2025人類發展報告發布：AI時代的人與可能性

2025年5月6日，聯合國開發計劃署（UNDP）發布《2025年人類發展報告》，主題為“選擇至關重要：AI時代的人與可能性”。報告系統探討了AI對人類發展的深遠影響，呼吁全球社會通過主動決策塑造更具包容性和可持續的未來。報告強調，AI技術的潛力并非必然轉化為人類福祉的提升，其最終影響取決于人類在技術設計、部署和應用中的選擇。報告的主要觀點概述如下：

一、十字路口的挑戰與機遇
當前，世界正站在技術變革的十字路口。AI技術既能推動社會邁向“文藝復興”般的繁榮，也可能加劇現有不平等與自由危機。報告指出，過度聚焦于AI未來可能實現的烏托邦或反烏托邦場景是片面且危險的，這種決定論敘事忽視了人類能動性對技術路徑的塑造作用。未來并非由技術自主決定，而是由當下的選擇所定義——包括哪些技術被推廣、如何應用以及為誰服務。

值得注意的是，當前政策與媒體討論多集中于AI的供給側競爭，如國家或企業的技術領先地位、防范技術濫用等。然而，從人類發展視角看，更需關注AI的“需求側”影響。歷史經驗表明，技術創新的社會效益不僅取決于技術本身，更依賴與之配套的經濟組織方式變革。例如，AI能否真正提升生產力與生活水平，關鍵在于其是否與教育、就業、醫療等領域的互補性改革協同推進。

二、自主權：人類與AI的核心分野

報告警示，AI在自動化決策中可能無意間侵蝕人類自主權。對人類而言，選擇是自由的核心體現；但對機器而言，決策僅是任務的執行。若將關鍵決策權過度讓渡給AI，個體的自主性將面臨風險，并通過累積效應威脅集體文化與社會結構。因此，AI開發應聚焦于“擴展而非限制人類選擇”，而非一味追求技術的自主性。例如，AI在殘疾人支持、性別平等領域的應用可增強人類能力，但需警惕算法偏見對弱勢群體的系統性排斥。

三、生命周期的差異化影響與3I政策

AI對人類的影響隨生命階段不同而呈現顯著差異。報告援引全球調查數據指出：

• 幼兒期：過度接觸數字技術可能阻礙社交能力與大腦發育，甚至導致終身認知障礙。

• 青少年：AI可增強學習機會，但社交媒體濫用與心理健康風險顯著相關。全球心智計劃數據顯示，18-24歲互聯網用戶的平均心理健康評分（MHQ）為全年齡段最低，U型幸福感曲線已消失，代之以向下傾斜的直線。

• 職場：AI可能提升效率，但也可能因自動化導致崗位流失。

為此，報告提出“3I政策框架”：

• 投資（Invest）：確保全球普及數字基礎設施（電力、互聯網、設備）及配套技能培訓，縮小“數字鴻溝”。

• 告知（Inform）：向公眾透明化AI的風險與機遇，支持個體基于充分信息做出使用決策。

• 包容（Include）：推動多元群體參與AI設計與政策討論，確保技術服務于全人類需求，而非特定利益群體。

四、三大行動領域：重塑AI與人類的共生關系

報告進一步提出三大行動方向，旨在引導AI成為人類發展的賦能工具：

1.構建互補經濟，釋放人機協作潛力

政策制定者需擺脫“人機替代”的思維定式，探索人類與AI的協同模式。例如，AI可增強放射科醫師的診斷能力，而非替代其崗位；新職業角色（如AI解釋者、訓練師、維護者）將隨技術演化涌現。報告強調，健全的社會保障與再培訓計劃至關重要——全球約61%的受訪者期待AI增強工作能力，而僅51%擔憂自動化威脅。

2.有目的地推動創新，嵌入社會價值

AI創新需從設計階段即納入社會目標。例如，應建立新評估標準，不僅衡量技術效率，還需關注其對公平、包容與人類自主權的貢獻。報告指出，當前AI模型（如ChatGPT）的答案與極高HDI國家的文化傾向高度契合，而與低HDI國家存在顯著偏差，凸顯文化多樣性納入技術設計的緊迫性。

3.投資核心能力，賦能個體適應AI時代

教育體系需培養批判性思維、創造力與人際協作能力。醫療領域應通過AI賦能資源匱乏地區的醫務人員，但需平衡技術創新與隱私保護。

五、敘事的力量：超越技術決定論

報告最后強調，AI的未來由人類選擇的敘事塑造。摒棄“技術萬能”或“技術威脅”的極端論調，轉向以人為中心的發展觀至關重要。全球HDI進展已顯著放緩，2020年后增速創35年來新低，極高與低HDI國家間的差距再度擴大。唯有通過制度設計、公眾參與與全球協作，才能確保AI擴展人類自由，而非加劇分化。

資料來源：UNDP. 2025 Human Development Report——A matter of choice: people and possibilities in the age of AI.https://hdr.undp.org/system/files/documents/global-report-document/hdr2025reporten.pdf

[本文為教育部國別和區域研究基地中國教育科學研究院國際教育研究中心成果]

本文由“教育國際前沿課題組”（IFRGE）成員整理，課題負責人張永軍，編輯劉強。內容僅供參考，點擊左下角“閱讀原文”可下載該文獻。