓練。在工業領域，制造業人力替代需求強烈，外骨骼助力工業搬運、特種作業等場景，能有效提升工作效率、降低工人勞動強度。理想汽車此時切入，有望在這片增長的市場中分得一杯羹。

技術協同方面，理想汽車在人工智能和智能空間領域的技術積累，能夠與外骨骼機器人形成良好協同。例如，理想自研的多模態大模型 Mind GPT，以及視覺 - 語言 - 行為模型 MindVLA，賦予了模型 3D 空間理解、邏輯推理和行為生成能力。這些技術可以應用到外骨骼機器人中，使其更好地理解使用者的意圖、適應復雜環境，實現更精準的動作控制。同時，理想汽車在智能座艙等方面對于人機交互體驗的深入研究，也有助于提升外骨骼機器人與使用者之間的交互友好度，讓用戶能更自然、便捷地操作外骨骼。

從戰略轉型角度，理想汽車的企業目標已從 “移動的家” 轉變為 “連接物理世界和數字世界，成為全球領先的人工智能企業”。布局外骨骼機器人是其向人工智能企業轉型的重要一步。通過將人工智能技術應用于外骨骼機器人，理想汽車能夠進一步拓展其技術邊界，推動人工智能普惠到更多場景。

同時，外骨骼機器人作為可穿戴設備的一種，與理想汽車成立的穿戴機器人部門戰略方向契合，有助于理想構建車內外一體化的智能體驗閉環，即用戶在車內使用理想汽車的智能產品，下車后可借助外骨骼機器人等穿戴設備延續智能化體驗。

▍結語與未來

目前，全球不少觀點認為，人工智能 (AI) 的下一個重大飛躍將由硬件驅動。隨著數字世界與物理世界的融合，空間計算、擴展現實 (XR) 和 AI 驅動的人形機器人、可穿戴設備等前沿技術正在引領全新的計算范式。

NVIDIA 首席執行官黃仁勛近期強調，從生成式 AI 到代理式 AI 的轉變標志著邁向物理 AI 的轉折點。這些 AI 代理（能夠實時自主行動的系統）將依賴空間硬件來運行。無論嵌入在智能眼鏡、人形機器人還是可穿戴設備中，這些代理都將進行觀察、適應和協作。

近期，ChatGPT 的創造者 OpenAI 也開始為人形機器人、增強現實 (AR) 眼鏡、VR 耳機、智能手表和智能珠寶申請商標，Meta 則對人工智能智能眼鏡投資，從而也反映了這種轉變。即為了使得人工智能超越屏幕，為了使人工智能能夠實時解讀并與環境互動，它需要新的硬件、傳感器和接口，因此硬件成為走進物理世界的關鍵一環。

硬件創新、空間計算的進步以及人工智能代理的興起共同為我們與機器和信息的交互方式創造了新的基礎。可穿戴設備、AR 設備和人形機器人是實時收集此類數據的重要工具。

與傳統的數據管道不同，這些設備讓人工智能能夠通過與周圍世界的直接交互進行學習，從而提升其對現實世界情境和不可預測性的反應能力，未來有望使人工智能感覺更加環境化、直觀化和無處不在，無縫融入工作和個人生活。

理想的布局，只是追逐未來的一個新開始。

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