200+家購百及超市門店，5100+萬數字化會員，這家灣區知名零售企業，如何“數智化”開店？

周六上午10:30點，深圳寶安天虹購物中心內人頭攢動。一位白領走進Sp@ce 3.0超市，在AI導購的引導下，迅速找到種草已久的酸奶、燕麥脆片。她打開天虹APP掃描商品二維碼，快速識別商品并進入付款環節。通過自助買單，無需前往收銀臺排隊，核驗出場即可。隨即，她在專柜選中心儀的運動鞋，買單后使用“AI拍小票積分”功能拍攝小票，系統借助AI輔助，在2秒內完成積分審核到賬。離開停車場時，她用剛到賬的積分享受到了停車優惠。

在熙攘的購物客流背后，門店運營工作也在有條不紊地高效開展。超市鄉村振興水果區，深圳援疆西梅、蒙陰黃桃等特色爆款產品即將開啟周末特促，店長在電腦登錄電子價簽管理系統，調整兩款產品促銷價格，貨柜上對應促銷品的價格隨即完成變更，告別繁瑣操作，隨時輕松改價。天虹到家智能全倉內，十余名揀貨人員借助移動揀貨APP，實時獲取貨品位置和庫存信息，平均每單揀貨時間從超半小時銳減至8分鐘。數據駕駛艙大屏上，各平臺與各區域門店銷售、物流貨運、商品排行、服務點評等數據信息實時波動，超市經理正依據這張“數據全景圖”密切檢視周末客流高峰運營狀況。

這是深化數智創新中的天虹，一個繁忙而有序的普通周末場景。

事實上，歷經十余年數智化轉型的深耕探索，天虹已在消費體驗、業務經營、供應鏈管理等領域實現價值躍遷。這一蛻變的背后，是其從門店數智化改造，到零售數智平臺搭建，再到集團數智化升級的進階之路。在這條數字化轉型與智能化升級快車道上，“高品質網絡+AI大模型”的雙重數智技術引擎，正深度驅動天虹商業效率跨越式提升，打造出智慧零售領域“天虹樣本”。

深圳寶安天虹購物中心Sp@ce 3.0超市

從“30天馬拉松”到“一鍵開新店”

對零售業來說，開設新店是對綜合實力的一大考驗。單從網絡層面來看，門店的網絡部署就是一道重要考題。

“每家新店開業前夜，我都得準備三套預案：網絡部署延誤時的應急WiFi、收銀系統崩潰時的紙質小票，甚至手工登記庫存的Excel表。”此前某商超區域連鎖負責人苦笑著向我們展示他的開店技能。

門店數字化轉型過程中，傳統網絡部署面臨困局。

首先是部署周期問題。傳統網絡部署耗需要專業工程師現場配置VPN隧道、調試路由策略，單個門店網絡部署往往需要數天。若涉及多門店集中開通需求，整體耗時更是以月計數。與此同時，傳統部署模式還存在資源利用率低下的問題，帶寬利用率通常不足60%。

對于“與消費市場搶時間”的購百和商超連鎖零售企業而言，網絡部署與開通需投入大量時間和人力成本，一定程度上影響了業務的快速拓展。

天虹則引入華為SD-WAN組網方案，通過零配置開局技術，實現多分支門店網絡 “快速上線”，并將帶寬利用率提升至90%。

組網方案升級后，華為iMaster NCE-Campus通過“郵件開局”方式，實現新門店網絡開局時間縮短至10分鐘。

“過去開一家新店，IT團隊要帶著設備現場調試數小時，現在很輕易就能完成網絡部署。”相關人員介紹，即使連鎖門店“多店同開”的情況也能快速部署。

全渠道大客流，來了都“接住”

網絡部署完成后，更大的挑戰在于實現線上線下全渠道訂單的平穩履約。尤其是要保障業務系統在波峰期面臨大流量沖擊時，仍能從容應對、平穩承接。

天虹早已布局全渠道運營，實現了以實體店為中心，線上線下聯動的渠道網構建。由于業務量龐大，其在應對波峰期大流量時面臨更大挑戰。

每逢周末、節假日，門店往往人氣爆滿，一些購物中心單日客流量甚至突破10萬人次。此時，波峰期的網絡卡頓成為最令人頭疼的問題。正如門店導購員所說：“收銀系統網絡一旦卡頓，客戶體驗就會受到影響，進而可能導致客戶流失。”

