困局即是機遇：IBM 以咨詢+技術助力中國汽車行業從跟跑到領跑

在行業加速迭代與全球化競爭加深、不確定性增強的背景下，IBM 中國今日于北京召開2025 汽車行業媒體溝通會，聚焦 AI 技術如何為車企打造“第二增長曲線”，并發布“IBM 咨詢+技術”深度協同的差異化賦能方案，助力行業把握借助 AI 實現數智化躍遷的戰略窗口期。

在本次溝通會上，IBM 咨詢中國區汽車行業總經理唐俊從戰略先導視角指出：“當前汽車產業的競爭本質已從單一產品轉向生態協同，產品從車輛轉向終端，IBM 正通過‘全局規劃+場景拆解’的咨詢方法論，幫助車企在 AI 驅動的新周期內，構建可持續進化的端到端跨工作流能力。”

IBM 中國科技事業部汽車行業和跨國公司總經理王勝航則從技術穿透力維度強調：“我們打造的汽車行業專屬 AI 解決方案，深度融合生成式 AI、物聯網與混合云技術，正在幫助頭部客戶實現研發效率提升、供應鏈韌性提升、成本降低等關鍵突破。這種‘咨詢藍圖牽引，技術敏捷落地’的閉環，正是 IBM 區別于純技術廠商的獨特優勢。”

面對汽車行業的挑戰和 AI 時代的機遇，IBM 依托“混合云+AI”的戰略定位、“咨詢+科技”的全棧服務能力，以及深耕中國汽車行業 20余年的豐富經驗，為車企在這一歷史時點實現躍升做出貢獻。

面對行業困局，要從沉淀走向價值釋放、從跟跑走向領跑！

中國的汽車市場，在新能源汽車滲透率不斷取得突破、產業呈現紛繁變局的同時，企業正面對剪刀差困境：一方面，產品創新迭代速度不斷提升，另一方面，效益壓縮不斷加強。全國乘用車市場信息聯席會發布的數據顯示，2024年汽車行業利潤率僅為 4.3%，顯著低于全國工業企業平均 6% 的水平。IBM 咨詢中國區汽車行業總經理唐俊表示：“汽車行業正經歷從‘規模擴張’到‘價值創造’的范式轉換。當技術升級周期壓縮與成本收益壓力形成共振，原有發展模式觸及到了臨界點，這時恰恰是行業通過數據驅動深化轉型的戰略躍遷窗口期，尤其是通過 AI 賦能以及系統化的工程方法，在現有產業積累的基礎上實現升級與重構。”

IBM 咨詢中國區汽車行業總經理 唐俊

在增量市場方面，中國汽車行業海外市場拓展也正經歷政策不明朗的狀況。在海外市場的本地化進程中，中國車企需要應對技術適配、文化差異、數據合規、品牌認知及生態體系建設等多方面難題。

針對當前行業發展面臨的上述挑戰，唐俊指出：“這一產業升級的過程將充滿技術挑戰和組織挑戰，而這些正是 IBM 團隊可以發揮作用的地方。”

AI 時代，車企 CEO 們的破局日程表

IBM 所做的《2024年全球車企 CEO 調研》覆蓋了全球 30多個國家和地區，151位車企 CEO，他們在 2024的投資重點是AI 試點實驗、2025年投資轉向效率和成本節省領域、2026年將逐步投向以 AI 應用來推動業務增長和擴展。未來三年，CEO 們最優先考慮的是‘提升用戶體驗’，對他們來說最大的挑戰來自于‘業務模式創新’。

對此，IBM 中國科技事業部汽車行業和跨國公司總經理王勝航表示：“AI 并非全新的事物，在 IBM Watson AI 服務全球超4萬家企業的經驗中，我們看到 AI 的價值兌現從來不是單純的技術競賽，而是技術成熟度與業務變革深度的交融。AI 技術的成功取決于它在汽車行業全鏈條‘研產供銷服’的深度滲透，以及與企業自身專有數據，與企業獨特業務特性的結合。”同時他強調：“這需要由 CEO 帶領，業務部門全程參與。”

IBM中國科技事業部汽車行業和跨國公司總經理 王勝航

不同于通用 AI， IBM 專注深耕企業級 AI，并獲評 IDC 的 2024 AI 服務領導者。面向汽車行業，IBM 以“戰略洞察 – 技術穿透 – 價值提供”來賦能行業車企獲得可持續發展。通過覆蓋從戰略與業務咨詢、組織與人才、運營模式、IT 及信息安全、數據與 AI 等咨詢與系統集成實現車企的端到端跨工作流能力建設；解構汽車行業 AI 技術應用場景，借助全棧技術能力拉通‘研產供銷服’循環；并依托車庫創新方法論，與客戶共創藍圖落地方案，兌現商業價值。

