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      2025年全球AI信任、態(tài)度與使用調(diào)查報告發(fā)布

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      2025年4月29日,墨爾本大學與畢馬威(KPMG)聯(lián)合發(fā)布了一項題為《AI信任、態(tài)度與使用:2025年全球研究》報告,揭示了AI在全球范圍內(nèi)的迅猛發(fā)展及其帶來的機遇與挑戰(zhàn)。這份報告基于對47個國家超過4.8萬人的調(diào)查,深入探討了AI在職場、教育和社會中的應(yīng)用現(xiàn)狀,以及公眾對其信任度和監(jiān)管需求的看法。


      該調(diào)查的主要結(jié)論概括如下。

      1.AI普及:從愿景到現(xiàn)實

      研究發(fā)現(xiàn),AI已深入滲透到全球社會的各個層面。全球三分之二(66%)的公眾表示定期有意使用AI工具。新興經(jīng)濟體的使用率高達80%,遠超發(fā)達經(jīng)濟體的58%。然而,61%的人沒有接受過AI培訓,半數(shù)人報告知識有限。


      年輕人、高收入人群、受過大學教育的以及接受過AI培訓的人,對AI系統(tǒng)的信任度和接受度更高,AI素養(yǎng)水平也更高,并且更可能使用AI。例如,在使用AI工具方面,35歲以下、接受過AI培訓和高收入人群中有超過80%的人經(jīng)常使用AI工具,相比之下,55歲及以上、未接受過AI培訓和低收入人群中這一比例不到50%。


      2.信任與接受度的挑戰(zhàn)

      盡管AI的普及率激增,但信任問題依然是主要障礙。平均而言,僅有58%的人認為AI系統(tǒng)是值得信賴的。人們對AI系統(tǒng)提供準確可靠的輸出和服務(wù)的技術(shù)(65%)比對其安全性、保障性、對人類的影響和道德健全性(例如,它們是公平的、不會造成傷害的、維護隱私權(quán)的;52%)更有信心。


      此外,信任度在過去幾年有所下降。報告指出:AI系統(tǒng)的可信度從2022年的63%下降到2024年的56%。同期,擔憂AI系統(tǒng)的人數(shù)從49%上升至62%。這種矛盾心理在發(fā)達經(jīng)濟體尤為明顯,信任度和接受度分別僅為39%和65%,遠低于新興經(jīng)濟體的57%和84%。

      3.職場中的AI:效益與風險并存

      在職場中,AI的采用率同樣顯著,五分之三的員工經(jīng)常有意使用AI工具,約三分之一的員工每周或每日使用AI,其中生成式AI工具最受歡迎。許多員工選擇免費的、公開的工具,而不是雇主提供的選項。新興經(jīng)濟體在員工使用率方面處于領(lǐng)先地位,72%的員工經(jīng)常使用AI,而發(fā)達經(jīng)濟體的這一比例為49%。


      超過一半的員工報告稱,AI帶來了績效提升。然而,員工也報告了對工作量、人際互動和合規(guī)性的混合影響,五分之二的員工認為AI將在他們的領(lǐng)域取代工作。許多員工報告了在工作中不當、自滿和不透明地使用AI,違反了相關(guān)政策并導致錯誤和依賴。支持負責任使用AI的治理和培訓似乎落后于實際應(yīng)用。

      3.教育領(lǐng)域的AI革命

      在教育領(lǐng)域,AI的普及率更高,83%的學生(主要是高等教育學生)經(jīng)常使用AI工具,并表示其帶來諸多好處,包括提高學習效率、個性化學習、減輕學習負擔和壓力。


      然而,AI的廣泛使用也引發(fā)了擔憂。例如,1/4-1/3的學生表示,他們的批判性思維能力有所下降,與教師和同學的溝通、互動和合作也減少了。類似比例的學生認為,由于AI,教師和學生對彼此的信任度降低了,評估的公平性和公正性也降低了。

      此外,學生對AI的過度依賴非常普遍。大多數(shù)學生不適當?shù)厥褂昧薃I,違反了規(guī)則和指導方針,過度依賴AI。2/3的學生在使用AI方面不透明,將AI生成的內(nèi)容作為自己的內(nèi)容展示,并隱瞞了他們使用AI工具的情況。只有一半的學生定期對AI工具及其輸出進行批判性思考。


      學生對AI的依賴程度令人擔憂:超過3/4的學生認為,如果沒有AI的幫助,他們無法完成自己的工作,并依賴它來完成任務(wù),而不是自己學習如何完成,或者在沒有AI的幫助下無法完成課程作業(yè)。一半的學生表示,如果他們不在學習中使用AI,會擔心落后。81%的學生表示,他們知道可以依賴AI,因此在學習和評估上付出的努力減少了,2/3的學生因AI而犯過錯誤。


      缺乏負責任的AI使用的制度支持可能正在加劇這一問題:只有一半的學生表示,他們的教育提供者有指導學習與評估中負責任地使用AI的政策,或支持理解AI和負責任地使用AI的培訓和資源。

      這些發(fā)現(xiàn)可能對諸如批判性思維、溝通和協(xié)作等基本技能的有效培養(yǎng)產(chǎn)生長期影響,并對這些學生進入職場后的組織產(chǎn)生影響。

      4.監(jiān)管與治理的呼聲

      盡管AI帶來諸多益處,但公眾對監(jiān)管的需求強烈。公眾對人工智能監(jiān)管的呼聲強烈,70%的受訪者認為AI需要監(jiān)管,76%支持國際法律,69%支持國家層面的監(jiān)管,71%支持行業(yè)與政府的共同監(jiān)管。然而,僅43%的人認為現(xiàn)有法規(guī)足夠,57%認為當前法律不足以確保AI使用的安全性和保護公眾免受傷害。


      AI生成的信息誤導是公眾關(guān)注的焦點,87%的受訪者呼吁制定法律打擊這一問題,并期望社交媒體和媒體公司實施更嚴格的事實核查。

      5.構(gòu)建信任的路徑

      為彌合信任差距,報告提出了多項建議。首先,政府和企業(yè)應(yīng)投資于AI素養(yǎng)項目,提高公眾對AI功能和局限性的理解。其次,組織需要制定透明的AI使用政策,確保員工在使用AI時保持問責制和透明度。此外,國際合作對于建立一致的AI標準至關(guān)重要,以確保AI的益處能夠在全球范圍內(nèi)公平分享。


      資料來源:

      Gillespie, Nicole; Lockey, Steven; Ward, Tabi; Macdade, Alexandria; Hassed, Gerard (2025). Trust, attitudes and use of artificial intelligence: A global study 2025. The University of Melbourne. Report. https://doi.org/10.26188/28822919.v1

      [本文為教育部國別和區(qū)域研究基地中國教育科學研究院國際教育研究中心成果]

      本文由“教育國際前沿課題組”(IFRGE)成員整理,課題負責人張永軍,編輯劉強。內(nèi)容僅供參考,點擊左下角“閱讀原文”可下載該文獻。

      特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺“網(wǎng)易號”用戶上傳并發(fā)布,本平臺僅提供信息存儲服務(wù)。

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