同時，物流貨運方面，貨運車輛按時發車依賴于裝車信息與總部物流系統實時通信。尤其在高峰期，若信息傳輸失敗，貨運車輛需等待發車指令，這將大幅降低物流調配效率。

此外，波峰期倉儲盤點的效率和精確度是門店銷售業績的有力保障，而隨著移動化、智能化分揀與盤點的普及，網絡連接質量同樣將影響后端倉儲盤點效率。

天虹作為擁有130多家分支站點的大型連鎖商業體，需要一條高可靠、低時延的“網絡高速公路”，以支撐全渠道訂單洪峰下的業務連續性。

華為為天虹“鋪路”，通過智能路由選路+動態優化多種鏈路技術，智能調度網絡資源。

對于收銀等關鍵性應用，系統規劃優先部署運行MSTP專用網絡；對于一般性業務優選互聯網出口，同時增加應急鏈路，在保障通信質量的前提下實現資費的最優配置，確保收銀、物流等關鍵業務網絡暢通無阻，保障關鍵業務運行0卡頓。

最終，通過網絡技術的優化部署，實現收銀系統與總部結賬庫存系統的實時對賬，結賬效率拉滿。而保障裝車信息與總部物流系統實時通信，確保每一輛物流車輛都能按時發車，有力支撐物流環節的高效運轉。

同時，極簡運維為天虹 “網絡高速公路”再加一道防護。通過網絡數字地圖，實現對網絡運行狀態的可視化實時管理，7X24小時保證網絡高效運轉。

目前天虹業務已覆蓋北京、江蘇、浙江、廣東、福建等7省200多家商超、購物中心和百貨。隨著業務的高速增長，網絡維護也面臨更高要求。

傳統網絡站點維護，不僅耗費大量人力，出現故障，也很難及時排查，已跟不上業務發展速度。 而天虹通過華為iMaster NCE- Campus構建的網絡數字地圖，實現全國130家站點5100多萬數字化用戶流量全維度可視化。從站點流量、鏈路質量，到應用流量關鍵應用TOP N質量，天虹IT人員可實時掌握全網通信質量，迅速定位網絡故障快速處理。

華為SD-WAN組網方案為天虹130多個分支站點，構建起一條高可靠、低時延的“網絡高速公路”

可見，在智慧零售戰場，網絡已不再是隱性的成本支出，而是決定商業體運營效能的“數字生命線”。天虹的網絡布局，正以領先行業的前瞻性實踐，為其智慧零售業務筑牢底層數字基建根基。

AI驅動，開“數智化門店”

若將華為SD-WAN組網體系比作天虹重塑智慧零售業務的毛細血管，那么基于昇騰算力構建的“靈智百靈鳥AI大模型”，則堪稱激活天虹零售創新變革的“智慧大腦”。

在傳統零售模式下，精準營銷與高效運營始終面臨諸多挑戰。一方面，營銷活動過度依賴傳統業務專家經驗，商品運營亦缺乏數據支撐，多依據主觀判斷；另一方面，門店運營對店員個人經驗與能力依存度較高，導購人員業務水平很大程度上決定了門店銷售業績。加之 “拍腦袋決策”的固有模式，常常限制門店客戶轉化率與復購率提升。

天虹以AI技術為核心驅動力，在數智化運營的創新探索中實現破局。

基于昇騰算力底座，天虹于2024年9月發布“靈智百靈鳥AI大模型”（以下簡稱“百靈鳥”），于2025年DeepSeek-R1模型發布后，迅速接入DeepSeek并完成本地化部署。目前“百靈鳥”已在營銷策劃、客服售后、導購服務、經營決策、商品分析以及辦公助手等應用場景落地，實現降本提效、體驗創新。