IBM 咨詢：客戶聚焦+陪伴式成長

IBM 咨詢的汽車行業業務發展遵從高效與專注服務原則，專注于滿足客戶具體的需求、提供更細膩的方案和更扎實的能力。加快數據架構、技術路線、研發體系、商業模式、人才結構、供應鏈、服務與售后等轉型相關問題是 IBM 咨詢的專長領域。作為業內唯一背靠科技公司、全球運營的企業級咨詢團隊，IBM 咨詢形成了完備、成熟的數字化轉型解決方案，通過“陪伴式”的高定制化方式，為汽車企業提供從戰略咨詢到混合云與 AI 轉型的全方位企業級服務。

目前，IBM 咨詢在生成式 AI 領域擁有 200家活躍客戶和 65,000+ 名專業顧問，業務額已經超過 50億美元。IBM 咨詢也在以 AI 賦能團隊，以科學重塑咨詢。借助 IBM Consulting Advantage 這樣的 AI 驅動交付平臺，融合先進的生成式 AI 模型，支持智能體和應用程序大規模交付，以先進的軟件資產和方法大幅提升 IBM 在咨詢領域的專業能力，為車企創新帶去速度和規模。

IBM 咨詢服務汽車客戶的過程也是陪伴企業數字化轉型、全體系創變的旅程。比如，IBM 咨詢與頭部外資車企的二十多年的合作中，在財務、供應鏈、生態系統集成、運維、數據彈性及安全存儲等各個 IT 和業務領域展開深度合作，與客戶組建并培訓一支設計思維和敏捷運營方面的數字化創新團隊，轉變研發范式，并共同打造智能個性化客戶體驗平臺。

唐俊表示：“深耕中國市場方面，IBM 咨詢不僅幫助跨國車企深入融入本地，持續創新創變，也攜手眾多國內汽車企業實現轉型，走向國際。例如，幫助某頭部車企完成全球化集成供應鏈變革。我們的目標是讓每個項目都創造出切實可見的價值。”

IBM 科技：全棧技術架框+業務場景適配

AI 等先進技術需要落到具體業務場景中，將離散的數據統一和應用起來，實現不同系統的聯通，以形成真正的變革力量。IBM 科技以開放、安全、可擴展的混合云架構和 AI 能力為核心，為車企提供從底層算力到智能應用的完整技術棧，在研發創新、智能制造、智慧供應鏈、精準營銷與服務和安全運營的全鏈路中幫助車企數智化升級，達成數據驅動的敏捷創新。

以研發創新領域為例，IBM 幫助某車企開發了智能代碼助手，實現從代碼編寫到測試審查的全流程智能化，代碼輔助效率提升 50%，代碼輔助檢查效率提升 70%，運維問題分類和自動分類效率提升 60%。而借助 IBM 為其開發的零部件標準知識庫系統，另一家車企輕松解決了海量非結構化多出口國標準的高精準檢索（效率提升 80%），將其零部件針對特定出口國的合規率提升 50%，為其全球化布局按下了“加速鍵”。

在生產制造環節，IBM 科技幫助車企以計算機視覺檢測和 AR 技術替代傳統人工質檢，在提高生產效率、降低次品率的同時，還能夠協助員工完成廠區巡檢和維修操作。在供應鏈優化上，IBM 科技幫助車企利用人工智能學習歷史數據并分析訂單需求，促進產銷協同；或通過大模型技術智能預測需求，進而優化庫存管理，降低運營成本。精準營銷與服務方面，IBM 幫助車企整合內外多源數據，通過智能分析生成客戶畫像和營銷洞察，實現從輿情預警到服務優化的閉環管理。

王勝航表示：“通過 IBM 企業級 AI 平臺與行業解決方案的深度融合，我們正在實現從研發端的智能生命周期管理、生產線的預測性維護，到財務智能預算、供應鏈智能定價，以及基于客戶反饋的精準營銷全場景賦能，賦能汽車行業客戶應用 AI 完成智能化轉型。”

在過去的 20多年，無論是在運營效率與產品質量改革、在產品與服務變現模式變革，還是在用戶差異化體驗變革領域，IBM 中國團隊與中國汽車行業的眾多企業建立了深厚的合作基礎。展望未來，IBM 將繼續攜手中國的汽車行業客戶，跨越每一個關鍵轉型節點、共創可持續發展的未來！