在客戶營銷方面，AI全渠道客群分析顯著提升客戶轉化與復購率。

以天虹Sp@ce超市會員運營為例，會員選擇商品時，系統基于其多維會員畫像實施個性化推薦策略：針對注重購物效率的顧客，系統提供精準商品指引；針對關注家庭消費及優惠活動的顧客，則提前智能推送定制化優惠券。這套首購復購預測模型，優化顧客消費體驗的同時，有效推動轉化率與客單價的雙提升。

在售后服務環節，AI客服通過公域與私域全渠道收集并整合顧客評價數據，重點聚焦負面反饋分析，涵蓋食材新鮮度、門店管理水平、商品品類豐富度等核心維度，最終生成改進預警信息，并在2分鐘內精準觸達相關責任人。依托AI客服技術賦能，工單處理效率提升50%，顧客滿意度提升至98%，實現顧客聲音從收集、分析到響應的全流程高效閉環管理，確保客戶訴求切實被傾聽、被理解、被落實。

在營銷設計方面，針對消費者喜愛的話題及風格元素，實現AI高效設計。

營銷節點的海報設計，是零售商吸引客流的關鍵一環。傳統海報設計重復性、標準化工作較多，費時費力且設計周期長。“百靈鳥”AI大模型通過多模態生成技術，全面提效設計工作，實現多樣化創意賦能。其AI設計平臺不僅支持AI摳圖、AI模特、AI商品美顏，還實現批量生成DM宣傳圖，創建了豐富的營銷節點模板庫，適配零售企業線上線下多場景營銷設計需求。

啟用AI設計平臺之后，天虹海報設計平均耗時從3小時縮減到10分鐘，資源共享效率提升40%，設計工作效率提升30%。去年雙十一期間，運用AI設計，天虹設計團隊在幾個小時內就完成了8000多張精準吸引目標客群的促銷物料設計。

在決策層面，摒棄“拍腦袋”決策模式，以數據為核心依據，推動決策向科學化、精準化方向演進。通過整合品牌數據與場地數據，構建“人-鋪-商”三位一體的管理體系，并借助AI技術實現品牌落位的精準匹配，使招商環節中系統推薦品牌與實際落位品牌達成雙向適配，有效提升商業轉化效率，進而帶動商場整體銷售業績增長。

靈智百靈鳥AI大模型已在營銷策劃、客服售后、導購服務、辦公助手等眾多應用場景落地，實現降本提效、體驗創新

結語：一張網、一個AI大模型，做智慧零售的先鋒

1984年，天虹誕生于特區深圳，一路成長為中國連鎖百強企業。如今，在這座創新夢工廠之城，天虹憑借數智化能力，再次率先振翅，在智慧新零售的廣闊天宇構建起第二增長曲線。

天虹的數智化轉型變革始于2013年。當零售業受到移動互聯網浪潮的強烈沖擊時，天虹迅速轉身，開啟線上線下融合的數智化轉型之路。歷經多年迭代發展，天虹構建起一套獨特的 “531”數智化轉型體系。

在此過程中，華為以“云網安一體化”新能力助力零售企業敏捷運營，成為天虹數智化轉型道路上的“同行人”。

天虹通過“數字零售一張網”，實現全國不同城市連鎖購百與總部隨需互聯，并為5100萬數字化會員的消費體驗創新提供支撐——其2024年財報顯示，天虹智能網絡全年支撐線上商品銷售及數字化服務收入GMV約54.4億。華為 SD-WAN 組網方案為其轉型編織起夯實網絡根基。

基于昇騰算力底座開發的“百靈鳥”AI大模型，作為專為零售行業定制的垂直領域大模型，不僅為天虹注入強勁創新動能，更在行業范圍內逐漸實現規模化應用，賦能其他零售企業搭載智能引擎，邁向智能化升級的新臺階。

天虹數科董事長肖章林認為，數字技術是新質生產力，是零售行業轉型升級的核心驅動力，將催生零售行業的動力變革、質量變革和效率變革，最終推動“產業數字化”的深度發展。

40年來，天虹在風云變幻的行業浪潮中擁抱機遇、重塑自我，生動演繹著零售行業的無限活力與韌性。